Клешню купил OpenAI

openclaw сложный для использования (и, на мой вкус, overengineered без надобности) продукт, но его функционал скоро будет доступен в любом чате GPT, на что, безусловно, есть сильный спрос

Есть два ключевых направления в ИИ, которые имеют наибольшее влияние на экономику и общество. От двух этих метрик зависят остальные, типа открытия новых лекарств, роста ВВП, скорости внедрения в бизнес.

1. Срок автономной работы агентов. Вот вчера вышел тест новой китайской открытой модели GLM5, в которой она работала 24 часа подряд и создала эмулятор игровой консоли.

2. ИИ агенты способные автономно делать исследования в машинном обучении. Это, на самом деле куда более важный секрет, который в том числе решает (1). Те, кто научится это делать, будут всеми силами охранять его, потому что он стоит триллионы. Но, тем не менее, все чаще попадаются абстрактные посты от людей из OpenAI которые рассказывают о том как автоматизируют рисерч-ороанизацию и свою работу. Это никакое не доказательство, но готов поспорить на любые деньги, что именно это и ничто больше является главной целью одновременно и OAI, и Антропика, и Гугла и Х.

Не для всех очевидный факт, но взлет openclaw это прямое следствие DeepSeek.

Объясню:
- дипсик первым показал что RL среды с проверяемым результатом масштабируются, и в масштабе дают существенный прирост способностей моделей (2024, можно сказать что о1 был первым но они не написали внятного пейпера)

- затем потребовался год чтобы фронтир лабы создали РЕАЛЬНО масштабируемые среды для long-running / large-context задач типа кода

- это привело к Opus 4.5, который благодаря RL стал крутейшей агентской моделью, которая не теряется в длинных задач, навигирует в баше и может себя вернуть на русло истины.

Итого: кроме претрейн скейлинга (который пока никуда не делся), у нас работает GRPO / RL with Verifiable Rewards скейлинг.

Или совсем простыми словами: скорость «поумнения» LLM удвоилась за год (в самом консервативном случае, в реальности тут экспонента)

Если не будет биологического, то будет ИИ-бессмертие в Фейсбуке :)

Вы умерли, а комментарии под каждым постом, что автор не прав от вашего имени все равно продолжают появляться.

Пробую Figma MCP, вот первый результат, one shot

Первый раз, когда от ИИ инфографики не течет кровь из глаз

За последние 2 недели пообщался, как минимум, с 20 фанудерами и СЕО. Почти у всех одинаковая проблема:

«Я вижу, что ИИ это огромная возможность и риск. Но я сталкиваюсь с саботажем, отрицанием и нежеланием со стороны сотрудников. Они крутые, мы не нанимаем оболтусов, но мы чувствуем, что проигрываем рынку»

Важно понимать, что культура, change management, орг дизайн и найм/оффбординг это 60% работы в ИИ-трансформации, инфраструктра данных, безопасности, мониторинг это еще 30%, а оставшиеся 10% — найти и задеплоить агентов или инструменты.

Новый ультра-быстрый сервис LLM, с которым можно пообщаться тут.

15 тыс токенов в секунду - она может генерировать примерно десять next.js/react приложений в секунду.

это трехбитная квантизация ламы 3.1, поэтому каких-то супер умных вещей от нее ожидать не стоит, но модели поуменеют, а вот как использовать систему, которая пишет небольшую книгу за секунду еще предстоит осознать.

Собственно, вот одна из ключевых метрик в ИИ сегодня снова пробила потолок. Больше чем х2 прирост меньше чем за месяц. Сингулярность изнутри, она такая.

Во вторник начнется онлайн конференция AI Hard Fork

Я сейчас пишу план для своей презентации (24 февраля в 20:45 GMT+3). Вопрос к чату (не забудьте решить капчу в группе, если пишете комментарий первый раз!): какие именно темы и вопросы вам интереснее всего обсудить в контексте ИИ-нейтив организаций, агенто-центричных компаний и ИИ-трансформации бизнесов?

Постараюсь учесть все ваши мнения.

Мероприятие бесплатное (при наличие подписки на каналы спикеров)

Приходите: регистрация тут

Еще один пример того, что большинство противоположных вещей непротиворечиво согласуются:

Для опытного инженера агенты дают 1000% буст к продуктивности

Для начинающего разработчика / не-разработчика, создание продуктов с помощью агентов приводит к 1000% росту технического долга

Еще один популярный миф, который я вижу в комментариях "ИИ лишит всех работы -> люди перестанут покупать -> экономика рухнет -> планета остановится".

Есть масса причин почему второй шаг никогда не произойдет (доход это не зарплата, при росте производительности падают цены, экономика это статическая система), но они по большей части очевидны.

А вот первый шаг действительно пугает многих, но является ложью. Когда я говорю "ИИ пишет 100% кода или договоров и рекламных роликов" — это не значит, что все эти люди остались без работы. Это значит, что 100% функций, которые они выполняли сегодня, стали автоматизированы. То есть, профессия сместилась от расклейки бумажных объявлений к управлению спам-ботами. Да, это произойдет быстрее, и да, будут те кто не захочет быстро меняться и переобучаться, но это не будет ни 50, ни даже 20% от общей занятости. Сектора вроде customer support или телемаркетинг полностью исчезнут, как исчезли зажигатели фонарей, извочики и трубочисты, но появится значительно больше новых профессий вокруг ИИ.

Коллапс экономики происходит при разрушении институтов, а не при изменении факторов производительности, даже сильном и быстром.

Что же, вероятнее всего, случится? Совершенно точно, огромное количество ролей будет трансформировано или исчезнет - единицы миллионов в этом году и сотни миллионов за 5 лет. В плане трудоустройства это приведет к потере работы у части людей, сдвигу функций и обязанностей у других и появлению совершенно новых профессий. Так же как сегодня ~50 млн человек зарабатывает на создании контента в социальных сетях, столько же что и в текстильной промышленности в 19 веке (15% населения в топовых странах).

Будет ли кризис? Безусловно, особенно в регионах с пониженным уровнем удачи, о которых я писал. Посердоболить о безработице это, конечно, дело благое, но мой вопрос вам: а вы пытаетесь спасти весь мир или вам страшно? Если второе, то этот страх оправдан но не смертелен. Я выбираю прожить страх, а не пытаться от него убежать в философию, потому страх это отличная мотивация сделать что-нибудь прикольное и прибыльное.