포켓몬 클론 1시간

아직은 좀 허접한데? 라고 생각할수도
있지만, 보면서 드는 생각은 시간문제겠다… 게임 구조를 사용자가 직접 수정·재조합하는 시대가 가까워지고 있는거같네요
게임할때 에디터 같은거 쓰던걸 이제 자기가 직접 짜서 쓰겠구나…

이번 클로드 디자인만 봐도 모션 그래픽 생성 수준이 꽤 올라왔고, 일정 수준의 결과물이 템플릿화될 수 있는 영역은 AI로 빠르게 대체될 가능성이 높아보이네요.

MVP 이후의 완성도와 디테일은 여전히 사람의 영역이겠지만, 기본 기획·디자인·영상·게임 제작의 진입장벽은 계속 낮아질듯

지난 1년 동안 프라이버시 분야는 암호화폐 시장에서 가장 강력하게 성장하는 분야 중 하나가 되었습니다.

모네로, 지캐시, 토르네이도 캐시의 총 프라이버시 가치는 $83.1억 달러에서 $111.7억 달러로 증가했고, 이는 거의 $29억 달러의 증가를 의미하며 전년대비 34% 성장을 보였습니다. 이러한 속도로 프라이버시 중심의 프로토콜로 자본이 유입되는 것은 기밀 거래의 수요가 니치 사용 사례가 아닌 온체인 경제의 더 중요한 부분이 되고 있음을 나타냅니다.

Fable 관련 후기 중 가장 인상적인 건 단순히 “코딩 성능이 좋아졌다”가 아닙니다.

작성자는 HVM5라는 interaction net evaluator를 최적화하고 있었고, 기존에는 GPT-5 에이전트 32개를 약 20시간씩 돌려도 최대 2배 수준의 속도 개선에 그쳤다고 합니다.

이후 Opus 4.8과 GPT 5.5로도 추가 최적화를 시도했지만, 유의미한 개선은 제한적이었고 일부 결과물은 실제 사용이 어려웠다고 합니다.

그런데 Fable은 약 2시간 만에

특정 케이스 1770% 속도 향상
다른 4개 케이스 100% 이상 개선
전체 평균 22% 개선

을 만들었다고 합니다.

여기까지만 보면 그냥 벤치마크 과최적화나 하드코딩을 의심할 수 있습니다.

그런데 더 중요한 부분은 따로 있습니다.

작성자가 Fable에게 요청한 건 “최적화”였는데, Fable은 작업 도중 작성자 본인이 짠 코드에서 매우 미묘한 버그까지 찾아냈습니다.

람다 노드와 duplicator 노드가 같은 비트를 서로 다른 의미로 사용하면서, 특정 상황에서 메모리 정리 로직이 깨질 수 있는 문제였다고 합니다.

이건 일반적인 코드 리뷰나 단순 디버깅으로 찾기 어려운 수준이고, 해당 도메인 구조를 깊게 이해해야 발견 가능한 버그에 가깝습니다.

핵심은 이제 AI가 단순히 코드를 대신 짜주는 단계를 넘어서고 있다는 점입니다.

병목을 찾고, 구조를 이해하고, 사람이 놓친 도메인 특화 버그까지 먼저 발견하는 단계로 가고 있습니다

사나이 테스트 1차 통과

클로드로 만들어본 원샷 쇼릴

그냥 "PerpDEX 주제로 원샷 쇼릴 만들어라" 정도만 입력했는데도 알아서 문구, 연출, 그래픽 구성을 잡아주네요.
아직 그록 Imagine이나 GPT의 Sora 같은 자체 영상 엔진이 탑재된 상태도 아닌데 이 정도면 꽤 괜찮은 것 같습니다.
Anthropic 정도 규모라면 런웨이 같은 영상 업체를 인수해도 이상하지 않을 것 같고, 만약 영상 생성까지 본격적으로 붙기 시작하면 꽤 재밌어질 것 같네요.

직접 해보고 싶으시다면

perp DEX를 주제로 한 31초짜리 시네마틱 모션그래픽 쇼릴을 만들어서 최종적으로 1080p/30fps MP4 영상 파일(사운드 포함)로 줘.

스타일: 다크 배경(#050508), 네온 그린(#00ffa3)/레드(#ff3b5c)/퍼플 포인트 컬러, Inter Black 타이포, 필름 그레인 + 비네트 + 레터박스로 시네마틱하게. 하이엔드 SaaS 쇼릴 느낌.

구성 (6씬):
1. "PERPDEX" 글자가 한 글자씩 슬램되며 등장하는 인트로
2. LONG / SHORT / 100x LEVERAGE / ZERO GAS / 24/7 MARKETS 키네틱 타이포 연타 → "PERPETUALS, PERFECTED."
3. 캔들차트가 그려지며 LONG·50x 뱃지 팝 + PnL 카운터가 +$1,248,917까지 카운트업
4. 오더북(매수/매도 호가 슬라이드인, 숫자 셔플) → "DEEP LIQUIDITY."
5. 폭락 라인 + 화면 흔들림 + 붉은 플래시 → "DON'T GET LIQUIDATED."
6. 로고 드로우온 + 워드마크 쉬머 아웃트로

기술 요구사항:
- HTML5 Canvas + JS로 애니메이션 작성 (이징 함수, 씬 타임라인 직접 구현)
- 사운드는 오디오 파일 없이 전부 코드로 합성: 앰비언트 패드, 우시(노이즈+밴드패스 스윕), 베이스 히트, 틱, 캐시 멜로디, 알람 — 씬 타이밍에 동기화
- 브라우저 캡처 금지. 같은 드로잉 코드를 @napi-rs/canvas로 헤드리스 렌더링해 프레임을 뽑고, 사운드는 같은 신스 설계를 raw PCM으로 오프라인 렌더링해 WAV 생성, ffmpeg로 먹싱
- 렌더 전에 프리뷰 프레임 몇 장 뽑아서 직접 확인하고 진행할 것

뭐 애초에 처음 지시문은 저것보단 단순한거였지만...이게 진짜 딸깍인데? 싶기도하고 영상엔진 없는데 html로 창의적으로 짠것도 신기하네요

PeckShieldAlert : 레이디움에서 130만 달러 상당의 암호화폐가 유출되었습니다.

https://x.com/PeckShieldAlert/status/2064729285894852609

생각보다 Claude Fable 5 체감이 꽤 큰 것 같음.

기존에는 기능 추가나 버그 수정 위주로 시켰다면, 이번에는 평소 프로젝트 하면서 알고 있던 병목이나 문제점들을 치료하는 느낌으로 사용했음.

그냥 기능 추가할 때는 솔직히 체감이 크지 않은데 아래 같은 작업들은 꽤 괜찮았음.

Frontend chunk 사이즈를 분석해서 더 빠르게 로딩될 수 있는 부분이 있는지 분석 및 최적화
useEffect 같은 부분을 포함해서 프레임 저하나 불필요한 렌더링이 발생하는 부분 분석 및 개선
Frontend에서 ccxt를 사용 중이라면 Native API로 전환 가능한 부분을 찾아 migration

Backend API, Query, Mutation 성능 분석 및 DB 쿼리 개선

데이터 손실 없이 migration 가능하도록 준비하고,
Local DB에서 먼저 검증 후 Main DB에 적용할 수 있게 진행

현재 수집 중인 데이터 소스를 분석해서 누락된 데이터나 신규 소스를 찾고,
기존 결과물은 유지하면서 더 빠른 수집 방식으로 개선
사이트 전체 디자인을 분석해서 통일되지 않은 부분,
다크모드/라이트모드에서 대비가 부족한 부분 개선

대충 위 같은 내용만 한번씩 시켜도 사용량 꽤 빨리 사라질 것 같음.

기존 다른 LLM으로 구현해둔 프로젝트가 있다면 한번 전체 분석 맡겨보는 것도 괜찮은 듯.

대부분 One-shot으로 끝나거나 수정 횟수가 많이 줄어드는 느낌.

자세한 요청 방법이나 예시는 아래 트위터에 오랜만에 올려봄.

https://x.com/coin_seeker_00/status/2064731508100018495

알트먼: OpenAI, 내년 중 상장 예상

WLD 실망매물 나오는 중

oh-no-harness v1.2.0 릴리즈

오늘 출시한 Fable 5 모델과 함께 최적화 및 개선을 진행했습니다.

1. plan-reviewer 통합 — architect와 critic을 단일 plan-reviewer 에이전트

2. 8-에이전트 통합 — security-reviewer는 code-reviewer의 보안 렌즈로, qa-tester는 verifier의 시나리오 렌즈로 흡수해 역할 에이전트를 10개에서 8개로 줄였음.

3. interview 꼼꼼함 강화 — ouroboros를 벤치마크해 마일스톤 종결 규칙, 상시 Refine 확인(다음 질문 동승), 페르소나 숨은-가정 점검, breadth/피로 대응 전술, 그리고 LLM 코딩 에이전트가 소비할 스펙을 검사하는 Machine-Consumable Spec Gate를 Standard/Deep 모드에 추가했습니다(Quick은 현행 유지).

4. 문서 계약 중복 정리 — 전체 스킬·에이전트 문서 감사에서 나온 비핀 중복·과장·낡은 서술을 행동 보존 방식으로 제거해, Validation check 템플릿을 정본 하나로 통일하고 흐름 단계가 계약 섹션을 참조하도록 정리했습니다.

https://github.com/jcwleo/oh-no-harness/releases/tag/v1.2.0


* 개인적으로 LLM 들이 자율적으로 코딩하는 능력이 올라갈수록 이것을 이용하는 이용자의 요구사항을 명확하게 하는게 중요하다고 생각합니다. 여러가지 예외상황이라던지 엣지케이스라던지... 이런것들을 비개발자들이 캐치하기는 쉽지 않죠. 그래서 이번 릴리즈에는 이런 기능을 더욱 강화하고 LLM 들에게는 조금 더 고삐를 풀어주는 변경을 했습니다.

헤지펀드 Citadel Securities 의 Tokenomics 보고서가 나왔는데
아직 일반인은 못보는거같고 이 트윗에 내용을 사진으로 올려놔서 읽어봤는데
https://x.com/Moshaikh/status/2064712432782598252?s=20

대충 내용은 최근 많은사람들이 주장하는거랑 비슷하네요

1. AI도 결국 경제학의 법칙을 피할 수 없다
아무리 강력한 기술이라도 비용곡선과 용량 제약, 한계 수익을 통과해야된다

2. AI 채택의 기준이 성능에서 비용효율로 이동하고있다

3. 프론티어 AI와 일상적 AI가 갈라지고 있다

4. AI 에이전트가 모든것을 자동화 한다는 비전은 비용 면에서 과장됐을 수 있다
(완전 대체보단 인간 업무 흐름안에서 생산성을 높이는 방식이 더 현실적이다)

5. 토큰 가격 하락이 AI 인프라 수요 감소를 뜻하는것은 아니다
(토큰 지출 지수 하락은 더 싼 모델로 이동하고 있다는 신호이며 단위 비용이 낮아지면 새로운 사용량이 생길 수 있기 때문)

6. AI에 대한 장기적 관점은 낙관적이나 비용과 용량 제약에 따라 불균등하게 확산된다

7. 자산 가격은 결국 현실과 다시 맞춰질 수 있다
(AI 관련 주식이나 토큰가격의 버블이 꺼지고 조정을 받을 수 있다는 뜻)

[ 언어의 장벽은 조만간 무너질듯 ]

구글이 공개한 실시간 음성 번역 모델인 'Gemini 3.5 Live Translate'를 보니까 진짜 어마무시하네요🔥🔥

상대방의 말이 끝날 때까지 기다린다던가 별도의 Latency 없이 실시간으로 음성을 연속으로 생성해줍니다💯

한국어를 포함한 70개 이상의 언어를 감지하며 억양이나 속도와 어조까지 살려서 번역 해주네요🇰🇷🇰🇷

영상에서 보면 알 수 있듯이 전화 통화하면서 활용할 수 있으니 이제 말이 통하지 않는 나라 공항에 내리면 택시기사 부르는거 무서워하지 않아도 됩니다🚀(실제 Grab이 테스트 중이라고)

추가로 CJ ENM도 얼리테스터였대요🇰🇷

iOS와 안드로이드 모두 되며 에어팟과 버즈 상관없이 된다고 하니 당장 써봅시다👍👍

그나저나 이제 파파고도 안녕인가🤯

👉 원문 보기 👈

[ 언어의 장벽은 조만간 무너질듯2 ]

아 참 Google Meet에서도 이제 70개 이상의 언어를 지원해준다고 해요🙏🙏

이쯤되면 상대방 언어 못해도 외국회사 다니면서 회의 참석하는데 아무 지장 없겠는데...?👊

👉 영상 출처 👈

메이지님 따라 만들어본 클로드 모션그래픽 영상 프롬프트

TERMINUS(AI 자동매매 봇 — 오토 트레이딩, 카피 트레이딩, 룰렛 랜덤 포지션 생성기)를 주제로 한
약 35초짜리 시네마틱 모션그래픽 광고 영상을 만들어서 최종적으로 1080p/30fps MP4 영상 파일
(사운드 포함)로 줘.

스타일: 딥 스페이스 다크 배경(#030308), 별·성운·워프 스타필드 파티클, 네온 그린(#00ffa3)/
레드(#ff3b5c)/시안 포인트 컬러, Inter Black 타이포, 필름 그레인 + 비네트 + 레터박스 +
크로마틱 어버레이션으로 시네마틱하게. 하이엔드 크립토 광고 쇼릴 느낌. 컷 호흡이 매우 빠른
광고 영상 템포.

구성 (6씬):
1. 우주 플래시 몽타주 — 성운, 행성, 별무리, 워프 스타필드 등 우주 장면들이 0.2~0.3초 간격으로
촤르르륵 플래시 컷 전환. 컷마다 임팩트 히트 사운드, 전환 속도가 점점 가속.
2. 마블 오프닝 스타일 타이틀 — "TERMINUS" 글자가 마스크가 되어 글자 안에서 우주 클립들이
빠르게 흘러 지나가고, 글자가 한 글자씩 플립/슬램되며 완성. 카메라 슬로우 줌인.
3. 블랙홀 흡입 → 정적 — 화면 전체가 중앙 블랙홀로 소용돌이치며 왜곡되어 빨려 들어가고,
화면이 탁 꺼짐. 약 1초간 완전한 블랙 + 무음의 정적.
4. 차트 부활 — 정적을 깨고 베이스 드랍과 함께 캔들차트가 솟구치며 등장. 초록/빨강 캔들이
연속 생성되며 강한 상승 모멘텀, 박진감 넘치는 광고풍 BGM 시작.
5. 트레이딩 몽타주 — "ORDER CONFIRMED" 토스트가 결제 띠링 사운드와 함께 팝업, LONG·50x 뱃지,
PnL 카운터가 +$1,000,000+까지 계속 카운트업. COPY TRADING(리더 포지션 따라 복제되는 시각화),
ROULETTE 랜덤 포지션 휠이 틱틱 돌다가 포지션에 탁 멈춤, "AI BOT ACTIVE" 등 기능 키네틱
타이포 연타. 주문 체결될 때마다 띠링 + 캐시 사운드.
6. 아웃트로 — 컷 전환이 다시 급가속되다가 배경이 일순간 싹 사라지고, 어두운 배경에
"TERMINUS"가 줌인 + 페이드인. 이어서 TERMINUS가 오른쪽으로 살짝 밀리며 그 옆자리에
"Own your bot. Trade on TERMINUS." 문구가 타이핑되듯 완성 → 쉬머 후 페이드아웃.

기술 요구사항:
- HTML5 Canvas + JS로 애니메이션 작성 (이징 함수, 씬 타임라인 직접 구현)
- 사운드는 오디오 파일 없이 전부 코드로 합성: 임팩트 히트, 라이저, 우시(노이즈+밴드패스 스윕),
블랙홀 흡입음(피치 다운 스윕 → 컷오프), 서브 베이스 드랍, 결제 띠링 벨, PnL 카운트 틱,
룰렛 틱, 박진감 있는 신스 리드/드럼 루프, 엔딩 앰비언트 패드 — 모두 씬 타이밍에 정확히 동기화
- 브라우저 캡처 금지. 같은 드로잉 코드를 @napi-rs/canvas로 헤드리스 렌더링해 프레임을 뽑고,
사운드는 같은 신스 설계를 raw PCM으로 오프라인 렌더링해 WAV 생성 후 ffmpeg로 먹싱
- 렌더 전에 씬별 프리뷰 프레임 몇 장을 뽑아서 직접 확인하고 진행할 것

음…원래 프롬은 ~~에 대한 쇼릴 정도면 나오는데 이가 없으면 잇몸으로 때우라는게 이런느낌인가 ai의 자원 활용 능력은 상당한듯 이게 어떻게 html?

다리오 아모데이 <Policy on the AI Exponential> 요약

■ 핵심 메시지 - AI 발전 속도와 정책 속도의 불일치

: AI는 이미 코딩, 과학, 법률, 금융 등에서 급격히 성능 향상. 1~2년 내 “데이터센터 안의 천재 국가” 수준에 가까워질 수 있음

: 반면 정책과 입법은 구조적으로 느리게 움직이기 때문에, AI가 초래할 위험과 기회에 대응하는 속도 차이가 핵심 문제로 부상

: Claude Mythos Preview 이후 프런티어 모델의 사이버보안 위험이 현실화되며, AI가 국가 전략 차원의 도구라는 점이 명확해짐

: 단순 투명성을 넘어, 프론티어 모델에 대한 의무 테스트, 감사, 배포 차단 권한 등을 포함한 구속력 있는 규제가 필요

■ 규제와 안전

: 프런티어 AI 모델은 항공기, 의약품처럼 사전 테스트와 감사가 필요한 고위험 기술

: 사이버보안, 생물무기, 통제 상실, 자동화 R&D 위험에 대해 제3자 의무 평가 필요

: 위험이 과도하면 정부가 모델 배포를 차단하거나 철회할 수 있어야 함

: AI 기업은 모델 가중치 보호, 레드팀 테스트, 침투 테스트, 사고 보고 의무를 강화할 필요

■ 경제와 일자리

: AI는 초고속 성장을 만들 수 있지만, 동시에 인간 인지 노동을 대규모로 대체할 수 있음

: 핵심 과제는 성장을 촉진하는 것이 아니라, AI가 만든 부를 사회 전체가 어떻게 공유할지임

: 정부는 AI에 따른 일자리 대체를 측정하고, 임금보험·고용유지 세제, 재교육, 매칭 인프라를 마련해야 함

: 노동 수요가 구조적으로 줄어들 경우, 기본소득이나 보편적 자본 계좌 같은 장기 소득 지원도 검토 필요

■ AI의 긍정적 효과

: AI 자체는 강한 규제가 필요하지만, AI가 가속하는 바이오, 에너지, 소재 등 분야에서는 기존 규제가 혁신을 막을 수 있음

: 특히 바이오의학에서는 신약 후보 발굴, 약효 개선, 안전성 향상, 질환 치료가 빨라질 가능성

: FDA, EMA 같은 규제기관은 AI 기반 독성 예측, 임상 시뮬레이션, 합성 대조군 등을 인정할 기준을 미리 준비해야 함

■ 국가 권력과 시민 자유

: AI는 정부나 기업이 권력을 과도하게 집중하는 도구가 될 수 있음

: 완전 자율무기의 국내 사용은 금지하고, 자율무기는 헌법적·법적 책임 체계에 반응하도록 설계해야 함

: 민간 기업이 보유한 데이터를 정부나 법집행기관이 구매해 대량 분석하는 데이터 브로커 허점은 AI 시대에 더 위험해지므로 차단 필요

: 정부가 AI를 활용해 개인이나 기업에 불리한 조치를 취할 경우, 대상자도 동등한 수준의 AI 조언에 접근할 권리가 필요

■ 지정학

: AI는 단순 기술이 아니라 군사력, 경제력을 좌우할 지정학적 핵심 자산

: 민주주의 국가들은 공동 가치 기반의 AI 연합을 구축해야 함

: 연합 내부에서는 칩·반도체 장비·AI 기술을 공유하고, 적대국에는 접근을 제한해야 함

: 사이버방어, AI 드론, AI 제조, 기밀 컴퓨팅, 정보 수집 등에서도 동맹 간 협력 필요

■ 결론 - 정책 대응과 기회의 창

: AI 위험은 더 이상 가상의 문제가 아니라 현실화. 대중의 AI 우려는 PR 실패가 아니라 실제 위험 인식에서 비롯

: 지금은 정책 대응의 기회의 창이 열린 시점. 모델 사전 테스트, 일자리 대응, 칩 수출통제, 에너지 부담 문제는 초당적 공감대를 만들 수 있는 영역

: 빠르게 대응할수록 AI의 위험은 줄이고, 혜택은 더 넓게 공유할 수 있음

https://darioamodei.com/post/policy-on-the-ai-exponential