Какой синтаксис нужно использовать в C# для отлова любого возможного исключения?
Блок catch, отлавливающий исключения типа System.Exception. Также можно просто использовать catch{}, не указывая тип исключения.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
В чём разница между IEnumerable, ICollection и IList в C# и когда стоит использовать каждый из них?
IEnumerable — только перебор коллекции (итерация, LINQ).
ICollection — добавляет информацию о размере и методы добавления/удаления элементов.
IList — упорядоченная коллекция с доступом по индексу.
Использовать стоит в зависимости от требований: для readonly-итераций — IEnumerable, для работы с изменяемыми коллекциями — ICollection, а если нужен доступ по индексу — IList.
Библиотека собеса по С#
IEnumerable — только перебор коллекции (итерация, LINQ).
ICollection — добавляет информацию о размере и методы добавления/удаления элементов.
IList — упорядоченная коллекция с доступом по индексу.
Использовать стоит в зависимости от требований: для readonly-итераций — IEnumerable, для работы с изменяемыми коллекциями — ICollection, а если нужен доступ по индексу — IList.
Библиотека собеса по С#
👍4
Что такое IDisposable и как работает using в C#?
IDisposable определяет метод Dispose(), который освобождает неуправляемые ресурсы (файлы, соединения, хэндлы).
using гарантирует вызов Dispose() даже при исключении, фактически это синтаксический сахар для try/finally.
Библиотека собеса по С#
using гарантирует вызов Dispose() даже при исключении, фактически это синтаксический сахар для try/finally.
Библиотека собеса по С#
❤3
В ASP.NET Core под нагрузкой растёт хвост задержек: CPU низкий, но наблюдаются пики длины очереди ThreadPool и таймауты HttpClient. Где искать корень проблемы и как её устранить?
Это типичный признак thread pool starvation из-за sync-over-async: блокировки .Result/.Wait(), синхронные I/O или тяжёлая синхронная работа в request-потоках. Диагностика — EventCounters/PerfView (ThreadPool QueueLength, Contentions), анализ async-стека. Решение — сделать путь запроса полностью асинхронным (DB/HTTP/FS), убрать блокировки, вынести CPU-bound в Task.Run/фоновые очереди, корректно использовать HttpClientFactory, и как временную меру — поднять ThreadPool.SetMinThreads.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
🔥2❤1
🔥 Последняя неделя перед стартом курса по AI-агентам
Старт курса уже 15го числа! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место
На курсе:
— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу)
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах
📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями
И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API»
Промокод на 5.000₽: LASTCALL
👉 Курс здесь
Старт курса уже 15го числа! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место
На курсе:
— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу)
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах
📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями
И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API»
Промокод на 5.000₽: LASTCALL
👉 Курс здесь
🥱2❤1
В ASP.NET Core сервисе растёт хвост задержек и паузы GC. Профилировщик показывает миллионы аллокаций byte[]/MemoryStream в сети/серилизации на горячем пути. Как перепроектировать ввод/вывод, чтобы сделать его low-alloc/почти zero-copy, и какие подводные камни учесть?
Перейти на System.IO.Pipelines (PipeReader/PipeWriter) и парсинг через ReadOnlySequence<byte>/SequenceReader<byte>; писать в IBufferWriter<byte> вместо конкатенаций и ToArray(). Временные буферы брать из ArrayPool<byte>/MemoryPool<byte> (IMemoryOwner<byte>) и возвращать в finally. Не удерживать Span<T> через await (переносить как Memory<T>), уважать backpressure (AdvanceTo, FlushAsync), ограничивать параллелизм. Минимизировать boxing/LINQ на горячем пути, использовать source-generated сериализацию. Проверить ETW/EventCounters и бенчмарки, валидировать, что аллокации и tail-latency упали.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
❤7
В чем разница между Task и Thread в C#?
Ниже приведены различия между Task и Thread в C#:
Task — это объект, используемый в Task Parallel Library (TPL) для представления асинхронной операции, в то время как Thread — это отдельный путь выполнения в программе. Задачи — это более высокий уровень абстракции, чем потоки, и используются для управления параллельным выполнением кода.
Задачи проще в использовании и управлении, чем потоки, и их также можно использовать для обеспечения более эффективного использования ресурсов. Потоки, с другой стороны, обеспечивают более низкий уровень абстракции и используются для выполнения кода непосредственно в процессоре.
Библиотека собеса по С#
Task — это объект, используемый в Task Parallel Library (TPL) для представления асинхронной операции, в то время как Thread — это отдельный путь выполнения в программе. Задачи — это более высокий уровень абстракции, чем потоки, и используются для управления параллельным выполнением кода.
Задачи проще в использовании и управлении, чем потоки, и их также можно использовать для обеспечения более эффективного использования ресурсов. Потоки, с другой стороны, обеспечивают более низкий уровень абстракции и используются для выполнения кода непосредственно в процессоре.
Библиотека собеса по С#
Долгоживущий .NET-сервис постепенно “распухает” по памяти без явных LOH-пиков. В дампе видно множество делегатов/лямбд, Timer и CancellationTokenRegistration, висящих в Gen2. Как диагностировать и устранить утечки из-за событий/таймеров/регистраций?
Проанализировать пути до корней (dotMemory/PerfView/dotnet-dump gcroot) — проверить коллекции подписчиков и списки делегатов у источников событий. Убедиться, что:
✍🏻 все подписки снимаются в Dispose/IAsyncDisposable;
✍🏻 CancellationToken.Register хранит IDisposable и корректно Dispose();
✍🏻 Timer/PeriodicTimer/System.Threading.Channels закрываются/завершаются;
✍🏻 не удерживаются замыканиями большие объекты/this.
При необходимости — слабые события/WeakReference, паттерн “own the lifetime”, и тест “утечек” в CI с сравнением heap-снимков.
Библиотека собеса по С#
✍🏻 все подписки снимаются в Dispose/IAsyncDisposable;
✍🏻 CancellationToken.Register хранит IDisposable и корректно Dispose();
✍🏻 Timer/PeriodicTimer/System.Threading.Channels закрываются/завершаются;
✍🏻 не удерживаются замыканиями большие объекты/this.
При необходимости — слабые события/WeakReference, паттерн “own the lifetime”, и тест “утечек” в CI с сравнением heap-снимков.
Библиотека собеса по С#
Напишите особенности обобщений на C#?
Generics — это метод, который улучшает ваши программы во многих отношениях, например: Он помогает вам в повторном использовании кода, производительности и безопасности типов. Вы можете создавать собственные универсальные классы, методы, интерфейсы и делегаты. Вы можете создавать универсальные классы коллекций. Библиотека классов .NET Framework содержит много новых универсальных классов коллекций в пространстве имен System.Collections.Generic. Вы также можете получить информацию о типах, используемых в универсальных типах данных во время выполнения.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
🥱3😢1
Какие гарантии и ограничения даёт lock в C# при работе с многопоточностью?
Короткий ответ: обеспечивает взаимное исключение по одному и тому же объекту и полные барьеры памяти (acquire на входе, release на выходе; «happens-before» между секциями по тому же объекту), но не гарантирует справедливость/очередность, не предотвращает дедлоки и не синхронизирует потоки, использующие разные объекты.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
У вас в ASP.NET Core есть эндпоинт, который стримит данные клиенту. Под нагрузкой память растёт, клиенты часто обрывают соединение. Что сделать?
Не копите всё в памяти: сделайте ограниченную очередь (Channel.CreateBounded), отправляйте по мере готовности (await foreach с RequestAborted), пишите потоково в ответ (Response.BodyWriter), а не собирайте большие буферы.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
Как можно запустить бесконечный цикл с помощью оператора for()?
Используя for(;;).
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📅 24 сентября в 19:00 МСК — бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным.
Тема: «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта».
🔹 Почему все говорят про ИИ-агентов и куда вливаются миллиарды инвестиций.
🔹 Чем они отличаются от ChatGPT и обычных ботов.
🔹 Как работает цикл агента: восприятие → планирование → действие → обучение.
🔹 Живое демо простого агента.
🔹 Потенциал для бизнеса: автоматизация процессов и ROI до 80%.
Не придёшь — будешь потом рассказывать, что «агенты — это как чат-боты», и ловить косые взгляды от коллег 😏
👉 Регистрируйтесь через форму на лендинге
Тема: «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта».
🔹 Почему все говорят про ИИ-агентов и куда вливаются миллиарды инвестиций.
🔹 Чем они отличаются от ChatGPT и обычных ботов.
🔹 Как работает цикл агента: восприятие → планирование → действие → обучение.
🔹 Живое демо простого агента.
🔹 Потенциал для бизнеса: автоматизация процессов и ROI до 80%.
Не придёшь — будешь потом рассказывать, что «агенты — это как чат-боты», и ловить косые взгляды от коллег 😏
👉 Регистрируйтесь через форму на лендинге
⚡️ Бесплатный вебинар — ИИ-агенты: новая фаза развития AI
24 сентября в 19:00 МСК состоится бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным — Data Science Team Lead в финтех-команде MWS, а познакомиться с ним ближе можно в его тг-канале.
Тема:
На вебинаре разберёмся, почему агенты — это следующий шаг после ChatGPT, чем они отличаются от обычных моделей и как уже приносят бизнесу ROI до 80%. А дальше я покажу, как эта тема ложится в наш курс по ИИ-агентам, который разработан под руководством Никиты Зелинского.
Подробности рассказываем в гс выше — включай, чтобы не пропустить.
24 сентября в 19:00 МСК состоится бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным — Data Science Team Lead в финтех-команде MWS, а познакомиться с ним ближе можно в его тг-канале.
Тема:
«ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта».
На вебинаре разберёмся, почему агенты — это следующий шаг после ChatGPT, чем они отличаются от обычных моделей и как уже приносят бизнесу ROI до 80%. А дальше я покажу, как эта тема ложится в наш курс по ИИ-агентам, который разработан под руководством Никиты Зелинского.
Подробности рассказываем в гс выше — включай, чтобы не пропустить.
Что такое AJAX в ASP.NET?
Полная форма ASP.NET AJAX — это асинхронный JavaScript и XML. ASP.NET AJAX, также известный как AJAX, представляет собой набор дополнений ASP.NET . Он использует асинхронную передачу данных между браузером и веб-сервером, чтобы веб-страницы могли запрашивать небольшие фрагменты информации с сервера вместо целых страниц. Этот метод делает интернет-приложения меньше, быстрее и удобнее для пользователя. Он создан корпорацией Microsoft для выполнения функций AJAX в веб-приложениях. ASP.NET AJAX работает с библиотекой AJAX, которая использует объектно-ориентированное программирование (ООП) для более быстрых многофункциональных веб-приложений.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
🤩1
В ASP.NET Core у вас async-метод защищает кэш обычным lock и делает await внутри критической секции. Под нагрузкой — залипания и просадка RPS. В чём проблема и как починить?
await внутри lock держит монитор и блокирует потоки → contention/starvation и возможные deadlock’и. Решение: не делать await под lock; использовать ConcurrentDictionary (например, GetOrAdd с Lazy<Task<T>>) или асинхронную синхронизацию (SemaphoreSlim/AsyncLock, часто per-key), выносить await за пределы критической секции.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
В ASP.NET Core у вас кэш над БД. Когда TTL истекает, сотни запросов одновременно пробивают кэш и штурмуют БД (cache stampede). Как спроектировать дедупликацию «получения значения» per-key без дедлоков и утечек, учитывая отмену/таймауты?
Сделать single-flight per key: ConcurrentDictionary<TKey, Lazy<Task<T>>> (или AsyncLazy) + GetOrAdd. Первый запрос запускает загрузку, остальные await той же Task. Важно: на ошибке/отмене удалять ключ из словаря, чтобы не закрепить failed-task; прокидывать CancellationToken; ставить таймаут и stale-while-revalidate для мягкого обновления. Для изоляции горячих ключей — пер-key SemaphoreSlim или Channel; результаты хранить в IMemoryCache с policy (TTL, size, eviction).
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
❤5👍1
🔥 Не пропустите событие осени для AI-комьюнити
24 сентября, 19:00 Мск — бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта»
😤 Пока все спорят, «боты это или нет», мы покажем, как работают настоящие агенты: с планированием, инструментами и памятью. За час Максим разберёт:
— почему ИИ-агенты сейчас на пике инвестиций
— чем они отличаются от ChatGPT и обычных моделей
— цикл агента: восприятие → планирование → действие → обучение
— живое демо простого агента
— как бизнес уже получает ROI до 80%
⚡️ Хотите спросить у Максима всё, что обычно остаётся «за кадром»? Ловите шанс — только в прямом эфире.
⏰ Мест мало, регистрация закроется, как только забьём комнату
24 сентября, 19:00 Мск — бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта»
😤 Пока все спорят, «боты это или нет», мы покажем, как работают настоящие агенты: с планированием, инструментами и памятью. За час Максим разберёт:
— почему ИИ-агенты сейчас на пике инвестиций
— чем они отличаются от ChatGPT и обычных моделей
— цикл агента: восприятие → планирование → действие → обучение
— живое демо простого агента
— как бизнес уже получает ROI до 80%
⚡️ Хотите спросить у Максима всё, что обычно остаётся «за кадром»? Ловите шанс — только в прямом эфире.
⏰ Мест мало, регистрация закроется, как только забьём комнату
В проекте возникают микрофризы при спавне/деактивации множества объектов и подгрузке ассетов во время игры. Как диагностировать и убрать эти GC-спайки без ухудшения качества?
Профилировать (Unity Profiler/Deep Profile) и убрать аллокации на горячем пути: вместо Instantiate/Destroy — Object Pooling; ассеты грузить Addressables.Load*Async с предварительным прогревом; исключить LINQ/boxing/строковые конкатенации в Update; включить Incremental GC; крупные вычисления вынести в Jobs + Burst; тяжелые загрузки — на кадры/батчами; проверять, что пул и кэш не вызывают утечек (release/UnloadUnusedAssets по плану).
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#