Библиотека собеса по C# | вопросы с собеседований
5.44K subscribers
262 photos
6 videos
1 file
472 links
Вопросы с собеседований по C# и ответы на них.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/4c2f1c3b

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

Наши каналы: https://t.iss.one/proglibrary/9197
Download Telegram
Как стримить большие ответы в ASP.NET Core без лишних аллокаций и с backpressure?

Отдавайте поток через IAsyncEnumerable<T> или напрямую в HttpResponse.BodyWriter/PipeWriter, сериализуйте инкрементально (System.Text.Json + Utf8JsonWriter), везде прокидывайте CancellationToken, не буферизуйте весь ответ и контролируйте FlushAsync.

Библиотека собеса по С#
1
Как устроить высокопроизводительную сериализацию JSON без лишних аллокаций?

Реюзайте один JsonSerializerOptions (кешируйте статически), используйте System.Text.Json с Utf8JsonWriter/IAsyncEnumerable<T> для стриминга, избегайте промежуточных строк, включайте source-generators (JsonSerializerContext) вместо рефлексии, буферизуйте через ArrayPool<byte> и пишите напрямую в PipeWriter/BodyWriter.

Библиотека собеса по С#
1
C#-навигация прямо в браузере? Да, теперь и такое есть! 👀

Для тех, кто работает с C#, приятные новости от SourceCraft. Платформа добавила умную навигацию, которая понимает связи между функциями и позволяет переходить по объявлениям прямо в веб-интерфейсе — как в вашей любимой IDE. 🔥

А ИИ-ассистент теперь дописывает методы на C
не изолированно, а в контексте всего проекта. Для команд с разнесёнными код-ревью или для быстрого онбординга новичков — просто находка. Можно даже коммитить правки из браузера, не теряя типизацию.
🔥2👍1👏1
Как спроектировать высокопроизводительную очередь задач без блокировок?

Используйте System.Threading.Channels: ограниченный Channel даёт backpressure, продюсеры пишут WriteAsync, консьюмеры читают ReadAllAsync параллельно, отмена через CancellationToken. Минимизируйте аллокации (ValueTask, пулы), избегайте глобальных lock, измеряйте throughput/latency и не перегружайте ThreadPool.

Библиотека собеса по С#
Как запускать периодические задачи без дрейфа и гонок?

Используйте PeriodicTimer (.NET 6+) или цикл с Stopwatch и компенсацией дрейфа; исключайте реэнтрантность через SemaphoreSlim (single-flight); прокидывайте CancellationToken, пропускайте тик, если прошлый ещё идёт, и логируйте задержки.

Библиотека собеса по С#
Halloween Special — последний день магии! 👻

Успевай сегодня купить курсы со скидкой 40%!

А также участвуй в розыгрыше MacBook Pro 14 💻

После полуночи останется только тыква 🎃

🔮 Открой портал и выбери курс
1
Как запускать периодические задачи без дрейфа и гонок?

Используйте PeriodicTimer (.NET 6+) или цикл с Stopwatch и компенсацией дрейфа; исключайте реэнтрантность через SemaphoreSlim (single-flight); прокидывайте CancellationToken, пропускайте тик, если прошлый ещё идёт, и логируйте задержки.

Библиотека собеса по С#
Как правильно задавать таймауты и отмену в async-цепочке без конфликтов?

Держите один источник истины для отмены: передавайте общий CancellationToken вниз по стеку, избегайте вложенных таймаутов. Для HTTP вместо HttpClient.Timeout используйте Polly Timeout или CancellationTokenSource.CancelAfter, везде прокидывайте токен и корректно обрабатывайте OperationCanceledException.

Библиотека собеса по С#
👍2
Что такое enum и когда его следует использовать?

Enum — это тип значения, который используется для хранения перечислений, представляющих собой список именованных констант. Enum можно использовать для определения статических констант и константных флагов.

Библиотека собеса по С#
👍1
Какова разница между IEnumerable и IQueryable при работе с удаленной базой данных?

IEnumerable представляет собой коллекцию данных, находящуюся в памяти, и позволяет перемещаться по этим данным только в одном направлении — вперед. В отличие от него, IQueryable находится в пространстве имен System.Linq и предоставляет возможность удаленного доступа к базе данных. Он позволяет перемещаться по данным как в прямом, так и в обратном порядке. При выполнении запроса происходит его оптимизация, что делает работу с данными более эффективной.

IEnumerable phoneIEnum = db.Phones;
var phones1 = phoneIEnum.Where(p => p.Id > id).ToList(); //SELECT * FROM PHONES, фильтрация на стороне клиента
IQueryable phoneIQuer = db.Phones;
int id = 3;
var phones2 = phoneIQuer.Where(p => p.Id > id).ToList(); //SELECT * FROM PHONES WHERE ID > 3

Библиотека собеса по С#
Можете ли вы определить разницу между перегрузкой и переопределением?

Перегрузка — когда у вас есть два или более методов в одной области действия с одинаковым именем, но разными параметрами.

Переопределение — позволяет вам изменить поведение метода в подклассе или дочернем классе.


Библиотека собеса по С#
👍1
Как писать код, устойчивый к триммингу и AOT (NativeAOT/Blazor WASM)?

Избегайте неявной рефлексии/динамики; для JSON используйте source-generators (JsonSerializerContext), для DI — compile-time контейнеры или дескрипторы без сканирования. Помечайте необходимые члены DynamicallyAccessedMembers/DynamicDependency, держите TrimmerRootDescriptor/link.xml минимальным. Не делайте Assembly.GetTypes() без фильтров; проверяйте PublishTrimmed сборками и тестами.

Библиотека собеса по С#
Как защитить внешний API от перегрузки в .NET 7+ с предсказуемым throttling?

Используйте System.Threading.RateLimiting (Token/Fixed/Sliding/ConcurrencyLimiter) и middleware UseRateLimiter. Для per-user/per-key — политику с partitioner; задайте QueueProcessingOrder и длину очереди, чтобы получить backpressure или немедленные отказы. Оборачивайте вызовы Polly-политиками (timeouts/ретраи с джиттером).

Библиотека собеса по С#
3
Как работать со временем и часовыми поясами без багов?

Храните время в UTC, наружу отдавайте DateTimeOffset. Избегайте DateTime.Now и Kind=Unspecified; для интервалов применяйте Stopwatch. Конвертацию делайте через TimeZoneInfo (с правилами DST), зависимости от времени инъецируйте через абстракцию часов (ISystemClock), время парсите/форматируйте в ISO-8601. Тестируйте переходы часовых поясов и «дырки» DST.

Библиотека собеса по С#
👍41
Когда выбирать System.IO.Pipelines вместо Stream, и что важно для корректного парсинга?

Для высокопроизводительных протоколов/сокетов: PipeReader выдаёт ReadOnlySequence<byte> без копий, парсите инкрементально, учитывайте частичные сообщения, управляйте backpressure через AdvanceTo(consumed, examined), не требуйте непрерывной памяти, корректно завершайте Complete() и прокидывайте CancellationToken.

Библиотека собеса по С#
Как диагностировать в проде thread pool starvation и «sync-over-async» без перезапуска?

Снимайте EventPipe-метрики (dotnet-counters): ThreadPool Queue Length/Completed/Active, aspnetcore-критерии; берите короткий dotnet-trace CPU-сэмплинг, при необходимости дамп. Признаки — длинная очередь, мало воркеров, блокирующие стеки. Лечение: end-to-end async, убрать .Result/.Wait(), вынести долгие блокировки, при пиках поднять MinThread, но не маскировать корень.

Библиотека собеса по С#
🖤 ЧЕРНАЯ ПЯТНИЦА: СКИДКА 40%

Что общего между Black Friday и подготовкой к собесам? Оба случаются раз в год, и оба нельзя пропустить! 😎

🔥 Курсы со скидкой 40% до конца ноября:

🐍 Python
📐 Математика
🤖 AI
🔢 Алгоритмы и структуры

Пока другие покупают кофемашины и телевизоры, инвестируй в себя📈
Как проектировать высокопроизводительные API без копий с Span<T>/ReadOnlySpan<T>?

Принимайте вход как ReadOnlySpan<T>/Span<T>, возвращайте данные через ReadOnlyMemory<T>/Memory<T> для async-границ, избегайте удержания Span вне стека, используйте ref readonly/scoped где уместно, не создавать лишних строк/массивов, использовать пулы буферов и инкрементальный парсинг/запись.


Библиотека собеса по С#
Как ускорить EF Core под высокую нагрузку без лишних аллокаций и N+1?

Для чтения — AsNoTracking и проекции Select на DTO, избегайте широких Include; используйте compiled queries и параметризацию, дробите кардинальность AsSplitQuery, для массовых правок — ExecuteUpdate/Delete или bulk-библиотеки; объединяйте SaveChanges, держите DbContext краткоживущим (скоуп) и следите за N+1 через логирование.

Библиотека собеса по С#
📊 Задача с собеседования

Имеются данные о продажах за последние 12 месяцев. Требуется оценить наличие линейной зависимости между количеством заключённых сделок и объёмом выручки, а также построить прогноз выручки при достижении 150 сделок.


Если не понимаете с какой стороны подступиться к задаче, то пора подтянуть математику.

🎓 Именно этому посвящен курс экспресс-курс «Математика для Data Science» от Proglib Academy:

— работа с векторами и матрицами;
— линейная регрессия и метод наименьших квадратов;
— вероятности, распределения, статистика;
— и многое другое.

Старт: 4 декабря
🔥 Скидка: 40% до конца ноября

👉 Подключиться к курсу
Как реализовать оптимистическую конкуренцию в EF Core, чтобы избежать потерь обновлений?

Добавьте конкурентный токен (rowversion/[Timestamp]), включите отслеживание и ловите DbUpdateConcurrencyException. При конфликте — стратегию «клиент/сервер побеждает» или мердж полей, затем повтор. Для массовых апдейтов используйте ExecuteUpdate с токеном в WHERE.

Библиотека собеса по С#
1