e/acc
82.4K subscribers
537 photos
80 videos
8 files
880 links
Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Ускоряемся.

Автор: @sgershuni
Инвестирую: cyber.fund
Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town
Download Telegram
Broke: люди делают курсы по AI и промптингу.

Woke: GPT делает курсы по тому как писать пропмты и использовать HuggingFace API у вас дома.

Bespoke: AI создает новые области знаний, что обучая людей этим знаниям зарабатывать и платить людям за физический труд.
То что было вершиной прогресса на прошлой неделе сегодня уже даже не интересно никому.

Смотрю до чего дошел в UI инструментах для langchain. Вот тут в буквально 10 кликов мышки вы можете сделать систему из агентов, которая парсит телеграм чат, выбирает оттуда самые интересные сообщения, забирает с википедии определения терминов из этих сообщений, генерирует промпты для картинок и отправляет сгенерированные картинки обратно в чат. При это все это с критическим мышлением автономного агента, внутренним диалогом, самопроверкой и всеми остальными микроплюшками Агента Экзекутора.

К сожалению, уже среда, поэтому у вас осталось примерно два дня до тех пор пока эта технология не станет смертельно устаревшей.
e/acc
То что было вершиной прогресса на прошлой неделе сегодня уже даже не интересно никому. Смотрю до чего дошел в UI инструментах для langchain. Вот тут в буквально 10 кликов мышки вы можете сделать систему из агентов, которая парсит телеграм чат, выбирает оттуда…
кто не понял: любой человек на планете кто владеет базовым английским теперь может сделать приложение, которое будет решать создавать себе список задач (baby/auto agi/gpt), решать эти задачи используя википедию, гугл, написание скриптов на питоне, ютуб, подкасты, телегу, ворд, паверпоинт), вести внутренний диалог и проверять себя, отправлять результат одной задачи (например, написание спеки на фичу) другому агенту (например, пищущему код) и другому (пищущему документацию) и так далее до бесконечности.

наивный вывод отсюда — "ууу, я пойду сделаю свой сейлсфорс с встроенным ноушеном, жирой и зумом за 1,5 дня, продам токены, отожму бабло"
реальный вывод — "эту штуку теперь может сделать абсолютно любой из ~4 млрд людей не прилагая никаких усилий, что могу сделать я в такой ситуации?"
Любая технология — военная технология. Палантир опубликовал скриншоты своего нового AI-генерала. Впечатляет. Так что, если мы сами друг друга не уничтожим, то AI точно знает что делать.

Это по сути навороченный ChatGPT, который умеет собирать интел со спутников, дронов и бойцов в поле, анализировать, управлять другими подразделениями и предсказывать действия противника. В реальном времен, с бесконечным запасом внимания, памяти и с постоянно обновляемым софтом. Утверждают, что система уже развернута в Украине. Еще предстоит узнать насколько сильно она повлияла и повлияет на ход войны.

Смотрим демку (скриншоты в посте ниже):

1. Система — чат-бот

2. В реальном времени анализирует всю зону проведения операции, выявляет активность противника, делает image recognition техники и живой силы

3. Анализ оборудования и состава сил противника.

4. Управление дронами

5. Анализ изображений со спутников и дронов реальном времени

6. AI предлагает три варианта тактических действий с учетом сил и средств. Командир выбирает и подтверждает действия.

7. Автоматический анализ траектории наступления группы с учетом метеоролических, географических данных, паводков, состояния почвы и тд. Генерирует оптимальный маршрут и необходимый запас боеприпасов для задачи.

8. Автоматическое выявление, enum систем коммуникаций противника с возможностью их подавления или глушения. Автоматическое распределение глушилок в зависимости от приоритета целей в цепи командования противника.

9. Судя по скриншоту, используется целый зоопарк моделек: от классического GPT до вполне себе специализированной модельки с говорящим названием "MiG-29 Detection".

Поскольку все это софт, а не жирные генералы в генштабе, эта штука обновляется и улучшается каждый день с помощью плагинов, новых моделей и файнтюнинга.

Поскольку с точки зрения интерфейса то чат-бот, эта штука доступна как командующему армией, так и пехотинцу в окопе с любым самым дешевым ведроидом (даже печатать не нужно, можно через голос).

Как и в предудщих постах вопрос один: все классно, но непонятно зачем тут люди. Управлять танком бот уже умеет. А если с другой стороны тоже бот, то зачем им танки?
Видимо, никто особо не понял предыдущий пост. Поясню: Palantir — компания, которая является крупнейшим подрядчиком DoD (Минобороны) публично зарелизила AI-агента, который способен управлять армией и уже сынтерирован с огромным количеством наименований вооружения. Тотальное непонимание того что происходит может вызвать только тот факт, что вы смотрите на скриншот прямо сегодня, но не хотите (потому что вам страшно) экстраполировать. Особенно некруто экстраполировать экспоненциальные процессы (а интеллект - именно такой). Эта штука появляется и начинает управлять всеми существующими армиями мира — вопрос, можно сказать, решенный (потому что без нее любая армия это свалка железа и мяса). Кого она будет или не будет слушаться — уже чуть более любопытный.
Делюсь прогрессом криворукого эксперимента с новой моделью Bark которая может синтезировать довольно реалистичную и эмоциональную речь на основе текста. В данном примере GPT-3.5 придумал текст, а Bark озвучил. Второй пример кажется больше похож на правду :)

Bark так же позволяет клонировать голос (достаточно сегмента в 4-5 секунд), но у меня локально это пока не завелось.
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мне кажется, что уже точно пока раскупоривать и наливать за эфыксеров (если на понятном, за тех, кто пилит визуальные эффекты типа взрывов, воды и прочей хни. в основном Гудиньщики и немного Майщики).
GEN-2 дает жару, в прямом смысле.
The prompt was "A cinematic explosion in the desert"
Проблема 90% AI стартапов, что они просто берут OpenAI API, хостят свою версию Stable Diffusion или запускают Langchain агентов. Это невероятно мощно, но вся технология повторима примерно за неделю (включая дизайн).

Вот эти ребята, кажется, придумали правильную технологию для кастомизации моделей на основе базовой. Данные, обучение, fine-tuning, контекст — это «moat» для вашего стартапа.
Пока следили за AI, в США лопнул очередной банк (~30 млрд активов)