Почему struct в C# может быть быстрее, чем class?
Потому что struct хранится на стеке (или inline в объекте), не требует аллокации в куче и не создаёт нагрузку на GC.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
👍2
В высоконагруженном .NET-сервисе вы замечаете частые паузы из-за сборки мусора (GC). Как вы будете диагностировать и оптимизировать проблему?
Сначала профилировать память (dotMemory, PerfView, ETW), чтобы найти “тяжёлые” аллокации. Проверить Generation 2 объекты и Large Object Heap. Для оптимизации — уменьшить количество аллокаций с помощью Span<T>, Memory<T>, пулов объектов (ArrayPool<T>), использовать ValueTask, а также при необходимости настроить режим GC (Server vs Workstation, Background GC).
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
👍12❤1
В продакшене .NET-сервис со временем начинает замедляться, при этом CPU загружен не полностью, но видно рост задержек при обработке запросов. Как вы будете искать и устранять проблему?
Провести профилирование (PerfView, dotTrace) для анализа блокировок и асинхронных операций, проверить работу async/await на предмет deadlock’ов, посмотреть contention в lock/Monitor. Оптимизировать использование асинхронных I/O, ограничить параллелизм (например, SemaphoreSlim), снизить аллокации и при необходимости перепроектировать горячие участки кода.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
В .NET Core приложении вы видите рост задержек при обработке запросов. Профилирование показывает большое количество задач в состоянии WaitingForActivation. Что это может означать и как подойти к решению?
Это указывает на то, что async-операции не завершаются — скорее всего, используется блокирующий код внутри async-методов (например, .Result или .Wait()), либо есть deadlock в цепочке await. Решение — убрать блокировки, использовать полноценный async/await, при необходимости добавить таймауты и профилировать зависимые I/O вызовы.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
В .NET Core приложении вы видите рост задержек при обработке запросов. Профилирование показывает большое количество задач в состоянии WaitingForActivation. Что это может означать и как подойти к решению?
Это указывает на то, что async-операции не завершаются — скорее всего, используется блокирующий код внутри async-методов (например, .Result или .Wait()), либо есть deadlock в цепочке await. Решение — убрать блокировки, использовать полноценный async/await, при необходимости добавить таймауты и профилировать зависимые I/O вызовы.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
7 октября стартует второй поток курса «AI-агенты для DS-специалистов».
За 5 недель вы научитесь собирать агентов, которые уже сейчас будут помогать бизнесу.
В кружке выше Максим Шаланкин, наш преподаватель, рассказывает подробнее — включай, чтобы не пропустить.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В .NET Core сервисе под высокой нагрузкой вы замечаете рост задержек и частые блокировки потоков при работе с БД. Как будете искать и устранять проблему?
Проверить, не используются ли синхронные вызовы (.Result, .Wait()), профилировать async-цепочки. Убедиться, что пул подключений к БД настроен корректно, и что долгие операции не блокируют ThreadPool. Решение — переписать на полноценный async/await, оптимизировать запросы, при необходимости ограничить параллелизм через SemaphoreSlim или использовать кэширование.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❗ Так, владелец макбука. Хватит позировать в кофейне.
Настоящее портфолио — это не стикеры на крышке, а проект с чистым кодом, README и рабочей демкой.
Не знаешь, как такой собрать? Научим. Наш курс «ML для старта в Data Science» — это пошаговый гайд к проекту, за который не стыдно.
ОСТАЛАСЬ НЕДЕЛЯ, чтобы забрать его по старой цене в 44.000 ₽. С 1 сентября — всё.
🎁 И да, при покупке курса ML до 1 сентября — курс по Python получаешь бесплатно.
👉 Апгрейд от «вайба» до «оффера» тут
Настоящее портфолио — это не стикеры на крышке, а проект с чистым кодом, README и рабочей демкой.
Не знаешь, как такой собрать? Научим. Наш курс «ML для старта в Data Science» — это пошаговый гайд к проекту, за который не стыдно.
ОСТАЛАСЬ НЕДЕЛЯ, чтобы забрать его по старой цене в 44.000 ₽. С 1 сентября — всё.
🎁 И да, при покупке курса ML до 1 сентября — курс по Python получаешь бесплатно.
👉 Апгрейд от «вайба» до «оффера» тут
В высоконагруженном .NET Core сервисе вы замечаете рост задержек при обработке запросов. Профилирование показывает большое количество асинхронных задач в состоянии WaitingForActivation. Что это может означать и как решать проблему?
Это часто указывает на блокирующий код внутри async-методов (например, вызовы .Result или .Wait()), либо на долгие операции без await. Нужно убрать синхронные блокировки, использовать полноценный async/await, добавить таймауты, проверить сторонние библиотеки на наличие блокирующих вызовов и при необходимости вынести тяжёлые операции в отдельные потоки/процессы.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
В .NET Core сервисе под высокой нагрузкой время отклика начало расти. Профилирование показывает частые паузы GC и большое количество объектов в Large Object Heap (LOH). Как вы будете разбираться с этой проблемой и что можно сделать для оптимизации?
Нужно проанализировать профилировщиком (dotTrace, PerfView, ETW), какие именно объекты попадают в LOH. Оптимизировать работу с большими массивами и строками: использовать пулы (ArrayPool<T>), Span<T>, Memory<T>, разбивать большие структуры на меньшие. Проверить аллокации, убрать избыточные, а GC — настроить (Server/Background GC).
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
📢 Какой сетап идеально подойдёт для разработки AI-агента?
Голосуйте за свой вариант и пишите в комментариях, в каком режиме вы реально кодите.
❤️ — 1
👍 — 2
⚡️ — 3
👏 — 4
🔥 — 5
🎉 — 6
😁 — 7
😍 — 8
🤩 — 9
Какой бы сетап ни был, без AI-агентов в 2025 всё равно далеко не уедешь.
👉 Научим, как строить агентов, которые кодят с тобой
Голосуйте за свой вариант и пишите в комментариях, в каком режиме вы реально кодите.
❤️ — 1
👍 — 2
⚡️ — 3
👏 — 4
🔥 — 5
🎉 — 6
😁 — 7
😍 — 8
🤩 — 9
Какой бы сетап ни был, без AI-агентов в 2025 всё равно далеко не уедешь.
👉 Научим, как строить агентов, которые кодят с тобой
🎉1