В вашей команде разработчиков часто случаются конфликты при merge в main. Как вы будете диагностировать и выстраивать процесс так, чтобы минимизировать количество конфликтов?
Анализировать, где чаще всего возникают конфликты (монолитные файлы, частые изменения), внедрить короткоживущие feature-ветки и регулярные rebase на main, настроить code ownership и pull request review. При необходимости — разбить большие модули на более мелкие, а также автоматизировать форматирование кода, чтобы уменьшить “шум” в diff.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
❤2
В Unity-проекте вы замечаете, что FPS резко проседает при активации новых объектов на сцене. Как вы будете искать и устранять проблему?
Сначала проверю профайлером (Unity Profiler, Deep Profile), чтобы понять, тратится ли время на Instantiate, GC или загрузку ассетов. Для оптимизации — применю Object Pooling вместо частого создания/уничтожения объектов, использую Addressables для асинхронной подгрузки, а также разделю тяжёлые операции на несколько кадров (coroutines/Jobs).
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
⏰ Осталось 48 часов!
Обратный отсчёт пошёл: только до воскресенья 23:59 можно купить курс «AI-агенты для DS-специалистов» и начать учиться уже с 15 сентября.
⚡️ Это ваши +3 недели форы, чтобы спокойно разобраться в самых сложных темах и прийти к первому занятию 7 октября уже подготовленным.
👉 Забрать место
Обратный отсчёт пошёл: только до воскресенья 23:59 можно купить курс «AI-агенты для DS-специалистов» и начать учиться уже с 15 сентября.
⚡️ Это ваши +3 недели форы, чтобы спокойно разобраться в самых сложных темах и прийти к первому занятию 7 октября уже подготовленным.
👉 Забрать место
❤1🌚1
🤓 «Сначала выучу Python идеально, а потом пойду в ML»
Звучит логично, но на практике — ловушка.
Python огромный: фреймворки, библиотеки, нюансы синтаксиса. Учить «всё сразу» можно бесконечно.
В итоге — месяцы зубрёжки, а до ML руки так и не доходят.
На старте достаточно баз: типы данных, циклы, функции, работа с библиотеками. Всё остальное лучше подтягивать в процессе решения ML-задач.
⚠️ До 1 сентября курсы можно забрать по старым ценам. Это последние выходные, когда:
— ML идёт за 34 000 вместо 44 000 ₽ + Python в подарок,
— два в одном: оплатите курс по математике и получите второй доступ в подарок,
— и главное: можно купить все курсы до подорожания.
👉 ML для старта в Data Science
А для будущих Data Scientist’ов у нас ещё:
— Базовые модели ML и приложения
— Математика для Data Science
— AI-агенты для DS-специалистов (2-й поток скоро)
Звучит логично, но на практике — ловушка.
Python огромный: фреймворки, библиотеки, нюансы синтаксиса. Учить «всё сразу» можно бесконечно.
В итоге — месяцы зубрёжки, а до ML руки так и не доходят.
На старте достаточно баз: типы данных, циклы, функции, работа с библиотеками. Всё остальное лучше подтягивать в процессе решения ML-задач.
⚠️ До 1 сентября курсы можно забрать по старым ценам. Это последние выходные, когда:
— ML идёт за 34 000 вместо 44 000 ₽ + Python в подарок,
— два в одном: оплатите курс по математике и получите второй доступ в подарок,
— и главное: можно купить все курсы до подорожания.
👉 ML для старта в Data Science
А для будущих Data Scientist’ов у нас ещё:
— Базовые модели ML и приложения
— Математика для Data Science
— AI-агенты для DS-специалистов (2-й поток скоро)
Является ли код C# управляемым или неуправляемым?
Поскольку среда выполнения Common Language Runtime может преобразовывать код C# в промежуточный язык, код на C# считается управляемым кодом.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
В .NET Core сервисе под высокой нагрузкой заметны задержки при обработке запросов. Профилирование показывает частые блокировки потоков на lock. Как вы будете искать и устранять проблему?
Проанализирую contention через профилировщики (PerfView, dotTrace), посмотрю, где именно используются lock. Для оптимизации — заменить критические секции на более лёгкие механизмы синхронизации (ReaderWriterLockSlim, SemaphoreSlim), уменьшить область блокировки или перейти на lock-free структуры (ConcurrentDictionary, ConcurrentQueue).
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
👍1
ПОСЛЕДНИЙ ДЕНЬ❗
КУРСЫ ПОДОРОЖАЮТ ЗАВТРА‼️
— ML за 34к вместо 44к + Python в подарок
— Математика → второй доступ в подарок
— Ранний доступ к AI-агентам с 15 сентября
— И МОЖНО УСПЕТЬ КУПИТЬ ВСЁ ДО ПОДОРОЖАНИЯ
👉 Proglib Academy
КУРСЫ ПОДОРОЖАЮТ ЗАВТРА‼️
— ML за 34к вместо 44к + Python в подарок
— Математика → второй доступ в подарок
— Ранний доступ к AI-агентам с 15 сентября
— И МОЖНО УСПЕТЬ КУПИТЬ ВСЁ ДО ПОДОРОЖАНИЯ
👉 Proglib Academy
В .NET Core приложении под высокой нагрузкой вы замечаете, что ответы API начинают задерживаться. Профилирование показывает блокировки потоков в ThreadPool. Как будете искать и устранять проблему?
Проверю, нет ли синхронных вызовов внутри async-методов (.Result, .Wait()), проанализирую contention на lock и тяжёлые операции в основном потоке. Для оптимизации — вынесу CPU-bound задачи в Task.Run или ProcessPool, ограничу параллелизм через SemaphoreSlim, а для I/O оставлю async/await без блокировок.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
Что такое конвейеры рендеринга Unity? Кратко расскажите об универсальном конвейере рендеринга и конвейере рендеринга высокой чёткости.
Конвейеры рендеринга Unity — это готовые пути рендеринга, которые определяют, как движок обрабатывает графику. Они определяют освещение, затенение и другие визуальные эффекты. Три основных конвейера — это встроенный конвейер рендеринга (устаревший), универсальный конвейер рендеринга (URP) и конвейер рендеринга высокого разрешения (HDRP).
URP — это скриптуемый конвейер рендеринга, разработанный для масштабирования на широком спектре платформ, от мобильных устройств до высокопроизводительных ПК. Он обеспечивает оптимизированную и производительную графику, подходящую для проектов, ориентированных на несколько платформ. HDRP, в свою очередь, — это скриптуемый конвейер рендеринга, ориентированный на высококачественную графику на высокопроизводительном оборудовании. Он предлагает расширенные функции, такие как реалистичное освещение, объемные эффекты и улучшенные модели шейдинга материалов, что лучше всего подходит для ПК, консолей и аналогичных платформ, где приоритет отдается качеству изображения.
Библиотека собеса по С#
URP — это скриптуемый конвейер рендеринга, разработанный для масштабирования на широком спектре платформ, от мобильных устройств до высокопроизводительных ПК. Он обеспечивает оптимизированную и производительную графику, подходящую для проектов, ориентированных на несколько платформ. HDRP, в свою очередь, — это скриптуемый конвейер рендеринга, ориентированный на высококачественную графику на высокопроизводительном оборудовании. Он предлагает расширенные функции, такие как реалистичное освещение, объемные эффекты и улучшенные модели шейдинга материалов, что лучше всего подходит для ПК, консолей и аналогичных платформ, где приоритет отдается качеству изображения.
Библиотека собеса по С#
Переворачиваем календарь — а там скидки, которые уже закончились.
Но мы их вернули на последний день 🤔
До 00:00 третьего сентября (цены как до 1 сентября):
▪️ Математика для Data Science — 35.199 ₽ вместо 44.900 ₽
▪️ Алгоритмы и структуры данных — 31.669 ₽ вместо 39.900 ₽
▪️ Основы IT — 14.994 ₽ вместо 19.900 ₽
▪️ Архитектуры и шаблоны — 24.890 ₽ вместо 32.900 ₽
▪️ Python — 24.990 ₽ вместо 32.900 ₽
▪️ ML для Data Science — 34.000 ₽ вместо 44. 000 ₽
▪️ AI-агенты — 49.000 ₽ вместо 59.000 ₽
👉 Хватаем скидки из прошлого
P.S. Машину времени одолжили у дяди Миши
Но мы их вернули на последний день 🤔
До 00:00 третьего сентября (цены как до 1 сентября):
▪️ Математика для Data Science — 35.199 ₽ вместо 44.900 ₽
▪️ Алгоритмы и структуры данных — 31.669 ₽ вместо 39.900 ₽
▪️ Основы IT — 14.994 ₽ вместо 19.900 ₽
▪️ Архитектуры и шаблоны — 24.890 ₽ вместо 32.900 ₽
▪️ Python — 24.990 ₽ вместо 32.900 ₽
▪️ ML для Data Science — 34.000 ₽ вместо 44. 000 ₽
▪️ AI-агенты — 49.000 ₽ вместо 59.000 ₽
👉 Хватаем скидки из прошлого
P.S. Машину времени одолжили у дяди Миши
В высоконагруженном .NET сервисе вы замечаете рост задержек при работе с БД. Профилирование показывает, что большинство запросов выполняются асинхронно, но при этом часто возникают блокировки потоков. Как будете искать и устранять проблему?
Проверю, не используются ли .Result или .Wait() в async-коде, которые могут вызывать deadlock. Посмотрю конфигурацию пула подключений (Connection Pool) и добавлю таймауты. Для оптимизации — обеспечу полный async/await pipeline, уберу синхронные вызовы, при необходимости введу ограничение параллелизма через SemaphoreSlim или очереди задач.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
😎 Сколько баллов набрали вы?
Голосуйте, какой у вас уровень разработчика:
😁 — 5-12 баллов (стажер)
👍 — 13-25 баллов (джуниор)
⚡️ — 26-40 баллов (джуниор+)
👏 — 41-60 баллов (миддл)
🔥 — 61-80 баллов (миддл+)
🎉 — 81-100 баллов (сеньор)
🤩 — 100+ баллов (тимлид)
Но вот в чем прикол — опытный разработчик набирает баллы не случайными косяками, а осознанными решениями.
👉 Научим, как быстро прокачаться от стажера до сеньора
Голосуйте, какой у вас уровень разработчика:
😁 — 5-12 баллов (стажер)
👍 — 13-25 баллов (джуниор)
⚡️ — 26-40 баллов (джуниор+)
👏 — 41-60 баллов (миддл)
🔥 — 61-80 баллов (миддл+)
🎉 — 81-100 баллов (сеньор)
🤩 — 100+ баллов (тимлид)
Но вот в чем прикол — опытный разработчик набирает баллы не случайными косяками, а осознанными решениями.
👉 Научим, как быстро прокачаться от стажера до сеньора
В .NET Core приложении под нагрузкой вы замечаете рост задержек, а профилирование показывает частые блокировки при использовании lock. Как будете искать и устранять проблему?
Проверю профилировщиком (PerfView, dotTrace) участки кода с высокой конкуренцией за lock. Для оптимизации — уменьшу область критических секций, при возможности заменю lock на более лёгкие механизмы (ReaderWriterLockSlim, SemaphoreSlim) или lock-free структуры (ConcurrentQueue, ConcurrentDictionary). В особо нагруженных местах — перепроектирую алгоритм, чтобы минимизировать синхронизацию.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
🎮 КВЕСТОВАЯ ЛИНИЯ: «Путь Data Scientist'а»
⮕ Твой стартовый набор искателя данных:
⚡️ АКТИВЕН ВРЕМЕННЫЙ БАФФ: «Щедрость наставника»
Эффект: –30% к цене полного набора ДСника
Было: 121.800 ₽ → Стало: 84.900 ₽
☞ Что ждет тебя в этом квесте
📎 Забрать бафф
Рассрочки: 3 мес | 6 мес | 12 мес
⮕ Твой стартовый набор искателя данных:
Python — твое легендарное оружие (урон по багам +∞)
Математика — твой базовый интеллект (влияет на понимание алгоритмов)
Машинное обучение — твое дерево навыков (открывает новые способности)
⚡️ АКТИВЕН ВРЕМЕННЫЙ БАФФ: «Щедрость наставника»
Эффект: –30% к цене полного набора ДСника
Было: 121.800 ₽ → Стало: 84.900 ₽
☞ Что ждет тебя в этом квесте
— Получение артефактов: портфолио проектов и сертификаты— Прокачка от новичка до Senior Data Scientist— Босс-файты с реальными задачами из индустрии— Доступ к гильдии единомышленников
📎 Забрать бафф
Рассрочки: 3 мес | 6 мес | 12 мес
Что такое делегаты в C#?
Это эквивалент указателя функции C в C#, основное отличие которого состоит в том, что делегаты C# являются типобезопасными. Это ссылочный тип, который можно использовать для обработки других функций, таких как данные. Мы можем передавать функции в качестве параметров и обрабатывать любые связанные функции обратного вызова и эвенты.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
❤3
⚡️ Будь как этот гений с картинки — предлагай свои условия работодателю, а не наоборот!
Кто нужен?
Но если вы пока джун — я бы предложил:
- Full-time контракт: 180к/мес после курса + опцион на карьеру в топ-компаниях
- Либо фикс за проект: стань ML-инженером за 39к вместо 44к с промокодом LASTCALL
🔗 Старт 9 сентября
Кто нужен?
Senior ML-Engineer с опытом работы более 6 месяцев в FAANG компаниях. Требование: разработать кросс-платформенное приложение-трекер зарплат с AI-распознаванием вакансий по резюме.
Но если вы пока джун — я бы предложил:
- Full-time контракт: 180к/мес после курса + опцион на карьеру в топ-компаниях
- Либо фикс за проект: стань ML-инженером за 39к вместо 44к с промокодом LASTCALL
🔗 Старт 9 сентября
😢2
В .NET Core приложении вы замечаете рост задержек при обработке запросов. Профилирование показывает большое количество объектов, попадающих в Large Object Heap. Как будете искать и устранять проблему?
Проверю профилировщиком (dotMemory, PerfView), какие именно объекты создаются в Large Object Heap (например, строки или массивы > 85 KB). Оптимизирую работу с большими структурами: разобью их на меньшие, буду использовать пулы (ArrayPool<T>), Span<T>/Memory<T>, кеширование. При необходимости изменю архитектуру, чтобы минимизировать аллокации крупных объектов.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
Какой синтаксис нужно использовать в C# для отлова любого возможного исключения?
Блок catch, отлавливающий исключения типа System.Exception. Также можно просто использовать catch{}, не указывая тип исключения.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
Готовились к LeetCode, но на интервью дали задачу «не по учебнику»? А может, думали, что знаете async/await, но на senior собеседовании вас спросили про ConfigureAwait и CLR?
Технические интервью в C# — это всегда стресс и неожиданные повороты. Где-то проверяют умение решать нестандартные задачи, где-то — глубину понимания работы платформы. Важно быть готовым к обоим сценариям.
📅 В сентябре пройдут сразу два бесплатных вебинара в рамках курса «C# Developer. Professional», которые помогут вам:
→ понять, что делать, если привычные паттерны не работают и идей нет;
→ прокачать навыки live-coding в реальном времени;
→ разобраться в тонкостях async/await, CLR и управления памятью;
→ научиться уверенно отвечать на вопросы уровня senior и проектировать системный дизайн.
Вы получите практику и стратегию подготовки к интервью — от первых шагов до экспертных уровней. После вебинаров вы сможете превратить страх перед собеседованиями в уверенность и чётко показать свой уровень на интервью.
👉 Бесплатная регистрация по ссылке — успейте занять место: https://clc.to/_NHpmQ
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Технические интервью в C# — это всегда стресс и неожиданные повороты. Где-то проверяют умение решать нестандартные задачи, где-то — глубину понимания работы платформы. Важно быть готовым к обоим сценариям.
📅 В сентябре пройдут сразу два бесплатных вебинара в рамках курса «C# Developer. Professional», которые помогут вам:
→ понять, что делать, если привычные паттерны не работают и идей нет;
→ прокачать навыки live-coding в реальном времени;
→ разобраться в тонкостях async/await, CLR и управления памятью;
→ научиться уверенно отвечать на вопросы уровня senior и проектировать системный дизайн.
Вы получите практику и стратегию подготовки к интервью — от первых шагов до экспертных уровней. После вебинаров вы сможете превратить страх перед собеседованиями в уверенность и чётко показать свой уровень на интервью.
👉 Бесплатная регистрация по ссылке — успейте занять место: https://clc.to/_NHpmQ
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
В чём разница между IEnumerable, ICollection и IList в C# и когда стоит использовать каждый из них?
IEnumerable — только перебор коллекции (итерация, LINQ).
ICollection — добавляет информацию о размере и методы добавления/удаления элементов.
IList — упорядоченная коллекция с доступом по индексу.
Использовать стоит в зависимости от требований: для readonly-итераций — IEnumerable, для работы с изменяемыми коллекциями — ICollection, а если нужен доступ по индексу — IList.
Библиотека собеса по С#
IEnumerable — только перебор коллекции (итерация, LINQ).
ICollection — добавляет информацию о размере и методы добавления/удаления элементов.
IList — упорядоченная коллекция с доступом по индексу.
Использовать стоит в зависимости от требований: для readonly-итераций — IEnumerable, для работы с изменяемыми коллекциями — ICollection, а если нужен доступ по индексу — IList.
Библиотека собеса по С#
👍3
В архитектурной сфере катастрофически не хватает разработчиков. Проектировщики и инженеры нуждаются в плагинах для софта, а программистов, которые умеют их писать, — единицы. Конкуренция минимальна, спрос растет, а чеки за проекты выше, чем в классическом аутсорсе.
На курсе «Программирование в Autodesk Revit» от EdTech-платформы STEMPS вы научитесь:
https://stemps.ru/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🙏1