💡 Задача: Загадочный Кэш
У тебя есть метод, который возвращает последовательность чисел, вычисляемую с задержкой (например, чтение из удалённого ресурса):
Теперь тебе нужно реализовать метод ProcessData(), который:
Вызывает GetSlowData() один раз.
Проходит по данным дважды: сначала фильтрует только чётные, потом считает сумму всех.
Не должен повторно "запрашивать" данные (то есть Fetching data... должен выводиться один раз).
Не должен использовать ToList(), ToArray() или другие методы, загружающие всё в память явно.
🧠 Вопрос с подвохом: Как реализовать ProcessData()?
Напиши реализацию:
🔎 Подсказка
Если ты просто используешь IEnumerable<int> и дважды к нему обращаешься — будет два запроса. Но есть один способ реализовать ленивое кэширование, не загружая всё в память сразу и не повторяя yield return.
Решение:
Если ты просто напишешь вот так:
```csharp
var data = GetSlowData();
var evens = data.Where(x => x % 2 == 0);
var sum = data.Sum();```
то GetSlowData() будет вызван дважды, потому что IEnumerable ленивый — и при каждом новом foreach начинается всё заново. Это видно по двойному выводу Fetching data....
🧠 Цель: пройтись по данным один раз, кэшируя элементы "на лету", и позволить другим перечислениям работать без повторного получения.
✅ Решение: Используем ленивый кеш — с помощью кастомного итератора
```csharp
public static void ProcessData()
{
var cached = new MemoizedEnumerable<int>(GetSlowData());
var evens = cached.Where(x => x % 2 == 0);
var sum = cached.Sum();
Console.WriteLine("Even numbers: " + string.Join(", ", evens));
Console.WriteLine("Sum: " + sum);
}```
А вот реализация ленивого кеширующего MemoizedEnumerable<T>:
```csharp
public class MemoizedEnumerable<T> : IEnumerable<T>
{
private readonly IEnumerator<T> _source;
private readonly List<T> _cache = new();
private bool _sourceFinished = false;
public MemoizedEnumerable(IEnumerable<T> source)
{
_source = source.GetEnumerator();
}
public IEnumerator<T> GetEnumerator()
{
int index = 0;
while (true)
{
if (index < _cache.Count)
{
yield return _cache[index];
}
else
{
if (_sourceFinished || !_source.MoveNext())
{
_sourceFinished = true;
yield break;
}
_cache.Add(_source.Current);
yield return _source.Current;
}
index++;
}
}
IEnumerator IEnumerable.GetEnumerator() => GetEnumerator();
}```
🧪 Что происходит
MemoizedEnumerable запоминает каждый элемент один раз при первом проходе.
Следующие проходы используют кэш.
Fetching data... будет вызван только один раз.
💥 Подвох
Большинство подумает, что IEnumerable можно безопасно переиспользовать без сайд-эффектов. Но не тут-то было: без кэширования yield выполнится дважды. Многие Middle+ разработчики ошибаются именно тут.
У тебя есть метод, который возвращает последовательность чисел, вычисляемую с задержкой (например, чтение из удалённого ресурса):
public static IEnumerable<int> GetSlowData()
{
Console.WriteLine("Fetching data...");
yield return 1;
Thread.Sleep(1000);
yield return 2;
Thread.Sleep(1000);
yield return 3;
}
Теперь тебе нужно реализовать метод ProcessData(), который:
Вызывает GetSlowData() один раз.
Проходит по данным дважды: сначала фильтрует только чётные, потом считает сумму всех.
Не должен повторно "запрашивать" данные (то есть Fetching data... должен выводиться один раз).
Не должен использовать ToList(), ToArray() или другие методы, загружающие всё в память явно.
🧠 Вопрос с подвохом: Как реализовать ProcessData()?
Напиши реализацию:
public static void ProcessData()
{
// твой код здесь
}
🔎 Подсказка
Решение:
```csharp
var data = GetSlowData();
var evens = data.Where(x => x % 2 == 0);
var sum = data.Sum();```
то GetSlowData() будет вызван дважды, потому что IEnumerable ленивый — и при каждом новом foreach начинается всё заново. Это видно по двойному выводу Fetching data....
🧠 Цель: пройтись по данным один раз, кэшируя элементы "на лету", и позволить другим перечислениям работать без повторного получения.
✅ Решение: Используем ленивый кеш — с помощью кастомного итератора
```csharp
public static void ProcessData()
{
var cached = new MemoizedEnumerable<int>(GetSlowData());
var evens = cached.Where(x => x % 2 == 0);
var sum = cached.Sum();
Console.WriteLine("Even numbers: " + string.Join(", ", evens));
Console.WriteLine("Sum: " + sum);
}```
А вот реализация ленивого кеширующего MemoizedEnumerable<T>:
```csharp
public class MemoizedEnumerable<T> : IEnumerable<T>
{
private readonly IEnumerator<T> _source;
private readonly List<T> _cache = new();
private bool _sourceFinished = false;
public MemoizedEnumerable(IEnumerable<T> source)
{
_source = source.GetEnumerator();
}
public IEnumerator<T> GetEnumerator()
{
int index = 0;
while (true)
{
if (index < _cache.Count)
{
yield return _cache[index];
}
else
{
if (_sourceFinished || !_source.MoveNext())
{
_sourceFinished = true;
yield break;
}
_cache.Add(_source.Current);
yield return _source.Current;
}
index++;
}
}
IEnumerator IEnumerable.GetEnumerator() => GetEnumerator();
}```
🧪 Что происходит
MemoizedEnumerable запоминает каждый элемент один раз при первом проходе.
Следующие проходы используют кэш.
Fetching data... будет вызван только один раз.
💥 Подвох
Большинство подумает, что IEnumerable можно безопасно переиспользовать без сайд-эффектов. Но не тут-то было: без кэширования yield выполнится дважды. Многие Middle+ разработчики ошибаются именно тут.
❓ Что выведет следующий код на C#?
🔢 Варианты ответа:
A)
B)
C)
D)
✅ Правильный ответ:C
💡 Почему?
- и — boxed значения типа , то есть ссылки на два разных объекта в куче.
- сравнивает ссылки, а не значения → .
- вызывает метод для , который сравнивает значения → .
📌 Подвох — в различии и при использовании упакованных типов.
@csharp_ci
using System;
class Program {
static void Main() {
int a = 1000;
int b = 1000;
object x = a;
object y = b;
Console.WriteLine(x == y); // #1
Console.WriteLine(x.Equals(y)); // #2
}
}
🔢 Варианты ответа:
A)
True
B)
False
C)
True
D)
False
✅ Правильный ответ:
💡 Почему?
-
x
y
int
-
x == y
False
-
x.Equals(y)
Equals
int
True
📌 Подвох — в различии
==
.Equals()
@csharp_ci
Что выведет на экран этот код?
Anonymous Poll
26%
System.String
24%
System.Int32
9%
System.Object
23%
Возникнет ошибка компиляции
17%
@csharp_ci
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@csharp_ci
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что выведет на экран этот код?
Anonymous Quiz
36%
derivedFoo, baseFoo, Base, Derived
19%
derivedFoo, Derived, baseFoo, Base
15%
Derived, derivedFoo, Base, baseFoo
10%
Derived, Base, derivedFoo, baseFoo
21%
using System;
using System.Collections.Generic;
class Program
{
static void Main()
{
var funcs = new List<Func<int>>();
// Первая группа лямбд
for (int i = 0; i < 4; i++)
{
funcs.Add(() => i * i);
}
Console.Write("Squares: ");
foreach (var f in funcs)
Console.Write(f() + " ");
Console.WriteLine();
// Вторая группа лямбд с копией переменной
funcs.Clear();
for (int i = 0; i < 4; i++)
{
int j = i;
funcs.Add(() => j * j);
}
Console.Write("SquaresWithCopy: ");
foreach (var f in funcs)
Console.Write(f() + " ");
}
}
Ответ:
SquaresWithCopy: 0 1 4 9
Объяснение
Первая группа лямбд
Лямбды захватывают переменную i по ссылке. К моменту, когда мы их вызываем в foreach, цикл уже завершился, поэтому i == 4. Каждая лямбда вычисляет 4 * 4 → 16.
Вторая группа лямбд
Внутри цикла для каждого значения i создаётся новая локальная переменная j, и лямбда захватывает именно её. При первой итерации j = 0, при второй j = 1 и т. д. Поэтому j * j даёт 0, 1, 4, 9 соответственно.
Такой приём (захват локальной копии переменной) позволяет избежать «одинообразного» результата и сохранить значение каждой итерации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
Python: t.iss.one/pythonl
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Собеседования DS: t.iss.one/machinelearning_interview
Нерйросети t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
C++ t.iss.one/cpluspluc
Docker: t.iss.one/DevopsDocker
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Devops: t.iss.one/DevOPSitsec
Data Science: t.iss.one/data_analysis_ml
Javascript: t.iss.one/javascriptv
C#: t.iss.one/csharp_ci
Java: t.iss.one/javatg
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Python собеседования: t.iss.one/python_job_interview
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Golang: t.iss.one/Golang_google
React: t.iss.one/react_tg
Rust: t.iss.one/rust_code
ИИ: t.iss.one/vistehno
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Frontend: t.iss.one/front
Big Data: t.iss.one/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
Kubernets: t.iss.one/kubernetc
Разработка игр: https://t.iss.one/gamedev
Haskell: t.iss.one/haskell_tg
Физика: t.iss.one/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Python: t.iss.one/pythonl
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Собеседования DS: t.iss.one/machinelearning_interview
Нерйросети t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
C++ t.iss.one/cpluspluc
Docker: t.iss.one/DevopsDocker
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Devops: t.iss.one/DevOPSitsec
Data Science: t.iss.one/data_analysis_ml
Javascript: t.iss.one/javascriptv
C#: t.iss.one/csharp_ci
Java: t.iss.one/javatg
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Python собеседования: t.iss.one/python_job_interview
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Golang: t.iss.one/Golang_google
React: t.iss.one/react_tg
Rust: t.iss.one/rust_code
ИИ: t.iss.one/vistehno
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Frontend: t.iss.one/front
Big Data: t.iss.one/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
Kubernets: t.iss.one/kubernetc
Разработка игр: https://t.iss.one/gamedev
Haskell: t.iss.one/haskell_tg
Физика: t.iss.one/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
🚀 Silk.NET 3.0: грядущая революция в .NET-графике
Сообщество Silk.NET анонсировало работу над третьей версией своего фреймворка — амбициозным переосмыслением того, как должны работать низкоуровневые .NET-биндинги для графики и мультимедиа.
Особенность проекта всегда заключалась в кроссплатформенности и минимальных накладных расходах при работе с GPU. В 3.0 разработчики обещают переработанную систему биндингов и улучшенную интеграцию с современными .NET-стэками.
🤖 GitHub
@csharp_ci
Сообщество Silk.NET анонсировало работу над третьей версией своего фреймворка — амбициозным переосмыслением того, как должны работать низкоуровневые .NET-биндинги для графики и мультимедиа.
Особенность проекта всегда заключалась в кроссплатформенности и минимальных накладных расходах при работе с GPU. В 3.0 разработчики обещают переработанную систему биндингов и улучшенную интеграцию с современными .NET-стэками.
🤖 GitHub
@csharp_ci
🚀 SuperSocket —высокопроизводительный фреймворк для сетевых приложений на .NET. В отличие от стандартных решений, он предлагает готовую инфраструктуру для работы с TCP, UDP и WebSocket, скрывая сложности низкоуровневых операций за простым API.
Проект имеет модульную архитектуру с поддержкой middleware и встроенной системой команд, что позволяет легко адаптировать его для разных сценариев. Интеграция с DI-контейнером .NET и кроссплатформенность делают данный инструмент универсальным выбором для современных приложений.
🤖 GitHub
@csharp_ci
Проект имеет модульную архитектуру с поддержкой middleware и встроенной системой команд, что позволяет легко адаптировать его для разных сценариев. Интеграция с DI-контейнером .NET и кроссплатформенность делают данный инструмент универсальным выбором для современных приложений.
🤖 GitHub
@csharp_ci
Наглядные картинки и короткие видео - мы расскажем о всех секртетах Linux администрирования.
Стоит подписаться: t.iss.one/linuxacademiya
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👾 BotSharp — фреймворк для AI-ассистентов на .NET. Этот open-source фреймворк объединяет чат-ботов, RAG-системы и мультиагентные сценарии в единую платформу с модульной архитектурой.
Особенность инструмента в его ориентации на корпоративные задачи: от интеграции с мессенджерами до работы с базами данных. Проект поддерживалось ChatGPT, Gemini, Claude и других LLM через единый интерфейс, встроенный UI на SvelteKit и инструменты для оценки работы моделей.
🤖 GitHub
@csharp_ci
Особенность инструмента в его ориентации на корпоративные задачи: от интеграции с мессенджерами до работы с базами данных. Проект поддерживалось ChatGPT, Gemini, Claude и других LLM через единый интерфейс, встроенный UI на SvelteKit и инструменты для оценки работы моделей.
🤖 GitHub
@csharp_ci
Переименование .NET-проекта — занятие утомительное:
нужно переименовать папки, файлы, неэмспейсы, а также заменить строки внутри .sln и .csproj файлов.
Перед вами PowerShell-скрипт, который автоматизируетпеерименование: он рекурсивно переименовывает папки и файлы и заменяет содержимое внутри:
$ErrorActionPreference = "Stop"
$rootFolder = Resolve-Path -Path "."
$oldName = "Sample.Foo"
$newName = "Sample.Bar"
# Rename files and folders
foreach ($item in Get-ChildItem -LiteralPath $rootFolder -Recurse | Sort-Object -Property FullName -Descending) {
$itemNewName = $item.Name.Replace($oldName, $newName)
if ($item.Name -ne $itemNewName) {
Rename-Item -LiteralPath $item.FullName -NewName $itemNewName
}
}
# Replace content in files
foreach ($item in Get-ChildItem -LiteralPath $rootFolder -Recurse -Include "*.cmd", "*.cs", "*.csproj", "*.json", "*.md", "*.proj", "*.props", "*.ps1", "*.sln", "*.slnx", "*.targets", "*.txt", "*.vb", "*.vbproj", "*.xaml", "*.xml", "*.xproj", "*.yml", "*.yaml") {
$content = Get-Content -LiteralPath $item.FullName
if ($content) {
$newContent = $content.Replace($oldName, $newName)
Set-Content -LiteralPath $item.FullName -Value $newContent
}
}
@csharp_ci
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
using System;
using System.Threading.Tasks;
class Program
{
static async Task Main(string[] args)
{
Console.WriteLine("1");
var task = FooAsync();
Console.WriteLine("2");
await task;
Console.WriteLine("5");
}
static async Task FooAsync()
{
Console.WriteLine("3");
await Task.Delay(100);
Console.WriteLine("4");
}
}
Какой порядок чисел появится в консоли?
👇 Подумай, прежде чем смотреть ответ.
—
✅ Разбор:
1. Console.WriteLine("1"); → печатает 1
2. var task = FooAsync(); → вызывается FooAsync(), который:
печатает 3
доходит до await Task.Delay(100); и возвращает управление в Main (не дожидаясь задержки)
3. Console.WriteLine("2"); → печатает 2
4. await task; → теперь Main ждёт завершения FooAsync
5. после 100ms продолжает выполнение в FooAsync → печатает 4
6. возвращаемся в Main → печатает 5
—
🎉 Окончательный вывод:
1
3
2
4
5
📝 Что проверяет задача:
- Понимание работы async/await
- Как работают точки приостановки (suspension points)
- Когда код возвращается в вызывающий метод
#CSharp #AsyncAwait #InterviewQuestion #CodeChallenge
@csharp_ci
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM