Hyperliquid 테스트넷에서 Kraken HIP-3 test DEX라는 이름의 배포자가 발견됐습니다.

최근 HyperCore에는 규제 사업자를 염두에 둔 것으로 보이는 기능들이 추가되고 있습니다.

특정 지갑만 거래할 수 있는 화이트리스트
배포자가 사용자의 주문을 강제로 취소
reduce-only 주문을 통한 포지션 정리
사용자의 담보 이동

기존 HIP-3가 누구나 마켓을 만들 수 있게 해주는 구조였다면, 이제는 운영자가 규제 준수에 필요한 통제권까지 갖는 형태가 테스트되고 있는 겁니다.

그리고 이 기능을 테스트하는 배포자 중 하나가 Kraken HIP-3 test DEX입니다.

8월 19일 게이팅을 활성화했고, 10개 지갑을 화이트리스트에 추가했으며 Kraken Exchange Validator라는 이름의 밸리데이터도 등록했습니다.

물론 테스트넷은 누구나 원하는 이름을 사용할 수 있어서 실제 Kraken이라고 확정할 수는 없습니다.

다만 Kraken 모회사 Payward가 보유한 xStocks가 최근 HyperCore로 확장된 시점과 겹칩니다.

만약 실제 Kraken의 테스트가 맞다면 HIP-3의 방향성이 더 명확해집니다.

Hyperliquid가 직접 모든 시장을 운영하는 게 아니라, Kraken 같은 거래소나 금융사가 HyperCore 위에 자기 거래소를 올리는 구조입니다.

각 사업자는 KYC·화이트리스트·강제 청산 같은 규제 요건을 자체적으로 적용하고, 거래와 결제 인프라는 Hyperliquid를 사용합니다.

결국 HIP-3의 최종 그림은 단순한 퍼프 DEX 확장이 아니라 거래소들이 올라오는 온체인 거래 인프라일 수도 있습니다.

아직 Kraken 공식 참여가 확인된 건 아니니 이 부분은 구분해서 보면 될 듯합니다.

@OndoPerps 91% RWA (사실상 퍼프 옷 입은 주식 거래소)
@extendedapp 31%
@TxFlow_L1 22%
@hibachi_xyz 22%
@risextrade 21%
@arcus_xyz 13%
@nadoHQ 10%
StandX 6%
@grvt_io 5%
@pacifica_fi 1%

1. 아직 한국에서는 참여하는 사람이 많지 않고
2. SPY·QQQ 같은 주요 RWA 페어는 호가가 좋아서 슬리피지 부담이 작고
3. 단순히 거래량으로 찍어 누르는 방식이 아니라 OI 유지, 특정 페어 거래 등 포인트가 잘 나오는 조건을 찾아서 공략할 여지가 있어 보입니다.

Three.js는 브라우저에서 3D 그래픽을 구현하는 오픈소스 JavaScript 라이브러리입니다. WebGL/WebGPU 기반이고 GitHub 스타도 11만 개가 넘을 정도로 생태계가 큽니다.

공식 X 채널을 팔로우해두면 전 세계 개발자들이 Three.js로 만든 작업물들이 계속 올라오는데, 요즘 AI로 게임 만드는 분들이 레퍼런스 찾기에도 좋습니다.

게임뿐 아니라 인터랙티브 웹, 셰이더, 3D UI, 물리 효과, 공간 연출 등 퀄리티 높은 작업물이 많고, 실제로 플레이 가능한 데모나 GitHub 코드베이스를 같이 공개하는 경우도 있습니다.

특히 AI로 처음부터 디자인을 뽑으려고 하면 결과물이 뻔해지기 쉬운데, 여기서 마음에 드는 작업을 찾아 에셋 스타일 / 카메라 연출 / 조명 / UI / 게임 구조 같은 레퍼런스를 뽑아서 AI에 던져주면 훨씬 편합니다.

Three.js 자체도 공식 Examples, Editor, 문서와 오픈소스 코드가 전부 공개되어 있어서 구현 막힐 때 참고하기 좋습니다.

저도 요즘 AI로 게임 만들면서 레퍼런스 찾을 때 종종 보는 채널입니다.

저번에는 그록 하나만 써서 게임을 처음부터 끝까지 만들어봤고, 이번에는 똑같이 Codex 원툴로 어디까지 가능한지 테스트해보고 있습니다.

AI로 게임 만들 때 항상 아쉬웠던 게 디자인입니다.
코드는 이제 웬만큼 잘 짜는데, 그냥 게임 만들어달라고 하면 도형이나 기본 에셋을 조합한 전형적인 AI 프로토타입 느낌이 강하게 납니다.

근데 지금 Codex는 GPT Image 기반 이미지 생성 스킬을 직접 사용할 수 있어서, 처음부터 캐릭터 / 배경 / 텍스처 / UI / 아이콘 / 각종 게임 에셋과 이펙트를 이미지 생성으로 새로 구축하라고 시킬 수 있습니다.

OpenAI도 실제로 이 방식으로 Codex에 이미지 생성 + 게임 개발을 맡겨 레이싱 게임을 만든 사례를 공개했습니다.