💡Как повысить производительность с помощью разделения запросов EF Core: по мотивам статьи Milan Jovanovic

Если у вас есть проблемы с производительностью LINQ-запросов, обратите внимание на новую фичу EF Core 5.0 под названием Query Splitting.

📌 Вызываем метод AsSplitQuery:

dbContext
    .Orders
    .Include(order => order.LineItems)
    .ThenInclude(lineItem => lineItem.Dimensions)
    .AsSplitQuery()
    .First(order => order.Id == orderId);

В этом случае EF Core сгенерирует следующие SQL-запросы:

SELECT o.*
FROM Orders o
WHERE o.Id = @orderId;

SELECT li.*
FROM LineItems li
JOIN Orders o ON li.OrderId = o.Id
WHERE o.Id = @orderId;

SELECT d.*
FROM LineItemDimensions d
JOIN LineItems li ON d.LineItemId = li.Id
JOIN Orders o ON li.OrderId = o.Id
WHERE o.Id = @orderId;

Для каждого оператора Include у нас есть отдельный SQL-запрос. Преимущество в том, что мы не дублируем данные при извлечении из БД.

📌 Включаем разделение запросов для всех запросов:

services.AddDbContext<ApplicationDbContext>(options =>
    options.UseSqlServer(
        "CONNECTION_STRING",
        o => o.UseQuerySplittingBehavior(
            QuerySplittingBehavior.SplitQuery)));

Все создаваемые EF Core запросы будут разделенными. Чтобы вернуться к одному запросу, нужно вызвать метод AsSingleQuery:

dbContext
    .Orders
    .Include(o => o.LineItems)
    .ThenInclude(li => li.Dimensions)
    .AsSingleQuery()
    .First(o => o.Id == orderId);

💡Важно знать

🔸Не существует гарантии согласованности для нескольких SQL-запросов. Вы можете столкнуться с проблемой, если одновременно с запросом происходит параллельное обновление.

🔸Чтобы смягчить это, вы можете обернуть запросы внутри транзакции, но это приведет только к проблемам с производительностью в других местах.

🔸Каждый запрос требует сетевого обращения. Если задержки при обращении к БД высоки, это может снизить производительность.

#dotnet #aspnet #tip by Milan Jovanovic

🤔 Вся правда о Primary Constructors в C# 12

Почему в Kotlin такие конструкторы работают, а в C# — нет?

👉 Читать

🧰 Автоматизация профилирования памяти с помощью DotMemory Profiler API

Microsoft MVP Steve Gordon делится опытом использования dotMemory для оптимизации кода и демонстрирует функцию автоматизации сбора снэпшотов памяти:

☑️ Использование dotMemory и автоматизация рутинных операций
☑️ Использование NuGet пакета JetBrains.Profiler.Api
☑️ Профилирование кода