⚡️ Синтаксическое сжатие строк даёт больше вертикального пространства в редакторе. Строки без букв и цифр сжимаются на 25%, благодаря чему на экране помещается больше кода без потери читаемости.

Скоро в Visual Studio.

👨‍💻Задачи точного покрытия — фундамент для многих алгоритмических подходов. Но пока теория лежит на полке, она мало что меняет в вашем инженерном мышлении

На открытом уроке мы разберем Dancing Links через практику: соберем пентамино на столе, представим фигуры в виде строк матрицы и разберемся, как работает поиск с возвратом. Когда алгоритм становится наглядным, вы начинаете понимать, что на самом деле происходит внутри.

Если вы хотите развивать алгоритмическое мышление, системно улучшать свои решения и уверенно чувствовать себя в задачах уровня middle+, такие разборы — обязательная часть роста.

📆 Встречаемся 22 декабря в 20:00 МСК в преддверие старта курса «Алгоритмы и структуры данных», регистрация открыта: https://tglink.io/3be365254757?erid=2W5zFHNTeic

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🔍 Инструмент для перехвата сессий в C#

SessionHop — это утилита на C#, использующая COM-объект IHxHelpPaneServer для перехвата пользовательских сессий. С помощью создания "сессионного моникера" и интерфейса Execute можно запускать произвольные файлы в контексте другой сессии, что полезно для таких задач, как кейлоггинг или скриншоты.

🚀Основные моменты:
- Перехват сессий пользователей с помощью COM-объекта.
- Запуск файлов в контексте другой сессии.
- Альтернатива удаленному инжектированию процессов.
- Полезен для доступа к ресурсам как затронутый пользователь.

📌 GitHub: https://github.com/3lp4tr0n/SessionHop

#csharp

🚦 Feature Flags в .NET - как управлять релизами без redeploy

Feature flags (фиче-флаги) позволяют включать и выключать функциональность на лету, без повторного деплоя и риска для продакшена.

Идея простая:
код задеплоен → поведение управляется конфигурацией.

Что это даёт на практике:
— Постепенные релизы
Можно включить новую фичу сначала для 1%, 10% или конкретной группы пользователей.
— Быстрый rollback
Если что-то пошло не так — просто выключаете флаг. Без откатов и срочных хотфиксов.
— A/B тесты
Разные пользователи получают разное поведение одного и того же кода.
— Targeting пользователей

Фичи можно включать:
• по user id
• по роли
• по региону
• по environment (dev / staging / prod)

— Меньше фиче-веток
Код живёт в main, а не за флагами в git.

В .NET обычно используют:
- Microsoft.FeatureManagement
- Azure App Configuration
- LaunchDarkly / Unleash / ConfigCat

Где это особенно полезно:
- публичные API
- high-traffic сервисы
- SaaS-продукты
- экспериментальные и рискованные фичи

Коротко:
Feature flags превращают релиз из «одного опасного момента» в управляемый процесс.

Это один из самых мощных инструментов для зрелой backend-архитектуры.

👉 Подробнее

3 простые оптимизации, которые реально ускоряют код

1️⃣ Забирай данные пачкой
Меньше запросов — меньше сетевых задержек.
Вместо десятков запросов — один IN (...).

2️⃣ Делай больше параллельно
Если задачи не зависят друг от друга — выполняй их одновременно.
Асинхронность часто даёт бесплатный прирост скорости.

3️⃣ Кэшируй результаты
Если данные не меняются — не пересчитывай и не запрашивай их заново.
Память дешевле времени.

Никакой магии и сложных алгоритмов — просто базовые приёмы, которые в реальных проектах дают самый заметный эффект.

⚡️ В мире #dotnet есть куда больше вариантов для messaging, чем RabbitMQ и Kafka.

И для real-time систем эти инструменты часто избыточны.

Большинство брокеров сообщений заточены под надёжность, сложную маршрутизацию и enterprise-сценарии.
Это отлично, когда нужны гарантии доставки и сложные пайплайны.
Но если система живёт на частых событиях, минимальной задержке и мгновенной реакции, этот вес начинает мешать.

Здесь идеально заходит NATS.

NATS - лёгкая и сверхбыстрая система обмена сообщениями, спроектированная именно для real-time:
- минимальная латентность
- простая модель
- высокая масштабируемость

Отлично подходит для:
- телеметрии и sensor data
- live-обновлений
- edge-систем
- сценариев, где важно «сейчас», а не «через секунду»

В статье подробно разобрано:
- когда NATS имеет смысл (а когда нет)
- сравнение с RabbitMQ и Kafka
- использование NATS в .NET с понятными примерами кода
- Pub/Sub, queue groups и request–reply

https://thecodeman.net/posts/introduction-to-nats-real-time-messaging

Интеграционные тесты прямо в CI/CD - максимум уверенности в коде 🚀

Я запускаю интеграционные тесты прямо внутри CI/CD пайплайна.
Так я проверяю не абстракции и моки, а реальное поведение системы.

Всё это возможно благодаря:
- Docker
- Testcontainers

Идея простая:
ты поднимаешь реальные внешние сервисы как контейнеры и используешь их прямо в тестах.

В примере поднимаются:
- PostgreSQL
- Redis
- Keycloak

Контейнеры:
- автоматически стартуют перед тестами
- доступны из кода приложения
- уничтожаются после выполнения тестов

Почему это работает лучше моков:
- тесты максимально близки к продакшену
- одинаковое поведение локально и в CI
- сразу ловятся проблемы с конфигурацией, миграциями, auth
- меньше сюрпризов после деплоя

Особенно полезно для:
- backend-сервисов
- микросервисной архитектуры
- систем с авторизацией и внешними зависимостями
- .NET-приложений с серьёзной бизнес-логикой

Если хочешь вывести интеграционное тестирование в .NET на новый уровень — Testcontainers стоит попробовать обязательно.

#dotnet, #testing

🔍 Как делать code review, которые находят реальные баги, а не только придираются к стилю

Большинство code review застревают на форматировании, нейминге и мелочах. В итоге реальные проблемы - логические ошибки, гонки, неправильные инварианты - проходят мимо.

Идея правильного code review:
— Проверять поведение кода, а не его внешний вид
— Искать сценарии отказа, а не соответствие линтеру
— Думать как система, а не как форматтер

Что реально стоит смотреть на ревью:
• Граничные случаи и ошибки в бизнес-логике
• Null / empty сценарии и некорректные состояния
• Побочные эффекты и порядок операций
• Работа с асинхронностью, транзакциями и ресурсами
• Соответствие инвариантам доменной модели

Инструменты с AI-ассистентами для code review помогают сместить фокус:
— меньше шума про стиль
— больше внимания к логике и потенциальным багам
— автоматические подсказки прямо в PR

Хороший code review — это не «код красивый»,
а «код не сломается в проде».

В какой строке возникнет первое исключение?

#ПятничныйКвиз

💡 В EF Core есть штука, о которой многие забывают: CompileAsyncQuery.

С её помощью можно заранее скомпилировать LINQ-запрос,а потом выполнять его асинхронно: быстрее и без лишнего overhead’а.

И важный еще момент:
вам не нужно писать отдельную “async-версию” самого LINQ-запроса.
EF сам оборачивает выполнение в асинхронный пайплайн. Немного странно, но работает.

Пример:

private static Func<AppDbContext, string, Task<Newsletter?>> GetByTitle =
    EF.CompileAsyncQuery(
        (AppDbContext context, string title) =>
            context.Set<Newsletter>()
                   .FirstOrDefault(c => c.Title == title)
    );

public async Task<Newsletter?> GetNewsletterByTitleAsync(string title)
{
    return await GetByTitle(this, title);
}

Что получаем:

• повторные запросы выполняются быстрее
• нет лишней компиляции выражений
• async-подход сохраняется

Если в проекте есть часто вызываемые запросы - Compiled Queries могут дать хороший прирост производительности, особенно под нагрузкой.

💻Полный перебор выглядит простым решением, пока не сталкивается с реальностью. Как только задача усложняется, перебор становится неприемлемо медленным — и именно здесь начинаются настоящие алгоритмы.

📆На открытом уроке вы напишете алгоритм Dancing Links Дональда Кнута — один из самых элегантных способов решения задач точного покрытия. Мы разберём, почему классический перебор не работает, и как четырёхсвязный список позволяет добавлять и удалять элементы практически без затрат.

Вы увидите, как несколько десятков строк кода решают задачи, которые выглядят непосильными для brute force. Реализуете алгоритм полностью, разберёте его внутреннюю механику и примените к задаче пентамино.

👉Встречаемся 12 января в 20:00 МСК в преддверие старта курса «Алгоритмы и структуры данных». Регистрация открыта: https://tglink.io/cb04fae31111?erid=2W5zFHHfYCx

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🔥 Как просто добавить multi-tenant в .NET через заголовок запроса

Иногда нужно понимать, какому клиенту (tenant) принадлежит запрос.

Самый простой вариант - передавать X-TenantId в HTTP-заголовке и читать его в сервисе.

Пример сервиса:

public sealed class TenantProvider
{
    private const string TenantIdHeaderName = "X-TenantId";
    private readonly IHttpContextAccessor _httpContextAccessor;

    public TenantProvider(IHttpContextAccessor httpContextAccessor)
        => _httpContextAccessor = httpContextAccessor;

    public string TenantId =>
        _httpContextAccessor.HttpContext.Request.Headers[TenantIdHeaderName];
}