This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вайб статистика @blockwallbot
Дал DATABASE_URL Клоду и сказал — посчитай там продуктовые метрики по боту какие считаешь важными.
В конце он предложил: а хочешь я видео сделаю?
И тут я ошалел. Но потом вспомнил, что сегодня увидел твит от remotion и добавил их скил. Слежу за ними уже давно.
Через 7 минут мне присылается файл. Смотрим:
📟 Прилетело из @danokhlopkov
Дал DATABASE_URL Клоду и сказал — посчитай там продуктовые метрики по боту какие считаешь важными.
В конце он предложил: а хочешь я видео сделаю?
И тут я ошалел. Но потом вспомнил, что сегодня увидел твит от remotion и добавил их скил. Слежу за ними уже давно.
Через 7 минут мне присылается файл. Смотрим:
📟 Прилетело из @danokhlopkov
Еще инвайты
Добавил еще 10 инвайтов для теста моего проекта. Если кто хотел, но не успел - это ваш шанс!
Инвайт тот же -
Буду рад отзывам!
#hornetmcp
📟 Прилетело из @solidityset
Добавил еще 10 инвайтов для теста моего проекта. Если кто хотел, но не успел - это ваш шанс!
Инвайт тот же -
soliditysetБуду рад отзывам!
#hornetmcp
📟 Прилетело из @solidityset
Этот подход аналитики спас меня от излишней веры в один проект.
Ниже — как я оцениваю проекты по системе 4К+ и почему в этом случае это помогло избежать лишних потерь.
В прошлом году проводил трансляцию с обзором Lighter.
Если кто не помнит - это perp и спот dex на базе zk роллапа Ethereum (сеть второго уровня).
Я там поставил оценку 15 из 25. В основном из-за разделов "Коин" - 2 из 5 (токеномики не было тогда) и "Код" - 1 из 5 (он закрыт).
Поэтому участвовал без напряга и без надежды на чудо.
К счастью, при таком подходе я почти ничего не потерял — и при этом получил хороший дроп.
Но сейчас $LIT себя показывает слабо (упал с 3.2 $ до $1.6).
Да и судя по данным, прибыль протокола сильно просела.
Значит мой аудит подтверждается: проект не очень, каким бы он интересным технически не был.
Если бы не разобрал проект заранее, я бы держал токены и продавал их по 20% со временем.
Я даже прикидывал такой сценарий: итог был бы на несколько процентов хуже текущего из-за падения цены.
А теперь — о том, как я оцениваю проекты и почему использую 4К+.
Благодарю Владимира Менаскопа за идею. Она у него называлась 4К, и состояла из списка вопросов.
Я её адаптировал, сделав более современной (например, сейчас нет смысла ставить балл за наличие проекта на форуме Bitcointalk).
Символ плюса же - это за практику.
Я считаю, что важно оценить и качество веб приложения. Если его нет, продуктом это назвать сложно — а значит, и говорить о клиентах и прибыли рано.
Остальные же разделы такие же:
1. Команда: профессионализм на основе опыта и соцсети (активность, ответы на вопросы и их корректность).
2. Концепт: документация (её качество и полнота). А также есть ли анализ спроса и конкурентов.
3. Коин - токеномика, инвестиции (от известных ли фондов, и нет ли у них большинства проектов с просадками больше чем на 90%).
Ещё хочу добавить ончейн анализ для существующих активов: если они централизованы на десяти кошельках - это минус проекту.
4. Код - открыт ли, активна разработка и есть ли аудиты (решены ли проблемы в них).
5. Практика - работает ли функционал, нет ли скрытых комиссий и насколько всё удобно.
Для меня важна и доступность для незрячих (элементы текстовые, есть блоки), но в рамках аналитики это не считаю важным: тут цель - определить параметры для всех.
А у вас есть формализованный подход к анализу проектов или он у вас скорее интуитивный?
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
📟 Прилетело из @blind_dev
Ниже — как я оцениваю проекты по системе 4К+ и почему в этом случае это помогло избежать лишних потерь.
В прошлом году проводил трансляцию с обзором Lighter.
Если кто не помнит - это perp и спот dex на базе zk роллапа Ethereum (сеть второго уровня).
Я там поставил оценку 15 из 25. В основном из-за разделов "Коин" - 2 из 5 (токеномики не было тогда) и "Код" - 1 из 5 (он закрыт).
Поэтому участвовал без напряга и без надежды на чудо.
К счастью, при таком подходе я почти ничего не потерял — и при этом получил хороший дроп.
Но сейчас $LIT себя показывает слабо (упал с 3.2 $ до $1.6).
Да и судя по данным, прибыль протокола сильно просела.
Значит мой аудит подтверждается: проект не очень, каким бы он интересным технически не был.
Если бы не разобрал проект заранее, я бы держал токены и продавал их по 20% со временем.
Я даже прикидывал такой сценарий: итог был бы на несколько процентов хуже текущего из-за падения цены.
А теперь — о том, как я оцениваю проекты и почему использую 4К+.
Благодарю Владимира Менаскопа за идею. Она у него называлась 4К, и состояла из списка вопросов.
Я её адаптировал, сделав более современной (например, сейчас нет смысла ставить балл за наличие проекта на форуме Bitcointalk).
Символ плюса же - это за практику.
Я считаю, что важно оценить и качество веб приложения. Если его нет, продуктом это назвать сложно — а значит, и говорить о клиентах и прибыли рано.
Остальные же разделы такие же:
1. Команда: профессионализм на основе опыта и соцсети (активность, ответы на вопросы и их корректность).
2. Концепт: документация (её качество и полнота). А также есть ли анализ спроса и конкурентов.
3. Коин - токеномика, инвестиции (от известных ли фондов, и нет ли у них большинства проектов с просадками больше чем на 90%).
Ещё хочу добавить ончейн анализ для существующих активов: если они централизованы на десяти кошельках - это минус проекту.
4. Код - открыт ли, активна разработка и есть ли аудиты (решены ли проблемы в них).
5. Практика - работает ли функционал, нет ли скрытых комиссий и насколько всё удобно.
Для меня важна и доступность для незрячих (элементы текстовые, есть блоки), но в рамках аналитики это не считаю важным: тут цель - определить параметры для всех.
А у вас есть формализованный подход к анализу проектов или он у вас скорее интуитивный?
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
📟 Прилетело из @blind_dev
Кого там еще обещает заменить AI?
Именно этим мы сегодня и займемся!
— ваши проекты и планы
— ваши дневники, мысли и переживания
— ссылки на ваши соцсети (попросите собрать тексты - пригодятся)
Поздравляю, вы сделали жалкое подобие себя любимого, только умнее, гуглит быстрее и код пишет лучше.
Леха обещал поподробнее расписать про свой сетап.
Не забываем про организацию по папочкам и ссылки между файлами, чтобы агент смог найти и подгрузить в контекст только нужное.
Я еще положил в корне CLAUDE.md и явно попросил не редактировать мои сырые заметки и мысли, только править форматирование и расставлять ссылки между файлами.
В итоге организовывается личная база знаний, которой можно задавать вопросы:
И многие многие другое. Ограничение — только ваша фантазия, ваш кругозор, который вы успели набрать до этой сингулярности. Не забываем также про интеграции и автоматизации по вкусу. Организуй своего агента сам!
Список для чтения: сетап других
github.com/danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure
Теория
github.com/heyitsnoah/claudesidian
claude + obsidian template
youtube.com/watch?v=8V9tZwgjiRs
какой-то умный чел рассказывает, как юзает AI as a thinking partner
clawd.bot
опенсорс AI бот с кучей интеграций и автоматизаций
Перешли его в Избранное, чтобы никогда не открыть. Напиши в комменты про свой сетап!
📟 Прилетело из @danokhlopkov
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Noise: карманный проект Paradigm?
Noise — очередной предикт, но не совсем. Проект будет представлять из себя DEX с возможностью открытия позиций по трендам (грубо говоря Google Trends с плечом).
Недавно проект собрал 7.1M$ от Paradigm (самый щедрый по дропам фонд).
Сейчас они на стадии закрытого тестнета, а доступ можно получить только за активности в Discord и Twitter.
Как поучаствовать?
> Вступаем в Discord и подписываемся на X
> Делаем контент с данным проектов и выкладываем себе на страницу
> Все ссылки на посты закидываем в ветку #making-noise
WL станет доступом к раннему тестированию, а следовательно и потенциальным наградам (дропу).
Если желания тестировать проект нету, то WL сливают на ОТС по 80$, поэтому лоубанкам точно есть смысл погриндить.
Чат | Support | Market
Pelican | HiddenCode [EN]
📟 Прилетело из @hidden_coding
Noise — очередной предикт, но не совсем. Проект будет представлять из себя DEX с возможностью открытия позиций по трендам (грубо говоря Google Trends с плечом).
Недавно проект собрал 7.1M$ от Paradigm (самый щедрый по дропам фонд).
Сейчас они на стадии закрытого тестнета, а доступ можно получить только за активности в Discord и Twitter.
Как поучаствовать?
> Вступаем в Discord и подписываемся на X
> Делаем контент с данным проектов и выкладываем себе на страницу
> Все ссылки на посты закидываем в ветку #making-noise
WL станет доступом к раннему тестированию, а следовательно и потенциальным наградам (дропу).
Если желания тестировать проект нету, то WL сливают на ОТС по 80$, поэтому лоубанкам точно есть смысл погриндить.
Чат | Support | Market
Pelican | HiddenCode [EN]
📟 Прилетело из @hidden_coding
Алгоритмы. Пузырьковая сортировка
Продолжаем наше изучение алгоритмов и сегодня начнем разбирать пузырьковой сортировки, один из наиболее наглядных методов упорядочивания данных. Идея сортировки в целом подобна приведению в порядок перепутанной колоды карт, когда требуется расположить элементы от меньшего к большему или наоборот. В программировании эта задача возникает постоянно: будь то числа, строки или другие данные, требующие определённой последовательности. Например, изначальный список
Название "пузырьковая" отражает суть процесса: более лёгкие элементы, подобно пузырькам воздуха в воде, постепенно всплывают к началу списка, в то время как тяжёлые опускаются в конец. Алгоритм построен на простом принципе: последовательно сравниваются соседние элементы, и если они расположены в неправильном порядке, происходит их обмен. Эти действия повторяются до тех пор, пока весь массив не будет упорядочен.
Для лучшего понимания разберём визуальный пример сортировки списка
Теперь перейдём к программной реализации. Код функции пузырьковой сортировки на Python выглядит следующим образом:
Разберём каждую часть. Функция
Внутренний цикл
Внутри внутреннего цикла условие
Для демонстрации работы приведём полный пример:
📟 Прилетело из @solidityset
Продолжаем наше изучение алгоритмов и сегодня начнем разбирать пузырьковой сортировки, один из наиболее наглядных методов упорядочивания данных. Идея сортировки в целом подобна приведению в порядок перепутанной колоды карт, когда требуется расположить элементы от меньшего к большему или наоборот. В программировании эта задача возникает постоянно: будь то числа, строки или другие данные, требующие определённой последовательности. Например, изначальный список
[64, 34, 25, 12, 22] после сортировки превращается в [12, 22, 25, 34, 64].Название "пузырьковая" отражает суть процесса: более лёгкие элементы, подобно пузырькам воздуха в воде, постепенно всплывают к началу списка, в то время как тяжёлые опускаются в конец. Алгоритм построен на простом принципе: последовательно сравниваются соседние элементы, и если они расположены в неправильном порядке, происходит их обмен. Эти действия повторяются до тех пор, пока весь массив не будет упорядочен.
Для лучшего понимания разберём визуальный пример сортировки списка
[5, 3, 8, 4, 2] по возрастанию. В первом проходе сравниваются 5 и 3 — поскольку 5 больше 3, они меняются местами, и список становится [3, 5, 8, 4, 2]. Далее 5 и 8 остаются на своих местах, так как 5 меньше 8. Затем 8 и 4 обмениваются, получается [3, 5, 4, 8, 2]. Наконец, 8 и 2 также меняются, и результат первого прохода — [3, 5, 4, 2, 8]. Обратите внимание, что самое большое число 8 оказалось в конце, заняв свою окончательную позицию. Второй проход перемещает 5 на предпоследнее место: после сравнений и обменов список принимает вид [3, 4, 2, 5, 8]. Третий проход ставит на место 4: [3, 2, 4, 5, 8]. Четвёртый проход завершает сортировку, обменяв 3 и 2, и итоговый результат — [2, 3, 4, 5, 8].Теперь перейдём к программной реализации. Код функции пузырьковой сортировки на Python выглядит следующим образом:
def bubble_sort(arr):
"""Пузырьковая сортировка списка."""
n = len(arr)
for i in range(n):
swapped = False
for j in range(0, n - i - 1):
if arr[j] > arr[j + 1]:
arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
swapped = True
if not swapped:
break
return arr
Разберём каждую часть. Функция
bubble_sort принимает список arr. Переменная n хранит его длину. Внешний цикл for i in range(n) определяет количество полных проходов по списку. Внутри него устанавливается флаг swapped = False, который отслеживает, были ли совершены обмены во время текущего прохода. Это важная оптимизация: если обменов не произошло, список уже отсортирован, и дальнейшие проходы не нужны.Внутренний цикл
for j in range(0, n - i - 1) отвечает за попарное сравнение соседних элементов. Выражение n - i - 1 ограничивает диапазон, потому что после каждого прохода самый крупный элемент "всплывает" в конец, и проверять его уже не требуется. Например, для списка из пяти элементов при первом проходе (i = 0) будут сравниваться пары с индексами от 0 до 3, при втором (i = 1) — от 0 до 2, и так далее.Внутри внутреннего цикла условие
if arr[j] > arr[j + 1]: проверяет, стоит ли текущий элемент правее, чем следующий. Если да, то с помощью конструкции arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j] элементы меняются местами, а флаг swapped устанавливается в True. После завершения внутреннего цикла проверяется значение флага: если он остался False, что означает отсутствие обменов, внешний цикл прерывается оператором break. В конце функция возвращает отсортированный список.Для демонстрации работы приведём полный пример:
📟 Прилетело из @solidityset
def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
swapped = False
for j in range(0, n - i - 1):
if arr[j] > arr[j + 1]:
arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
swapped = True
if not swapped:
break
return arr
# Пример 1: Обычная сортировка
data1 = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
print(bubble_sort(data1.copy()))
# Результат: [11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]
# Пример 2: Уже отсортированный список
data2 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(bubble_sort(data2.copy()))
# Результат: [1, 2, 3, 4, 5]
# Пример 3: Обратный порядок
data3 = [5, 4, 3, 2, 1]
print(bubble_sort(data3.copy()))
# Результат: [1, 2, 3, 4, 5]
Чтобы лучше проследить за ходом алгоритма, можно использовать визуализированную версию:
def bubble_sort_visualized(arr):
n = len(arr)
print(f"Начальный список: {arr}")
print()
for i in range(n):
print(f"=== Проход {i + 1} ===")
swapped = False
for j in range(0, n - i - 1):
print(f"Сравниваем {arr[j]} и {arr[j + 1]}", end=" ")
if arr[j] > arr[j + 1]:
arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
swapped = True
print(f"→ Меняем! Теперь: {arr}")
else:
print(f"→ Оставляем")
if not swapped:
print("Обменов не было, список отсортирован!")
break
print()
print(f"\nИтоговый список: {arr}")
return arr
data = [5, 2, 8, 1, 9]
bubble_sort_visualized(data)
Одним из недостатков пузырьковой сортировки является её низкая эффективность на больших наборах данных. Сложность алгоритма в худшем и среднем случае оценивается как O(n²), где n — количество элементов. Это означает, что с ростом размера списка количество необходимых операций сравнения и обмена растёт квадратично. Например, для тысячи элементов может потребоваться около миллиона сравнений, в то время как более совершенные алгоритмы, такие как быстрая сортировка, справляются с этой задачей за порядка двадцати тысяч операций. Именно поэтому пузырьковая сортировка, при всей своей простоте и наглядности, не применяется в реальных проектах с большими объёмами данных.
Алгоритм можно модифицировать для сортировки по убыванию. Для этого достаточно изменить условие сравнения с
> на <, чтобы более мелкие элементы перемещались вправо:def bubble_sort_descending(arr):
"""Пузырьковая сортировка в порядке УБЫВАНИЯ."""
n = len(arr)
for i in range(n):
swapped = False
for j in range(0, n - i - 1):
if arr[j] < arr[j + 1]:
arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
swapped = True
if not swapped:
break
return arr
data1 = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
print(bubble_sort_descending(data1.copy()))
# Результат: [90, 64, 34, 25, 22, 12, 11]
Также можно создать универсальную функцию, принимающую параметр
reverse для выбора направления сортировки.В заключение, пузырьковая сортировка служит отличным учебным инструментом для понимания базовых принципов алгоритмов сортировки. Она проста для восприятия и реализации, корректно работает на любых данных, но из-за квадратичной сложности неприменима для серьёзных задач. Её изучение даёт необходимую основу для перехода к более эффективным алгоритмам.
#algorithm
📟 Прилетело из @solidityset
В нашем чате @og_mishgun разгонал фомо про beads (таск-трекер для агентов) и gas town (оркестрацию десятков агентов).
Стал рисерчить, что из этого реально стоит попробовать:
🍭 beads показался очень нативным и минималистичным: просто ведет таски в .jsonl, структурирует, декомпозирует, позволяет доводить дело до конца, а не бросать на полпути. Все хранится в твоем же репе, контекст не теряется, вроде удобно.
🍭 gas town напротив: куча файлов и ролей (какой еще мэр и конвой?). и я решил, что это мне не нужно.
Я всегда очень скептически отношусь к таким вот фреймворкам вокруг агентов: по-хорошему их надо сидеть изучать, читать их промпты, чтобы правильно использовать as designed. Это на самом деле очень полезно: понять, что придумывают другие люди (см personal AI).
Но вместо того, чтобы взять и “установить” себе кучу чужих файлов, промптов и MCP в контекст, я лучше черри-пикаю то, что действительно нужно, собирая своего агента и минимизируя мусор. И не загоняю свой мысленный паровоз на чужие рельсы.
К тому же индустрия развивается буквально на глазах: все самые лучше практики быстро добавляются в Claude Code: вот сегодня вышел анонс что “beads реально крутая тема, мы вдохновились и обновили свои todo в полноценный task tracker”. Всё: теперь нужно обратно выпиливать beads, ведь эксперты из Anthropic с бесконечными токенами на тесты уж явно лучше запрогают свой же тул. К тому же, first-party is the best party.
🥤 Бустаните канал, плиз: хочу больше реакций добавить и автоперевод постов 👉👈
📟 Прилетело из @danokhlopkov
Стал рисерчить, что из этого реально стоит попробовать:
Я всегда очень скептически отношусь к таким вот фреймворкам вокруг агентов: по-хорошему их надо сидеть изучать, читать их промпты, чтобы правильно использовать as designed. Это на самом деле очень полезно: понять, что придумывают другие люди (см personal AI).
Но вместо того, чтобы взять и “установить” себе кучу чужих файлов, промптов и MCP в контекст, я лучше черри-пикаю то, что действительно нужно, собирая своего агента и минимизируя мусор. И не загоняю свой мысленный паровоз на чужие рельсы.
К тому же индустрия развивается буквально на глазах: все самые лучше практики быстро добавляются в Claude Code: вот сегодня вышел анонс что “beads реально крутая тема, мы вдохновились и обновили свои todo в полноценный task tracker”. Всё: теперь нужно обратно выпиливать beads, ведь эксперты из Anthropic с бесконечными токенами на тесты уж явно лучше запрогают свой же тул. К тому же, first-party is the best party.
Вывод: изучайте поделки других людей, но обустройте себе агента сами. Чужое legacy вам не нужно.
📟 Прилетело из @danokhlopkov
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#Ethereal #PerpLand #полезное
Вчера проект раздал 200M поинтов. Теперь это количество будет фиксированным каждую неделю, раньше значение было плавающим.
Кроме этого ретроспективно распределили 125M поинтов за каждую неделю от 1 до 10, наши аккаунты получили прибавку к поинтам в 10-30%, хотя мы начали всего 2 недели назад.
😏 Наша статистика
Объем: $287k
Поинты: 20 968
Цена за поинт: 0.0035
Торговал в основном BTC, немного ETH/SOL. 30-40 сделок, держались примерно 20-40 минут.
Объем: $300k
Поинты: 30 362
Цена за поинт: 0.003
Торговал примерно тем же размером, но держал позиции по 1-2 часа, и в итоге получил 30к поинтов.
Вывод простой: больше всего поинтов Ethereal выделяют на OI (удержание позиций), а не на объём.
Кроме этого можно получать до 27% APR на маржу используемую в открытых позициях. APR зависит от монеты, на BTC это 16%.
🤑 Оптимизируем фарм
Чтобы снизить расходы на поинты:
— держим позиции по 1-2-3 часа и дольше
— заходим на сайзы крупнее, чтобы получать больше APR
— открываем хедж либо на двух других аккаунтах ethereal, либо на другой площадке (extended, pacifica, aster и др.)
Так мы будем получать максимум ревардов:
— поинты Ethereal
— поинты на втором перпе (если хеджить 1:1)
— APR на маржу (тот самый USDe APR)
Ethereal это по сути проект Ethena, только со своей командой. Все связи, партнерства и другие ресурсы Ethena им доступны. Команда собирается активнее заняться маркетингом и привлекать больше пользователей на платформу, это точно скажется на цене поинта, поэтому если вы собирались крутить - не затягивайте.
Легче всего начать отработку нашим софтом: ТЫК🔗
❤️ Бонусы для вас
Вход в приложение только по инвайтам, можете использовать этот код:
https://app.ethereal.trade/?ref=TNIB5X6BEAET
https://app.ethereal.trade/?ref=TNIB5X6BEAET
https://app.ethereal.trade/?ref=TNIB5X6BEAET
https://t.iss.one/OduLandBot
📟 Прилетело из @oxygen_tools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как я разгрёб склад своих работающих ботов на этой неделе.
Смотрю тут на днях, что оперативка заканчивается. И думаю: а всё ли нужно, чтоб работало?
В итоге:
Сначала передал Moni checker bot команде Moni.
Надеюсь, будет им полезен. Во всяком случае были рады получить код.
Логин @MoniCheckerBot принадлежит теперь не мне.
Потом отключил и опубликовал последние изменения @mirrorPostsBot (GitHub).
Причина: включили антибот-систему в Paragraph rss: не получить.
А заморачиваться с браузерами не хочу. Да и сам нашёл другие средства чтения rss.
Если интересно, напишите в комментах - распишу способы.
А далее занялся @price_informerBot.
Уже как-то писал про постраничную навигацию: оказывается она не работала, если туда-сюда листать. Исправил: была ошибка учёта в истории.
И главное:
сделал возможность поиска токенов путём простого ввода в чат с ботом!
Теперь можно просто запустить его и ввести, например, "
Но и конечно "биткоин", "Солана" и т. п. поддерживаются.
Хотя и есть недостаток:
Если ввести "Эфир" ничего не найдёт. $ETH ищет лишь по "Этериум".
Либо, само собой, на Английском: "Ethereum".
Можно также искать по блокчейнам: Hyperliquid, Golos, Minter (вот что я пробовал).
В общем, думаю полезная функция. Приятного использования 😊.
А да! Чуть не забыл:
В @blind_dev_bot исправил историю. Теперь все сообщения, которые пишет пользователь в чат, не сохраняются в историю навигации (только команды). И теперь корректно работает выход из режима "Пригласить в канал" (у одного пользователя из-за нахождения там удалялись сообщения в @blind_dev_chat).
На этом всё. Хороших выходных!
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
📟 Прилетело из @blind_dev
Смотрю тут на днях, что оперативка заканчивается. И думаю: а всё ли нужно, чтоб работало?
В итоге:
Сначала передал Moni checker bot команде Moni.
Надеюсь, будет им полезен. Во всяком случае были рады получить код.
Логин @MoniCheckerBot принадлежит теперь не мне.
Потом отключил и опубликовал последние изменения @mirrorPostsBot (GitHub).
Причина: включили антибот-систему в Paragraph rss: не получить.
А заморачиваться с браузерами не хочу. Да и сам нашёл другие средства чтения rss.
Если интересно, напишите в комментах - распишу способы.
А далее занялся @price_informerBot.
Уже как-то писал про постраничную навигацию: оказывается она не работала, если туда-сюда листать. Исправил: была ошибка учёта в истории.
И главное:
сделал возможность поиска токенов путём простого ввода в чат с ботом!
Теперь можно просто запустить его и ввести, например, "
Золото" - получите все токены с gold в названиях и тикерах.Но и конечно "биткоин", "Солана" и т. п. поддерживаются.
Хотя и есть недостаток:
Если ввести "Эфир" ничего не найдёт. $ETH ищет лишь по "Этериум".
Либо, само собой, на Английском: "Ethereum".
Можно также искать по блокчейнам: Hyperliquid, Golos, Minter (вот что я пробовал).
В общем, думаю полезная функция. Приятного использования 😊.
А да! Чуть не забыл:
В @blind_dev_bot исправил историю. Теперь все сообщения, которые пишет пользователь в чат, не сохраняются в историю навигации (только команды). И теперь корректно работает выход из режима "Пригласить в канал" (у одного пользователя из-за нахождения там удалялись сообщения в @blind_dev_chat).
На этом всё. Хороших выходных!
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
📟 Прилетело из @blind_dev
Крипто Devs | Gnezdo Hub
Как сделать своего личного AI ассистента / коуча / ментора
Опубликовал лонгрид про
• почему именно Claude Code
• как сделать личного AI ассистента дома
Поддержите лайкосом комментиком, а я потом сравню выхлопы со статьей на habr
🥱 vc.ru/id505848/2703538-lichnyj-ai-assistent-claude-code
📟 Прилетело из @danokhlopkov
Опубликовал лонгрид про
• почему именно Claude Code
• как сделать личного AI ассистента дома
Поддержите лайкосом комментиком, а я потом сравню выхлопы со статьей на habr
📟 Прилетело из @danokhlopkov
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Раз среди нас есть любители scraping, поделюсь ещё одной статьёй, которую закончил буквально вчера. Это про сбор данных с amazon, но с помощью стороннего API (про "scraping амазона голыми руками" у меня тоже есть гайд, но там, конечно, будут боль и унижение).
Удобство API в том, что многие вещи уже делаются за вас, и вы можете сфокусироваться именно на работе с данными. https://www.scrapingbee.com/blog/how-to-scrape-amazon-product-data/
📟 Прилетело из @dev_in_ruby_colors
Удобство API в том, что многие вещи уже делаются за вас, и вы можете сфокусироваться именно на работе с данными. https://www.scrapingbee.com/blog/how-to-scrape-amazon-product-data/
📟 Прилетело из @dev_in_ruby_colors
Scrapingbee
Scraping Amazon product data with Python | ScrapingBee
Amazon API scraping made simple: learn how to scrape Amazon product data with Python using structured API responses instead of brittle HTML scraping.
У вас тоже такое бывает, что понимаете безграничные возможности агентов, но все очевидное уже сделали?
И хотите, чтобы он сам там что-то придумал что полезное делать. Условно промпт «сделай лучше» или «нагенери и воплоти гениальные идеи по проекту»?
А бывает еще такое, что вот он вроде придумал, что еще можно сделать. Написал, расписал, обосновал. А вам лень это читать?
Жиза?
Пришлите в комменты, что вы делаете в таких ситуациях. Мб есть волшебные промты, которые тупо делают лучше. Только то, чем сами пользуетесь.👁️🗨️
📟 Прилетело из @danokhlopkov
И хотите, чтобы он сам там что-то придумал что полезное делать. Условно промпт «сделай лучше» или «нагенери и воплоти гениальные идеи по проекту»?
А бывает еще такое, что вот он вроде придумал, что еще можно сделать. Написал, расписал, обосновал. А вам лень это читать?
Жиза?
Пришлите в комменты, что вы делаете в таких ситуациях. Мб есть волшебные промты, которые тупо делают лучше. Только то, чем сами пользуетесь.
📟 Прилетело из @danokhlopkov
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Если у тебя нет хотя бы 30 идей того, куда можно интегрировать AI – ngmi!
📟 Прилетело из @insuline_eth
📟 Прилетело из @insuline_eth
i will not die in the toilet
я прошёл все стадии принятия туалетного кодинга: от отрицания до полного принятия.
для максимального комфорта пересел на связку neovim + neovide. накатил туда astro, свой кастомный плагин для работы с проектами и плагин для интеграции с opencode.
почему именно это?
пиздато. бесшовная интеграция, единый дизайн, никаких нареканий. neovim сейчас использую как опциональную часть флоу — в основном для ревью. пока не приноровился оркестрировать нейронкой без кода, пишу в нём.
что за opencode?
очередной терминальный агент, который делает твою работу за тебя. но в отличие от claude code — значительно приятнее по ux. многие вещи здесь сделаны неожиданно достойно.
текущий флоу
открыть neovide → открыть opencode → писать промпт. ничего сложного.🤙 🤙 🤙
планы на будущее
думаю жёстко напичкать opus говном. моделька умная, но ей нужно много контекста, чтобы не воротила хуету:
- писать rules
- создавать skills под конкретные таски
- запускать субагентов
- возможно, собрать тулу для оркестрации несколькими моделями сразу
итог
за весь опыт кодинга мне давно не удавалось выудить хотя бы толику удовольствия от процесса. а сейчас, благодаря нейро-зависимости, любая идея становится реализуемой и постижимой.
если тебе нужны конфиги для нвима - ищи в интернете. ты ж не дурак бля?
БУДУ ЕЩЕ БЛЯ ТВИТТЕР СЕБЕ ДВИГАТЬ ТУДА СЮДА ТЫРЫ ПЫРЫ АХУЕТЬ ФА ВОТОФА ШНЕЙНЕ ФАААААА
📟 Прилетело из @dolbaebskicode
я прошёл все стадии принятия туалетного кодинга: от отрицания до полного принятия.
для максимального комфорта пересел на связку neovim + neovide. накатил туда astro, свой кастомный плагин для работы с проектами и плагин для интеграции с opencode.
почему именно это?
пиздато. бесшовная интеграция, единый дизайн, никаких нареканий. neovim сейчас использую как опциональную часть флоу — в основном для ревью. пока не приноровился оркестрировать нейронкой без кода, пишу в нём.
что за opencode?
очередной терминальный агент, который делает твою работу за тебя. но в отличие от claude code — значительно приятнее по ux. многие вещи здесь сделаны неожиданно достойно.
текущий флоу
открыть neovide → открыть opencode → писать промпт. ничего сложного.
планы на будущее
думаю жёстко напичкать opus говном. моделька умная, но ей нужно много контекста, чтобы не воротила хуету:
- писать rules
- создавать skills под конкретные таски
- запускать субагентов
- возможно, собрать тулу для оркестрации несколькими моделями сразу
итог
за весь опыт кодинга мне давно не удавалось выудить хотя бы толику удовольствия от процесса. а сейчас, благодаря нейро-зависимости, любая идея становится реализуемой и постижимой.
если тебе нужны конфиги для нвима - ищи в интернете. ты ж не дурак бля?
БУДУ ЕЩЕ БЛЯ ТВИТТЕР СЕБЕ ДВИГАТЬ ТУДА СЮДА ТЫРЫ ПЫРЫ АХУЕТЬ ФА ВОТОФА ШНЕЙНЕ ФАААААА
📟 Прилетело из @dolbaebskicode
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Самые дорогие города для жизни (да, иногда я люблю поглядеть такую статистику) 😄 Найдите себя! https://www.numbeo.com/cost-of-living/rankings.jsp
📟 Прилетело из @dev_in_ruby_colors
📟 Прилетело из @dev_in_ruby_colors
Numbeo
Cost of Living Index 2026
Rankings: Cost of Living Index, Restaurant Prices Index, Transportation Price Index, Grocery Price Index, Local Purchasing Power Index, ...
Можешь ли ты себя представить через 10 лет?
Посмотри на современный рынок AI — вся реальная власть находится у крупных централизованных компаний. Они полностью контролируют не только модели, но и правила их использования: доступ к API, лимиты, приоритеты, условия отключения. По сути, именно они решают, кто и на каких условиях вообще может использовать AI
Уже сейчас, если взять двух одинаковых по скилу программистов и одному дать Claude Code, а другого заставить писать по-старинке, то кодер с AI будет разительно выше по уровню, чем тот, кто пишет без AI
Логичный вопрос: если сегодня отсутствие доступа к AI делает тебя неконкурентным, то что будет завтра, если текущие компании начнут резко ограничивать доступ к своим моделям?
Ты увидишь себя в мире, где во все рабочие процессы плотно вписано использование AI. Получается, это полноценная зависимость от поставщиков: потеря доступа к моделям означает смерть для твоего сервиса
Также и на примере с программистами. Подписка на Claude Code делает тебя человеком, который может работать и конкурировать с другими такими же кодерами, которые юзают аи
Получается какая-то антиутопия:
• узкая верхушка монополистов, владеющих моделями и вычислительными мощностями• ниже — прослойка подписантов, которые буквально платят за то, чтобы остаться на рынке• на самом дне — либо слишком бедные, либо просто неудобные для компании Для сохранения такой структуры несколькими монополистами важно системно подавлять конкуренцию — от поглощения и копирования идей до судебных разбирательств
Примером будет Uber и Waymo. Uber в какой-то момент активно двигался в сторону AV, пока не получили пизды от Waymo, дочерней компании Alphabet Inc (Google), которые подали в суд за якобы «кражу технологий»
По такой же логике душатся стартапы. Сначала они юзаются как R&D-песочницы (изучение чужих ошибок, как полигон) и в случае успеха поглощаются
Да, можно сказать, что так действует весь рынок. Но за всю историю не существовало одновременно такой концентрации власти, такой приватизации целого сектора и такой системы оплаты за доступ к базовой инфраструктуре
Просто подумай, какое же хуёвое будущее у нас будет с такой системой
Если абстрагироваться от коммерции и стартапов и говорить о науке и развитии AI в целом — ситуация ничуть не лучше. Прогресс становится условным, если все значимые вычислительные мощности сосредоточены у нескольких компаний.
В довесок все модели закрыты, что лишает нас воспроизводимости — возможности повторить результат. Какой же тогда будет прогресс без независимых аудитов и экспериментов? Те же стартапы можно спокойно душить и забирать идеи, подстраивая их под свои критерии.
Прикол ещё в том, что критерии того, что считается «качественным» и «безопасным», задаются владельцами моделей. Вдумайтесь в это, насколько это сильный способ зачищать рынок.
Наша текущая проблема не в том, как быстро развивается AI и когда он заменит любого работягу. Проблема в том, как происходит распределение доступа к этому AI
Текущая архитектура делает нейронку лицензируемым ресурсом и делает нас полностью зависимыми от подписки. Ну типа ебать, ценность человека можно будет оценить, основываясь на том, какую модель он использует — Opus 4.5 или DeepSeek
Лучший вариант, который решает все проблемы — децентрализованная архитектура
Если же применить децентрализацию как основу, то мы, конечно же, не получим полностью бесплатный доступ и «счастье для всех даром». Мы получим правильное перераспределение контроля над вычислениями и лояльные права доступа
В следующем посте разберу текущие альтернативы, которые уже начинают развиваться и базируются на децентрализованной структуре. В частности, речь будет идти про gonka.ai, им и вдохновился на этот пост
📟 Прилетело из @in_crypto_info
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
крч если ты слишком тупой для работы с нейронкой то это уже дурка (ну ты тупой нет?)
если все еще не так сильно запущено то это для тя
оптимизация работы с ллм - это ваще главная вещь! а еще лучше уметь объяснять нейронке как правильно ей работать!
но тут не об этом, сейчас будем обсуждать как упростить работу себе любимому и чтобы за тебя работали сразу 1000000 агентов блядских!
есть дохуя вариантов как это НЕ правильнее всего сделать, но тут мы остановимся на основных (исключительно по моему мнению ебаному) приколах!
ТОП 3 ГОВНА (кроме первого) ЧТО ЛУЧШЕ НЕ ЮЗАТЬ НАХУЙ ВОООООБЩЕ
1. git worktree - предлагается даже в доках клауде кода, как решение для запуска параллельных агентов!
если ты никогда не работал с гитом то мб тебе будет тяжело вникнуть (требуется больше одной команды в терминале писать), да и тем кто работал (git commit/git push) тоже будет довольно сложно разобраться, НО МЫ ПОСТАРАЕМСЯ
итак, основная задача сделать гит репо локальное:
после чего тебя локально будет создан репозиторий!!
дальше нам нужно сделать очень сложную вещь:
ну ты пон тут крч разница типа в -b параметре. ВООООТ...
дальше там нужно выполнить еще две команды:
ну и соответственно ты можешь сделать 100000 таких деревьев и 100000 агентов раскидать, они все будут в сендбоксе раниться + мейн ветку не будут засорять
2. Auto Claude - прикольная с виду вещь, можно в канбан таск менеджере ТИПА оркестрейтить агентов, настраивается финкинг для разных целей, но есть одно НО - оно воркает вокруг agent sdk от антропиков(ДАДА БЛЯТЬ), следственно помойный тулкол это 10000 часов, ибо это просто std(in/out) кол cli тулы блять
очень медленный, ОЧЕНЬ, прям не хочется на такое смотреть, опенкод значительно быстрее в любом из исполнений
дизайн приятный, если боитесь бана - лучшее решение наверно
3. Vibe Kanban - не выкупил прикола этой штуки, максимально уебищный дизайн, максимально уебищные промпты (буквально кодекс 5.2 ХАЙ(пока) не смог по файлу создать директории)
больно уж расхайпленная хуета для дегенератов, уебище еще то
КРЧ, все это говно мне не нравится потому что уебищно работает вообще нахуй блядь!
в некст посте будет ебанутая альфа ахуеете
📟 Прилетело из @dolbaebskicode
если все еще не так сильно запущено то это для тя
оптимизация работы с ллм - это ваще главная вещь! а еще лучше уметь объяснять нейронке как правильно ей работать!
но тут не об этом, сейчас будем обсуждать как упростить работу себе любимому и чтобы за тебя работали сразу 1000000 агентов блядских!
есть дохуя вариантов как это НЕ правильнее всего сделать, но тут мы остановимся на основных (исключительно по моему мнению ебаному) приколах!
ТОП 3 ГОВНА (кроме первого) ЧТО ЛУЧШЕ НЕ ЮЗАТЬ НАХУЙ ВОООООБЩЕ
1. git worktree - предлагается даже в доках клауде кода, как решение для запуска параллельных агентов!
если ты никогда не работал с гитом то мб тебе будет тяжело вникнуть (требуется больше одной команды в терминале писать), да и тем кто работал (git commit/git push) тоже будет довольно сложно разобраться, НО МЫ ПОСТАРАЕМСЯ
итак, основная задача сделать гит репо локальное:
$ git init
после чего тебя локально будет создан репозиторий!!
дальше нам нужно сделать очень сложную вещь:
# Въебать в новую ветку какашку
$ git worktree add ../project-feature-a -b feature-a
# сделать в уже существующей
$ git worktree add ../project-bugfix bugfix-123
ну ты пон тут крч разница типа в -b параметре. ВООООТ...
дальше там нужно выполнить еще две команды:
# Перейти в директорию дерева
$ cd ../project-feature-a
# Заколить клауде
$ claude (ИЛИ opencode)
ну и соответственно ты можешь сделать 100000 таких деревьев и 100000 агентов раскидать, они все будут в сендбоксе раниться + мейн ветку не будут засорять
2. Auto Claude - прикольная с виду вещь, можно в канбан таск менеджере ТИПА оркестрейтить агентов, настраивается финкинг для разных целей, но есть одно НО - оно воркает вокруг agent sdk от антропиков(ДАДА БЛЯТЬ), следственно помойный тулкол это 10000 часов, ибо это просто std(in/out) кол cli тулы блять
очень медленный, ОЧЕНЬ, прям не хочется на такое смотреть, опенкод значительно быстрее в любом из исполнений
дизайн приятный, если боитесь бана - лучшее решение наверно
3. Vibe Kanban - не выкупил прикола этой штуки, максимально уебищный дизайн, максимально уебищные промпты (буквально кодекс 5.2 ХАЙ(пока) не смог по файлу создать директории)
больно уж расхайпленная хуета для дегенератов, уебище еще то
КРЧ, все это говно мне не нравится потому что уебищно работает вообще нахуй блядь!
в некст посте будет ебанутая альфа ахуеете
📟 Прилетело из @dolbaebskicode
ЛЛМ истерия
Всем привет! Я думаю все заметили сейчас (особенно в тг) возросший шум по отношению к нейронкам. Он безусловно оправдан, нейронки штуки классные, клауд код большой молодец, в работе это нужно обязательно применять, но у меня есть некоторый консерн
Немного хронологии
Когда появился гитхаб копилот - это был разрыв. Он действительно очень помогал, редко, но метко подсказывал и был именно что "копилотом", а не основной рабочей силой
Далее примерно в одно время появился курсор и лавбл. Они тоже были оч хайповыми, ими было прикольно играться, но я для себя обнаружил один момент - оба этих инструмента оч классные с точки зрения бутстрапа проектов, но они очень себя плохо показывают в доведении до production-ready и люто засирали проект спустя 5-10 правок. Курсор в моменте вообще ничанал сходить с ума и кидать suggest просто чтобы что-то показать, а не потому что там реально это нужно
Теперь появился клауд код, для меня первый продукт, которым можно наконец удобно пользоваться сразу из коробки и собирать хотяб какие-то простые проекты до нормального состояния, ну а что касаемо бутстрапа - вообще супер он с этим справляется
Но встает очень важный вопрос, возвращаясь к теме истерии:
Какие нахуй у вас 100 агентов запущены у каждого? Вы чем занимаетесь? Интернет революцией?
Я могу придумать себе наверно пару проектов/агентов, которые бы хоть как-то были мне полезны в жизни и те собираются буквально за 10-20 нажатий кнопки enter в клауд коде. В плане повседневной работы мне тоже в целом не нужны десятки настроенных агентов и хватает парочки
В целом я оцениваю эффективность всех аишек не по тому что они могут, а сколько они мне рил времени и сил экономят, ибо если мне настраивать иишку и разбираться с ней дольше чем самому все сделать - зачем мне этим пользоваться (ток если for the love of the game)
В итоге либо я что-то не догоняю на тему 100 агентов, либо я счастливый человек, которому не нужны 10 пет проектов для нормального самочувствия, дайте знать в комментах что думаете
📟 Прилетело из @ortomich_main
Всем привет! Я думаю все заметили сейчас (особенно в тг) возросший шум по отношению к нейронкам. Он безусловно оправдан, нейронки штуки классные, клауд код большой молодец, в работе это нужно обязательно применять, но у меня есть некоторый консерн
Немного хронологии
Когда появился гитхаб копилот - это был разрыв. Он действительно очень помогал, редко, но метко подсказывал и был именно что "копилотом", а не основной рабочей силой
Далее примерно в одно время появился курсор и лавбл. Они тоже были оч хайповыми, ими было прикольно играться, но я для себя обнаружил один момент - оба этих инструмента оч классные с точки зрения бутстрапа проектов, но они очень себя плохо показывают в доведении до production-ready и люто засирали проект спустя 5-10 правок. Курсор в моменте вообще ничанал сходить с ума и кидать suggest просто чтобы что-то показать, а не потому что там реально это нужно
Теперь появился клауд код, для меня первый продукт, которым можно наконец удобно пользоваться сразу из коробки и собирать хотяб какие-то простые проекты до нормального состояния, ну а что касаемо бутстрапа - вообще супер он с этим справляется
Но встает очень важный вопрос, возвращаясь к теме истерии:
Какие нахуй у вас 100 агентов запущены у каждого? Вы чем занимаетесь? Интернет революцией?
Я могу придумать себе наверно пару проектов/агентов, которые бы хоть как-то были мне полезны в жизни и те собираются буквально за 10-20 нажатий кнопки enter в клауд коде. В плане повседневной работы мне тоже в целом не нужны десятки настроенных агентов и хватает парочки
В целом я оцениваю эффективность всех аишек не по тому что они могут, а сколько они мне рил времени и сил экономят, ибо если мне настраивать иишку и разбираться с ней дольше чем самому все сделать - зачем мне этим пользоваться (ток если for the love of the game)
В итоге либо я что-то не догоняю на тему 100 агентов, либо я счастливый человек, которому не нужны 10 пет проектов для нормального самочувствия, дайте знать в комментах что думаете
📟 Прилетело из @ortomich_main
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔺 как в обсуждалке этого канала люди делятся своими находками и исследованиями использования AI агентов
🔻 так в приватке 100 фаундеров часто делятся другими интересными находками:
В этот вечер воскресенья советую посмотреть полуторачасовой ролик от которого невозможно оторваться. Он про нашу эволюцию.
⚠️ Я не читал о чем ролик, просто начал смотреть. И первые 20-30 минут держится жесткая интрига: о чем же ролик? Не смотрите прикрепленный кусочек или комменты под ютубом, если не хотите спойлеров.
🔗 youtube.com/watch?v=v6HoOOp5fII
Спасибо за видос.
📟 Прилетело из @danokhlopkov
🔻 так в приватке 100 фаундеров часто делятся другими интересными находками:
В этот вечер воскресенья советую посмотреть полуторачасовой ролик от которого невозможно оторваться. Он про нашу эволюцию.
⚠️ Я не читал о чем ролик, просто начал смотреть. И первые 20-30 минут держится жесткая интрига: о чем же ролик? Не смотрите прикрепленный кусочек или комменты под ютубом, если не хотите спойлеров.
🔗 youtube.com/watch?v=v6HoOOp5fII
Спасибо за видос.
📟 Прилетело из @danokhlopkov