🛠️🚀 Что нового в Visual Studio 17.12?

Visual Studio 17.12 делает акцент на улучшении продуктивности и интеграции с современными инструментами. Вот самые важные из изменений, которые непосредственно влияют на разработку и не только:
1. Продуктивность
🎯 Копирование ошибок из списка ошибок: Быстрая работа с ошибками — копируется только описание, что полезно для фиксации багов.
🎯 Обновление результатов поиска: Актуализация данных поиска позволяет сразу находить изменения в коде.
🎯 Неблокирующая очистка кода при сохранении: Вы сохраняете файл и выполняется автоматическая оптимизация кода, не прерывая работу.
🎯 Настраиваемый индикатор свернутого текста: Повышает визуальную удобочитаемость кода, особенно в больших проектах.

2. Интеграция с Git и GitHub
🤖 Ссылки на строки в коде: Удобно для командной работы — вы легко делитесь ссылками на конкретный код в репозитории.
🤖 AI для сообщений коммитов: Экономит время на написание коммитов, особенно при сложных изменениях.
🤖 Работа с мульти-репозиториями: Полезно, если проект разделен между несколькими репозиториями, связанными с Azure DevOps или GitHub.

3. Отладка и диагностика
🔧 Возврат значений метода при отладке: Вы сразу видите результат выполнения метода, не добавляя дополнительных логов.
🔧 Анализ памяти: Сравнение снимков памяти полезно для выявления утечек или анализа производительности.
🔧 Улучшенная отладка Blazor WebAssembly: Если вы разрабатываете приложения на Blazor, этот инструмент значительно улучшит процесс отладки.

4. Улучшения для .NET и C#
✈️ Поддержка .NET 9: Если вы планируете использовать новейшие функции .NET 9 (например, LINQ CountBy, Task.WhenEach), Visual Studio полностью поддерживает эту платформу.
✈️ Интеграция AI: GitHub Copilot помогает писать более эффективный код, исправлять ошибки, а также улучшать логику LINQ-запросов.
✈️ Поддержка SDK-стиля SQL-проектов: Если в вашем проекте активно используются базы данных, это упрощает работу с SQL Server.

5. Поддержка облачных решений
☁️ Публикация Azure WebJobs на Linux: Удобно для работы с облачными функциями на платформе Linux.
☁️ Функции Azure Flex Consumption: Если ваш проект использует Azure Functions, новая модель Flex Consumption упрощает управление.

📦 Что такое dotnet scaffold?
dotnet scaffold — это инструмент для быстрого создания компонентов, шаблонов проектов и приложений на основе ваших потребностей. Его главная цель — автоматизировать рутинные задачи, чтобы разработчики могли сосредоточиться на написании кода, а не на настройке окружения.

🛠️ Установка
Чтобы начать использовать инструмент, установите его через командную строку:

dotnet tool install --global Microsoft.dotnet-scaffold

⚙️ Как это работает?
1️⃣ Войдите в папку с вашим проектом.
2️⃣ Выполните команду:

dotnet scaffold

3️⃣ Вам будет предложено выбрать тип создаваемого объекта. Например:
- Web API
- Blazor
- Web App
4️⃣ Далее следуйте интерактивным подсказкам: выберите фреймворк, настройте маршруты или добавьте зависимости.
5️⃣ Инструмент автоматически сгенерирует необходимые файлы и обновит ваш проект.

Преимущества использования:
🚀 Интерактивность: Удобные подсказки помогают избежать ошибок при настройке.
🚀 Экономия времени: Генерация готовых к использованию шаблонов за считанные секунды.
🚀 Гибкость: Поддерживаются различные типы проектов, включая ASP.NET Core, Blazor и даже кастомные шаблоны.

💡 Как избавиться от WebSockets и сэкономить $1 млн в год: неожиданные решения для оптимизации

Как снизить расходы на инфраструктуру и повысить эффективность? Оказывается, отказ от WebSockets может сэкономить миллионы. Вместо привычного подхода можно использовать решения, которые не только проще, но и лучше подходят для определённых задач, как, например, асинхронные очереди или SSE.

Знаете ли вы, как выбрать стратегию, которая одновременно сократит затраты и улучшит масштабируемость? Разберитесь в тонкостях оптимизации и найдите способ выжать максимум из вашей системы. 🚀

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

В последней версии Visual Studio 2022 разработчики получили возможность легко копировать и вставлять файлы и папки между разными экземплярами среды разработки. Ранее этот процесс был сложным и требовал дополнительных манипуляций с файловой системой, что отнимало время и могло приводить к ошибкам.

Теперь всё стало проще: достаточно выбрать нужный файл или папку в «Проводнике решений» (Solution Explorer), нажать Ctrl+C для копирования или Ctrl+X для вырезания, а затем переключиться в другой экземпляр Visual Studio и нажать Ctrl+V для вставки. Все изменения автоматически синхронизируются с файловой системой, что исключает необходимость дополнительных действий.

Также поддерживается перетаскивание (drag and drop) файлов и папок, что делает управление проектами ещё более удобным. Эта функция теперь доступна для всех типов проектов.

Хочешь проверить себя и узнать, насколько ты прокачан в разработке? Тест для айтишников, чтобы проверить знания. Отличный способ отвлечься и сравнить результаты с друзьями!

👉 Пройти

💡 Разработка Web API в .NET Core

Если вы хотите создать свой первый Web API или освежить знания, рекомендуем статью, где шаг за шагом разбирается процесс разработки с использованием .NET Core.

📌 Что вы узнаете:
* Как создать проект Web API с нуля.
* Реализация методов HTTP: GET, POST, PUT, DELETE.
* Настройка маршрутов с помощью атрибутов.
* Подключение к базе данных и выполнение CRUD-операций.
* Основы безопасности: аутентификация и авторизация.
* Логирование и обработка ошибок через Middleware.

Плюс примеры вызова API с использованием C# и советы по версионированию. Отличный материал как для новичков, так и для тех, кто хочет структурировать свои знания.

🔗 Читать статью

💡 Generics в C#: мощный инструмент для универсального программирования

Дженерики — это способ создания универсальных классов, методов и интерфейсов, которые могут работать с любым типом данных, сохраняя безопасность типов и производительность.

📌 Почему дженерики важны?

* Безопасность типов: ошибки компиляции вместо ошибок времени выполнения.
* Повторное использование кода: пишем логику один раз, используем с разными типами.
* Производительность: исключают необходимость упаковки/распаковки (boxing/unboxing).

📚 Пример: универсальный метод для возврата максимального значения

public static T Max(T a, T b) where T : IComparable
{
    return a.CompareTo(b) > 0 ? a : b;
}

// Использование:
Console.WriteLine(Max(10, 20)); // Вывод: 20
Console.WriteLine(Max(«apple», «banana»)); // Вывод: banana

🎯 Где применять?

✅ Коллекции: List, Dictionary.
✅ Универсальные методы: сортировка, фильтрация, работа с данными.
✅ Кастомные классы: например, стек или очередь.

Дженерики — это про удобство и производительность. Разработчик пишет меньше кода, а приложения работают быстрее. 🚀

🛠️ Как выбрать подходящую библиотеку для работы с JSON в .NET Core?

Работа с JSON — одна из самых распространённых задач в разработке приложений. Парсинг данных, сериализация объектов, обмен информацией через API — все эти процессы требуют инструментов для удобной обработки JSON. Но как выбрать библиотеку, которая идеально подойдёт под ваши задачи?

1. Newtonsoft.Json (Json .Net)

🎯 Это старейшая и одна из самых популярных библиотек.
🎯 Подходит для сложных сценариев, включая управление форматами, поддержку LINQ to JSON и кастомных конвертеров.
🎯 Если вам нужна максимальная гибкость — это ваш выбор. Однако помните, что она не входит в стандартную библиотеку .NET и может уступать в производительности.

2. System.Text.Json

🎯 Стандартная библиотека для работы с JSON, начиная с .NET Core 3.0.
🎯 Отличается хорошей производительностью и лёгкостью интеграции (никаких дополнительных зависимостей!).
🎯 Однако она может быть менее удобной для сложных сценариев, например, для глубокого парсинга или работы с нестандартными JSON-структурами.

3. NetJSON

🎯 Библиотека, ориентированная на максимальную скорость.
🎯 Идеальна для высокопроизводительных систем, где критична скорость сериализации/десериализации.
🎯 Подходит для простых структур, но может не поддерживать сложные сценарии и настройки.

🌐 Если вы хотите изучить подробности работы с этими библиотеками, включая примеры кода, рекомендуем прочитать статью

Public, private и protected — три ключевых слова, которые определяют уровень доступа к полям и методам в C# и Unity. Делимся секретами, как правильно использовать их, чтобы сделать ваш код безопаснее и понятнее.

👉 Статья

Черные скидки на курсы в Академии!

-40% до конца ноября

🔥 В честь Черной пятницы до 30 ноября запускаем распродажу на все курсы proglib.academy и дарим промокод на сумму 10 000 на технику в магазине DigitalRazor (отправим вам по запросу)

🎁 Анонс новогоднего сюрприза!

🎄 Те, кто успеет приобрести курсы с 27 ноября по 27 декабря, получат шанс выиграть крутой новогодний подарок.
Что это будет, пока держим в секрете – следите за новостями на нашем канале!

Почему стоит выбрать нас?

⚫️ Опытные преподаватели
Вас будут обучать доценты ВМК МГУ по математике, а алгоритмы расскажет разработчик из Яндекса и преподаватель МФТИ и НИУ ВШЭ.

⚫️ Бессрочный доступ ко всем курсам
Проходите обучение в удобном для вас темпе, без давления жестких сроков.

⚫️ Поддержка преподавателей
Не останетесь одни — вам всегда помогут разобраться с трудными темами и ответят на любые вопросы через чат и платформу Coreapp.

👉 Не уверены, подойдет ли вам курс? Начните с бесплатных вводных занятий и познакомьтесь с преподавателями и форматом обучения –

Ждем вас на обучении! 🙌

💡 DBSCAN на C#: объединяем данные и ищем аномалии

DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) — это алгоритм кластеризации, который группирует данные, основываясь на плотности точек, и автоматически выделяет выбросы. Идеально подходит для работы с нерегулярными или шумными данными.

🚀 Что вы узнаете прочитав статью?
⚙️Параметры DBSCAN: epsilon и minPoints
⚙️Реализация на C#: от загрузки данных до анализа с использованием встроенных библиотек и коллекций.
⚙️Примеры, как находить плотные кластеры и выделять аномалии.

DBSCAN особенно полезен там, где другие алгоритмы, например K-Means, плохо работают из-за выбросов или сложной структуры данных. Практичный разбор для разработчиков, которые хотят не просто анализировать данные, но и применять эти знания в коде на C#.

🔗 Читать статью

🤖 Пишете AI-приложения? Microsoft идут на помощь!

Microsoft представила предварительную версию библиотеки Microsoft.Extensions.AI.Evaluation, которая поможет легко и эффективно оценивать качество ваших AI-приложений.

📊 Метрики оценки AI: релевантность, правдивость, полнота, когерентность и многое другое.
🚀 Бесшовная интеграция: легко встраивается в вашу текущую инфраструктуру .NET.
📁 Хранение и отчётность: инструменты для кэширования, сохранения результатов и генерации отчётов.
🔧 Расширяемость: возможность добавлять свои метрики и настройки под конкретные задачи.
Теперь вы сможете точно измерить, насколько ваши приложения соответствуют ожиданиям пользователей и бизнес-требованиям.

📎 Подробнее читайте в официальном блоге

⚡️ Напоминаем: у нас можно (и нужно) купить рекламу

→ Более 60 телеграм-каналов по всем направлениям IT
→ Почти 1,2 миллиона аудитории
→ Собственное медиа и сайт с DAU 25 000 — можем усилить продвижение
→ Классные email-рассылки
→ И, конечно же, крутые контент-менеджеры, которые сделают нативную интеграцию/придумают виральный пост/реализуют любые контентные предпочтения

Для заказа пишите сюда: @proglib_adv

❓ Что такое FileSystemWatcher и как подглядывать за файлами?

FileSystemWatcher — это встроенный класс в .NET, который позволяет приложениям в реальном времени отслеживать изменения в файловой системе. С его помощью вы можете «слушать» события, такие как — создание файла или папки, изменение содержимого файла, удаление файла или папки, переименование файла или папки.

🛠 Шаги для настройки FileSystemWatcher:
Создайте объект FileSystemWatcher.

var watcher = new FileSystemWatcher(@"C:\MyFolder");

Укажите, какие файлы отслеживать (например, только PDF):

watcher.Filter = "*.pdf";

Укажите, отслеживать ли подкаталоги:

watcher.IncludeSubdirectories = true;

Подпишитесь на события, такие как изменение файла:

watcher.Changed += (sender, e) =>
{
Console.WriteLine($"Файл изменён: {e.FullPath}");
};

Включите мониторинг:

watcher.EnableRaisingEvents = true;

Этот инструмент незаменим, если нужно отслеживать и обрабатывать изменения в реальном времени. Однако, несмотря на простоту использования, важно учитывать ограничения:

❗️ FileSystemWatcher лучше работает с локальными дисками. Для сетевых хранилищ могут потребоваться дополнительные решения.
❗️ В больших проектах, где изменения происходят массово, может возникнуть нагрузка, поэтому стоит тестировать производительность.

🎉 Розыгрыш от Proglib Academy и DigitalRazor!

С 27 ноября по 27 декабря у вас есть шанс не только прокачать свои навыки, но и выиграть ПК при покупке любого курса Академии!

🎁 Призы для участников акции:

– Игровой ПК DigitalRazor ProGaming
– VIP-пакет курса Proglib Academy

💡 Как принять участие?
Купите любой курс Proglib Academy с 27 ноября по 27 декабря и получите шанс выиграть мощный ПК.

Приобретите технику DigitalRazor — участвуйте в розыгрыше VIP курса.

📅 Вместе с DigitalRazor мы создали спецпредложение -50% на курсы до 30 ноября, чтобы вы могли начать обучение на более выгодных условиях.

Выбрать курс

⚙️ .NET 9 представляет новый алгоритм для NuGet, который значительно ускоряет процесс восстановления пакетов. В крупных проектах, где восстановление ранее могло занимать десятки минут, теперь это время сокращается в разы благодаря переработанному решателю зависимостей.

❓ Новый алгоритм оптимизирует построение графа зависимостей и устраняет необходимость в множественных проходах для разрешения конфликтов. В результате, даже в больших репозиториях восстановление пакетов стало более эффективным.

Эти изменения особенно полезны для разработчиков, работающих с масштабными проектами, так как сокращают время ожидания и повышают продуктивность. Быстрее восстановление пакетов = больше времени для написания кода!

🔄 Поллинг или вебхуки: что лучше подойдет для вашего приложения

Существует множество технологий обмена данными — WebSockets, SSE, gRPC, брокеры сообщений — однако специфика и ограничения некоторых проектов заставляют разработчика сделать выбор между поллингом и вебхуками. Разберем преимущества и недостатки этих методов.

👉 Статья

🛠️ Использование Span в C# — это мощный способ повысить производительность приложений, особенно когда речь идёт о работе с большими объёмами данных или низкоуровневыми операциями с памятью. В отличие от стандартных массивов, Span предоставляет безопасный и эффективный доступ к данным без необходимости их копирования, что минимизирует затраты на память и ускоряет выполнение программ.

❓ Что важно: Span позволяет работать с фрагментами массивов, строк и других последовательностей данных, при этом обеспечивая безопасный доступ и предотвращая ошибки, связанные с выходом за пределы памяти.

Кроме того, Span значительно упрощает работу с памятью, так как можно напрямую работать с участками данных в стеке или на куче, избегая лишних аллокаций. Использование этой структуры — один из лучших способов улучшить производительность ваших приложений, при этом сохраняя безопасность и удобство разработки.

📝⚖️ Увольнение по статье: что делать, особенности и нюансы

Разбираемся, за что айтишника могут уволить по статье и что делать, если это произошло с вами.

👉 Читать подробнее

❓Фронтенд кажется чем-то далёким и не таким сложным, как серверная часть?
Попробуйте этот тест, чтобы понять, насколько хорошо вы разбираетесь в React, Webpack, CSS-Grid и других инструментах, которыми пользуются ваши коллеги.

👉 Попробовать свои силы!