В интересные времена живем. Инфраструктура интернета — созданная для людей с толстыми пальцами, ограниченным вниманием и памятью — вот-вот будет поглощена роем ИИ-агентов.

По инерции мы всё ещё проектируем для людей, но надолго ли?

— Документация — красивый HTML с красивой респонсив навигацией и подсветкой синтаксиса. А кто будет её читать? Не люди, не в первую очередь, по крайней мере. Это будут LLM, глотающие базу кода целиком, понимающие API и оркеструющие сложные бизнес-процессы.
— Онлайн коммерция. Мы всё ещё создаём сложные визуальные интерфейсы с каруселями товаров и разделами "товары, которые купили вместе с этим". Но скоро большинство покупок будут совершаться агентами, которым безразлична эстетика или эмоциональная привлекательность. Их интересуют структурированные данные, API-эндпоинты и оптимизация параметров для своего владельца.
— Поиск. Всё ещё выдающий по 10 синих ссылок для человеческих глаз. Поиск завтрашнего дня — это коммуникация агент-агент: структурированные данные, оптимизированные для машинного потребления, а не привлекательные целевые страницы, пытающиеся зацепить белковые дофаминовые рецепторы.
— Финансовые рынки. Которые построены на понятных человеку графиках. Но скоро ваш инвестиционный агент будет одновременно анализировать десятки тысяч источников данных на глобальных рынках, экономические показатели и фундаментальные характеристики компаний, а затем вести переговоры с другими агентами для выполнения сложных многоэтапных транзакций за микросекунды.
— Наконец, рекурсия всего этого. Агенты, использующие агентов, использующих агентов. Ваш личный агент по покупкам не просто взаимодействует с Amazon напрямую — он консультируется с агентом по питанию, агентом по бюджету, агентом по моде, каждый из которых может использовать или даже создавать в реальном времени собственных суб-агентов.

Когда агенты смогут вести переговоры с другими агентами на машинной скорости, когда они смогут обрабатывать информацию в масштабах, недоступных людям, когда они смогут оптимизировать параметры, которые не влазят в человеческие головы... прирост эффективности будет астрономическим.

Это самый большой скачок в распределении ресурсов со времён изобретения денег.

Идея → дизайн → сайт за 1,5 минуты

С помощью Figma MCP сервера для Курсора, я сделал с нуля дизайн и вёрстку страницы на основе созданного в Фигме стиля с нужным мне контентом.

Что важно:

— это первый прототип технологии, через 6 месяцев она сможет создавать многостраничные и мультимодальные приложения на лету
— это бесплатно и не требует никаких навыков, кроме умения печатать
— это приведет к созданию эфемерного just-in-time веба, в котором все сайты и приложения создаются под вас, в вашем любимом стиле с персонализированными текстами и графикой
— попробовать можно прямо сейчас (в видео я голосом рассказываю как это работает)
— кожаным останется создавать дизайн-системы или просты выбирать наиболее красивые из сотен тысяч вариантов созданных ИИ

Сделал сайт со списком

— необходимых слоев и компонентов для построения агентской экономики
— бизнес-моделей и value capture механизмов для них

А именно, как получить следующее:
— Вместо приложений и сайтов мы будем взаимодействовать с искусственным интеллектом
— JIT софт вместо традиционного SaaS
— Экономические взаимодействия будут преимущественно между агентами за людей

https://viz-opal.vercel.app/compact-view

Детали: https://x.com/sgershuni/status/1902015142302449836

Как фаундеру зарубежной компании сотрудничать с удалёнными сотрудниками из стран СНГ?

Уже более 3 лет на рынке развивается эффективное решение — платформа 4dev.com. Через 4dev.com глобальные бизнесы сотрудничают с удалёнными специалистами из СНГ и ещё 100+ стран.

Как это работает?
— При регистрации компания-заказчик подписывает единый договор с зарубежным юрлицом 4dev.com.
— Сотрудники компании тоже регистрируются и принимают оферту с платформой.
— Далее компании-заказчику нужно сделать пару кликов, и сотрудник получает оплату, а компания — закрывающие документы и авторские права.
— Сотрудник выводит деньги на криптокошелёк, расчётный счёт или карту.

Какой результат бизнесу даёт 4dev.com?
— Удалённые сотрудники из СНГ получают оплату вовремя и без ограничений: деньги доходят в среднем за 1 рабочий день
— Выплаты в соответствии с международным комплаенсом: по каждому платежу автоматически формируются закрывающие документы по стандартам МСФО, а KYC-проверка удалённых сотрудников включена в стоимость платформы
— Предсказуемая стоимость выплат: комиссия для бизнеса составляет не более 3% от суммы выплаты, а при больших оборотах доступны спецусловия

🔥 Несколько подписчиков из этого канала уже стали клиентами 4dev.com.

Запишитесь на бесплатное демо платформы
Специалист покажет процесс на примере тестового платежа, поможет выбрать оптимальное решение под ваши задачи и ответит на вопросы.

#реклама

Сегодня пробую Blender MCP: ИИ создает за меня 3D сцены по заданному промту (или картинке).

Установить и попробовать (бесплатно) можно тут.

Как создавать актуальные AI-продукты в 2025 году

Время написания промптов уходит в прошлое. Пользователи не хотят составлять многостраничные инструкции — они хотят просто загружать свои документы, изображения или другие данные и получать результат. Если вы строите AI-продукт сегодня, думайте о том, как упростить взаимодействие пользователя с моделью. Контекст по-прежнему важен, но способ его предоставления стремительно меняется.

Создавайте продукты с учётом того, что модели становятся умнее, быстрее и дешевле. Это ключевой принцип. Если ваша основная ценность выиграет от этих улучшений — вы на правильном пути. Особенно перспективными направлениями сейчас являются генерация видео, компьютерные агенты и инструменты для программирования. Не пытайтесь просто добавить AI в существующий продукт — подумайте о принципиально новых рабочих процессах, которые станут возможными благодаря этим технологиям.

Стройте технологии, которые усиливают человеческое творчество, а не заменяют людей. Это создаст ценность не только сегодня, но и для будущих поколений.

Экспериментируйте с бизнес-моделями. Традиционные подписки могут не работать для ресурсоёмких AI-технологий. Рассмотрите модели, где пользователи платят за конкретный результат, а не за время использования. Для видеогенерации, например, клиенты могут быть готовы платить за финальный продукт определённого качества, независимо от затраченных вычислительных ресурсов.

Не недооценивайте силу долгосрочного контекста и памяти в AI-системах. Чем больше ваш продукт "помнит" о пользователе и его действиях, тем более ценным он становится. Представьте коммуникацию, где достаточно малейшего намёка, чтобы AI поняла ваше намерение — как с близким человеком, который знает вас годами. Такие продукты создают невероятно сильную связь с пользователем и становятся незаменимыми. Инвестируйте в эту область сейчас, пока конкуренты всё ещё сосредоточены на базовых функциях.

некоторые идеи вдохновлены последним эпизодом Training Data

Один из самых недооцененных трендов, который понимает Дарио или Сэм, но не понимает большая часть индустрии. С выхода GPT-4 прошло два года, при этом только за последний год стоимость использования моделей упала от 9 до 900 раз (см. график). При этом, одновременно, скорость инференса выросла от 4 до 8 раз в зависимости от модели благодаря кастомным чипам, оптимизациями инфраструктуры и компиляторов. Да, в этой гонке есть предел, но до него еще довольно много лет.

Метрика, на которую стоит смотреть это не токены в секунду и не MMLU, ибо в практических терминах все сегодняшние модели уже лучше человека. Смотреть стоит на реальное использование, то есть прокси решения насущных проблем сегодняшних бизнесов и академии. А измерять это стоит в perf/watt (производительность на ватт энергии) или, что я услышал на закрытой конфе в выходные и мне очень понравилось, — в $ / ELO of Int. То есть стоимость в долларах за каждое дополнительное очко в рейтинге системы Elo в интеллектуальных задачах. За последний год падение составило около 2 порядков, а в ближайшие годы это произойдет с видео, голосом и другими модальностями.

Использую OWL, бесплатный и открытый аналог универсального агента Manus

Он имеет инструменты для работы с аудио, видео, Excel, выполнения кода, использования браузера и файловой системы.

Поддерживает большинство LLM и позволяет 100% локальное (и приватное) использование через Ollama.

Новая статья от Гугла, в которой они показали что совершенно независимым образом представление информации в человеческом мозге и LLM выглядит поразительно схожим образом.

Почему так? Мое мнение, что это демонстрация вычислительной природы вселенной и, соответственно, вычислительных свойств интеллекта и сознания. Источник: trust me, bro.

Еще важный датапоинт о мире: начиная с декабря 2024 года результаты решение самого сложного на тот момент теста на AGI (ARC challenge) выглядят абсолютно экспоненциально.

Мы (наконец!) опубликовали наш тезис про децентрализованный ИИ на 2025 год. О том зачем (без спекуляций и хомяка) нужны децентрализованные модели, рыночные программируемые механизмы, где здесь самые большие возможности для создания огромны продуктов и как они могут работать.

The future of economy = programmable markets + commoditized cognition

— Мы вступаем в эру кибернетической экономики, где сочетание AI и криптовалют создаст "коммодитизированное мышление" (commoditized cognition)
— Модели AI достигли "Стены Суцкевера" — плато в предварительном обучении, где дополнительные вычисления больше не дают значительных улучшений.
— Дорожная карта AI включает четыре ключевых компонента: базовые модели, специализированные модели, модели рассуждения и память.
— "Onchain модели" — AI модели, требующие блокчейн-подтверждения для операций — становятся фундаментальным технологическим примитивом.
— Открытые возможности в пространстве памяти связаны с максимизацией персональных данных и инсайтов
— Ключевые механизмы value capture: распределение прибыли от AI моделей держателям токенов, распределение прибыли вниз по дереву происхождения моделей и взаимодействие между AI-агентами.

Краткий тред и ссылка на полную статью: https://x.com/cyberfund_/status/1904249264861237261

Один из самых частых вопросов про ИИ задают родители маленьких детей, школьники и студенты: чему учиться и как готовиться к будущей карьере в эпоху искусственного интеллекта и стремительных изменений в экономике?

Для маленьких детей и школьников сейчас сложно предсказать, каким будет мир через 10 или 20 лет. Тем не менее очевидно, что ключевыми навыками останутся социальные навыки, эмоциональный интеллект, способность понимать себя и других, а также психологическое здоровье. Эти навыки не устареют никогда.

Для студентов и молодых специалистов важно оказаться там, где происходят изменения. Уже сейчас понятно, что многие традиционные профессии и бизнес-модели будут скоро заменены автоматизацией. Например, бессмысленно ставить на рутинную и уже почти умершую работу копирайтера, переводчика или строить карьеру в области стремительно исчезающего ручного digital marketing, дропшипинга и даже B2B SaaS или маркетинговых/дизайнерских агентств, которые легко автоматизировать. Делайте то, чем занимаются самые умные люди, а не самые богатые.

Точно куда более актуальными станут навыки управления процессами и командами, где люди будут выступать скорее как менеджеры и координаторы. Вместо того чтобы просто писать код, вы будете управлять командами виртуальных агентов. Вместо съёмки фильма вы станете режиссёром, управляющим виртуальными ассистентами, которые воплощают ваши идеи. Со временем даже строительство изменится: строители станут прорабами, управляющими десятками или сотнями роботов, которые выполняют физическую работу по проектам.

Главным практическим навыков, кроме использования ИИ в автоматизации собственной работы (потому что это позволит вам выполнять и, следовательно, получать зарплату за работу десятерых) станет умение учиться. В эпоху изменений, умение адаптироваться к изменениям становится супер важно и создает непропорционально крутые перспективы на фоне большей части экономики, состоящей из закостенелых, инертных и пугливых. Что возвращает нас обратно к первой рекомендации: пониманию себя и психологическому взрослению, а так же гибкости мышления и умению отказаться от ненужных устаревших установок.