🖥 Рефа́кторинг (англ. refactoring), или перепроекти́рование кода, перерабо́тка кода, равноси́льное преобразова́ние алгоритмов — процесс изменения внутренней структуры программы, не затрагивающий её внешнего поведения и имеющий целью облегчить понимание её .

В основе рефакторинга лежит последовательность небольших эквивалентных (то есть сохраняющих поведение) преобразований. Поскольку каждое преобразование маленькое, программисту легче проследить за его правильностью, и в то же время вся последовательность может привести к существенной перестройке программы и улучшению её согласованности и чёткости.

Одно изменение (рефакторинг) мало что дает. Но последовательное применение различных техник рефакторинга приводит к значительным изменениям в коде.

Нет лучшего способа научиться рефакторингу, чем практика.

Представляем вам упражнения по рефакторингу и 5 потрясающих техник рефакторинга кода с примерами.

📌 Читать

@csharp_ci

🖥 Хотите улучшить свои навыки работы с .NET и архитектурой программного обеспечения?

Вот 10 лучших статей еженедельника The .NET за этот год.

1. Архитектура вертикального среза - https://www.milanjovanovic.tech/blog/vertical-slice-architecture.

2. Использование нескольких EF Core DbContexts в одном приложении - https://www.milanjovanovic.tech/blog/using-multiple-ef-core-dbcontext-in-single-application

3. Правильный способ использования HttpClient в .NET - https://www.milanjovanovic.tech/blog/the-right-way-to-use-httpclient-in-dotnet

4. Как подойти к созданию чистой структуры папок в архитектуре - https://www.milanjovanovic.tech/blog/clean-architecture-folder-structure

5. От монолита к микросервисам -https://www.milanjovanovic.tech/blog/monolith-to-microservices-how-a-modular-monolith-helps

6. Реализация API-шлюза для микросервисов с помощью YARP - https://www.milanjovanovic.tech/blog/implementing-an-api-gateway-for-microservices-with-yarp

7. Health Checks In ASP .NET Core For Monitoring Your Applications - https://www.milanjovanovic.tech/blog/health-checks-in-asp-net-core

8. Запуск фоновых задач в ASP .NET Core - https://www.milanjovanovic.tech/blog/running-background-tasks-in-asp-net-core

9. Функциональная обработка ошибок в .NET с помощью шаблона результатов - https://www.milanjovanovic.tech/blog/functional-error-handling-in-dotnet-with-the-result-pattern

10. Паттерн CQRS с помощью MediatR - https://www.milanjovanovic.tech/blog/cqrs-pattern-with-mediatr

@csharp_ci

🖥 Serilog - баблиотека для реализации структурированного логирования в приложениях для .NET..

Вот примеры лучших практик при разработке приложений :

- Логирования запросов в Serilog
- Использование системы конфигов
- Добавление CorrelationId в логи
- Регистрация всех важных событий
- Использование Seq при разработки

🖥 Github

Если вы хотите узнать, как получить максимальную отдачу от Serilog, ознакомьтесь с этой статьей.

@csharp_ci

🖥 Документация по .NET Aspire: Что нового.

В этой статье перечислены некоторые из основных актуальных изменений в документации.

📌 Читать

@csharp_ci

🖥 Как быстрее всего реализовать паттерн Декоратор?

Декоратор (англ. Decorator) — структурный шаблон проектирования, предназначенный для динамического подключения дополнительного поведения к объекту.

Паттерн декоратор предоставляет гибкую альтернативу практике создания подклассов с целью расширения функциональности.

Для его реализации вы можете использовать инъекции зависимостей ASP .NET Core.

📌 Вот полная реализация

@csharp_ci

🖥 One Billion Row Challenge (1BRC) - это забавное исследование того, насколько далеко можно зайти на C# для агрегирования миллиарда строк из текстового файла.

Задействуйте все свои навыки создайте самую быструю реализацию для решения этой задачи!

📌 Реализация известного Java челенджа на .NET

🔎 Github
🔎Пример решения

@csharp_ci

🖥 LLamaSharp

Проект предоставляет API высокого уровня для вывода моделей LLaMA и развертывания их на локальном устройстве с помощью C#/.NET.

Проект работает под Windows, Linux и Mac без необходимости компилировать llama.cpp самостоятельно.

Отличный инструмент, чтобы развернуть ваш собственный ИИ на C#, подобный ChatGpt.

Даже если у вас нет мало памяти GPU, вы все равно можете использовать модели LLaMA! 🤗

▪Github

@csharp_ci

🖥 6 бесплатных курсов по SQL

1- SQL для анализа данных от Udacity
Продолжительность: Примерно 4 недели
Уровень навыков: Начинающий

Ссылка - https://shiksha.com/online-courses/sql-for-data-analysis-course-udacl3

2- Введение в SQL от Kaggle
Продолжительность: Приблизительно 3 часа
Уровень мастерства: Начинающий

Ссылка - https://kaggle.com/learn/intro-to-sql

3- Продвинутый SQL от Kaggle
Продолжительность: Приблизительно 4 часа
Уровень мастерства: Промежуточный

Ссылка - https://kaggle.com/learn/advanced-sql

4- Введение в базы данных и SQL-запросы от Udemy
Продолжительность: Приблизительно 2 часа 17 минут
Уровень мастерства: Начинающий

Ссылка - https://udemy.com/course/introduction-to-databases-and-sql-querying/

5- Intro to Relational Databases byUdacity
Продолжительность : 4 недели
Уровень квалификации: Средний ученик

Ссылка - https://udacity.com/course/intro-to-relational-databases-ud197

6- Введение в SQL (DataCamp)
Продолжительность: 4,5 часа
Уровень квалификации: Начинающий

Ссылка -
https://datacamp.com/courses/introduction-to-sql

@csharp_ci

✅ Преодолевая барьеры: Путь Discord к масштабированию Midjourney до 15 миллионов участников

Когда популярность сервера Midjourney от Discord резко возросла, он натолкнулся на : ограничение в 1 миллион участников. Это история о том, как небольшая команда инженеров Discord превратила эту проблему в выдающееся достижение.

Задача: Представьте себе виртуальное пространство, настолько популярное, что оно трещит по швам. Будучи одним из самых быстрорастущих серверов Discord за всю историю, Midjourney столкнулся именно с таким сценарием, поскольку количество участников росло геометрически.

Discord платформавремени, работающая на Erlang/Elixir, затрещала по швам под огромным давлением. С каждым новым участником сложность и нагрузка росли в геометрической прогрессии.

Решения:

Чтобы свести к минимуму перегрузку, инженеры внедрили "пассивные" соединения, гарантирующие, что неактивные пользователи не будут создавать лишней нагрузки.

Переработка системы реле позволила более эффективно распределять работу за счет более избирательной обработки пользовательских данных.

Параллельная обработка: Используя ETS Erlang, команда разработчиков обеспечила параллельную обработку для таких тяжелых операций, как оповещение всех пользователей что значительно снизило нагрузку на систему.

ETS - инструмент для хранения объектов Elixir и Erlang в памяти. Он способен хранить огромные объемы данных и предоставляет доступ за фиксированное время.

Не все было гладко. Некоторые многообещающие идеи, такие как разгрузка Manifold, дали обратный эффект, увеличив нагрузку на сервера.

↪️ Читать подробнее

@csharp_ci

🖥 Получите сертификат по C# в 2024 году.

Присоединяйтесь к #Csharp #CloudSkillsChallenge, чтобы пройти обучение по курируемому контенту #MicrosoftLearn, получить практический опыт и развить новые навыки.

Практикйтеь в C# и приблизьтесь к получению сертификата.

https://learn.microsoft.com/ru-ru/training/challenges?id=76615901-392c-413e-b7a2-0a015f52f44e&WT.mc_id=cloudskillschallenge_76615901-392c-413e-b7a2-0a015f52f44e

@csharp_ci