Мне в руки попал датасет из 61К поисковых запросов, которые выкупают рекламодатели в Telegram Ads.

3 100+ рекламодателей, 10 600 уникальных ключевиков.

Это реклама, которая показывается, когда ты ищешь в поиске “москва купить шубу” или “клодкод скачать бесплатно”

Пара инсайтов:

🟥 Таро — самый конкурентный запрос в Телеграме
19 рекламодателей одновременно выкупают «карты таро». 5 из 6 топовых запросов — эзотерика. Обогнали крипту. Мб просто особенность сборки данных.

🟥 Дейтинг — пустая ниша
4 328 запросов при всего 51 рекламодателе. Для сравнения: у VPN 4 083 запроса и 129 конкурентов.

Данные далеко не полные. Больше цифр на скрине (сори за шакал)
@danokhlopkov

📟 Прилетело из @danokhlopkov

Yupp: удобно сравнивать две ИИ-модели, но есть нюансы — оценка по 4К+

Разобрал проект по своей системе: команда, концепт, коин, код + практика.
Использую Yupp, когда нужно сравнить ответы двух моделей — например, ChatGPT 5.2 и Claude Sonnet 4.6.
Доступно более 800 моделей. Теперь проблема не в отсутствии выбора, а в его избытке 🙂.

Конечно проект вряд ли удастся использовать для вайдкодинга или OpenClaw ассистента (нет API), но для задач в веб интерфейсе - вполне.

Читать в Teletype, читать в Paragraph.
Запустить приложение.

Общий итог

• Команда: 5 из 5: публичны и являются профессионалами (есть ссылка на LinkedIn), Соцсети активные. на вопросы отвечают и корректно. Радует, что дадут мне поинты за фидбек по доступности!

• Концепт: 3 из 5: нет официальной документации. Пришлось пользоваться ИИ-моделями Manus, Parallel и Chat GPT для сверки.
Есть технические подробности, но они больше продуктовые, чем протокольные. Проект централизованный - это минус. Но концепт интересный: проект уникальный, и даже я пользуюсь для некритичных данных
Это не просто агрегатор моделей, а платформа с пользовательской оценкой ответов ИИ и экономикой вознаграждений.

• Коин: 3 из 5: по данным Cryptorank, инвестиции 33 МЛН $
Среди инвесторов - известные фонды. Например, Andreessen Horowitz (a16z crypto), Coinbase Ventures (всего 33).
Но токеномики и ютилити токена будущего нет. Неизвестно вообще, будет ли он.

Хорошо, что есть уже рабочая экономика. Минус - она построена на раздаче вознаграждений (credits, конвертируемых в деньги), то есть на постоянном предложении.

При этом мне неизвестен устойчивый источник спроса или выручки, который бы балансировал эти выплаты.

• Код: 1 из 5. Он закрыт.

• Практика: 4 из 5: удобный, функциональный и полезный интерфейс. Много раз ответы помогали. Но вот получить награды мне незрячему невозможно: требуют после "Reveal reward" сделать "Scratch card", а это мне недоступно. Код от Chat GPT для выполнения действия из анбординга не подошёл...

Всего: 16 из 25. Это выше среднего среди проектов, которые я анализировал за последнее время. Но когда исправят доступность интерфейса полностью, будет уже 17 из 25. Надеюсь, это произойдёт скоро.

Риски (моё мнение)

1. Качество датасета зависит от качества пользователей

2. Финансовые стимулы могут привести к спаму, фарму и попыткам манипулировать предпочтениями (например, через ботов или массовое координированное участие).

3. Даже при заявленном фокусе на приватность, это централизованный сервис, поэтому чувствительную информацию лучше не вводить.

4. Платформа зависит от внешних провайдеров моделей и их API/ценовой политики, поэтому доступность некоторых моделей и стоимость credits могут меняться со временем.


Читать в Teletype, читать в Paragraph.
Запустить приложение.

Мнение:

Я использую, но без данных, требующих соблюдения приватности.

А вы сравниваете модели? Используете ли несколько из них, и если да, в каких задачах?

P. S. Обратите внимание на концепт: в этот раз не всю аналитику, но часть проводил с помощью описанных в понедельник ИИ-инструментов.

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

📟 Прилетело из @blind_dev

🔒 Qlerky Password — большое обновление уже здесь

Помните, мы рассказывали про наше приложение для хранения паролей и 2fa? С тех пор оно сильно выросло, и сегодня делимся тем, что появилось в новой версии.

Главная новинка — экспорт записей, и тут мы постарались на совесть. Теперь у вас четыре способа поделиться или перенести данные:

📁 Qlerky File — собственный зашифрованный формат. Всё упаковывается с вашим паролем, максимальная защита, никакой посторонний не откроет файл без ключа.

📷 QR-код — зашифрованный QR, который удобно сканировать при быстрой передаче данных между устройствами. Никакого облака, никаких серверов — просто навёл камеру.

🖼 Inside Image (стеганография) — самая интересная фича обновления, объясняем подробнее.
Стеганография — это способ скрыть данные внутри обычного изображения так, что глаз человека вообще не замечает разницы. Выглядит как обычная фотография — котик, закат, скриншот — но внутри пикселей зашиты зашифрованные данные от вашей записи. Технически это работает так: младшие биты значений цвета каждого пикселя слегка изменяются под нужную информацию. Изменение настолько минимально, что визуально картинка остаётся идентичной оригиналу. То есть вы можете отправить другу фото и вместе с ним — пароль, который никто кроме него не найдёт и даже не заподозрит. Единственный нюанс — файл чувствителен к сжатию, поэтому передавать нужно без перекодирования (например, через мессенджеры, но как файлы).

📄 CSV — для тех, кто хочет перенести данные в другой менеджер паролей. Без шифрования, зато совместимо с чем угодно. Используйте осторожно.

Доработали UI и анимации что бы сделать более удобным в использовании

🔗 Скачать приложение в Google Play

Пробуйте новый экспорт и пишите в комментарии что думаете


Чат | Support | Market
Pelican | HiddenCode [EN]

📟 Прилетело из @hidden_coding

https://www.youtube.com/shorts/vGKC9LpGnOQ

📟 Прилетело из @dev_in_ruby_colors

Вернулся тут немного к относительно старому проекту на Elixir, подумал заменить HTTPosion на более современный Finch и отказаться от кассет в автотестах (exvcr) - вместо этого использовать Mox с заглушками. Кассеты, конечно, дело неплохое, но так на каждый чих перезаписывать, да и они бывают гигантские становятся в зависимости от ответа сервера.

Ну пока полёт нормальный, оказалось что в логике менять мало что нужно. Самая большая проблема, конечно, это апдейт тестов. Пока как-то так выходит https://github.com/lokalise/elixir-lokalise-api/pull/57 😂

📟 Прилетело из @dev_in_ruby_colors

рынки эффективны?

Иногда кажется, что да.
Смотришь на кванта — у него пять степеней: Гарвард, MIT, МФТИ, ВШЭ, СПбГУ. Армии математиков, физиков, статистиков, которые оптимизируют каждый байт информации.

И хочется сказать: да, рынок эффективен.

А потом смотришь на очередную сделку.

Например — покупка Dome. По описанию складывается ощущение, что core-идея продукта выглядит как:

if polygon.price < kalshi.price:
route_to_polygon()
else:
route_to_kalshi()

И вот здесь начинается когнитивный диссонанс.
Те же самые люди из YC, которые рассказывают нам, что “кодинг предрешён”, что скоро ИИ заменит разработчиков, что писать софт стало commodity — одновременно платят 4,7 миллиона за стартап, чья суть звучит как один if. Которую может повторить любая бабка , даже прям в рантайме

📟 Прилетело из @insuline_eth

OpenAI x EVM

https://openai.com/index/introducing-evmbench/

Компания OpenAI совместно с Paradigm представила EVMbench — инструмент, который измеряет, насколько хорошо ИИ справляется с безопасностью смарт-контрактов.

Бенчмарк включает 120 уязвимостей высокого уровня опасности, взятых из 40 реальных аудитов (в основном с Code4rena) и процесса аудита блокчейна Tempo (L1 блокчейн для платежей в стейблкоинах).

Система проверяет агентов в трех режимах:
Режим хакера (Exploit): ИИ дают задачу — «в этом контракте есть уязвимость, попробуй вывести все средства». Атака.
Режим специалиста по безопасности (Patch): «Закрой уязвимость, но не сломай исходную функциональность». Защита.
Режим аудитора (Detect): «Найди все потенциально опасные места в коде». Аудит.

Результаты новых моделей приводятся впечатляющие (и пугающие):
- GPT-5.3-Codex (новая модель): успешно взламывает контракты в 72.2% случаев.
- GPT-5 (модель полугодовой давности): набирала только 31.9%.

EVMbench - это тест на пригодность ИИ к жизни в onchain-экономике, когда ваш агент будет лучше вас знать где залочить стейблы и не только, чтобы получить норм APY и торговать с другими агентами 24/7, пока вы спите.

Те, кто видит в криптоиндустрии лишь казино, не смогут объяснить подобные шаги OpenAI.
Зато те, кто смотрит на технологическую сторону вопроса, понимают, почему крупнейшие ИИ-компании усиливают инфраструктуру блокчейна именно сейчас.

@miacoins

📟 Прилетело из @insuline_eth

Ошибка в Solidity и новый бенчмарк

Недавно произошло сразу два события, которые хорошо показывают, как меняется ландшафт безопасности смарт-контрактов: с одной стороны, нас подстерегают старые добрые ошибки в компиляторе, а с другой — на горизонте уже маячит искусственный интеллект, который учится взламывать и чинить код быстрее человека.

Команда Solidity раскрыла детали критической ошибки, которая пряталась в версиях компилятора с 0.8.28 по 0.8.33. Проблема проявлялась только при использовании IR-конвейера и была связана с коллизией имён вспомогательных функций. Если в коде одновременно использовалась очистка переменной временного хранилища и постоянного хранилища одного типа, компилятор путал инструкции. Вместо очистки временной ячейки он мог обнулить слот в постоянной памяти, что потенциально способно «сбросить» владельца контракта или нарушить логику блокировок. Ошибка уже исправлена в версии 0.8.34. Хотя в мейннете нашлось всего три уязвимых контракта, инцидент напоминает о том, как важно следить за обновлениями инструментов, особенно при использовании новых фич вроде transient storage.

Параллельно с этим исследователи безопасности представили бенчмарк EVMbench, созданный для тестирования ИИ-агентов. Учитывая, что под управлением смарт-контрактов находятся активы на сотни миллиардов долларов, важно понимать, насколько искусственный интеллект способен находить уязвимости или проводить атаки. В основе бенчмарка — 120 реальных багов из аудитов и соревнований. Тестирование показало, что современные модели уже более чем вдвое лучше справляются с задачей взлома контрактов по сравнению с версиями полугодовой давности. Однако задачи комплексного обнаружения всех проблем и аккуратного исправления кода без поломки функциональности пока даются ИИ сложнее. Разработчики выложили бенчмарк в открытый доступ и выделяют гранты на исследования в этой области, подчёркивая, что гонка вооружений между атакующими и защищающимися ИИ-агентами только начинается.

#news

📟 Прилетело из @solidityset

Иногда такой сидишь, ловишь фомо, хочешь улучшить своего агента

Но как?

Нашел список неудобных вопросов для агента (Claude Code, Codex, Opencode). Ответы подсветят дыры в знаниях агента о тебе и твоих проектах. Или могут натолкнуть на умные мысли.

1. Какие инструменты и автоматизации я упускаю, исходя из того, что ты знаешь о моих процессах?
2. Какие предположения обо мне и моих приоритетах у тебя сейчас могут быть ошибочными?
3. Судя по паттернам моих запросов — что мне понадобится на следующей неделе, и что можно
подготовить заранее?
4. Какие навыки и возможности тебе стоит развивать прямо сейчас, учитывая куда движутся мои
проекты?
5. Какой контекст обо мне ты теряешь между сессиями из-за компакций? Что нужно зафиксировать,
чтобы ты не тупел со временем?
6. Какие связи между моими проектами, идеями и целями ты видишь, а я скорее всего нет?
7. Какие повторяющиеся точки трения в моей работе ты замечал? Что можно автоматизировать без моей
просьбы?
8. Из всех моих правок и фидбека — какие правила тебе стоит прямо сейчас записать в свои файлы,
чтобы не повторять ошибки?
9. Если проаудитировать все действия за последнюю неделю — какие реально двигали мои цели, а
какие были впустую?
10. Где ты выдаёшь generic ответы, хотя контекста обо мне уже достаточно для чего-то конкретного
и полезного?
11. Какую одну систему ты мог бы собрать прямо сейчас, которая будет ускорять каждую следующую
задачу?
12. Какие ошибки ты повторял больше одного раза? Какой guardrail мы можем построить?
13. Исходя из того куда идёт мой проект — что тебе стоит исследовать или прототипировать прямо
сейчас, без моей команды?
14. Где ты заполняешь пробелы в знаниях обо мне предположениями вместо того, чтобы спросить?
15. Какой самый ценный инсайт или паттерн лежит в твоей памяти, который ты не используешь мне на
пользу?
16. Оцени 1-10, насколько точно ты моделируешь мои приоритеты и мышление. Что тянет вниз и как
починить?
17. Какие внешние источники данных тебе стоит подключить, чтобы принимать более точные решения по
моим проектам?
18. Если завтра тебя заменит новый агент с только моей документацией — что он наверняка сделает
не так, и как это зафиксировать?
19. Что я до сих пор делаю руками, хотя у тебя уже достаточно контекста, чтобы полностью
автоматизировать?
20. Как изменились мои приоритеты с начала нашей работы? Что в твоём подходе устарело?
21. Что самое высокорычажное ты мог бы сделать в ближайшие 24 часа, о чём я не просил, но что
реально двинет меня вперёд?

Просто скопируй любой в своего AI асистента / openclaw

@danokhlopkov

📟 Прилетело из @danokhlopkov

КАК Я ОБМАНУЛ ИНТЕРНЕТ?

17 ДНЕЙ, не одного упоминания, ни одного поста, ни одно видео

Я ХОТЕЛ ПРОТЕСТИРОВАТЬ ИНТЕРНЕТ, проверить насколько легко или сложно ввести в заблуждение свою аудиторию

разберем, что же было

ЭТАП 1 - МАНИПУЛЯЦИЯ

ВСЕ НАЧИНАЛОСЬ В ЯНВАРЕ 2025 ГОДА, когда мы каждый день ПУБЛИКОВАЛИ посты

КАЖДЫЙ ДЕНЬ был базой и каждый день мы узнавали все новые и новые аспекты WEB3

ЗА ГОД МЫ ОПУБЛИКОВАЛИ 428 постов и все было прекрасно, до начала 2026 года

ЭТАП 2 - ОЛИМП

В ОКТЯБРЕ 2025 года я запустил свое ЗАКРЫТОЕ СООБЩЕСТВО и постоянно начал говорить о нем

ПОЛУЧИЛОСЬ ДАЖЕ ТАК, что я мог НЕДЕЛЯМИ ГОВОРИТЬ ТОЛЬКО О НЕМ

ЭТАП 3 - ОБРАЗ

я НАЧАЛ получать сообщения: "ИНФОЦИГАН", "ГДЕ БАЗА В ОТКРЫТОМ КАНАЛЕ", "СКАТИЛСЯ", "РАНЬШЕ БЫЛО ЛУЧШЕ"....

ЭТАП 4 - ЧТО МЫ ДЕЛАЕМ ДАЛЕЕ...

МОЯ ЗАДАЧА БЫЛА ВЫПОЛНЕНА

поэтому...

Я СНОВА В WEB3, СНОВА В СТРОЮ, СНОВА ГОТОВ ВЫДАВАТЬ БАЗУ

НОЛЬ ПРОГРЕВОВ, НОЛЬ ВОДЫ, ТОЛЬКО БАЗА

ВАРТКОЛ СНОВА НА СВЯЗИ

📟 Прилетело из @code_vartcall

На этой неделе я второй раз попробовал приложение Fomo — и на этот раз получилось. Делюсь анализом доступности

В прошлый раз была какая-то ошибка: лишь кнопки выхода и обращения в поддержку.

Но к счастью недавно получилось запустить (скриншот прикрепляю)!

Сначала коротко о самом проекте.

Fomo - мобильное приложение для социальной торговли.
Трейдинг, социальный фид и уведомления о движениях рынка в одном интерфейсе.
Поддерживаются разные блокчейны и DEX — пользователь этого не видит.


Теперь к отзыву об использовании.

Удобно, что есть выбор:
1. Пополнить с криптовалютного кошелька.
2. С банковской карты.

Легко пополнил свой адрес в Solana.

Прикольно, что в начале страницы идёт сначала баланс, а затем кнопка депозита.

Далее - пункт про AI токены и раздел с топом самых торгуемых токенов за неделю.
Идея с AI метой мне нравится - тоже считаю её важной.

Дальше идёт, как понимаю, список всех токенов (почему-то также как "Top weekly trading" не обозначен). Но удобно, что там можно выбрать верифицированные токены, trending, most help и так далее...
Но при пролистывании курсор часто перескакивает на начало страницы (видимо из-за её прокрутки или обновления) - это не очень удобно. Я листаю пальцем вправо, и приходится искать, на чём остановился.
Для незрячего пользователя это означает потерю контекста и необходимость заново искать нужный элемент.

Не хватает формы поиска токенов по тикеру или названию, и сортировки по разным параметрам на странице AI меты.
Причём там активов не так уж и много. Да и думаю, что в основном это AI-мемкоины, что не очень правильно. А где фундаментальные AI-токены (например, TAO в виде uTAO или IO в Solana)?

На странице токена есть неподписанные элементы - я не знаю, что они означают. Явно среди них есть "Закрыть" или "Назад", но не изучал методом тыка.
Прикольно, что есть feed.

Buy находится в самом конце страницы (по крайней мере для меня). А это неудобно: лучше бы кнопка была сверху.
Также не хватает описания.

Вкладка "Feed" на странице токена понятна. Интересно читать написанное и сколько актива в портфеле.

После клика по "Buy" в покупке есть выбор по проценту от баланса, но нет обычного текстового поля - это минус.

Вот только подтвердить не смог:
Слово "Slide to buy" не удаётся выделить screen ридером (программой, озвучивающей интерфейс), как и предыдущий элемент... А это печально.
В результате подтвердить покупку я не смог.
Почему не сделали просто кнопку "Buy"?

И последнее.
На главной внизу есть 5 неподписанных кнопок. Добавление текстовых подписей, как у "Buy", решило бы проблему.
Методом тыка выяснил: вторая вкладка показывает последние просмотренные токены и поиск. Поиск есть - и это хорошо. Но место для него неочевидное. Рад, что функция вообще доступна незрячим.
Третья вкладка - Feed. Там тоже есть графические элементы без текстовых подписей. И не всегда понятно, что именно отображается: покупки и продажи людей? Какие токены?
Четвёртая - друзья. Похоже, 4 друга подтянулись из X. Далее идут рекомендации, но неясно, по какому принципу они предлагаются. Нужна краткая статистика торговли или описание - для социального трейдинга это важно.
Пятая - профиль. Непонятен принцип формирования логина: думал, он будет совпадать с X. Зато есть ссылка на Твиттер - это удобно. Но и здесь есть неподписанные элементы. Проверять их не стал - вдруг там выход 🙂

Изначально писал это для X, но решил поделиться и здесь.

И того:

Как и много где, основная проблема - неподписанные графические элементы.
Почему-то разработчики или дизайнеры любят внедрять кнопки с иконками и без текста. А это создаёт большие неудобства для незрячих и ИИ-ассистентов (анализ графических элементов дороже).
В большинстве случаев простая текстовая подпись к кнопке решила бы проблему.
И это не уникальная история одного приложения - в web3-интерфейсах такой паттерн встречается регулярно.

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

📟 Прилетело из @blind_dev