Fable вернут, но его нельзя будет использовать для кодинга

После суток использования Fable, есть некоторые первые мысли.

Во-первых, это не тот фейбл, который был у нас в июне, но по-прежнему очень крутая (лучшая из существующих) модель.

Но это не так важно, ибо мир уже разделился на богатых токенам и бедных токенами. За два дня в токенах я потратил несколько тысяч долларов, из которых я бы сказал 90% за экономию нервов (фейбл делает задачи точнее, лучше и задает меньше вопросов), а 10% за новые способности (что-то, что я не мог бы сделать с опусом вообще).

Здесь есть несколько выводов второго порядка:

1. Я был бы крайне скептичен относительно любой идеи создания цифрового продукта. Цифровые бизнесы не умрут завтра, но конкуренция уже выросла в десятки раз и без какого-то ультра-нечестного преимущества там будет сложно. Сам стараюсь делать только вещи, связанные с оффлайном или инвестировать в команды, которые заряжены убить всех в своей нише.

2. Доступ и равенство в ИИ больше не статус кво. Лучшие модели будут только у Пентагона и как там называется их китайский аналог. Чуть похуже у корпоратов с бюджетом на токены от $100M в год. А уже совсем середнячки пойдут в народ. Это больше социальный феномен, чем технический, но если управляете бизнесом и у вашего конкурента есть значительно более продуктивная или безопасная модель, то это большой риск.

3. Агенты реально стали способным работать долго и самостоятельно выбираться из непонятных ситуаций. Средняя сессия с Fable > 80 минут, в рамках которой он сам догадается сделать несколько экспериментов, проверить и покритиковать их, выбрать лучший вариант, зарядить субагентов на рисерч и в итоге решить проблему.

4. Хотим мы или не хотим, но через 6 месяцев у нас будет по-прежнему дорогая, но доступная в open source модель уровня Fable 5. Фронтир, конечно, уйдет далеко вперед, но сам этот факт значит, что не только у избранных клиентов Антропика, но и у пакистанской спам-фермы будет доступ к такого уровня модели — что это значит для вашего рынка? для ваших клиентов? для вашего трудоустройства?

5. Хоть я и отказывался годами в это верить, люди до сих пор не до конца осознали что происходит. Куда не ткни - в каждом бизнесе, в каждой индустрии, я вижу сотни тысяч часов работы людей, которые тратятся на бессмысленную работу. Не плохую (наоборот, очень качественную), но работу, которую вообще не нужно делать в век ИИ. Большинство компаний еще не перестроились и это, конечно, все еще возможность, хоть и не долгая.

Кстати, не ради рекламы, но искренне в тему, 13 июля я буду проводить очередную третью лаборатории по трансофрмации и построению ИИ-нейтив организаций. И, естественно, мы будем говорить про каждый из вопросов выше.

Что делать в век ИИ?

Деньги зарабатываются на дефиците и уникальном предложении, а с ИИ он меняется каждые ~2 года. В этом посте рассуждаем о том как это происходило и будет происходить в будущем.

Мы проживаем две таких эры:

1. Buildout. В 2023-2024 самое ценное было построить продукты, которые позволяют людям использовать ИИ типа Lagnchain, Cursor, датацентры, неолабы.

2. Rollout. В 2025 и 2026 это внедрение ИИ в существующие организации и рынки, такие как AI роллапы, FDE консалтинг и ИИ-трансформация, агентские системы которые переизобретают процессы на разных рынках

Ни первые, ни вторые компании не перестанут существовать завтра, но новые возможности появляются в новых местах, и чем они более сложные, уникальные и необходимые миру, тем больше там денег.

После 2027, все, что можно произвести за токены (софт, контент) претерпит очень сильную дефляцию, маржа схлопнется, а цена упадёт. Дефицит и спрос уйдет туда, что нельзя купить за токены.

Наука на ИИ. В отличии от внедрений, тут нет дефляционной спирали (ты делаешь процесс дешевле, и каждая итерация экономит все меньше, следовательно рынок сужается). Наоборот, каждая сгенерированная гипотеза и каждый эксперимент расширяет область применения, а конкуренция с лабами вполне возможна, потому что у OAI/ANT нету возможности проводить эксперименты, собирать данные и строить быструю обратную связь в биологии, физике, химии и т.д.

Институты на ИИ. Если пересобрать все в мире отделы продаж или маркетинга на основе ИИ сэкономит условно $1T, то пересборка социальных институтов сэкономит $30T в год. Это файнал босс человечества и последний оплот аналоговой, неэффективной, ручной и подверженной всем известным bias'ам на свете бюрократии.

Институт — это доверие, но оно узурпированно брендом, репутацией и теплым местечком, а не экспертизой конкретного человека. Суды это про репутацию, медицина про картель врачей, парламент про умение проводить кампании и рейзить на них деньги. Уже сегодня можно построить институт аналогичный FDA, арбитражу или образованию, который с помощью ИИ даст 2х эффективности за 1/10 или 1/100 от цены, но институты нельзя просто прийти и сломать (если вы не большевики). Стратегия тут строить параллельные и более эффективные и дать возможность мигрировать. Бизнесу будет удобнее проводить арбитражные разбирательства в суде, который 100х дешевле и прозрачнее.

Это самые большие рынки на планете: например, здравоохранение это 17% ВВП США, а госуправление это треть мирового ВВП, и их моат не технология а историческая легитимность (которая, конечно, никогда не вечна).

Fable уходит из бесплатного доступа по подписке в платный за $50/M токенов завтра, поэтому не забудьте потратить свои лимиты.

Если вам не нужно ничего программировать или создавать, то я рекомендую написать ему детальный промт о вашей жизни.

Что-то из серии "почитай все важные документы и историю обо мне, что я делал, записи моих разговоров, мой календарь, мои вопросы к тебе и другим чат-ботам. пойми что мне нравится и не нравится, где я счастлив и где я достигаю самых больших результатов. будь моим коучем и расскажи на чем мне стоит фокусироваться чтобы достичь реализации и счастья"

Лучше на английском, это сэкономит примерно 50% токенов.

На этой неделе снова продолжаю серию онлайн воркшопов "Как построить ИИ-нейтив стартап": 3 спикера с тремя живыми демо того, как их компания работает в ИИ-нейтив формате.

— Pierson Mark, фаундер Jellypod.ai, покажет как работает его фабрика софта в которой агенты автоматически собирают задачи и проводят полный цикл до PR

— Павел Мунтян, фаундер mf0.ai / MrFreeman, покажет свою графовую систему цифрового мозга

— Zecheng Zhang, фаундер Strukto.ai, покажет как работает его опенсорсная платформа, которая создает виртуальную файловую систему для удобства и эффективности работы агентов с локальными данными

Регистрация тут, бесплатно и открыто.

Для тех, кто хочет научиться и попрактиковаться системно внедрять ИИ в свои проекты или бизнес, открыта лаборатория.

Боже храни капитализм. Боже, упаси от капитализма.

С одной стороны, китайское правительство заявляет что заблокирует доступ к топовым моделям всем, кому не посчастливилось обладать прекрасным китайским паспортом (и быть на хорошем счету у компартии), но не то чтобы торопятся, ибо достаточно в мире конкурентов. Антропик с одной стороны убирает Фейбл из доступа и грозится оставить доступ только по API, но как только OAI выпускают свою новую модель (Sol, завтра выйдет), то резко переобуваются в воздухе, ибо никто не хочет терять платящих клиентов.

А с другой стороны, именно конкурентная гонка и теория игр, согласно вещему отчету AI-2027, станет причиной всех бед и потенциального риска уничтожения человечества.

Так что на мир влияет две вещи: теория игр и ваше личное желание новые игры создавать.

Очень мало кто рассказывает, как AI работает в enterprise изнутри. Да почти никто.

Есть авторский канал, ведет Max Votek - ко-фаундер в Customertimes. Компании 19 лет, 1000+ сотрудников, клиенты американский крупняк - Abbott, Coca-Cola и т.д.

Он выстроил большой бизнес в США и прошёл весь путь эмиграции – от адаптации до собственного дела за океаном.

При таком масштабе Макс сам собирает продукты в Claude Code, и рассказывает о внедрении AI в enterprise, Pharma и CPG, а иногда и про личные темы.

Это важнее, чем кажется. Если сам не сидишь на передовой и не трогаешь инструменты руками, управленческие решения быстро устаревают, даже у фаундеров крупных компаний. А большинство CEO этого уровня в терминал не заходят в принципе.

Из интересного в блоге:

1. Собрал кастомную CRM за $200/мес в Claude Code и почему рынок SMB SaaS на $50B+ получил нового конкурента.

2. Следующая софт-компания на триллион долларов будет продавать работу, а не инструмент

3. Почему AI не убьет консалтинг, но переформатирует заново.

4. Про то, как меняется устройство компании в AI-эпоху.

5. Покупая AI у больших лабораторий, вы отдаёте им главное что делает ваш бизнес вашим.

Подписывайтесь @maxvotek

#реклама

Начинаем через 3 минуты, будет интересно: https://x.com/i/broadcasts/1DGLddgWrjyGm

Как спасти мир от ИИ людей?

AI-2027, считай, что уже случился.
Следующий шаг — AI-2040.

Авторы легендарнейшего пророчества выпустили сиквел о том каким будет мир со сверчеловеческим электронным разумом, который (внимание!) НЕ приведет к уничтожению человечества.

Как я писал позавчера, теория игр не дает сверхдержавам и компаниям достичь полной прозрачности и раскрытия IP, а именно это является основным аргументом статьи. Однако, риск полного и взаимного уничтожения (как мы знаем с ядерным оружием) существенно меняет эквилибриум игры.

2028 - политический шок, все боятся ИИ, США и Китай подписывают соглашение о любви взасос
2029 - соглашение о компьюте подобно соглашению о ядерном оружии с аудитами
2030 - консорциум, надмозг и ООН регулирующий ИИ
2030 - полностью опенсорсный R&D для ИИ
2031 - диффузия технологии, доступ к моделям для всех вместо 2-3 гигаолигополий
2032 - контролируемый индустриальный взрыв
2033 - лимиты и контроль выпуска роботов
2034 - дивиденды от ИИ и роботов для всех граждан (с правильными паспортами)
2034 - MAD для компьюта
2035 - пауза для тренировки топовых ИИ моделей
2036 - эпистемический шок, потеря ценности "работы", автоматизация почти всей экономики, внедрение ИИ в институты и политику
2038 - alignment становится доминирующей наукой
2039 - передача власти на планете и в странах ИИ
2040 - пенсия человечества

Вышел GPT-5.6 Sol, Fable обнулили и снова слышны возгласы "GPT убил тот стартап" / "Антропик убил этот".

Но в реальности это не победа Антропика и даже не проблема стартапа.

Это про эффективность экономики. Стартапы, как и любые бизнесы, существуют там и тогда, где есть проблема, за решение которой люди готовы платить. И это решение должно быть уникальным и дефицитным, иначе много не заплатят и уйдут к конкурентам.

ИТ-стартапы решали проблему работы с данными, цифровых услуг, развлечений, бизнес задач. Потому что они были дешевле и эффективнее: Excel в сотни раз дешевле, чем считать фин модель на бумажке.

Ровно то же самое делает ИИ — он делает большинство ИТ-стартапов ненужными, потому что вместо того чтобы пользоваться стандартным софтом или платить человеку который этим софтом за вас пользуется, эту же проблему можно решить с помощью модели. Она делает это дешевле, быстрее и надежнее.

То есть, это не GPT убил Duolinguo или Антропик убил Саас по аналитике данных, а просто модели заменили софт и его пользователей так же как софт заменил аналог (ручки, бумажки, пленочные аппараты и заводные будильники) когда-то раньше.

Антропик продлил Fable 5 в подписке еще на неделю до 19 числа, а OpenAI вообще отменил 5-часовые лимиты для 5.6 в Codex / GPT for Work

Аттракцион невиданной щедрости продолжается, но это будет не долго.

AGI, безусловно, заменит все правительства, решит медицину и образование и выдаст каждому скуфу по альтушке серии эффективной психотерапии. А если повезет, решит еще и фундаментальную физику.

Проблема в том как не самоубиться человечеству пока мы его достигаем (5-15 лет).

Хассабис вот предлагает сегодня сделать регулятора, подобного FINRA, который обязательно бы проверял каждую модель перед релизом. Естественно, регулятор должен быть американский, а модели через него должны проходить все. Что уже само по себе звучит не совсем реально.

Мы опубликовали тезис о киберэкономике, то есть новой экономической системе в программируемом и высокоавтоматизированном мире

- человечество зажато между двумя экспонентами: технологии порождают новые риски вплоть до киберрабства и вымирания, но они же дают инструменты кибернетической саморегуляции

- чтобы выживать, системы обязаны расширяться. капитализм это лучший самооптимизирующийся механизм экспансии, где цена работает как децентрализованный сигнал для баланса спроса и предложения

- у экспансии встроенный трейд-офф риска и роста: чем быстрее рост, тем больше новых рисков: от долговых циклов и концентрации богатства до киберрабства владельцами ИИ

- киберрабство - риск того, что техномонополии с рефлексивно самоулучшающимся ИИ применят накопленную власть за пределами бизнеса. оно уже здесь: телефон следит за вами, лента формирует убеждения, ИИ-ассистент работает на того кто больше платит

- причиной являются человеческие ограничения в наблюдении, анализе, координации и действии

- самое сильное из них - это проблема координации, порождающая невозможность коллективного действия. теория игр гарантирует, что индивидуально рациональное поведение даёт устойчиво худший коллективный исход

- ИИ снимает эти ограничения: агенты ищут, рассуждают, коммуницируют и исполняют лучше людей. эпоха ограниченной рациональности позади.

- смарт-контракты закрывают барьер доверия и гарантий исполнения обязательств: любые два агента, человек или ИИ, заключают сложные контракты без центральной юрисдикции

- три рычага ускорения кибернетики:
— регулирование через технологию (интерпретируемость ИИ, evals, верифицируемый аудит, полицентричное управление)
— переход от экономики внимания к экономике намерений (агент читает интент, находит контрагентов, договаривается и исполняет)
— ИИ-генерация рыночных механизмов на лету, где координация становится программируемой

- развилка сегодня: смириться с киберрабством и дать рефлексивному технологическому риску привести к вымиранию или ускорить кибернетику, свести новые риски к нулю и сойтись к кибернетической экономике

Thinking Machines Миры Мурати опубликовала первую свою открытую модель, которая кстати очень неплохо выглядит на фоне китайцев.

Одновременно, SpaceXAI опенсорнули свой харнес и обнулили лимиты.

Конкуренция накаляется, но не расстраивайтесь раньше времени. Это не конец капитализма, а конкуренция дилеров метадона и героина за ваши девственные венки.

Каким будет AGI?

Есть три парадигмы, в которых люди думают про развитие ИИ:
0) ИИ скам
1) ИИ сегодня, который может делать большую часть цифровой работы
2) AGI завтра, который может делать любую работу человека
3) ASI послезавтра, который умеет выполнять любые теоретически возможные когнитивные задачи

Понятно, что люди имеющие разные определения никогда не могут договориться. Если говорить про инвесторов, пользователей, то начиная с выхода GPT-4 мы видим систематические ошибки в плане предсказания возможностей и скорости роста ИИ в сторону занижения. Развитие это происходит по экспоненте, но люди в целом мыслят линейно и не могут уловить этой скорости. Плюс, это дает некоторое спокойствие — даже сегодня некоторые думаю "ну вот Фейбл это все, дальше уже развитие будет медленнее/остановится".

Люди отчаянно верят в коммодитзацию моделей - что слой ИИ станет примерно одинаковым и примерно доступным всем.

Реальный разрыв между топовыми моделями и вторым эшелоном/прошлым поколением куда выше, чем видно по бенчмаркам. Потому что эффект в миллиарды на экономику это не умение решать очередную задачу из HLE, которую месяц сочиняли профессоры топовых университетов, а более долгосрочная, надежная (с меньшим количеством ошибок и фейлов) работа агентов в кодинге, маркетинге, аналитике, продажах, саппорте и тд

Но коммодитизации не будет. Рекурсивное самоулучшение работает и лаборатории уже используют модели для разработки следующих моделей. Фронтир заберёт всю границу Парето: лучшие по интеллекту, затем по скорости, а вследствие конкуренции и по цене.

Это значит что текущие способности ИИ в целом нерелевантны для большинства, ибо прогресса за следующие два года будет больше, чем за прошедшие пять.

Итого, если приземлить на парадигмы в начале поста, то мир для этих людей выглядит так:
0) Фейбл/Сол не умеет чувствовать и мечтать, бесполезная херня
1) Фейбл/Сол это классно, ну может чуть лучше чем другие модели
2) Что может сделать команда из тысяч сол-агентов работающих вместе над сложной задачей?
3) Сравни сол (может 10+ часов решать бизнес-задачи) с gpt-3 (на третьем параграфе забывает о чем он вообще говорил), а теперь представь такую же разницу, но в будущем.

Удивительное единодушие, но эту статью со словами поддержки ретвитнули все 3 будущих самых влиятельных человека не планете главных конкурента: Маск, Альтман, Кларк (ну, не Дарио, но его кофаундер).

Для контекста: все эти люди были в первом составе OpenAI, работали вместе под лозунгом «не дадим Хассабису стать диктатором». Кто теперь не даст стать диктаторами им самим не очень ясно..

Часто вижу удивление у людей, мол почему и как так что весь ИИ случился в одном городе на планете. И да, действительно, всему причина Гугл и это было их целью с начала 2000-х, но что поняли Дарио, Сэм, Илон, Илья, Мира и остальные еще в 2017-2018 — это то, что это очень быстро станет самой важной технологией на планете, ставки высоки и любая неделя промедления будет стоить миллиарды, как долларов, так и потенциально жизней.

Тут есть некоторый подтекст про то, что историческая хуйня происходит в мире, а некоторые все равно выбирают потратить свою жизнь на оптимизацию конверсии роликов в тиктоке и йилда стейблкоинов.

Мне сложно винить кого-то, я сам грешен. Но я хочу посвятить свою жизнь чему-то, что интересно и важно для мира, а получается гонка за экзитом и очередным квартальным KPI. Я понимаю, что ИИ эту проблему решит в будущем (имел вчера на полтора часа диалог на эту тему с профессором Фейблом), но жизнь жить сегодня, а пофилософствовать можно и потом.

Вышла Kimi K3 - это 3-триллионная китайская модель с открытми весами, которая лишь немногим уступает Sol'у и Фейблу.

Если бы она вышла 2 недели назад, то вообще была бы в теории самой крутой в мире.

Теоретически она даже бесплатна - если у вас, конечно, есть GPU с ~3 терабайтами памяти.