Библиотека собеса по C# | вопросы с собеседований
5.44K subscribers
263 photos
6 videos
1 file
478 links
Вопросы с собеседований по C# и ответы на них.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/4c2f1c3b

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

Наши каналы: https://t.iss.one/proglibrary/9197
Download Telegram
Опишите разницу между оператором равенства (==) и методом Equals() в C#?

Оператор == и метод Equals() сравнивают два элемента данных типа значения или элемента данных ссылочного типа. Оператор равенства (==) является оператором сравнения, а метод Equals() сравнивает содержимое строки. Оператор == сравнивает ссылочную идентичность, тогда как метод Equals() сравнивает только содержимое.

🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

Библиотека собеса по С#
Как избежать утечек памяти из-за событий, таймеров и долгоживущих подписок?

Делайте явный жизненный цикл (IDisposable/IAsyncDisposable) и отписку в Dispose, используйте слабые подписки/WeakReference для долгоживущих паблишеров, не держите лямбды на крупные замыкания, таймеры — с using/Dispose, у BackgroundService корректно обрабатывайте отмену и завершение, в DI избегайте singleton-подписок на scoped-объекты.

🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

Библиотека собеса по С#
👍2
🎄 С Нового года начну учиться — знакомо?

А потом январь — освоюсь после праздников, февраль — доделаю текущие дела... Не откладывай на следующий год то, что можно начать уже в этом.

🗓️ 4 декабря стартует экспресс-курс «Математика для Data Science»— всё, что нужно для уверенных ответов на собесах:

→ 2 месяца без воды;
→ обновлённая программа (ноябрь 2025);
→ живые вебинары с экспертами;
→ записи всех занятий;
→ практика на Python + финальный проект с фидбэком.

Формат: 2 месяца интенсива и к началу следующего года ты готов к собесам.

Пока другие будут собираться с мыслями после НГ, ты уже будешь на полпути к офферу мечты.

🎁 Только до 30 ноября:

→ скидка 40% на курс;
→ курс «Базовая математика» в подарок;
→ бесплатный тест уровня математики.

👉🏻 Хочешь на курс → пиши менеджеру
Как минимизировать оверхед рефлексии в горячем пути?

Кэшируйте MethodInfo/ConstructorInfo, заранее создавайте делегаты (CreateDelegate), избегайте Invoke в цикле. По возможности используйте source generators/выражения (Expression.Compile() один раз) или ручной код; для JSON — System.Text.Json source-gen. Не выполняйте рефлексию на каждом запросе.

🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

Библиотека собеса по С#
Опишите свой опыт реализации сетевого многопользовательского режима в Unity, включая проблемы с задержками и синхронизацией.

Пример ответа: "Мой опыт работы с сетевым многопользовательским режимом в Unity включает использование Mirror и Netcode Unity для GameObjects. Я реализовал такие функции, как синхронизация движений игроков, создание и обработка обновлений состояния игры. Распространенной проблемой является снижение задержки. Я решил эту проблему с помощью таких методов, как прогнозирование на стороне клиента и серверное согласование, чтобы игра казалась отзывчивой, несмотря на задержки в сети. Для синхронизации я использовал компоненты NetworkTransform и пользовательские реализации NetworkVariable, выбирая правильный подход на основе частоты обновления данных и важности.

Также распространены проблемы синхронизации, такие как конфликты в действиях игроков. Я решил их с помощью авторитетной серверной логики, гарантируя, что сервер проверяет и применяет правила игры. Я также работал с различными сетевыми топологиями, включая клиент-сервер и одноранговую сеть, понимая их компромиссы с точки зрения масштабируемости и сложности. Например, обработка владения объектом и обеспечение согласованного состояния между клиентами, когда объекты могут быть подобраны или изменены разными игроками, требует тщательного проектирования и надежной обработки ошибок."


🤌 Бонусы для подписчиков:
Скидка 40% на все курсы Академии
Розыгрыш Apple MacBook
Бесплатный тест на знание математики

Библиотека собеса по С#
🤖 Раньше в AI мог попасть любой, кто осилил пару туториалов.

Теперь нужны те, кто может объяснить:

→ почему эта архитектура сработает, а та — нет;
→ что происходит внутри модели, когда она не сходится;
→ как найти решение, а не перебирать гиперпараметры наугад.

Все эти навыки требуют понимания того, как и почему работают модели. А это чистая математика.

🔥 Proglib Academy запускает курс «Математика для разработки AI-моделей». Ведут эксперты из SberAI, ВШЭ, Т-Банк, Wildberries.

📝 Что внутри?

→ 2 месяца живых занятий с возможностью задавать вопросы напрямую.
→ Практика на Python. Не теория в вакууме, а применение.
→ 3 домашних задания + финальный проект с детальным разбором.

Старт 4 декабря

Только до конца ноября:
→ Скидка 40%;
→ Курс «Школьная математика» в подарок;
Тест на определение уровня математики.

🎄 Сделай себе подарок на Новый год
В .NET у вас есть высоконагруженный сервис, активно использующий async/await. При профилировании вы видите, что создаётся слишком много задач и растёт нагрузка на ThreadPool. Какие приёмы оптимизации вы можете применить?

Использовать ValueTask вместо Task, если операции часто завершаются синхронно; ограничивать параллелизм через SemaphoreSlim или Channel; избегать избыточного async там, где можно обойтись синхронным вызовом; применять пул объектов (ArrayPool, ObjectPool) для снижения аллокаций.

🤌 Бонусы для подписчиков:
Скидка 40% на все курсы Академии
Розыгрыш Apple MacBook
Бесплатный тест на знание математики

Библиотека собеса по С#
3
Как правильно реализовать освобождение ресурсов в IAsyncDisposable?

Короткий ответ: Реализуйте шаблон с охраной от повторного вызова: DisposeAsync() вызывает приватный DisposeAsyncCore() и синхронный Dispose(false), закрывает IAsyncDisposable ресурсы через await using, остальные — в Dispose. Используйте AsyncLazy/флаг disposed, прокидывайте CancellationToken только там, где это безопасно, и учитывайте, что await using всегда вызывает именно DisposeAsync().

🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

Библиотека собеса по С#
3
Когда выбирать struct/record struct вместо class?

Для маленьких, неизменяемых и часто копируемых значений (≤ ~16–32 байт), где важна локальность и отсутствие аллокаций. Нужны структурное равенство/with — берите record struct. Если объект крупный/мутабельный/долго живёт — используйте class.

🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

Библиотека собеса по С#
🔬 Вы когда-нибудь смотрели на код и думали: «Работает, но почему?»

А теперь представьте, что вы:

→ понимаете, почему модель учится слишком медленно или слишком быстро;
→ видите, какие данные реально влияют на предсказание, а какие — шум;
→ знаете, что происходит внутри нейронки.

4 декабря стартует курс «Математика для разработки AI-моделей».

Линал, оптимизация, матан, статистика — всё, что происходит внутри модели между input и output. Практика на Python. Живые разборы с экспертами из SberAI, ВШЭ, Wildberries&Russ.

3 задания + финальный проект. Без теории ради теории — только то, что реально используется в моделях.

🎁 Бонус: курс по школьной математике + тест уровня математики

👉 Записаться
Как бы вы объяснили разницу между Repeater и ListView?

Элемент управления Repeater является производным от класса Control. Повторитель просто повторяет данные, указанные в шаблонах. Повторяющиеся данные обычно представляют собой HTML-код, смешанный с записями из источников данных. Вывод Repeater не предопределен. Из-за этого Repeater требует больше всего работы для определения шаблона. Взамен он дает нам наибольшую гибкость для построения макета и оптимизации представления.

С тем же шаблоном и тем же набором данных Repeater обычно работает быстрее, чем элементы управления Data List или GridView. Это в основном из-за класса DataReader, который используется для доступа только для чтения. DataReader быстрее, чем классы DataSet или DataTable, обычно используемые с GridView.

По сравнению с элементами управления GridView и DataList, Repeater имеет ограниченные возможности. По умолчанию Repeater хорош для отображения данных. Это не лучший выбор, если вам нужно редактировать данные. Кроме того, по умолчанию он не обеспечивает разбиение на страницы и сортировку записей.

Элемент управления ListView — это новейший элемент управления представлением данных, представленный в
ASP.NET 3.5. Предыдущие элементы управления (Repeater, DataList и GridView) логически следуют друг за другом. Например, Repeater — самый простой, но быстрый, затем DataList имеет больше функций, но и больше накладных расходов, и, наконец, GridView — самый сложный, имеет больше функций, но самый тяжелый и, следовательно, самый медленный на странице. Теперь есть новый элемент управления ListView, который пытается предоставить лучшее с обеих сторон: скорость и гибкость в дизайне, а также множество функций, таких как разбиение на страницы, обновление или удаление записей и т. д. Из-за этого элемент управления ListView часто является лучшим выбором, чем Repeater или DataList.

Библиотека собеса по С#
В ASP.NET Core у вас async-метод защищает кэш обычным lock и делает await внутри критической секции. Под нагрузкой — залипания и просадка RPS. В чём проблема и как починить?

await внутри lock держит монитор и блокирует потоки → contention/starvation и возможные deadlock’и. Решение: не делать await под lock; использовать ConcurrentDictionary (например, GetOrAdd с Lazy<Task<T>>) или асинхронную синхронизацию (SemaphoreSlim/AsyncLock, часто per-key), выносить await за пределы критической секции.

Библиотека собеса по С#