AutoMapper — это мощная библиотека для .NET, упрощающая преобразование объектов одного типа в другой, что особенно полезно при работе с Web API. В статье автор подробно описывает процесс интеграции AutoMapper в проект .NET Web API, выделяя следующие ключевые шаги:

1️⃣ Установка AutoMapper: Через NuGet устанавливаются пакеты AutoMapper и AutoMapper.Extensions.Microsoft.DependencyInjection, обеспечивающие интеграцию с ASP.NET Core.

2️⃣ Создание моделей и DTO: Определяются основные модели данных и соответствующие им объекты передачи данных (DTO), что способствует четкому разделению между слоями приложения.

3️⃣ Настройка профиля AutoMapper: Создается класс профиля, наследующий Profile, где конфигурируются маппинги между моделями и DTO, что позволяет централизованно управлять правилами преобразования.

4️⃣ Регистрация AutoMapper в приложении: В методе ConfigureServices добавляется регистрация AutoMapper, обеспечивая его доступность через механизм внедрения зависимостей.

5️⃣Использование AutoMapper в контроллерах: В контроллерах через внедрение зависимости IMapper выполняется преобразование между моделями и DTO, упрощая обработку данных и повышая читаемость кода.

Следуя этим шагам, вы можете значительно упростить процесс маппинга объектов в своих приложениях, повысив эффективность разработки и поддерживаемость кода!

🎨✨ Паттерн "Декоратор" — динамическое улучшение вашего кода!

🔍 Что это?
Decorator — это структурный паттерн, который позволяет динамически добавлять объекту новую функциональность. Вместо создания бесконечных подклассов, вы оборачиваете объект в "декораторы".

🛠 Как это работает?
1️⃣ Есть базовый компонент с определенным интерфейсом.
2️⃣ Декоратор реализует этот же интерфейс, добавляя новые возможности.
3️⃣ Оборачивая объект в декораторы, вы комбинируете функции так, как вам нужно!

✏️ Пример:
Представьте текстовый редактор:

Базовый объект — текст.
Один декоратор добавляет подсветку синтаксиса.
Другой — проверку орфографии.

IText plainText = new PlainText("Hello, world!");
IText highlightedText = new SyntaxHighlighter(plainText);
IText spellCheckedText = new SpellChecker(highlightedText);

Console.WriteLine(spellCheckedText.GetContent());
// [Spell Checked] [Syntax Highlighted] Hello, world!

🤔 Когда использовать?
➖ Когда нужно добавить функционал без изменения кода объекта.
➖ Если у вас слишком много подклассов.
➖ Когда нужна гибкость в конфигурации объекта.

🔥 Деконструкция в C#: Упрощаем работу с данными! 

🎯 Что это такое?
Деконструкция — это процесс, который позволяет «распаковывать» объекты или кортежи в отдельные переменные. Вместо того чтобы обращаться к свойствам объекта через точки, вы можете сразу извлечь нужные значения, что делает код чище и проще.

🛠 Деконструкция полезна, если:
Вы работаете с кортежами.
Вам нужно удобно разбирать собственные классы и структуры.
Вы хотите упростить сложные условия и логику в switch или LINQ-запросах.

📌 Почему это полезно?
1️⃣ Упрощение чтения кода: меньше обращений к свойствам объекта или методам.
2️⃣ Лаконичность: меньше лишнего кода и больше концентрации на логике.
3️⃣ Гибкость: можно кастомизировать деконструкцию под свои типы данных, добавляя поддержку через метод Deconstruct.

Пример:

public class Person
{
    public string Name { get; }
    public int Age { get; }
    
    public Person(string name, int age)
    {
        Name = name;
        Age = age;
    }

    public void Deconstruct(out string name, out int age)
    {
        name = Name;
        age = Age;
    }
}

// Использование:
var person = new Person("Bob", 30);
var (name, age) = person;
Console.WriteLine($"Name: {name}, Age: {age}");

🎯 Как модернизировать свои навыки C# разработчика?

В мире разработки технологии постоянно меняются, и чтобы оставаться востребованным, важно регулярно обновлять свои знания и навыки. В своём видео Тим Кори делится 4 способами улучшить навыки C# и 5 современными технологиями, которые стоит изучить каждому разработчику.

Что обсудили в видео? 🧑‍💻

4 способа улучшить навыки C#:
1️⃣ Узнавайте о новых функциях в .NET: новые версии появляются ежегодно — не упускайте возможности изучать их.
2️⃣ Учитесь оценивать производительность вашего кода, чтобы не только "работало", но и "работало эффективно".
3️⃣ Освойте минимальные API, чтобы создавать более чистые и производительные RESTful-сервисы.
4️⃣ Попробуйте Blazor для создания современных веб-приложений.

5 современных технологий для изучения:
1️⃣ DevOps: автоматизация процессов (CI/CD, GitHub Actions).
2️⃣ Современный SQL: оптимизация запросов для лучшей производительности.
3️⃣ Контейнеризация (Docker): упрощение разработки и тестирования.
4️⃣ HTML5 и CSS3: работа с современными веб-стандартами.
5️⃣ Azure: освоение облачных технологий, оптимизация затрат и масштабирование.

Почему null – это проблема?

Null в программировании изначально задумывался как универсальное значение, указывающее на отсутствие данных. Однако он стал одной из самых спорных концепций, которую со временем начали считать ошибкой на миллиард долларов. Почему?
❌ Неопределенность: наличие null требует постоянных проверок, иначе риск получить NullPointerException неизбежен.
❌ Усложнение кода: многочисленные проверки на null загрязняют код, делают его трудно читаемым и увеличивают вероятность ошибок.
❌ Хрупкость логики: неявное использование null часто приводит к неожиданным последствиям, особенно если null допускается в важных объектах или результатах функций.
❌ Проблемы совместимости: библиотеки и API с неконсистентной обработкой null добавляют еще больше путаницы.

Как избавиться от null? В статье автор делится двумя эффективными способами:
⚙️ Паттерн Null Object:
Вместо использования null создавайте дефолтные объекты с осмысленным поведением. Это избавляет от необходимости проверять, существует ли объект, и упрощает работу с ним. Например, вместо null у списка может быть пустой объект, который возвращает 0 для длины и ведет себя как настоящий список.

⚙️ Типы результатов:
Используйте обертки, такие как Result или Option, которые явно указывают на успех или неудачу операции. Например:

fun findUser(id: Int): Result<User, Error>

Такой подход заставляет разработчика обрабатывать оба сценария (успех или ошибка), снижая риск пропуска важных ситуаций.

Преимущества этих подходов:
➕ Код становится понятнее: каждое значение и операция предсказуемы.
➕ Меньше ошибок: нет неопределенности, связанной с null.
➕ Легче поддерживать: избавляясь от проверок на null, вы пишете чище и читаемее.

🛠 Неявно типизированные переменные в C#: зачем и как?

Введение ключевого слова var в C# начиная с версии 3.0 стало важным шагом для повышения удобства разработки. Оно позволяет компилятору автоматически определять тип переменной на основе присваиваемого значения. Но что это дает и как использовать правильно?

🤨 Проблемы явной типизации
Избыточность: указывать типы вручную иногда громоздко, особенно при работе с длинными типами, такими как Dictionary<int, List<string>>.
Сложность восприятия: избыточный код может отвлекать от сути логики, особенно в простых ситуациях.
Необходимость явного объявления: сложности возникают при работе с анонимными типами, где явное указание типа вообще невозможно.

❓Что предлагает var?
Ключевое слово var позволяет объявить переменную, не указывая ее тип явно. Тип выводится компилятором на основе значения, присваиваемого переменной.

var число = 42; // Компилятор определяет тип как int
var текст = "Привет, мир!"; // Тип: string
var список = new List<string>(); // Тип: List<string>

➕ Преимущества var

Лаконичность: код становится короче и проще, особенно при сложных типах.
Читаемость: в контексте, где тип очевиден, var улучшает восприятие кода.
Гибкость: работает с любыми типами, включая анонимные и динамические.

❗️Рекомендации и ограничения
Не злоупотребляйте: если тип неочевиден, лучше указывать его явно, чтобы не снижать читаемость.
Инициализация обязательна: переменная с var должна быть сразу инициализирована.
Только для локальных переменных: var нельзя использовать для полей класса.

💯 Лучшие посты о .NET в 2024 году: ключевые темы и новинки

Мир .NET продолжает развиваться, и 2024 год стал одним из самых насыщенных событий и обновлений в экосистеме. Официальный блог .NET подвёл итоги года, выделив наиболее значимые публикации и достижения. Вот основные темы, которые изменили ландшафт разработки на .NET.

1️⃣ Анонс и выпуск .NET 9
Выпуск .NET 9 стал важным этапом, представив:
➖Мощные оптимизации производительности, включая улучшения сборщика мусора, поддержку Native AOT и расширенную многопоточность.
➖Инструменты для создания AI-ориентированных приложений, интегрированные в платформу.
➖Более глубокую интеграцию с облачными сервисами, что упрощает масштабирование приложений.

2️⃣ Улучшения производительности: скорость на первом месте
Команда .NET уделила огромное внимание производительности, внедрив более 1 000 изменений. Среди ключевых улучшений:
➖Более эффективная работа с памятью.
➖Ускорение запуска приложений благодаря Native AOT.
➖Оптимизация работы в многопоточной среде.

3️⃣ Интеграция искусственного интеллекта
.NET сделал большой шаг навстречу искусственному интеллекту:
➖Интеграция с OpenAI и другими AI-библиотеками.
➖Возможность быстро создавать и развертывать AI-приложения с помощью .NET Aspire.
➖Упрощённое подключение к облачным AI-сервисам.

4️⃣ C# 13: новые возможности для разработчиков
Новая версия языка C# предлагает:
➖Более удобный синтаксис для работы с данными.
➖Улучшения в функциональном программировании.
➖Инструменты для повышения читаемости и производительности кода.

5️⃣ Расширения .NET MAUI
В кроссплатформенной разработке тоже не обошлось без изменений:
➖.NET MAUI стал более стабильным и производительным.
➖Добавлены новые UI-компоненты и интеграции, которые ускоряют разработку приложений для iOS, Android, Windows и macOS.

🤨 Когда использовать Parallel.For в C#: плюсы и минусы

Параллельная обработка данных стала ключевым аспектом современных приложений. Одним из простых способов реализации параллельности в C# является метод Parallel.For. Он позволяет запускать итерации цикла одновременно на нескольких ядрах процессора. Но всегда ли это лучший выбор? Давайте разберёмся.

Преимущества Parallel.For:
➕ Ускорение выполнения: этот метод использует многопоточность, распределяя задачи между ядрами процессора.
➕ Автоматическая оптимизация: вам не нужно вручную управлять потоками или их количеством. Среда выполнения адаптируется под ресурсы.
➕ Простой синтаксис: с помощью Parallel.For легко заменить обычный цикл for, добавив всего несколько строк кода.

Когда Parallel.For не подходит:
🙅‍♂️ Малые задачи: если итерации выполняются быстро, накладные расходы на параллельность могут сделать метод менее эффективным.
🙅‍♂️ Зависимость итераций друг от друга: если каждая итерация зависит от результатов других, параллельность нарушает логику выполнения.
🙅‍♂️ Проблемы с потокобезопасностью: если внутри итераций используются общие ресурсы, их доступ должен быть синхронизирован, что может усложнить код.

💡 Если требуется больше контроля или распределение задач нерегулярное, обратите внимание на:
Task Parallel Library (TPL) для асинхронных операций.
PLINQ (Parallel LINQ) для работы с коллекциями.
BackgroundWorker для фоновых задач.

🎁 Лучше икры на Новый год только...

Сертификат на обучение от Proglib Academy! Это крутой подарок для тех, кто интересуется IT, хочет освоить новую профессию и жить в шоколаде.

Почему наши курсы — хороший презент:

🔵Подходит для новичков и профессионалов: можно выбрать обучение под любой уровень знаний.
🔵Помогает развивать востребованные навыки, которые пригодятся в IT.
🔵Позволяет выбрать удобный формат обучения: можно учиться в своем темпе, когда удобно.

Сертификат оформляется за пару минут, и даже не нужно ломать голову над упаковкой.

🚀 Подарите возможность начать год с полезных знаний и карьерного роста → подробнее о сертификатах

🛠 Продвинутый логинг в C# с использованием прокси

Если вам нужен мощный и элегантный способ добавления логирования в ваш проект на C#, то стоит обратить внимание на использование прокси. Такой подход описан в статье, и он открывает массу возможностей для гибкого логирования.

🤔 Что такое прокси?
Прокси — это объект, который находится между клиентом и целевым объектом. Они позволяют "перехватывать" вызовы методов, добавляя дополнительные действия. Например, логирование входных параметров, времени выполнения или результатов.

Использование прокси помогает:
💡 Отделить логику логирования от бизнес-логики.
💡 Минимизировать изменения в существующем коде.
💡 Упростить внедрение других кросс-функциональных задач, например, мониторинга.

Пример:

public void Intercept(IInvocation invocation)
{
    Console.WriteLine($"[Log] Calling: {invocation.Method.Name}");
    Console.WriteLine($"[Log] Arguments: {string.Join(", ", invocation.Arguments)}");
    
    invocation.Proceed(); // Выполнение оригинального метода
    
    Console.WriteLine($"[Log] Completed: {invocation.Method.Name}");
    Console.WriteLine($"[Log] Result: {invocation.ReturnValue}");
}

📌 Почему это круто?
Масштабируемость: логика легко адаптируется для больших приложений.
Отсутствие повторений кода: вы описываете перехват только один раз, а все классы наследуют эту логику.
Гибкость и наглядность: логирование можно добавлять, отключать или менять без изменения основной логики.

🛠 Кастомный middleware в .NET Core: Расширяем функциональность приложения

Middleware — это ключевая часть обработки запросов в .NET Core. Создание своего middleware позволяет разработчикам адаптировать поведение приложения под конкретные задачи, такие как логирование, обработка ошибок или проверка безопасности.

🤔 Что такое middleware?
Middleware — это программные компоненты, которые обрабатывают запросы и ответы на пути их прохождения через HTTP-пайплайн. Каждый компонент может:
➖ Обрабатывать входящий запрос.
➖ Модифицировать ответ перед отправкой клиенту.
➖ Выполнять промежуточные задачи, например логирование или валидацию.

📌 Когда нужно создавать собственный middleware?
Обработка ошибок: например, возвращать структурированные JSON-ответы вместо стандартных сообщений.
Логирование: отслеживать запросы, ответы или время выполнения.
Кросс-функциональные задачи: например, добавление заголовков или проверки безопасности.
Оптимизация производительности: внедрение кэширования или минимизации нагрузки.

📎 Захотели сделать свой middleware? Статья вам поможет в этом!

🔢 Проверка чисел Армстронга в C#: разные подходы и решения

Число Армстронга — это число, равное сумме своих цифр, возведенных в степень, равную количеству цифр. Например, 153 — это число Армстронга, потому что
(1 в степени 3) + (5 в степени 3) + (3 в степени 3) = 153.

💡 Числа Армстронга — отличный пример для изучения работы с алгоритмами, циклами и математическими операциями в C#. Это полезно для новичков, которые хотят углубиться в программирование, и для практического изучения таких технологий, как LINQ.

📌 Основные методы:

1️⃣Цикл while:
Базовый подход, который итерирует по каждой цифре числа и суммирует ее степень.

int number = 153; // Пример
int result = 0, temp = number, digits = number.ToString().Length;

while (temp > 0) {
    int remainder = temp % 10;
    result += (int)Math.Pow(remainder, digits);
    temp /= 10;
}
Console.WriteLine(result == number ? "Число Армстронга" : "Не число Армстронга");

2️⃣Рекурсия:
Используется для разбиения задачи на более мелкие части.

static int SumOfPowers(int number, int digits) {
    if (number == 0) return 0;
    int digit = number % 10;
    return (int)Math.Pow(digit, digits) + SumOfPowers(number / 10, digits);
}

3️⃣LINQ:
Компактный и читабельный способ проверки.

int number = 153;
int digits = number.ToString().Length;

bool isArmstrong = number.ToString()
    .Select(c => (int)Math.Pow(char.GetNumericValue(c), digits))
    .Sum() == number;

Console.WriteLine(isArmstrong ? "Число Армстронга" : "Не число Армстронга");

✈️ Локальный запуск LLMs в .NET с Ollama и Semantic Kernel

Большие языковые модели (LLMs) чаще всего ассоциируются с облачными решениями, такими как OpenAI или Azure. Но что, если вам нужно запустить модель локально? Это может быть полезно для обеспечения конфиденциальности данных, экономии средств или работы в офлайн-среде. Именно здесь на помощь приходят Ollama и Semantic Kernel. Давайте разберём, как это работает.

🦙 Что такое Ollama?
Ollama — это инструмент, позволяющий запускать большие языковые модели локально, на вашем компьютере. Он минимизирует зависимость от облачных сервисов, обеспечивает защиту данных и позволяет вам полностью контролировать вычислительные ресурсы.

❓Что такое Semantic Kernel?
Semantic Kernel — это SDK от Microsoft, созданное для интеграции возможностей ИИ в приложения на .NET. Оно поддерживает работу с различными провайдерами LLMs, включая локальные серверы, такие как Ollama.

Как всё это работает?
➖Установка Ollama: вы начинаете с установки Ollama на свою систему. Он предоставляет простой способ загрузки и запуска LLMs.
➖Загрузка модели: после установки вы можете выбрать и загрузить модель, например llama2, с помощью команды в Ollama.
➖Настройка Semantic Kernel: semantic Kernel подключается к Ollama как к локальному серверу. Вы используете его для отправки запросов к модели и получения ответов.
➖Интеграция в .NET-приложение: cоздаёте проект в .NET 8 или 9, добавляете Semantic Kernel через NuGet и настраиваете взаимодействие с Ollama.

Преимущества локального запуска
➕ Конфиденциальность: данные остаются на вашем устройстве, что особенно важно для приложений, работающих с чувствительной информацией.
➕ Экономия: нет расходов на облачные сервисы.
➕ Гибкость: вы можете работать с различными моделями и настроить их в соответствии с вашими задачами.
➕ Доступность оффлайн: полная независимость от подключения к интернету.

🤩 За подробностями в статью!

⏱ Реализация службы на основе времени в .NET 8 с использованием IHostedService

Фоновые службы — это важный компонент для выполнения задач, работающих параллельно с основным приложением. В .NET 8 интерфейс IHostedService предоставляет простой и гибкий способ управления такими службами. Вот как это работает.

Что делает IHostedService?
IHostedService используется для создания служб, которые запускаются при старте приложения и завершаются при его остановке. Он предоставляет два метода:
1️⃣ StartAsync: выполняется, когда приложение запускается. Здесь вы определяете, что должно делать ваша служба.
2️⃣ StopAsync: вызывается перед завершением работы приложения. Здесь можно остановить фоновые задачи и освободить ресурсы.

Как работает служба на основе времени?
Основная идея — это выполнение определённой задачи через регулярные промежутки времени, например:
➖ Отправка данных на сервер.
➖ Очистка временных файлов.
➖ Обновление данных кэша.

Для реализации этого обычно используется таймер. Таймер запускается в методе StartAsync и выполняет задачу через указанные интервалы времени. Когда приложение останавливается, таймер отключается в методе StopAsync, чтобы избежать утечек памяти или нежелательной активности.

❓Где найти пример?
Для более подробной реализации с кодом и пошаговыми инструкциями рекомендуем ознакомиться со статьёй.