Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET
22.9K subscribers
2.24K photos
35 videos
85 files
4.41K links
Все самое полезное для C#-разработчика в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/b60af5a4

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5c81cdc130259d5b7fead
Download Telegram
Документация PostgreSQL — лучший источник знаний о СУБД. Но она отличается огромным объемом: не каждый разработчик осилит 3024 страницы формата А4.

Опытный бэкендер составил список самых важных сведений, которые ему самому хотелось бы знать перед началом работы с PostgreSQL. Эта подборка сэкономит вам несколько недель изучения документации, и скорее всего, пригодится для работы с другими СУБД.

👉 Список самого важного
👍10🌚1
👉 Интенсив «Архитектуры и шаблоны проектирования» для middle и senior-разработчиков

Проверьте свои знания, ответив на 8 вопросов – https://proglib.io/w/08af6203

🧐 Кому подойдет?
Разработчикам, которые знают любой объектно-ориентированный язык программирования и хотят углубиться в архитектурные паттерны.

🎮 Как проходит обучение?
В течение всего интенсива вы будете создавать игру «Звездные войны» и применять ключевые архитектурные паттерны. В процессе изучите:
– Как строить гибкую архитектуру, которая не замедляет разработку
– Как применять IoC-контейнеры и писать модульные тесты
– Как использовать SOLID за пределами ООП
– Как внедрять CI/CD и снижать технический долг

👉 Подробная программа обучения

А по промокоду MIDDLE до 28 февраля вы получите дополнительную скидку на обучение
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👾1
🚃 Фоновые задачи с Quartz.NET

Quartz — это открытая библиотека для планирования задач в .NET приложениях. Она позволяет разработчикам выполнять фоновые задачи в определенное время или с заданными интервалами.

Благодаря кластеризации, Quartz может выполнять задачи на нескольких серверах, что особенно важно для систем с высокой нагрузкой. Кроме того, он поддерживает хранение задач в базе данных.

Вот так выглядит регистрация задачи с запуском каждые 10 секунд:
var jobKey = new JobKey("MyBackgroundJob");

builder.Services.AddQuartz(q =>
{
q.AddJob<MyBackgroundJob>(opts => opts.WithIdentity(jobKey));

q.AddTrigger(opts => opts
.ForJob(jobKey)
.WithIdentity("MyBackgroundJob-trigger")
.WithSimpleSchedule(schedule => schedule
.WithIntervalInSeconds(10)
.RepeatForever()));
});


Пример cron-выражения — каждый день в 3 утра:
q.AddTrigger(opts => opts
.ForJob(jobKey)
.WithIdentity("DailyTrigger")
.WithCronSchedule("0 0 3 * * ?"));


➡️ Подробности на сайте инструмента

🐸Библиотека шарписта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22👾2
🎙Месяц на тесты

В обновлении .NET MAUI Community Toolkit от 17 января появилось офлайн-распознавание речи – теперь можно преобразовывать голос в текст без интернета на Android 33+ и iOS 13+.

Также разработчики исправили работу StatusBar на iOS, улучшили CameraView, MediaElement и Maps.

💭 Если вы уже тестировали новые фичи, как впечатления? Делитесь в комментариях👇

🖇 Почитать про релиз

🐸Библиотека шарписта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
🌳 Бинарное дерево поиска (BST)

BST — это бинарное дерево, где:

• Значение в левой ветви меньше значения в узле.

• Значение в правой ветви больше значения в узле.

Такое свойство обеспечивает эффективный поиск, вставку и удаление — в среднем за O(log n).

Пример реализации:
class Node
{
public int Value;
public Node Left;
public Node Right;

public Node(int value)
{
Value = value;
Left = Right = null;
}

// Вставка нового значения в дерево
public void Insert(int value)
{
if (value < Value)
{
if (Left == null)
Left = new Node(value);
else
Left.Insert(value);
}
else if (value > Value)
{
if (Right == null)
Right = new Node(value);
else
Right.Insert(value);
}
}

// Поиск значения в дереве
public Node Search(int value)
{
if (value == Value)
return this;
if (value < Value && Left != null)
return Left.Search(value);
if (value > Value && Right != null)
return Right.Search(value);
return null;
}

// Обход дерева в порядке (LNR - InOrder)
public void InOrderTraversal()
{
if (Left != null)
Left.InOrderTraversal();

Console.Write(Value + " ");

if (Right != null)
Right.InOrderTraversal();
}
}


Как это работает?

1️⃣ Вставка:

• Если значение меньше текущего узла, идём в левое поддерево.

• Если больше — в правое.

• Если узел пуст, создаём новый.

2️⃣ Поиск:

• Сравниваем искомое значение с текущим.

• Меньше — идём влево, больше — вправо, равное — нашли.

3️⃣ Обход:

• In-order обход (LNR) обходит узлы в отсортированном порядке.

💬 А вы уже реализовали BST? Делитесь опытом и вопросами в комментариях!

🐸Библиотека шарписта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5👏21🔥1
🛠 Используем IOptions с record

В .NET 9 теперь можно использовать record-тип вместо классов для IOptions<T>.

В отличие от классов, record в IOptions<T> в .NET сравнивается по значению. Он неизменяем, что защищает настройки от случайных изменений, а его лаконичный синтаксис делает код более чистым и поддерживаемым.

Теперь можно определять конфигурационные записи, загружать их из appsettings.json и внедрять в сервисы через IOptions<T>. Кроме того, IOptionsSnapshot<T> и IOptionsMonitor<T> позволяют динамически обновлять настройки без перезапуска приложения.

➡️ Подробности и примеры

🐸Библиотека шарписта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15😢1
📸 Создание сканера штрих-кодов в .NET MAUI для Windows Desktop

Мы нашли проект, в котором создано кроссплатформенное приложение для Windows, позволяющее считывать коды прямо с камеры, без необходимости в дополнительных устройствах.

Что потребовалось для разработки

.NET MAUI — кроссплатформенный фреймворк для разработки UI-приложений.

Dynamsoft Barcode Reader — SDK для распознавания штрих-кодов.

Windows Media API — работа с камерой и захват изображений.

SkiaSharp — библиотека для графического отображения результатов.

Как работает

1. Получение изображения с камеры с помощью Windows Media API.

2.Обработка кадра и передача его в Dynamsoft Barcode Reader.

3. Распознавание штрих-кода и отображение результата.

4. Вывод данных с графическим выделением кода через SkiaSharp.

➡️ Посмотреть реализацию

🐸Библиотека шарписта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12😁3
🚀 Когда стоит отказаться от DI через конструктор

Внедрение зависимостей через конструктор — стандартная практика, но не всегда лучшая. Разберём, когда не стоит её использовать.

🔹 Singleton со Scoped/Transient зависимостями — может вызвать утечки памяти. Решение: фабрики или внедрение через методы.

🔹 Слишком длинные конструкторы — усложняют поддержку. Решение: рефакторинг или внедрение через свойства.

🔹 Динамические зависимости — на этапе компиляции неизвестны. Решение: сервис-локаторы или фабрики.

💡 DI через конструктор хорош, но не универсален. Выбирайте подход в зависимости от контекста

➡️ Подробнее про решение проблем

🐸Библиотека шарписта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁12👍5🤔2
Совет на 2025-й — будьте осторожнее с выбором работы.

IT-рынок штормит: массовые сокращения, заморозка найма, снижение зарплат. В такое время особенно важно отличать стоящие офферы от проходных.

Знакомо? Открываешь вакансию, а там: «Ищем middle-разработчика с опытом 10 лет, знанием 15 языков и готовностью работать за печеньки. Офис в Челябинске, релокация за ваш счет» 🤦‍♂️

Чтобы не тратить время на сотни сомнительных предложений, подпишитесь на IT Job Hub. Там мы отфильтровываем весь мусор и публикуем только избранные вакансии в стабильных компаниях:

— Зарплаты на уровне рынка, а не на уровне голодного студента
— Никаких «мы молодая и дружная семья» — только адекватные условия
— Проверенные работодатели, а не стартапы из сомнительных сфер

Вакансии удобно разбиты по тегам: #python #java #go #data #devops и по другим направлениям. Без воды и лишнего спама — только проверенные вакансии в знакомых компаниях.

Подписывайтесь, если не хотите упустить работу мечты → @proglib_jobs
🥱8👍1😁1
🛠 Техника для решения задач

Бэктрекинг (Backtracking) — это алгоритмическая техника поиска, которая перебирает возможные решения рекурсивно, откатываясь назад, если текущий путь не ведёт к успеху.

Как работает бэктрекинг

1. Выбираем следующий шаг – пробуем одно из возможных решений.

2. Проверяем ограничение – если путь невозможен, откатываемся назад.

3. Продолжаем поиск – если решение найдено, фиксируем его и ищем другие варианты.

Пример кода — поиск всех перестановок строки
class Program
{
static void Permute(char[] arr, int l, int r)
{
if (l == r)
{
Console.WriteLine(new string(arr));
}
else
{
for (int i = l; i <= r; i++)
{
(arr[l], arr[i]) = (arr[i], arr[l]); // Обмен символами
Permute(arr, l + 1, r);
(arr[l], arr[i]) = (arr[i], arr[l]); // Откат назад
}
}
}

static void Main()
{
string str = "ABC";
Permute(str.ToCharArray(), 0, str.Length - 1);
}
}


Где используется

• Генерация перестановок и комбинаций – подбор паролей, составление расписаний.

• Задача N ферзей – расстановка фигур без угрозы друг другу.

• Поиск пути в лабиринте – навигация в сложных структурах.

• Разбор выражений и парсинг – обработка кода и регулярных выражений.

🤔 Использовали ли вы бэктрекинг в реальных проектах? Делитесь опытом в комментариях! 👇

🐸Библиотека шарписта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5👍4🔥2
🆚 Разница API и SDK

Если вы когда-либо работали с интеграциями, то наверняка сталкивались с терминами API и SDK. Но что они означают и когда использовать каждый из них.

📌 API (Application Programming Interface) — это набор методов для взаимодействия с внешними сервисами и приложениями.

📌 SDK (Software Development Kit) — это полный набор инструментов, включающий API, документацию, библиотеки и утилиты для разработки.

➡️ Подробнее в видео

🐸Библиотека шарписта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍71
📊 Почему увольнять программистов ради ИИ — путь к провалу

Мы разберем, почему компании, которые массово увольняют разработчиков в пользу ИИ, рискуют остаться у разбитого корыта. Сгенерированный код не умеет исправлять баги, а инженеры, которые действительно понимают систему, становятся редкостью и роскошью.

➡️ Что внутри статьи

▪️ Почему новые поколения программистов рискуют потерять ключевые навыки.

▪️ Как компании, заменившие инженеров ИИ, столкнутся с серьезными проблемами.

▪️ Почему опытные разработчики станут супердорогими и востребованными.

▪️ К чему приведет полная ставка на искусственный интеллект в IT.

🔵 Подтяните свои знания о машинном обучении вместе с нашим курсом «Базовые модели ML и приложения»

🔗 Читайте статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13👾1
🧑‍💻 Не строка и не число

В словаре в C# ключами обычно служат строки или числа. Но что, если мы расскажем как использовать любые другие структуры.

Чтобы использовать свой класс как ключ, необходимо правильно переопределить два метода:

Equals() – определяет, когда два объекта считаются равными.

GetHashCode() – вычисляет хеш-код для корректной работы Dictionary.

Без этих переопределений словарь не сможет корректно сравнивать объекты.

➡️ Посмотреть реализацию

🐸Библиотека шарписта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁8👍3🥱2
🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи

Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.

Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.

Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.

👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
🥱2
🔄 AutoMapper 14.0.0 – что нового

Недавно вышла новая версия AutoMapper. Она принесла важные улучшения для .NET-разработчиков, которые мы сейчас разберём.

Ключевые изменения:

Поддержка .NET 8 — теперь AutoMapper полностью совместим с последней LTS-версией .NET.

Исправление полиморфного маппинга — устранена проблема с явными/неявными отображениями наследуемых типов.

Улучшенная валидация конфигурации — теперь ошибки собираются и выводятся как единое исключение, что упрощает отладку.

Обновление соглашений об именовании — профиль маппинга теперь использует глобальные настройки.

Оптимизация производительности — исправлены мелкие баги, улучшена блокировка потоков.

➡️ Подробности и код

🐸Библиотека шарписта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🤔5
🎮🚀 8 простых способов улучшить производительность вашей игры в Unity

Хотите, чтобы ваша игра работала быстрее, не лагала и не вызывала у игроков желание выбросить контроллер? Тогда пришло время оптимизировать производительность.

Советуем почитать статью, где разобраны практические методы, которые помогут сделать ваш проект более стабильным и плавным.

🤩 Прочитать статью

🐸Библиотека шарписта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🥱4😁1
🧠 Твоя БД скоро станет умнее тебя: 5 трендов open-source баз данных 2025

БД перестают быть просто хранилищем — теперь они оптимизируют запросы, автоматически анализируют данные и даже используют AI для прогнозов.
Какие фичи перевернут мир open-source БД в 2025? Узнайте в статье👇

🫢 Прочитать статью

🐸Библиотека devops'a
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁9👍1
🤔 Основы математики в Machine Learning / Deep Learning

🗓 6 марта приглашаем вас на прямой эфир, где мы подробно разберем ряд Тейлора, собственные векторы и другие ключевые понятия в ML.
(ссылка)

🌟 Спикер: *Мария Горденко* – Старший преподаватель ФКН НИУ ВШЭ, НИТУ МИСИС, аспирант департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ, а также преподаватель на курсе Алгоритмы и структуры данных в proglib academy.


Место работы: Инженер-программист, ведущий эксперт НИУ ВШЭ, цифровой ассистент и цифровой консультант НИУ ВШЭ.


😮 На вебинаре вы узнаете:

🔵 Теорию вероятностей: обсудим случайные величины, вероятность, математическое ожидание и дисперсию.

🔵 Линейную алгебру: изучим векторы, матрицы, собственные векторы и собственные значения.

🔵 Математический анализ: разберем производные и разложение функций в ряд Тейлора.

🔵 Практику: применим полученные знания на реальных кейсах из области Machine Learning и Deep Learning.

🎯 Почему это важно?
Понимание математических основ помогает глубже разобраться в работающих под капотом алгоритмах ML/DL и эффективно применять их на практике.

👉 Присоединяйтесь к нам и совершенствуйте свои навыки в машинном обучении!

📌 Регистрация по ссылке: https://proglib.io/w/96569306
2😁2
⚡️ .NET 10 Preview 1

Команда .NET объявляет о выпуске первой предварительной версии .NET 10. Этот релиз включает значительные улучшения библиотеки, рантайма, SDK и другое. Давайте рассмотрим ключевые нововведения и улучшения.

Основные Улучшения:

Библиотеки

Поиск сертификатов по отпечаткам, отличным от SHA-1.
Поддержка PEM-кодированных данных в ASCII/UTF-8.
Новые методы для работы с датами и строками, включая числовые порядки для сравнения строк.
Улучшения производительности и памяти в ZipArchive.

Рантайм:

Девиртуализация методов интерфейса массива.
Аллокация стека для массивов значимых типов.
Поддержка AVX10.2.

SDK:

• Обрезание ссылок на пакеты, предоставляемые фреймворком.

C#:

• Поддержка nameof в несвязанных обобщениях.
• Неявные преобразования span.
• Поля, поддерживающие свойства.
• Модификаторы для простых лямбда-параметров.

F#:

• Обновления языка, стандартной библиотеки и компилятора.

Visual Basic:

• Поддержка ограничений unmanaged.
• Приоритет разрешения перегрузки.

ASP.NET & Blazor:

• Поддержка OpenAPI 3.1.
• Генерация OpenAPI документов в формате YAML.
• Улучшения для интеграционного тестирования приложений.

.NET MAUI:

• Улучшения качества и производительности, включая усовершенствования CollectionView для iOS и Mac Catalyst.

Entity Framework Core:

• Поддержка оператора LeftJoin.
• Расширение метода ExecuteUpdateAsync.

Контейнерны:

• Использование Ubuntu 24.04 и Debian 13 «Trixie» для контейнерных образов.

Оставайтесь с нами, обязательно рассмотрим самое интересное поближе.

➡️ Подробности превью

🐸Библиотека шарписта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍116🔥4
⚙️ Разделяй и властвуй в архитектуре приложений

Command Query Responsibility Segregation (CQRS) — это подход, при котором чтение и изменение данных обрабатываются разными моделями.

🔹 Команды — изменяют данные: создание, обновление, удаление.
🔹 Запросы — отвечают за быстрое чтение данных.

CQRS отлично подходит для нагруженных систем, микросервисов и event-driven архитектуры.

➡️ Читать подробности про CQRS

🐸Библиотека шарписта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👾3🌚21👍1