Разбор статьи «Компьютерные алгоритмы в работе российских информационных агентств» из Вестника МГУ (серия «Журналистика»).

Основные тезисы:
— хотя компьютерные программы используются на всех этапах работы с информацией в журналистике, новым явлением стала роботизированная/автоматизированная журналистика (или журналистика алгоритмов);
— основные применения: автоматизированная генерация, корректура и перевод текстов, использование алгоритмов для работы с большими данными, категоризация сообщений и создание «умных» лент. Авторы сосредотачиваются на автоматизированных текстах;
— первыми подобные тексты стали использовать издания Associated Press, Guardian, BBC, New York Times, причём в каждой редакции есть своя специфика;
— приводится в пример эксперимент Esquire: в апреле 2019 года в сингапурской версии журнала часть номера была написана алгоритмами;
— лидерами в данной сфере на российском рынке авторы признают Интерфакс и ТАСС (с оговоркой, что они используют автотексты наиболее активно);
— на Западе автоматизированная журналистика исследуется гораздо чаще;
— основные проблемы исследований этой ниши: восприятие текстов аудиторией, прозрачность информации о написанных машиной текстах, компьютерная объективность, самостоятельность работы алгоритмов, сопротивление их внедрению, этические и юридические сложности, сокращение рабочих мест, использование в образовании;
— известные системы создания автоматизированных текстов: Narrative Science, Quakebot, Guarbot и Wordsmith. Функционал подобного софта пока ограничен;
— основные методы исследования авторов: анализ других исследований, опрос редакторов двух информагентств, анализ новостных заметок;
— в основном автотексты в ТАССе и Интерфаксе связаны с финансовой информацией, используется собственное ПО;
— 20 изученных текстов в основном короткие, полностью соответствуют новостной заметке по структуре (в статье есть несколько примеров).

#теория #журналистика #IT #наука #NYT

Об исследованиях Георгия Почепцова

Незаслуженно забытый живой классик, этот учёный — образец того, как нужно исследовать коммуникации. Ряд его трудов — это настоящий олдскул, вправляющий мозги, поэтому рекомендуется читать всем специалистам.

В числе его работ следующие:
— «Паблик рилейшнз»
— «Теория коммуникации»
— «Имиджелогия»
— «Психологические войны»
— «Информационные войны»
— «Информационные войны. Новый инструмент политики»
— «Пропаганда 2.0»
— «Когнитивные войны в соцмедиа, массовой культуре и массовых коммуникациях»
И другие (их несколько десятков, не меньше 30-ти).

Для автора наиболее ценной является «Теория коммуникации», поскольку там описываются различные модели коммуникации.

К сожалению, сейчас его старые исследования стало трудно найти, потому что за всё время их никто не удосужился отсканировать (и в будущем я попробую это исправить). А новые, подозреваю, могли стать несколько более... русофобскими из-за места проживания и работы Георгия Георгиевича (но это не точно).

#теория #PR #наука

Модель коммуникации «фигура и фон» (с)

Пропаганда зачастую использует эффект «фигуры и фона». Суть этого явления, подробно исследованного теоретиками гештальт-психологии совсем в другом контексте, в переложении на сферу медиа заключается в следующем.

В качестве «фигуры» выступает то, что продвигает субъект коммуникации (объект, явление, ценность).
Фоном является вся остальная информация, которая не относится к продвижению объекта информационной кампании.

Однако в моей трактовке, в отличие от школы гештальта, между фигурой и фоном существует противоположное соотношение — именно фон присутствует в большем количестве и фокусирует внимание, чтобы отвлекать его от фигуры и выключать критическое восприятие, пока необходимая мысль закрепляется в сознании.

Данный подход — противоположность модели «гомогенной информации», когда одна и та же мысль продвигается в лоб и по всем каналам. Здесь идея внушается под шумок, тихой сапой, пока думаешь совсем о другом.

Эту модель можно использовать во благо и во зло, для внушения самых различных взглядов, главный же её недостаток — это манипулятивная составляющая (в случае применения сознательно).

#теория #наука #PR #пропаганда

Как устроен фактчекинг в российских СМИ

В 2018-м году на это попыталась ответить научный сотрудник журфака МГУ Дарина Соколова. В своём исследовании она опросила несколько десятков работников различных СМИ, представляющих разные сегменты (федеральные и региональные, государственные и оппозиционные — там в действительности очень большая и репрезентативная выборка).

Выводы из статьи:

— верификация и фактчекинг — не одно и тоже (первое — технический навык, неотъемлемая часть редакционного процесса, второе — проверка соответствия сведений реальности). С верификацией сталкиваются чаще, но фактчекинг требует больше времени;
— перечисляются некоторые новые инструменты фактчекинга: проверка подлинности аккаунта в социальных сетях, анализ метаданных снимка, верификация месту и времени создания видео;
— достоверность и скорость выпуска противопоставлены друг другу;
— 75% журналистов вынуждены проверять информацию каждый день;
— чаще всего проверка длится от нескольких минут до получаса;
— в 72% редакций нет обязательного алгоритма проверки. Но в половине информагентств он есть;
— чаще всего ответственность за ошибку на авторе или редакторе (23 и 21% соответственно);
— чаще всего проверяют статистику (45%), цитаты (20%) и посты в соцсетях (10%);
— источники некорректной информации — другие СМИ (35%), соцсети (25%) и PR-службы (12%);
— больше всего недостоверной информации по общественным проблемам (29%), политике (23%) и экономике (19%);
— препятствия для проверки фактов: объективные (связаны с источниками информации) и субъективные (с условиями в редакции и особенностями журналиста);
— примеры препятствий: мало времени и много работы, информация закрыта или её скрывают, слишком много или слишком мало источников, нет первоисточника, халатное отношение пресс-служб и спикеров, лень и безразличие журналиста.

#теория #журналистика #медиа #наука

Почему хештег так называется?

Всё довольно просто. Термин состоит из двух слов — «хеш» и «метка». Хеш в данном случае обозначает «hash sign» (более известный нам как решётка — # — на клавиатуре домофона).

В данном случае hash не следует путать с термином из математики и программирования, где он обозначает строку фиксированной длины, которая появляется из произвольного массива данных после обработки специальной математической функцией.

#теория #SMM #IT #наука

Субботнее обращение

Тёмный Лорд благодарен тем, кто в этом канале с самого начала, и не винит тех, кто подумал «да что я здесь делаю?» и отписался. Я знаю, что немногие готовы и способны переварить все перипетии информационных войн (таких специалистов в нашей стране вообще мало), а остальных могут не интересовать PR и журналистика.

Но при этом мне искренне хочется, чтобы этот канал был достаточно прост для понимания и полезен не только профессионалам, но и всем неравнодушным к судьбе нашей Родины. Хочется показать, как всё, о чём здесь выходят посты, касается обычного человека. И, конечно, хочется подсветить ранее неизвестные или забытые медийной пучиной факты — честно и прозрачно для проверки.

Так что надеюсь, что вам тут интересно.

Обновлённый рубрикатор (жмите на тег, чтобы увидеть список постов с ним)

Виды постов: #новости #подборка #опрос #кейс
Сферы деятельности: #медиа #журналистика #PR #маркетинг #реклама #SMM #копирайтинг #работа
Глобальное: #инфовойны #фейки #дезинформация
Платформы: #Facebook #Google #Twitter #Instagram #TikTok #Telegram #Microsoft #Вконтакте #Mailru
Страны/регионы: #Россия #США #Великобритания #Белоруссия #Прибалтика
Издания: #RT #ВГТРК #МИА #Guardian #Bellingcat #Дождь
Остальное: #иносми #СерыйКардинал #наблюдения #мемы #релизы #ООН #OSINT #расследование #руководство #инструменты #цитаты #теория #наука #источники #IT #выборы #политика #музыка #документы

Какая бывает журналистика

В качестве подводки к вебинару разбираем основные классификации жанров и видов.

#теория #наука #журналистика #медиа

Обожаю всё, что связано с научным методом контент-анализа (это не просто про вдумчивое чтение, а про цифры и закономерности в тексте). Один раз ради интереса взял тексты всех песен друга-музыканта и проанализировал частоту использования слов, выведя семантическое поле из самых частых образов.

А вообще самое простое применение — взять какой-нибудь оцифрованный текст и посмотреть, сколько раз упоминается ключевой объект (допустим, Россия в оборонном законе США). Если что-то встречается часто, то это всегда неспроста.

#наблюдения #наука #теория #PR

Можно ли использовать в информационной войне математику

Российские учёные А.П. Михайлов, А.П. Петров, О.Г. Прончева и Н.А. Маревцева показали, что можно. И вот что говорят их эксперименты:

— допустим, у нас есть две враждующих группы, которые распространяют выгодную им информацию в СМИ;
— допустим, одна из них резко усиливает свою пропаганду. Что случится? Если это разовый или редкий случай, система скоро вернётся в равновесие;
— а что, если у кого-то из них более мощная пропагандистская машина? Тогда всё немного сложнее! Если поляризация (то есть отличие взглядов) невелика, пропаганда даст её заказчику серьёзные преимущества;
— если поляризация станет высокой (в т.ч. из-за инфокампании), пропаганда потеряет эффективность, потому что стороны начнут считать взгляды друг друга неадекватными и не заслуживающими внимания (останется только ждать, пока разница не снизится).

#инфовойны #теория #наука #пропаганда

Людям старше 50-ти опасно много смотреть телевизор

Согласно исследованию из журнала Scientific Reports, причина не в том, что там показывают разные гадости, заставляющие волноваться (что было бы логично предположить), а в ухудшении когнитивных способностей и особенно памяти на слова.

Чтобы установить это, учёные Дейзи Фанкурт и Эндрю Степто в течение 6 лет наблюдали за 3600 людьми старше 50 лет, у которых до начала эксперимента не было деменции или чего-то похожего. Исследователи ставили задачу точнее проверить связь между излишним просмотром ТВ и деменцией.

#теория #наука #психология #медиа