⚙️ Service Discovery в .NET через Consul можно подключить без самописного резолва адресов и ручного перебора инстансов.

Рабочая схема выглядит так:

Install-Package Steeltoe.Discovery.Consul

Регистрируем discovery:

builder.Services
    .AddServiceDiscovery(o => o.UseConsul());

В appsettings.json указываем Consul и параметры сервиса:

"Consul": {
  "Host": "localhost",
  "Port": 8500,
  "Discovery": {
    "ServiceName": "reporting-service",
    "Hostname": "reporting-api",
    "Port": 8080
  }
}

А дальше самое полезное:

builder.Services
    .AddHttpClient<ReportingServiceClient>(client =>
    {
        client.BaseAddress = new Uri("http://reporting-service");
    })
    .AddServiceDiscovery()
    .AddRoundRobinLoadBalancer();

То есть HttpClient ходит не на конкретный IP:port, а на логическое имя сервиса.

Steeltoe через Consul получает живые инстансы, а RoundRobinLoadBalancer распределяет запросы между ними.

Это особенно полезно, когда сервисы часто пересоздаются, IP меняются, а хардкодить адреса уже невозможно.

По сути, клиентская часть получает простой pipeline:

service name → Consul → healthy instances → load balancing → HTTP request

Для микросервисов на .NET это намного чище, чем городить собственный discovery layer.

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
Python: t.iss.one/pythonl
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
DevOps: t.iss.one/DevOPSitsec
Docker: https://t.iss.one/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.iss.one/Golang_google
Rust: t.iss.one/rust_code
C++: t.iss.one/cpluspluc
C#: t.iss.one/csharp_1001_notes
Java: t.iss.one/javatg
JavaScript: t.iss.one/javascriptv
React: t.iss.one/react_tg
Frontend: t.iss.one/front
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Data Science: t.iss.one/data_analysis_ml
Big Data: t.iss.one/bigdatai
Математика: t.iss.one/data_math
Физика: https://t.iss.one/+S4hinvO3QI43ZjNi
Kubernetes: t.iss.one/kubernetc
GameDev: https://t.iss.one/gamedev
Haskell: t.iss.one/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.iss.one/machinelearning_interview
Python собеседования: t.iss.one/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.iss.one/memes_prog
Английский для программистов: t.iss.one/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.iss.one/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.iss.one/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Появился бесплатный open-source PDF-редактор для Windows, который пытается заменить Adobe Acrobat без подписки.

KillerPDF умеет редактировать текст прямо в PDF, добавлять аннотации и изображения, объединять и разделять страницы, заполнять формы, ставить подписи, печатать и делать OCR. Причём распознавание работает локально через Tesseract, без отправки документов в облако.

Есть и более редкие штуки: восстановление повреждённых PDF, открытие файлов с паролем, выравнивание кривых сканов, perspective correction, ночной режим, split view для двух документов и полноценная работа из командной строки.

Весь редактор упакован примерно в 16 МБ, может работать portable, не требует аккаунта, не собирает телеметрию и не делает phone-home. Проект распространяется под GPLv3.

На GitHub уже около 3,4 тыс. звёзд.

https://github.com/SteveTheKiller/KillerPDF

Как ограничить количество запросов к API по IP в ASP.NET Core

Встроенный Rate Limiter позволяет сделать это буквально в несколько строк:

builder.Services.AddRateLimiter(options =>
{
    options.AddPolicy("fixed-by-ip", httpContext =>
        RateLimitPartition.GetFixedWindowLimiter(
            partitionKey: httpContext.Connection.RemoteIpAddress?.ToString(),
            factory: _ => new FixedWindowRateLimiterOptions
            {
                PermitLimit = 10,
                Window = TimeSpan.FromMinutes(1)
            }));
});

В этом примере один IP может сделать максимум 10 запросов за минуту.

Но использовать такой подход вслепую не стоит.

Причина простая: реальные пользователи могут находиться за NAT, прокси или корпоративным шлюзом и иметь один внешний IP. В итоге лимит одного человека начнёт влиять на остальных.

Поэтому для авторизованных пользователей обычно лучше ограничивать запросы по уникальному userId.

А rate limit по IP оставлять для анонимных endpoint'ов, защиты от простых ботов или как дополнительный слой защиты.

🚀 .NET 8: как сделать микросервисы устойчивыми с Resilience Pipelines + DI

В распределённых системах ошибки — это не исключение, а реальность:

❌ API временно недоступен
❌ сеть дала сбой
❌ сервис перегружен
❌ внешний провайдер отвечает слишком долго

В .NET 8 это стало намного проще благодаря Microsoft.Extensions.Resilience (на базе Polly).

Можно собрать свой ResiliencePipeline и добавить в DI один раз:

✅ Retry — повторить запрос
✅ Timeout — ограничить время ожидания
✅ Circuit Breaker — остановить поток ошибок
✅ Fallback — вернуть запасной результат
✅ Rate Limiter — защитить сервис
✅ Hedging — отправить альтернативный запрос

Главный плюс — не нужно настраивать защиту в каждом месте кода.

Создаёшь pipeline → регистрируешь через DI → используешь где нужно:

var user = await pipeline.ExecuteAsync(
    async token => await httpClient.GetAsync("api/users", token)
);

Чистый код, единая стратегия обработки ошибок и меньше боли при росте микросервисов.

Если пишете на C# и строите production-системы — Resilience Pipelines стоит добавить в свой toolbox. ⚙️

Microsoft выпустила августовские servicing-обновления для .NET и .NET Framework

Обновления вышли 11 августа 2026 года и включают как security, так и non-security fixes.

Актуальные версии:

- .NET 10.0.11
- .NET 9.0.19
- .NET 8.0.30

В этом месяце Microsoft закрыла сразу несколько уязвимостей в .NET 8, 9 и 10, включая:

- Remote Code Execution
- Elevation of Privilege
- Information Disclosure
- Denial of Service
- Security Feature Bypass

Среди исправлений есть CVE-2026-70354 и CVE-2026-62897, связанные с удалённым выполнением кода.

Обновлены также:

- ASP.NET Core
- Entity Framework Core
- Runtime
- container images
- Linux packages

Для .NET Framework тоже вышли новые security и non-security updates.

Если приложение работает на .NET 8, 9 или 10, августовский servicing update лучше не откладывать, особенно из-за набора security fixes.

Подробнее:
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/dotnet-and-dotnet-framework-august-2026-servicing-updates/

#aspnetcore #dotnet

Как упростить работу с иерархическими данными в Blazor

Обычный DropDownList удобен для плоских списков, а TreeView хорошо показывает структуру, но занимает много места.

Telerik предлагает промежуточный вариант - DropDownTree.

Он позволяет выбирать элементы из дерева прямо внутри компактного dropdown:

* категории товаров
* структура компании
* файловая система
* регионы
* роли и permissions

Компонент поддерживает вложенные данные напрямую, поиск по дереву, раскрытие нужных узлов и отображение выбранного пути.

Пример:

<TelerikDropDownTree Data="@Data"
                     @bind-Value="@SelectedValue"
                     ValueField="TreeItemId"
                     Filterable="true">

    <DropDownTreeBindings>
        <DropDownTreeBinding TextField="Text"
                             ItemsField="Items" />
    </DropDownTreeBindings>

</TelerikDropDownTree>

Главное преимущество - не нужно превращать сложную иерархию в огромный плоский список.

Если данные уже представлены как рекурсивный DTO, их часто можно передать компоненту практически напрямую.

Полезный вариант для Blazor-приложений, где пользователь должен выбирать что-то из большого дерева данных, но постоянно держать TreeView на экране нет смысла.

https://telerik.com/blogs/simplify-hierarchical-selection-blazor-telerik-dropdowntree

#aspnetcore #blazor

⚡️ Как нормально работать с конфигурацией в .NET

Значения могут приходить из appsettings.json, environment variables, User Secrets и других configuration providers.

Можно читать их напрямую через IConfiguration, но такой код быстро становится хрупким и неудобным.

Вместо этого лучше использовать Options Pattern:

* создать класс настроек
* привязать его к секции конфигурации
* получать через IOptions<T>
* добавить валидацию через Data Annotations

Так конфигурация становится типизированной, проще тестируется и меньше ломается при рефакторинге.

🚀 Microsoft показала, как переносить старые приложения с .NET Framework на .NET 10 прямо в Visual Studio с помощью GitHub Copilot.

Copilot теперь помогает пройти модернизацию по шагам:

- анализирует старый проект
- составляет план обновления
- показывает контрольные точки перед изменениями
- помогает переписывать несовместимые части
- сохраняет ход миграции в Markdown-файлах
- делает процесс прозрачнее и проще для проверки командой

Идея в том, чтобы превратить большой и рискованный апгрейд в последовательный сценарий, где разработчик видит, что именно меняется и почему.

Полезно для команд, которые годами откладывали переход со старого .NET Framework из-за объёма ручной работы.

https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/today-i-will-modernize-a-net-application/

🧩 Как собрать Excel-подобную таблицу в .NET MAUI через Blazor Hybrid

В статье показывают, как встроить полноценный spreadsheet-интерфейс в .NET MAUI-приложение с помощью Blazor Hybrid.

Что получается:

- таблица в стиле Excel
- редактирование ячеек
- формулы и вычисления
- форматирование
- работа с листами
- импорт и экспорт Excel-файлов
- запуск в desktop/mobile-приложении на .NET MAUI

Полезный пример для тех, кто хочет сделать внутри своего приложения редактор таблиц без разработки всего интерфейса с нуля.

https://syncfusion.com/blogs/post/blazor-spreadsheet-dotnet-maui

⚡ Refit - удобная альтернатива ручной работе с HttpClient в .NET

HttpClient отлично подходит для HTTP-запросов, но при неправильном использовании можно столкнуться с проблемами вроде исчерпания сокетов и некорректного обновления DNS. Плюс сериализацию и разбор ответов часто приходится писать вручную.

Refit упрощает это:

- описываешь REST API обычным C#-интерфейсом
- получаешь type-safe клиент
- сериализация и десериализация выполняются автоматически
- под капотом всё равно используется HttpClient

Удобно для проектов, где много внешних API и не хочется писать повторяющийся HTTP-код.

https://github.com/reactiveui/refit

Запускать локальные LLM в .NET стало удивительно просто

Про AI в разработке обычно говорят в контексте написания кода, но в .NET нейросети уже можно достаточно легко встраивать прямо в приложения.

Через Microsoft.Extensions.AI и Ollama локальную модель можно подключить буквально несколькими строками.

Что можно собрать:

- обычный чат
- суммаризацию текста
- классификацию и категоризацию
- распознавание изображений
- свои AI-фичи без отправки данных во внешний API

Особенно интересно, что всё это можно запускать локально: модель работает на вашей машине, а приложение обращается к ней как к обычному сервису.

Примерно так:

builder.Services.AddChatClient(
    new OllamaApiClient(
        new Uri("http://localhost:11434"),
        "phi3:mini"));

Дальше получаем IChatClient и используем его внутри обычного .NET-приложения.

Хороший разбор того, как работать с LLM в .NET через Microsoft.Extensions.AI:

🔍 Куда Copilot тратит токены и почему тормозит

Барт Вуллемс показал, как отслеживать работу GitHub Copilot через OpenTelemetry и Aspire Dashboard локально.

В панели можно увидеть:

* расход входных и выходных токенов;
* использование кеша промптов;
* длительность запросов к модели;
* вызовы инструментов и время их выполнения;
* какая модель фактически обработала запрос.

Каждый ход агента отображается как цепочка операций. Это помогает понять, где возникла задержка: при генерации ответа, чтении файла, выполнении команды или обращении к MCP-серверу.

В статье - запуск Dashboard, настройки Copilot Chat в VS Code и разбор трассировок. Запись текста промптов и ответов включается отдельно через captureContent.

Статья - https://bartwullems.blogspot.com/2026/09/monitoring-github-copilot-usage-with.html

#GitHubCopilot #Aspire #OpenTelemetry

Unity подключила Claude Code, Codex и Grok к разработке игр 🎮

Компания опубликовала официальный плагин с 31 готовым скиллом для Unity 6+.

Агенту можно поручить конкретную задачу обычным текстом:

* создать экран настроек
* подключить внутриигровые покупки
* настроить физику или навигацию
* собрать мультиплеер и голосовой чат
* исправить проблемы со спрайтами
* настроить звук, локализацию, шейдеры и URP

Агент определяет нужную область Unity и загружает соответствующие инструкции. Плагин поддерживает Claude Code, Codex и Grok, устанавливается через их CLI и не содержит MCP-серверов или хуков.

https://github.com/Unity-Technologies/unity-agent-plugin#install

C# 14: задача на Span без аллокаций

Дана строка:

42|[email protected]|127

Нужно распарсить её без Split(), Regex и временных string:

public readonly record struct UserLog(
    int Id,
    ReadOnlyMemory<char> Email,
    int Latency
);

Реализуйте:

static bool TryParse(
    ReadOnlyMemory<char> input,
    out UserLog result
)

Требования:

• парсинг через Span<char>
• false при битом формате
• без лишних аллокаций
• Email должен ссылаться на исходный buffer

Пример:

var input = "42|[email protected]|127".AsMemory();

if (TryParse(input, out var log))
{
    Console.WriteLine(log.Id);       // 42
    Console.WriteLine(log.Email);    // [email protected]
    Console.WriteLine(log.Latency);  // 127
}

Вопрос:

почему нельзя сохранить ReadOnlySpan<char> в UserLog, а ReadOnlyMemory<char> можно?