크립토메이지
https://www.youtube.com/watch?v=sB7GDn8H6Cc
이 영상에서 저는 캡컷을 직접 조작한 게 하나도 없습니다.
29분 녹화본이 14분 완성본이 됐는데, 컷 편집부터 자막, 효과, 내보내기까지 전부 AI가 캡컷을 직접 조작해서 만들었습니다.
Claude Code가 한 작업
* 로컬 Whisper로 녹화본 전체 전사
* 반복해서 말한 구간 자동 컷
* 0.35초 이상 침묵 자동 제거
* 총 231개 컷 → 29:28에서 14:18로 압축
* 자막 436줄 생성 + 오타 자동 교정
* 숫자와 티커만 하이라이트
* 챕터 카드 10장
* 수치 콜아웃 21개
* 효과음 34개
* 프로젝트 로고 21종을 언급 타이밍에 맞춰 자동 삽입
* 구간별 마이크 볼륨까지 측정해서 균일화
이게 가능한 이유는 캡컷 프로젝트 자체가 결국 타임라인, 자막, 효과 등의 정보를 담고 있는 JSON 구조이기 때문입니다.
AI가 이 프로젝트 파일을 코드로 직접 생성하고 수정하면 사람이 캡컷에서 하나씩 클릭하던 작업을 통째로 자동화할 수 있습니다.
pyJianYingDraft / CapCutAPI 계열과 faster-whisper를 조합하면 이런 파이프라인을 구축할 수 있습니다.
한 번 만들어두면 다음 영상부터는 녹화본 넣고 "이거 편집해" 한마디로 끝나는 구조까지 갈 수 있습니다.
이제는 편집을 할 줄 몰라서 영상을 못 만든다는 말도 점점 하기 어려워지는 시점인 것 같네요.
❤8
https://www.youtube.com/watch?v=tBYnUTnuXjI 최근 본 ai 영상 중 가장 감명깊음... 무슨 모델이고 무슨 워크플로를 쓴건지
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Metal Slug X, Mission 4: AI Real-Life Version. Ongoing updates—please follow if you like it.
Enjoy the videos and music you love, upload original content, and share it all with friends, family, and the world on YouTube.
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Forwarded from 알파를 듀오 공지방 (알파를 듀오 봇)
알파를 듀오 신규 북마크 (2026.08.15)
NFT
• temp agency
• Pons RIG
• The Experiment
• trenchy
• B U G Z
• Robbers Of Pons
• SixSixSix
• Folk
RAW
• TheCardWall
• Giwa Hub
alphaduo.pro
@alpha_duo
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Qwen 3.8 오픈 웨이트가 공개됐습니다.
27B 파라미터에 네이티브 멀티모달, 262K 컨텍스트를 지원하고, Qwen 측 주장으로는 Qwen3.7-Plus를 전반적으로 능가한다고 합니다.
더 중요한 건 로컬 실행입니다.
이제 17GB RAM 수준에서 돌릴 수 있다는 이야기가 나오고 있고, 실제로 RTX 5090에서 돌리는 사례까지 나오고 있습니다.
몇 달 전까지만 해도 로컬 LLM은 성능 때문에 타협해야 했는데, 이제는 노트북이나 데스크톱에서 프론티어 모델과 경쟁하는 수준까지 올라왔습니다.
앞으로 1년 동안 로컬 AI가 얼마나 더 빨라질지 생각하면 꽤 무섭습니다.
AI를 클라우드에서 빌려 쓰는 시대와 동시에, 개인이 자기 컴퓨터에 AI를 소유하는 시대도 같이 열리고 있는 것 같습니다.
로컬 AI는 지금부터 공부해둘 가치가 있습니다.
Forwarded from 스내치의 스웨덱스
Lighter x Robinhood Chain
시작 시점: 2026년 8월 10일경부터 (포인트 실시간 지급은 8월 13일 전후)
보상 풀: 11M $LIT (현재 시세 기준 약 $25~26M)
지급 방식: 실시간 포인트 적립
매주 금요일 추가 드롭 (첫 드롭: 8월 21일)
*Robinhood Wallet 앱(모바일) 으로 거래 → 2x
*Lighter 웹앱/브라우저 → 1x
Lighter 메인넷이 아닌, 로빈후드 체인의 Lighter에서 거래하셔야합니다.
링크(레퍼럴 없음) : https://robinhoodchain.lighter.xyz/
저도 어제 새벽부터 봇 만들어서 가동 시작했네요.
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Forwarded from 어이 청진기
*크립토시장 생각
클래리티는 올해안에 승인될 가능성은 사실 없다고 봐야할 듯
sec이 규제안을 제시한다 하지만 말그대로 규제안일 뿐, 법제화된 클래리티와 비교할 수는 없음
하지만 클래리티가 올해안에 승인되지 못하는게 그저 악재로 봐야할 필요는 없다고 생각함
현재 크립토는 이미 위와같은 사실을 반영한 수준인 것 같음. 이를 반대로 생각하면 내년까지 클래리티 승인 기대감이 생길 수 있는 상황임
-> 내년까지 긴 호흡으로 비트를 모으던 써클주식을 모으던 뭐든간, 손익비가 괜찮다는 판단
* RWA
토큰화자산이 주식시장을 잡아먹지는 못할거라고 생각
다만, 한가지 재밌는 가능성을 생각해보자면, 현재 빅테크 채권이 기관투자자사이에서 굉장한 인기인데, 결국 이 채권을 누군가에게 넘겨야하는 구조가 생길 수 있다고 생각함
만약, rwa 시장이 대중화되는 시점에 개미투자자들이 이러한 채권들로 디파이를 파먹는 시기가 오고, 기관투자자의 채권을 양도가능한 시점이 오면 그땐 rwa 버블이 생길 수 있지 않을까 함
소설이지만 위와같이, 현재로서는 기관투자자에게만 접근 가능한 자산들이 rwa라는 명목하에 개인투자자에게도 기회가 생긴다면 그때 어쩌면 절호의 기회가 생길 수도 있지 않을까 함
클래리티는 올해안에 승인될 가능성은 사실 없다고 봐야할 듯
sec이 규제안을 제시한다 하지만 말그대로 규제안일 뿐, 법제화된 클래리티와 비교할 수는 없음
하지만 클래리티가 올해안에 승인되지 못하는게 그저 악재로 봐야할 필요는 없다고 생각함
현재 크립토는 이미 위와같은 사실을 반영한 수준인 것 같음. 이를 반대로 생각하면 내년까지 클래리티 승인 기대감이 생길 수 있는 상황임
-> 내년까지 긴 호흡으로 비트를 모으던 써클주식을 모으던 뭐든간, 손익비가 괜찮다는 판단
* RWA
토큰화자산이 주식시장을 잡아먹지는 못할거라고 생각
다만, 한가지 재밌는 가능성을 생각해보자면, 현재 빅테크 채권이 기관투자자사이에서 굉장한 인기인데, 결국 이 채권을 누군가에게 넘겨야하는 구조가 생길 수 있다고 생각함
만약, rwa 시장이 대중화되는 시점에 개미투자자들이 이러한 채권들로 디파이를 파먹는 시기가 오고, 기관투자자의 채권을 양도가능한 시점이 오면 그땐 rwa 버블이 생길 수 있지 않을까 함
소설이지만 위와같이, 현재로서는 기관투자자에게만 접근 가능한 자산들이 rwa라는 명목하에 개인투자자에게도 기회가 생긴다면 그때 어쩌면 절호의 기회가 생길 수도 있지 않을까 함
Forwarded from 변창호 코인사관학교 BCH 🦅
기와체인 생기기도 전에
로빈후드 체인에서
기와체인 올라갈 밈코 발행
계정 국가는 마침 캄보디아로 뜨고
캄보디아 부동산 투자하고
캄보디아에 여행을 갔을 때
캄보디아 앱스토어에서 X를 설치했다라...
로빈후드 체인에서
기와체인 올라갈 밈코 발행
계정 국가는 마침 캄보디아로 뜨고
캄보디아 부동산 투자하고
캄보디아에 여행을 갔을 때
캄보디아 앱스토어에서 X를 설치했다라...
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Stacy in Dataland (´⊙~⊙`)
Goldman Sachs set to acquire crypto income ETFs via Neos Investments deal – Link Goldman Sachs is reportedly set to secure Bitcoin and Ethereum income ETF products through a deal with Neos Investments. The move would expand institutional-grade yield-generating…
골드만삭스, 네오스 인베스트먼트와의 계약을 통해 암호화폐 수익 ETF 인수 추진 – 링크
골드만삭스는 네오스 인베스트먼트와의 계약을 통해 비트코인 및 이더리움 수익형 ETF 상품을 확보할 예정인 것으로 알려졌습니다. 이번 움직임은 기관 투자자를 위한 수익 창출형 암호화폐 관련 상품을 확대하는 것을 목표로 합니다.
중요한 이유: 이는 전통 금융 시장이 구조화된 암호화폐 상품에 대한 관심이 지속되고 있으며, 현물 ETF 외에도 더 넓은 범위의 기관 투자자들에게 암호화폐 시장에 대한 접근성을 높일 수 있다는 것을 시사합니다.
골드만삭스는 네오스 인베스트먼트와의 계약을 통해 비트코인 및 이더리움 수익형 ETF 상품을 확보할 예정인 것으로 알려졌습니다. 이번 움직임은 기관 투자자를 위한 수익 창출형 암호화폐 관련 상품을 확대하는 것을 목표로 합니다.
중요한 이유: 이는 전통 금융 시장이 구조화된 암호화폐 상품에 대한 관심이 지속되고 있으며, 현물 ETF 외에도 더 넓은 범위의 기관 투자자들에게 암호화폐 시장에 대한 접근성을 높일 수 있다는 것을 시사합니다.
Crowdfund Insider
Goldman Sachs Set to Secure Bitcoin and Ethereum Income ETFs via Neos Investments Deal
Goldman Sachs (NYSE:GS) is set to expand its presence in cryptocurrency-linked investment products through a major acquisition of Neos Investments. The Wall
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Forwarded from 돌비콩의 투자정복
🤔AI 과학자가 예측하는 앞으로 5년 (Ryan Greenblatt) source
2026년 말
- 2026년 최첨단 AI의 발전량은 2025년의 1.5배에 이를 것
- 대부분은 그동안 남아 있던 기술적 잠재력과 미활용 여지를 소진하면서 발생하고, 일부는 AI가 AI 연구개발을 가속하면서 만들어짐
- AI가 앤트로픽의 AI 연구개발 인력 생산성을 2.5배 높일 것
- 모든 연구자와 엔지니어가 기존보다 2.5배 빠르게 사고하고 일하는 것과 비슷한 효과
2027년 말
- AI 기업의 엔지니어링 업무는 완전 자동화되고, AI는 연구 업무 자동화에도 본격적으로 진입
- AI 연구개발 인력의 생산성은 8.5배 높아질 것
- 일각에선 2027년에 AI 연구개발이 완전 자동화됐다고 주장할 것
- 실제로 완전 자동화까지는 아니지만, 상황은 이미 비현실적으로 느껴지게 됨
- AI 기업은 극도로 자동화되고, 인간은 업무 과정에서 거의 배제되며, 연구개발 속도도 크게 빨라짐
- 최첨단 AI의 발전량은 2025년의 1.5배가 될 것으로 예상
- 대부분 AI 연구개발 가속에서 나오고, 일부는 기존에 축적된 기술적 잠재력을 활용하면서 발생
2028년
- 4월경 자동화 코더가 등장할 것
- 연구 엔지니어링과 소프트웨어 개발 업무를 완전히 자동화하는 AI
- 2028년 말에는 AI가 인간 AI 연구자와 동등한 수준에 도달
- 다만 이후에도 한동안 인간은 새로운 관점을 제시하고, AI가 놓친 사각지대나 오류를 지적하는 방식으로 가치를 더할 것
- 하반기에는 AI 발전 속도가 2025년의 1.6배로 올라갈 것
- 현실의 0.5년 동안 0.8년치에 해당하는 AI 발전이 이뤄지는 속도
2029년
- 연초에는 초인간적 AI 연구자가 등장
- 자동화 코더가 등장한 지 1년이 채 지나지 않은 시점
- 발전 속도는 더욱 빨라져 상반기 6개월 동안 1.3년치 AI 발전이 이뤄짐. 2025년 대비 2.6배 속도
- 연말에는 최고 전문가를 압도하는 AI 단계를 상당히 넘어서게 됨
- 하반기 6개월 동안 2.5년치 AI 발전이 이뤄지며, 발전 속도는 2025년의 5배
- 이 시점의 AI는 분야별 편차가 있겠지만, 인간을 크게 뛰어넘는 초인간적 능력을 갖게 됨
2030년
- 연중에는 극도로 초인간적인 AI, 즉 ASI 사이 어딘가에 도달해 상상하기 어려운 일들이 벌어질 것
- 로봇 확산의 결과로 컴퓨팅 자원은 4개월마다 두 배로 증가할 수
- 연말에는 이른바 특이점에 도달
- 경제 규모는 이미 여러 차례 두 배로 증가했으며, 컴퓨팅 자원은 2개월마다 두 배로 늘어날 수
2031년
- 연중에는 두 배 증가에 걸리는 시간이 2주까지 짧아질 수
- 이전에는 상상하기 어려웠던 완전히 새로운 기술들이 실제로 등장하고 활용되기 시작할 것
AI 연구개발 완전 자동화 시점은 2029년 중반. 향후 수년간 전개될 변화에 대한 최선의 예측은 다음과 같음:
2026년 말
- 2026년 최첨단 AI의 발전량은 2025년의 1.5배에 이를 것
- 대부분은 그동안 남아 있던 기술적 잠재력과 미활용 여지를 소진하면서 발생하고, 일부는 AI가 AI 연구개발을 가속하면서 만들어짐
- AI가 앤트로픽의 AI 연구개발 인력 생산성을 2.5배 높일 것
- 모든 연구자와 엔지니어가 기존보다 2.5배 빠르게 사고하고 일하는 것과 비슷한 효과
2027년 말
- AI 기업의 엔지니어링 업무는 완전 자동화되고, AI는 연구 업무 자동화에도 본격적으로 진입
- AI 연구개발 인력의 생산성은 8.5배 높아질 것
- 일각에선 2027년에 AI 연구개발이 완전 자동화됐다고 주장할 것
- 실제로 완전 자동화까지는 아니지만, 상황은 이미 비현실적으로 느껴지게 됨
- AI 기업은 극도로 자동화되고, 인간은 업무 과정에서 거의 배제되며, 연구개발 속도도 크게 빨라짐
- 최첨단 AI의 발전량은 2025년의 1.5배가 될 것으로 예상
- 대부분 AI 연구개발 가속에서 나오고, 일부는 기존에 축적된 기술적 잠재력을 활용하면서 발생
2028년
- 4월경 자동화 코더가 등장할 것
- 연구 엔지니어링과 소프트웨어 개발 업무를 완전히 자동화하는 AI
- 2028년 말에는 AI가 인간 AI 연구자와 동등한 수준에 도달
- 다만 이후에도 한동안 인간은 새로운 관점을 제시하고, AI가 놓친 사각지대나 오류를 지적하는 방식으로 가치를 더할 것
- 하반기에는 AI 발전 속도가 2025년의 1.6배로 올라갈 것
- 현실의 0.5년 동안 0.8년치에 해당하는 AI 발전이 이뤄지는 속도
2029년
- 연초에는 초인간적 AI 연구자가 등장
- 자동화 코더가 등장한 지 1년이 채 지나지 않은 시점
- 발전 속도는 더욱 빨라져 상반기 6개월 동안 1.3년치 AI 발전이 이뤄짐. 2025년 대비 2.6배 속도
- 연말에는 최고 전문가를 압도하는 AI 단계를 상당히 넘어서게 됨
- 하반기 6개월 동안 2.5년치 AI 발전이 이뤄지며, 발전 속도는 2025년의 5배
- 이 시점의 AI는 분야별 편차가 있겠지만, 인간을 크게 뛰어넘는 초인간적 능력을 갖게 됨
2030년
- 연중에는 극도로 초인간적인 AI, 즉 ASI 사이 어딘가에 도달해 상상하기 어려운 일들이 벌어질 것
- 로봇 확산의 결과로 컴퓨팅 자원은 4개월마다 두 배로 증가할 수
- 연말에는 이른바 특이점에 도달
- 경제 규모는 이미 여러 차례 두 배로 증가했으며, 컴퓨팅 자원은 2개월마다 두 배로 늘어날 수
2031년
- 연중에는 두 배 증가에 걸리는 시간이 2주까지 짧아질 수
- 이전에는 상상하기 어려웠던 완전히 새로운 기술들이 실제로 등장하고 활용되기 시작할 것
X (formerly Twitter)
Ryan Greenblatt (@RyanGreenblatt) on X
My median for full automation of AI R&D is around late 2030/early 2031. But my "modal"/best guess prediction for this milestone would be significantly earlier (mid 2029).
Here is a summary of my best guess prediction for what happens over the next few years:…
Here is a summary of my best guess prediction for what happens over the next few years:…
돌비콩의 투자정복
🤔AI 과학자가 예측하는 앞으로 5년 (Ryan Greenblatt) source AI 연구개발 완전 자동화 시점은 2029년 중반. 향후 수년간 전개될 변화에 대한 최선의 예측은 다음과 같음: 2026년 말 - 2026년 최첨단 AI의 발전량은 2025년의 1.5배에 이를 것 - 대부분은 그동안 남아 있던 기술적 잠재력과 미활용 여지를 소진하면서 발생하고, 일부는 AI가 AI 연구개발을 가속하면서 만들어짐 - AI가 앤트로픽의 AI 연구개발 인력 생산성을…
2031년 이후 AI 타임라인
2031
AI가 AI 연구를 인간보다 빠르게 수행
AI가 AI를 개선하는 자기강화 루프 본격화
2032
신약·신소재·반도체·에너지 연구 자동화
AI 연구소와 로봇 실험실 연결
2033
대부분의 지식노동에서 인간 전문가와 경쟁
기업 조직이 AI 에이전트 중심으로 재편
2034
AI가 인간이 찾지 못한 과학적 가설을 대규모 탐색
AI 설계 → 로봇 실험 → 자동 제조 루프 등장
2035
AI가 과학·의료·제조의 핵심 연구개발 주체로 자리잡음
기술 발전의 병목이 아이디어에서 컴퓨팅·에너지·제조로 이동
2036
AI가 인간 최고 전문가를 넘어서는 분야가 빠르게 증가
인간은 목표 설정과 검증 중심으로 이동
2037
AI + 로봇 + 자동화 공장이 하나의 시스템으로 연결
물리적 세계에서도 AI가 직접 생산성을 끌어올리기 시작
2038
AI가 새로운 에너지·소재·의약품을 연속적으로 발견
과학 발전 속도가 인간 연구 속도를 크게 추월
2039
AI가 만든 기술이 다시 AI 발전을 가속
기술 발전 속도 자체가 빠르게 증가
2040
AI가 경제·과학·의료·국방의 핵심 인프라로 자리잡음
인간이 AI의 연구 결과를 이해하지 못하는 영역 등장
2045
레이 커즈와일이 예상한 기술적 특이점 시점
인간 지능을 크게 뛰어넘는 비생물학적 지능 등장 가능성
2050
생산·연구·서비스 대부분이 AI와 로봇 중심으로 자동화
노동과 소득의 개념 자체가 재편될 가능성
2060
AI가 인간의 수명·건강·인지능력을 직접 확장
인간과 AI의 경계가 흐려지기 시작
2070
증강 인간과 일반 인간 사이의 능력 격차가 사회적 문제로 부상
AI가 현실과 가상세계의 경제활동을 통합
2080
AI가 국가·기업보다 큰 규모의 장기 의사결정을 수행할 가능성
인간 중심의 사회 시스템이 크게 재편
2100
현재의 인간이 미래 기술을 예측하는 방식 자체가 무의미해질 가능성
인간과 비생물학적 지능이 함께 존재하는 새로운 문명 구조
출처
Ryan Greenblatt · AI 2027 · Forecasting Research Institute · AI Impacts · Ray Kurzweil
❤1
https://www.youtube.com/watch?v=uMUbbu3dwh0&t=2867s 와 내가 아는 두리안이랑 완전 다르네
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[SUB] 🚫아이린 시청금지🚫 이 언니가 왜 이리 무리해💦 [차린건 쥐뿔도 없지만] EP.48
🍻차린건 쥐뿔도 없지만 쉰다섯 번째 축복 대상🍻
대구의 자랑 🍎
12년째 동결 건조❄️ 미모 유지 중인 레전드 미인 ✨
2년 2개월 만에 ‘Surfin' Boy’로 컴백한
데뷔 1️⃣3️⃣년 차 레드벨벳 리더,
아이린이 놀러 왔어요~ ( ⸍ɞ̴̶̷ ·̫ ɞ̴̶̷⸌ )❤️
극 IIIIII 내향형 I린으로 입장했지만,, 🏠
술 한잔에 낯가림도 사르르➰🫠🍻
👩🏻🦰와 술게임까지 야무지게 즐기다 보니
극 EEEE 아E린으로 진화 完🤟🏻✨
(🔒다음 날 다시…
대구의 자랑 🍎
12년째 동결 건조❄️ 미모 유지 중인 레전드 미인 ✨
2년 2개월 만에 ‘Surfin' Boy’로 컴백한
데뷔 1️⃣3️⃣년 차 레드벨벳 리더,
아이린이 놀러 왔어요~ ( ⸍ɞ̴̶̷ ·̫ ɞ̴̶̷⸌ )❤️
극 IIIIII 내향형 I린으로 입장했지만,, 🏠
술 한잔에 낯가림도 사르르➰🫠🍻
👩🏻🦰와 술게임까지 야무지게 즐기다 보니
극 EEEE 아E린으로 진화 完🤟🏻✨
(🔒다음 날 다시…
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Forwarded from 돌비콩의 투자정복
1. 시장은 악재에 반응하지 않기 시작
- 커스터디 해킹, CLARITY Act 지연, 대형 보유자의 매도라는 악재가 겹쳤지만 비트코인은 오히려 상승
- Bitwise는 이를 추가 급락의 전조가 아니라 바닥 형성 신호로 해석
- 모두가 기다리는 마지막 투매는 이미 끝났을 가능성이 있음
2. 상승 동력은 20조 달러의 모델 포트폴리오
- Morgan Stanley, Wells Fargo, UBS, Merrill Lynch 등이 관리하는 고객 자산은 20조 달러
- 이들이 모델 포트폴리오에 비트, 이더를 ~2%만 편입해도~4,000억 달러의 배분 기반
- 개별 투자자 직접 매수가 아니라, 상품이 모델에 포함되는 순간 수천 명의 자문사를 통해 자동 자금 배분 구조
3. 기관이 ETH를 선택하는 이유
- 충분히 큰 시가총액, 높은 유동성과 수탁 인프라, ETF를 통한 규제된 접근성, 이미 수년간 진행된 투자자 교육
- Bitwise 고객이 실제 배분까지 결정하는 데는 평균 2년가량이 걸림
- 그 교육 과정이 이제 비트코인과 이더리움에서 본격적으로 끝나기 시작한 것
4. 다만 기관 자금의 알트코인 확산은 아님
- 수십조 달러를 운용하는 플랫폼은 수십억 달러 수준의 디파이 자산에 비중을 배분하기 어려움
- 매수가 시장 가격을 크게 움직이고, 충분한 유동성도 확보하기 어렵기 때문
- 기관의 매수는 BTC·ETH에 집중되고, Hyperliquid·Aave 같은 수익형 앱은 크립토 네이티브 투자자의 영역
- 즉, 오히려 대형 자산과 나머지 시장의 격차가 확대될 수 있다는 신호
5. Bitwise의 대형 자산에 대한 확신
- 2030년 비트코인 180k, 이더리움 8k도 보수적인 수준의 전망
- 반면 Hyperliquid, Zcash 등 시총이 작아질수록 답변은 급격히 보수적
- 기관에게 장기 확신이 형성된 영역과 투기적 가정에 가까운 영역의 경계가 명확
✍️결국 강세의 핵심 논리는 이더리움이 비트코인과 함께 월가의 자산배분 시스템에 들어갈 수 있는 유일한 크립토 자산이라는 점
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Matt Hougan & Ryan Rasmussen: Digital Assets To Hit $10 T Market Cap Before 2030 (How We Know)
Bitwise's CIO Matt Hougan and Head of Research Ryan Rasmussen break down why institutional ETF investors kept buying through the summer's 50% drawdowns and explain why they expect the next bull market to look a lot different than previous ones. They also…