👨‍💻 Microsoft анонсировала Chroma DB C# SDK

Теперь разработчики на C# и .NET могут легко интегрировать Chroma DB в свои AI-приложения — Microsoft анонсировала официальный SDK для работы с векторными базами данных.

➖ Что такое Chroma DB

Chroma — это векторная база данных, предназначенная для поиска по эмбеддингам.

Она используется в приложениях с искусственным интеллектом, аналитикой данных и RAG-моделями (Retrieval Augmented Generation).

➖ Как это использовать в C#

1. Добавляем Chroma в проект:

dotnet add package ChromaDB.Client

2. Подключаем Chroma в C#-коде:

using ChromaDB.Client;

var configOptions = new ChromaConfigurationOptions(uri: "https://localhost:8000/api/v1/");
using var httpClient = new HttpClient();
var client = new ChromaClient(configOptions, httpClient);

3. Создаём коллекцию и добавляем данные:

var collection = await client.GetOrCreateCollection("movies");
var collectionClient = new ChromaCollectionClient(collection, configOptions, httpClient);

Chroma DB C# SDK — ещё один шаг к тому, чтобы .NET-разработчики легко создавали мощные AI-приложения.

➡️ Подробнее в блоге разработчиков

🐸Библиотека шарписта

🐳🔍 Как найти утечки памяти в контейнере с .NET

Инструмент dotMemory от JetBrains помогает диагностировать и анализировать потребление памяти в .NET-приложениях, даже если они работают в контейнерах.

Как использовать dotMemory

1️⃣ Запускаем приложение в контейнере

2️⃣ Подключаемся через dotMemory

dotMemory позволяет собирать дампы памяти прямо из работающего контейнера. Например, с помощью dotMemory CLT:

dotmemory start --save-to=memory_dump.dmp

3️⃣ Ищем утечки

Используем dotMemory, чтобы определить:
• Удерживаемые объекты .

• Долгоживущие объекты, которые не очищаются сборщиком мусора.

• Утечки, связанные с событиями и подписками.

💬 Боролись с утечками памяти в контейнерах? Какие инструменты использовали? Делитесь в комментариях ⬇️

➡️ Подробности в статье

🐸Библиотека шарписта

🌐 Avalonia UI — универсальный UI-фреймворк

Avalonia UI — это открытый фреймворк для создания настольных, мобильных и встраиваемых (IoT) приложений.

Он поддерживает Windows, macOS, Linux, iOS, Android и даже WebAssembly.

Почему Avalonia UI

➖ Совместимость с XAML – привычный синтаксис WPF, но с дополнительными возможностями, которые делают разработку удобнее.

➖ Native AOT — компиляция в нативный код делает приложения лёгкими, быстрыми и не требующими .NET Runtime.

➖ Малый размер приложений — без тяжёлых зависимостей, в отличие от Electron.

➖ Открытый исходный код — сообщество активно развивает фреймворк, исправляет ошибки и добавляет новые функции без привязки к корпорациям.

➖ Гибкость в разработке — легко интегрируется с различными архитектурными паттернами (MVVM, ReactiveUI) и сторонними библиотеками.

➖ Простота в развертывании — поддержка автономных исполняемых файлов, публикация без сложных зависимостей.

➖ Современные технологии — обновляется, развивается и адаптируется под нужды разработчиков, предлагая передовые решения для UI в .NET.

➡️ Документация по фреймворку

🐸Библиотека шарписта

⚙️ Паттерн Saga в микросервисах

Saga — это паттерн управления распределёнными транзакциями, который помогает сохранить целостность данных без монолитных блокировок и традиционных ACID-ограничений.

Вместо единой транзакции мы разбиваем процесс на последовательность локальных операций, каждая из которых выполняется в отдельном сервисе.

Два подхода к реализации

1️⃣ Оркестрация

• Управляется централизованным координатором.

• Каждый шаг транзакции выполняется только после получения команды от оркестратора.

• Минус: если оркестратор падает, всё останавливается.

• Плюс: понятный контроль за процессом, легче отлаживать.

2️⃣ Хореография

• Нет центрального контроллера, сервисы реагируют на события друг друга.

• Нет узкого места в виде оркестратора.

• Минус: сложнее управлять, можно запутаться в каскаде событий.

•Плюс: масштабируемость, нет единой точки отказа.

Оркестрация проще в управлении, но менее гибкая. Хореография масштабируется лучше, но сложнее в отладке.

➡️ Подробнее про паттерн в источнике

🐸Библиотека шарписта

🍋 Запоздалый #самыйсок за январь

Собрали для вас самые интересные статьи за прошедший месяц!

👨‍💻⭐️ Roadmap для ваших начинаний и продолжений

🤨 Неочевидная проблема FirstOrDefault

⚙️ Мини-гайд по реализации MFA в .NET

⚡️ DeepSeek + .NET

⚙️ Wolverine вместо MediatR

✌️🤖 Как обмануть робота: 9 инструментов для прохождения системы автоматической фильтрации резюме

🐸Библиотека шарписта

👉 Интенсив «Архитектуры и шаблоны проектирования» для middle и senior-разработчиков

Проверьте свои знания, ответив на 8 вопросов – https://proglib.io/w/08af6203

🧐 Кому подойдет?
Разработчикам, которые знают любой объектно-ориентированный язык программирования и хотят углубиться в архитектурные паттерны.

🎮 Как проходит обучение?
В течение всего интенсива вы будете создавать игру «Звездные войны» и применять ключевые архитектурные паттерны. В процессе изучите:
– Как строить гибкую архитектуру, которая не замедляет разработку
– Как применять IoC-контейнеры и писать модульные тесты
– Как использовать SOLID за пределами ООП
– Как внедрять CI/CD и снижать технический долг

👉 Подробная программа обучения

А по промокоду MIDDLE до 28 февраля вы получите дополнительную скидку на обучение

🚃 Фоновые задачи с Quartz.NET

Quartz — это открытая библиотека для планирования задач в .NET приложениях. Она позволяет разработчикам выполнять фоновые задачи в определенное время или с заданными интервалами.

Благодаря кластеризации, Quartz может выполнять задачи на нескольких серверах, что особенно важно для систем с высокой нагрузкой. Кроме того, он поддерживает хранение задач в базе данных.

Вот так выглядит регистрация задачи с запуском каждые 10 секунд:

var jobKey = new JobKey("MyBackgroundJob");

builder.Services.AddQuartz(q =>
{
    q.AddJob<MyBackgroundJob>(opts => opts.WithIdentity(jobKey));

    q.AddTrigger(opts => opts
        .ForJob(jobKey)
        .WithIdentity("MyBackgroundJob-trigger")
        .WithSimpleSchedule(schedule => schedule
            .WithIntervalInSeconds(10)
            .RepeatForever()));
});

Пример cron-выражения — каждый день в 3 утра:

q.AddTrigger(opts => opts
    .ForJob(jobKey)
    .WithIdentity("DailyTrigger")
    .WithCronSchedule("0 0 3 * * ?"));

➡️ Подробности на сайте инструмента

🐸Библиотека шарписта

🎙Месяц на тесты

В обновлении .NET MAUI Community Toolkit от 17 января появилось офлайн-распознавание речи – теперь можно преобразовывать голос в текст без интернета на Android 33+ и iOS 13+.

Также разработчики исправили работу StatusBar на iOS, улучшили CameraView, MediaElement и Maps.

💭 Если вы уже тестировали новые фичи, как впечатления? Делитесь в комментариях👇

🖇 Почитать про релиз

🐸Библиотека шарписта

🌳 Бинарное дерево поиска (BST)

BST — это бинарное дерево, где:

• Значение в левой ветви меньше значения в узле.

• Значение в правой ветви больше значения в узле.

Такое свойство обеспечивает эффективный поиск, вставку и удаление — в среднем за O(log n).

Пример реализации:

class Node
{
    public int Value;
    public Node Left;
    public Node Right;

    public Node(int value)
    {
        Value = value;
        Left = Right = null;
    }

    // Вставка нового значения в дерево
    public void Insert(int value)
    {
        if (value < Value)
        {
            if (Left == null)
                Left = new Node(value);
            else
                Left.Insert(value);
        }
        else if (value > Value)
        {
            if (Right == null)
                Right = new Node(value);
            else
                Right.Insert(value);
        }
    }

    // Поиск значения в дереве
    public Node Search(int value)
    {
        if (value == Value)
            return this;
        if (value < Value && Left != null)
            return Left.Search(value);
        if (value > Value && Right != null)
            return Right.Search(value);
        return null;
    }

    // Обход дерева в порядке (LNR - InOrder)
    public void InOrderTraversal()
    {
        if (Left != null)
            Left.InOrderTraversal();
        
        Console.Write(Value + " ");

        if (Right != null)
            Right.InOrderTraversal();
    }
}

Как это работает?

1️⃣ Вставка:

• Если значение меньше текущего узла, идём в левое поддерево.

• Если больше — в правое.

• Если узел пуст, создаём новый.

2️⃣ Поиск:

• Сравниваем искомое значение с текущим.

• Меньше — идём влево, больше — вправо, равное — нашли.

3️⃣ Обход:

• In-order обход (LNR) обходит узлы в отсортированном порядке.

💬 А вы уже реализовали BST? Делитесь опытом и вопросами в комментариях!

🐸Библиотека шарписта

🛠 Используем IOptions с record

В .NET 9 теперь можно использовать record-тип вместо классов для IOptions<T>.

В отличие от классов, record в IOptions<T> в .NET сравнивается по значению. Он неизменяем, что защищает настройки от случайных изменений, а его лаконичный синтаксис делает код более чистым и поддерживаемым.

Теперь можно определять конфигурационные записи, загружать их из appsettings.json и внедрять в сервисы через IOptions<T>. Кроме того, IOptionsSnapshot<T> и IOptionsMonitor<T> позволяют динамически обновлять настройки без перезапуска приложения.

➡️ Подробности и примеры

🐸Библиотека шарписта

📸 Создание сканера штрих-кодов в .NET MAUI для Windows Desktop

Мы нашли проект, в котором создано кроссплатформенное приложение для Windows, позволяющее считывать коды прямо с камеры, без необходимости в дополнительных устройствах.

➖ Что потребовалось для разработки

✅ .NET MAUI — кроссплатформенный фреймворк для разработки UI-приложений.

✅Dynamsoft Barcode Reader — SDK для распознавания штрих-кодов.

✅Windows Media API — работа с камерой и захват изображений.

✅SkiaSharp — библиотека для графического отображения результатов.

➖ Как работает

1. Получение изображения с камеры с помощью Windows Media API.

2.Обработка кадра и передача его в Dynamsoft Barcode Reader.

3. Распознавание штрих-кода и отображение результата.

4. Вывод данных с графическим выделением кода через SkiaSharp.

➡️ Посмотреть реализацию

🐸Библиотека шарписта

🚀 Когда стоит отказаться от DI через конструктор

Внедрение зависимостей через конструктор — стандартная практика, но не всегда лучшая. Разберём, когда не стоит её использовать.

🔹 Singleton со Scoped/Transient зависимостями — может вызвать утечки памяти. Решение: фабрики или внедрение через методы.

🔹 Слишком длинные конструкторы — усложняют поддержку. Решение: рефакторинг или внедрение через свойства.

🔹 Динамические зависимости — на этапе компиляции неизвестны. Решение: сервис-локаторы или фабрики.

💡 DI через конструктор хорош, но не универсален. Выбирайте подход в зависимости от контекста

➡️ Подробнее про решение проблем

🐸Библиотека шарписта

🛠 Техника для решения задач

Бэктрекинг (Backtracking) — это алгоритмическая техника поиска, которая перебирает возможные решения рекурсивно, откатываясь назад, если текущий путь не ведёт к успеху.

➖ Как работает бэктрекинг

1. Выбираем следующий шаг – пробуем одно из возможных решений.

2. Проверяем ограничение – если путь невозможен, откатываемся назад.

3. Продолжаем поиск – если решение найдено, фиксируем его и ищем другие варианты.

Пример кода — поиск всех перестановок строки

class Program
{
    static void Permute(char[] arr, int l, int r)
    {
        if (l == r)
        {
            Console.WriteLine(new string(arr));
        }
        else
        {
            for (int i = l; i <= r; i++)
            {
                (arr[l], arr[i]) = (arr[i], arr[l]); // Обмен символами
                Permute(arr, l + 1, r);
                (arr[l], arr[i]) = (arr[i], arr[l]); // Откат назад
            }
        }
    }

    static void Main()
    {
        string str = "ABC";
        Permute(str.ToCharArray(), 0, str.Length - 1);
    }
}

➖ Где используется

• Генерация перестановок и комбинаций – подбор паролей, составление расписаний.

• Задача N ферзей – расстановка фигур без угрозы друг другу.

• Поиск пути в лабиринте – навигация в сложных структурах.

• Разбор выражений и парсинг – обработка кода и регулярных выражений.

🤔 Использовали ли вы бэктрекинг в реальных проектах? Делитесь опытом в комментариях! 👇

🐸Библиотека шарписта

🆚 Разница API и SDK

Если вы когда-либо работали с интеграциями, то наверняка сталкивались с терминами API и SDK. Но что они означают и когда использовать каждый из них.

📌 API (Application Programming Interface) — это набор методов для взаимодействия с внешними сервисами и приложениями.

📌 SDK (Software Development Kit) — это полный набор инструментов, включающий API, документацию, библиотеки и утилиты для разработки.

➡️ Подробнее в видео

🐸Библиотека шарписта

📊 Почему увольнять программистов ради ИИ — путь к провалу

Мы разберем, почему компании, которые массово увольняют разработчиков в пользу ИИ, рискуют остаться у разбитого корыта. Сгенерированный код не умеет исправлять баги, а инженеры, которые действительно понимают систему, становятся редкостью и роскошью.

➡️ Что внутри статьи

▪️ Почему новые поколения программистов рискуют потерять ключевые навыки.

▪️ Как компании, заменившие инженеров ИИ, столкнутся с серьезными проблемами.

▪️ Почему опытные разработчики станут супердорогими и востребованными.

▪️ К чему приведет полная ставка на искусственный интеллект в IT.

🔵 Подтяните свои знания о машинном обучении вместе с нашим курсом «Базовые модели ML и приложения»

🔗 Читайте статью

🧑‍💻 Не строка и не число

В словаре в C# ключами обычно служат строки или числа. Но что, если мы расскажем как использовать любые другие структуры.

Чтобы использовать свой класс как ключ, необходимо правильно переопределить два метода:

✅ Equals() – определяет, когда два объекта считаются равными.

✅ GetHashCode() – вычисляет хеш-код для корректной работы Dictionary.

Без этих переопределений словарь не сможет корректно сравнивать объекты.

➡️ Посмотреть реализацию

🐸Библиотека шарписта