привет, Карл.
давно не виделись, здравствуй, Карл.
как поживаешь, Карл?

я вернулся в мой город, знакомый до слез
на одном из пяти континентов, держащемся на ковбоях
где я видел лучшие умы своего поколения, разрушенные безумием
the fabulous white city

2 марта, ровно 9 лет назад я улетел в один конец из на тот момент "моего" города. 5 лет жизни, открытий, безумий, совершений и несовершенности. и 9 лет незавершенности.

впервые вернулся. странное ощущение. не помнишь деталей, но глубоко внутри знаешь какого цвета и текстуры будет дверь вот здесь на поворотом.

я иной, но все тот же. интересный микс сладкой ностальгии о приключениях главного персонажа из моей жизни — самого себя. радуюсь за него. улыбаюсь, наблюдая его, отчаянно ищущего истину в Мандельштаме, Бродском, Гинзберге, Керуаке.

не нашел, но нашел всё что нужно было найти.

Карл помог.
спасибо, Karl.

Мысль о бизнесе, карьере и жизни, до которой пришлось лет 10 доходить:

Денег нужно не столько, чтобы не работать.

Денег нужно столько, чтобы иметь свободу не работать с мудаками.

Подача в акселератор dAGI.house скоро закрывается! Напоминаю, что это абсолютно бесплатный (0 equity & free of charge) акселератор, который мы делаем совместно с Solana Foundation, Base и Ethereum Foundation с целью помочь сильнейшим командам в области распределенного или децентрализованного ИИ.

Менторами программы выступят: основатели EigenLayer, Lido, Gauntlet/Robot VC, Hyperbolic, Gensyn, а так же Heads of AI Qualcomm и еще нескольких крупнейших компаний в индустрии. В рамках программы будет несколько оффлайн встреч и онлайн программа с экспертами из cyber•Fund и Delphi Labs. Прошлые участники акселератора подняли больше $20M от фондов уровня a16z crypto.

За пересылку этого сообщения вы получите огромный бонус в карму и бесконечную благодарность от фаундеров, которые, возможно, построят много миллиардный бизнес благодаря этой программе :)

OpenAI будет брать $20k в месяц за агента. Вы хотите быть этим агентом или делать таких агентов? Подавайтесь в акселератор. Мир меняется сильнее и быстрее, чем когда-либо. Время действовать — это сегодня.

Если 6 месяцев назад разработчик который не использует курсор или windsurf казался каким-то динозавром без прошлого и будущего, то сегодня такими являются HR’ы, сейлзы, маркетологи и legal. Компании среднего размера это сэкономит от $500к в год на софте и сотрудниках. Ниже — о примерах использования, которые я видел, попросил простыми словами.

Как это работает?

У каждого сотрудника установлен Cursor с доступом к корпоративному git-репозиторию, где хранятся правила для работы ассистентов (файлы .cursorrules), инструкции и Markdown-файлы с текущими статусами и задачами. Cursor подключается к заранее настроенным серверам MCP, которые в реальном времени получают и обрабатывают данные из Slack, Notion, клиентских баз данных и внешних API.

Кейсы:

— Автоматизация продаж и обработки клиентских запросов:
MCP подтягивает через API текущие данные по клиентам и статусам сделок (CRM, Email). Cursor автоматически формирует дашборды по конверсии в markdown-файлах, рейтингует входящие письма клиентов по важности и готовит персонализированные ответы. Сотрудник нажимает одну кнопку, чтобы подтвердить отправку.

— Финансовый мониторинг и отчетность в реальном времени:
MCP собирает транзакции и данные расходов через банковские и платежные API. Cursor в реальном времени составляет финансовые отчёты (P&L, cashflow) и бюджетные дашборды в markdown, автоматически выявляет отклонения и информирует команду через Slack.

— Автоматизированный найм и адаптация сотрудников (HR):
MCP получает данные новых сотрудников из HR-баз и ATS-системы. Cursor формирует и ведёт чеклисты по onboarding/offboarding сотрудников, автоматически создаёт документы и аккаунты в Notion и Slack, а также проводит мониторинг процесса адаптации через markdown.

— Юридическое сопровождение и управление договорами:
MCP связывается с базой данных клиентов и юридическими API. Cursor автоматически составляет типовые договоры, отслеживает сроки, мониторит риски и генерирует отчёты в markdown-файлах. Команда получает мгновенные уведомления о потенциальных рисках через Slack.

P.S. в фб начался какой-то вой от вполне себе скучного поста. не могут люди поверить, что курсор умеет писать код. и не знают они что саас — это просто код. вот они удивятся когда узнают что ии будет не только писать, но и придумать какой именно софт писать, почему и как интегрировать.

Сходил на концерт кумира, легендарного Йоши Баха. Обсуждали природу сознания, ИИ и computationalism (вычислительную теорию чего-нибудь абстрактного, типа сознания). Фантастически круто. Из интересного:

Вопрос, а какова Колмогоровская сложность интеллекта? Может ли он быть скомпрессирован вообще? С одной стороны, в природе — похоже на то. Как минимум до какой-то степени. С другой стороны, bitter lesson говорит, что ИИ модели становятся тем лучше, чем больше данных туда запихиваешь. Их можно дистиллировать, но можно ли из ультра-мега-гига модели получить небольшую программу, которая будет представлять собой суть интеллекта...

Отдельно кайфово было узнать про Грегори Чайтина и его константу, как пример фундаментально невычислимых значений.

Антропик утверждает, что в 2026 появятся модели, которые

— превосходят Нобелевских лауреатов в большинстве областей
— умеют пользоваться всеми человеческими интерфейсами
— могут работать и думать неделями
— могут взаимодействовать с реальными миром через роботов.

Самое смешное, что в мире есть еще люди, которые считают что это не гарантированно и «авось пронесет».

Я не вижу ни одного сценария (технического, политического, бизнесового), в котором этого бы не произошло в течении 2 лет. Nothing stops this train.

Другой вопрос: как подготовиться и что делать дальше, особенно с такими штуками как координация людей (экономика, финансы, право, политика)? Есть любопытные идеи.

GPT-4.5 — по всем вещам, что я его спрашивал уж точно превосходит человеческие возможности
QwQ-32B — бесплатная локальная модель, справляющаяся с 99% повседневных задач для ИИ

И это только за последнюю неделю...

За последнюю неделю повстречался с несколькими десятками стартапов. Пожалуй, самое удивительное для меня не то какие кейсы ИИ позволяет (это было предсказуемо), а скорость внедрения этих кейсов в продакшен. Причем в индустриях, которые являются супер консервативными. Вот некоторые:

— ИИ инструктор пилотов. показывает аналитику и рекомендации на основе телеметрии полета. У компании клиенты сегодня это 10% учеников одномоторных самолетов. Подписались с DoD, будут обучать военных летчиков.

— ИИ агент, который автоматизирует работу рисерчера клинических испытаний второй и третьей стадии, а так же маркетинговую/GTM стратегию для фарма компаний.

— самописные ИИ автоматизации в курсоре для CFO и финансового отдела среднего размера ИТ компании

— Kaiser (страховая и сеть клиник на 12 млн пациентов и 30 тыс врачей) уже в продакшен внедрила три ИИшки, которые работают при каждом приеме пациента: транскрипция приема, ИИ-рекомендации для ответа на почту пациентам и анализатор прескрипшенов

— курсор для учителя / тьютора математики с более чем 1,5М пользователями

— ИИ, который собирает десятки вариантов интерфейсов мобильного приложения, тестирует их, выбирает лучшие, запускает в продакшен

— в множестве всякие суверенные автомноные агенты в TEE, которые сами пишут свой код, их нельзя выключить, сами зарабатывают себе на жизнь и распоряжаются деньгами (не то чтобы уже совсем, но в процессе)

— ну и конечно 4.5: я общался с ней на очень глубокие и личные темы и я не думаю, что в мире есть коучи, терапевты или философы, которые смогли бы так же точно, глубоко и полезно ответить на мои вопросы

ИИ + блокчейн is the name of the game
Рандомные билборды на рандомной улице

Manus (новый китайский ИИ агент) сделал анализ акций Microsoft. Посмотрите сами, это не меньше чем 3 дня работы аналитика банка или фонда с зарплатой от $10к/мес в NYC.

https://msft-analysis-git-main-ivanfioravantis-projects.vercel.app/

💡 Если вы хоть раз нанимали людей – останьтесь на секунду.

Я снова рекомендую Майка Волкова (@mikevolkov).
Почему? Потому что уже не раз видел, как он закрывает сложнейшие позиции в блокчейне, AI и IT.

🔥 Майк не просто рекрутер. Он находит тех, кто реально решает задачи бизнеса.
🔥 Приводит людей, которые не ищут работу, но готовы делать сильный продукт.
🔥 Если кто-то из моих знакомых спрашивает: «А кого посоветуешь?» – я всегда говорю: «Напиши Майку».

Фаундеры, CTO, инвесторы – если вам нужно реальное усиление команды, напишите Майку.
Скажите, что вы от меня – получите специальные условия.

📩 @mikevolkov

⸻

Если пока не нужно – но может пригодиться

Вообще, если тема найма, поиска людей и сильных кандидатов вам интересна, советую подписаться на канал Майка @huntermikevolkov.

Там он пишет о хантинге, рынке IT и реальных кейсах – коротко, полезно, без лишнего мусора.
Особенно полезно фаундерам, HR и тем, кто сам ищет работу.

✅ Как привлекать сильных людей и не терять их.
✅ Как работает найм в топовых IT-компаниях.
✅ Кейсы, фейлы, успешные истории – только практика.

📌 Подписывайтесь – @huntermikevolkov.

#реклама

Вещи, которые ИИ отправил под нож первыми (о $10B возможностях)

1. SaaS. Любой клиент или бизнес будет генерировать себе свой собственный SaaS из агентов и блоков типа mcp. У некоторых комментаторов сильно зудит на тему "а как же интерпрайс?!" Так вот, enterprise не переходит и не использует это сегодня в силу отсутствия достаточной reliability и поддержки. Они хотят решения, которые масштабируются, не ломаются и встраиваются в существующий фреймворк безопаности, комплаенса и прочего. И это, конечно, неизбежно. Разница в том, что SMB и ритейл покупает новую фигню, даже если она работает 1 раз из десяти и потом ждет пока качество увеличится, а enterprise ждет (и внимательно следит) качества, а потом уже переходит.

2. Веб-сайты и приложения. Зачем нужны сайты и приложения, если с ними будет работать твой персональный агент? Ему достаточно REST API или какой-то общей идеи, а интерфейс, коммуникацию, авторизацию и нажимание кнопок он возьмет на себя. Вместо гугла — диприсерчеры. Вместо аппстора — поиск персональным агентом других специализированных агентов, например travel или e-comm.

3. Любые агентства. Если бизнес заключается в том, что он продает время людей, которые делают что-то за компьютером, то этот бизнес уже не бизнес, а бесполезное хобби. Сюда же относится management consulting и legal firms, правда, они поступили умно и заключили многие десятимиллионные контракты на годы вперед. Сегодня вы можете взять работу любого агентства, автоматизировать её, увеличив маржу в 10-100х через агентов и заработать, но окно возможностей буквально пару лет.

4. Курсы. Сложно придумать цифровые вещи, обучение которому было бы более эффективно у живого учителя, чем у чуткого, неустанного и бесконечно терпеливого GPT. Например, курсы про использование нейросетей, разработке агентов и всему такому прочему :)

Через 6 месяцев ИИ сможет писать 90% кода, через 12 — 100%.

Дарио дал интервью на форме Council on Foreign Relations. Говорит:
— реальный риск катастрофического использования ИИ во зло: биооружие, ядерные программы
— шпионаж в ИИ реален и масштабен
— рынку труда — капец
— необходим экспортный контроль (а что еще был он сказал на этой тусовке?)
— ИИ в здравоохранении и био исследованиях — самая крутая возможность, нужно упрощать
— больше датацентров и чипов в США!

Из любопытных идей:
— грядёт масштабное перераспределение ценности в мире, экономика будет перестраиваться, нужны топовые полиси
— стоимость разработки ИИ снижается примерно в 4 раза ежегодно, а инвестиции растут примерно в 10 раз, что создает мощные экономические стимулы для дальнейшего масштабирования ИИ
— ИИ может обеспечить годовой экономический рост до 10%, создавая значительные возможности и риски для экономики
— активно копает в сторону наличия сознания у моделей ИИ и предлагает практические эксперименты, например, позволять моделям отказываться от выполнения задач

OpenAI презентовал новые продукты для разработки агентов

1. Web Search. Любой ваш агент через OAI может искать и использовать информацию из интернета.

2. File Search. Поиск по локальным файлам.

3. Computer Use. Вы можете сделать агента, который управляет компьютером автономно.

4. Multi-agent framework! Swarm теперь называется Agents SDK, который позволяет передавать беседы между агентами сохраняя контекст.

5. Observability, tracing — удар в сторону Ланграфа.

Стрим еще идет, буду обновлять пост: https://www.youtube.com/live/hciNKcLwSes