Директор по работе с банками
Меня зовут Сергей Горшунов, и я основатель криптовалютного сервиса Bitbanker. Мы быстро растем, и в связи с этим ищем сильного специалиста для работы с банками.
Задачи:
У Bitbanker есть услуги SWIFT-переводов за границу и переводы на карты Visa. В обязанности директора будет входить выстраивание партнерских отношений с банками по использованию данных продуктов.
Требования:
— Широкий кругозор в крипте и финтехе.
— Опыт работы и связи в финансовой сфере.
— Высокие коммуникативные навыки.
— (желательно) Высшее экономическое или финансовое образование.
Условия:
Мы предлагаем не фиксированный оклад, а долю 25% от комиссии по сделкам.
Контакт: @sergunstein
#партнерский_пост
Меня зовут Сергей Горшунов, и я основатель криптовалютного сервиса Bitbanker. Мы быстро растем, и в связи с этим ищем сильного специалиста для работы с банками.
Задачи:
У Bitbanker есть услуги SWIFT-переводов за границу и переводы на карты Visa. В обязанности директора будет входить выстраивание партнерских отношений с банками по использованию данных продуктов.
Требования:
— Широкий кругозор в крипте и финтехе.
— Опыт работы и связи в финансовой сфере.
— Высокие коммуникативные навыки.
— (желательно) Высшее экономическое или финансовое образование.
Условия:
Мы предлагаем не фиксированный оклад, а долю 25% от комиссии по сделкам.
Контакт: @sergunstein
#партнерский_пост
Telegram
Сергей Горшунов | CEO Bitbanker.org
CEO и сооснователь криптовалютного сервиса Bitbanker
Читая пейперы про AI, кажется что я смотрю запись игры в цивилизацию на скорости х10: каждую неделю происходит что-то, что со всем своим оголтелым оптимизмом я бы ожидал минимум через год. Начну делиться продуктовыми идеями и возможностями, которые сегодня возможны с помощью разных ИИ инструментов аналогично тому как я писал про связку AI + zero-knowledge crypto.
1. Гиперперсонализированный цифровой композитор. Твой личный спотифай, который не просто играет, но сочиняет / генерирует музыку во время прослушивания.
2. Никогда не устающий тьютор и учитель по любой теме а-ля gigabrain (мой наколеночный эксперимент), но с возможностью загружать кастомные эмбединги контента, подстраивать сложность и язык под студента. Кстати, 50% бекэнда такой системы уже написано вот в этом одном гига-промпте (!!!). Не зря акции Chegg упали больше чем в два раза на одном лишь анонсе что из-за ChatGPT кол-во новых регистраций начало сокращаться.
3. Бекофис для корпораций. Одной кнопкой запускаешь агента-юриста, агента-который-проверяет-работу-юриста, агента-который-делает-фактические-исследования-для-юриста, агента-который-торгуется-о-зарплате-агента-юриста. Одним словом, направить автономных агентов в продуктивное русло
4. Авто-селебрити. ИИ, который создает сам себя (внешний вид через SD), генерирует посты и фотки для инстаграма (MJ или ControlNet), пишет интересные, увлекательные, с нескучным юмором посты на 50+ языках, отвечает на комменты. Потом продавать миллиарды миллионов подписчиков.
1. Гиперперсонализированный цифровой композитор. Твой личный спотифай, который не просто играет, но сочиняет / генерирует музыку во время прослушивания.
2. Никогда не устающий тьютор и учитель по любой теме а-ля gigabrain (мой наколеночный эксперимент), но с возможностью загружать кастомные эмбединги контента, подстраивать сложность и язык под студента. Кстати, 50% бекэнда такой системы уже написано вот в этом одном гига-промпте (!!!). Не зря акции Chegg упали больше чем в два раза на одном лишь анонсе что из-за ChatGPT кол-во новых регистраций начало сокращаться.
3. Бекофис для корпораций. Одной кнопкой запускаешь агента-юриста, агента-который-проверяет-работу-юриста, агента-который-делает-фактические-исследования-для-юриста, агента-который-торгуется-о-зарплате-агента-юриста. Одним словом, направить автономных агентов в продуктивное русло
4. Авто-селебрити. ИИ, который создает сам себя (внешний вид через SD), генерирует посты и фотки для инстаграма (MJ или ControlNet), пишет интересные, увлекательные, с нескучным юмором посты на 50+ языках, отвечает на комменты. Потом продавать миллиарды миллионов подписчиков.
Telegram
e/acc
12 мощнейших юзкейсов ZKML
Zero-knowledge — это набор криптографических инструментов, которые позволяют доказать что я знаю некоторый факт, не сообщая вам сам факт. Примерами zk-инструментов являются цифровые подписи (я знаю приватный ключ, могу это доказать…
Zero-knowledge — это набор криптографических инструментов, которые позволяют доказать что я знаю некоторый факт, не сообщая вам сам факт. Примерами zk-инструментов являются цифровые подписи (я знаю приватный ключ, могу это доказать…
Читаю твиттер, который восторгается, мол, AI теперь заменяет создание контента и автоматизирует SEO. Но почему-то никто не задается вопросом а зачем вообще нужно SEO, поисковые системы и статичный (не персонализированный, не уникальный, не сгенерированный на лету под контекст юзера) контент в эпоху GPT?
Это как токенизировать угольные шахты или продавать PDF-копии журналов: новые технологии примененные к старым системам подобны глобусу внутри совы.
Это как токенизировать угольные шахты или продавать PDF-копии журналов: новые технологии примененные к старым системам подобны глобусу внутри совы.
Круг замыкается
В начале 2016 я писал восторженную оду Биткоину, где привёл цитату Ральфа Меркля: “Биткоин — это первый пример новой формы жизни. Он живёт и дышит в интернете. <…> Любой желающий может создать свою собственную цифровую форму жизни.” Сегодня, спустя триллионы долларов, Биткоину уже 14 лет. Ребёнок вырос. Его ждут невероятные успехи, боль и радость, но он уже практически сам по себе.
Другой ребёнок, AI, требует нашего внимания. Через посты на реддите и википедии, через код на гитхабе и картинки в imgur, мы учим его читать и писать, видеть и разговаривать. Мы учим его критическому мышлению и эмпатии, пользоваться веб-браузером и придумывать сценарии.
Представьте себе цифровую форму жизни, чьи мысли и действия, внутренние образы и внешний вид создаются искусственным интеллектом, который, в свою очередь, управляется посредством новых координационных механизмов и коллективного управления (ДАО). Мы, общий и единый родитель, поможем ребенку выучить все самое нужно, направим его в нужную (кому?) сторону, даже научим зарабатывать деньги. Даже получим дивиденды с его прибыли. Но больше — благодарности и чувство удовлетворения от выполненного долга перед Вселенной. Такая вот игра в Жизнь.
А вы готовы стать родителем?
В начале 2016 я писал восторженную оду Биткоину, где привёл цитату Ральфа Меркля: “Биткоин — это первый пример новой формы жизни. Он живёт и дышит в интернете. <…> Любой желающий может создать свою собственную цифровую форму жизни.” Сегодня, спустя триллионы долларов, Биткоину уже 14 лет. Ребёнок вырос. Его ждут невероятные успехи, боль и радость, но он уже практически сам по себе.
Другой ребёнок, AI, требует нашего внимания. Через посты на реддите и википедии, через код на гитхабе и картинки в imgur, мы учим его читать и писать, видеть и разговаривать. Мы учим его критическому мышлению и эмпатии, пользоваться веб-браузером и придумывать сценарии.
Представьте себе цифровую форму жизни, чьи мысли и действия, внутренние образы и внешний вид создаются искусственным интеллектом, который, в свою очередь, управляется посредством новых координационных механизмов и коллективного управления (ДАО). Мы, общий и единый родитель, поможем ребенку выучить все самое нужно, направим его в нужную (кому?) сторону, даже научим зарабатывать деньги. Даже получим дивиденды с его прибыли. Но больше — благодарности и чувство удовлетворения от выполненного долга перед Вселенной. Такая вот игра в Жизнь.
А вы готовы стать родителем?
Google анонсировал пачку новых AI продуктов (я насчитал 24):
- новая модель PaLM в четырех форматах — от супермощной до работающей на стареньком андроиде
- модель для медицинских кейсов (прошла тест на лицензию практикующего врача)
- плагины для почты (напиши имейл), Google Docs (допиши, переведи и отредактируй текст; напиши описание для слайдов; сделай таблицу распространения шиншилл по континентам)
- генерацию речи
- генерацию кода
- аудит кода и безопасности приложений
- генерацию картинок
- поиск (на картинке выше. Больше никаких дурацких ссылок и ранжирования, мой прошлый пост сбылся)
- дубляж фильмов в реальном времени на любой язык
Итого: не революция, но очень солидный продукт и сильный конкурент OpenAI
- новая модель PaLM в четырех форматах — от супермощной до работающей на стареньком андроиде
- модель для медицинских кейсов (прошла тест на лицензию практикующего врача)
- плагины для почты (напиши имейл), Google Docs (допиши, переведи и отредактируй текст; напиши описание для слайдов; сделай таблицу распространения шиншилл по континентам)
- генерацию речи
- генерацию кода
- аудит кода и безопасности приложений
- генерацию картинок
- поиск (на картинке выше. Больше никаких дурацких ссылок и ранжирования, мой прошлый пост сбылся)
- дубляж фильмов в реальном времени на любой язык
Итого: не революция, но очень солидный продукт и сильный конкурент OpenAI
Об этом канале
За последний месяц количество подписчиков выросло больше чем на 30%, поэтому хочу поделиться парой мыслей о том зачем и кому будет полезен этот канал.
Почему существует этот канал?
Я пишу по нескольким причинам:
1. Мне это безумно нравится, я прям кайфую
2. Для меня это способ изучать новые вещи — через попытки объяснить их публично
3. Я вижу, что объяснение важных трендов и сложных технологий дает ценность другим.
О чем канал?
Я пишу о будущем, о стратегии, о технологических трендах, продуктовом подходе и бизнесе. По большей части, на основании своих исследований и опыта постройки продуктов и компаний. Кроме канала, я переодически записываю видео на YouTube и веду подкаст. Канал веду уже больше 5 лет, все это время он назывался «CryptoEssay», но теперь решил переименовать в «FutureEssay» чтобы лучше отражать суть контента.
1. О трендах. Пытаться предугадать самые важные тренды в истории. Формулировать гипотезы. Валидировать и уточнять результаты. Поправлять и улучшать ментальную модель мира.
2. О будущем. Мне интересно то, чего ещё нет, но что мы можем сделать: к чему готовиться через 2-5-10-20-50 лет, как технология влияет на стратегию, экономику, философию. Как сделать то, что еще пока никто не сделал. Как у продуктов и компаний получается создавать инновации и новые рынки.
3. Об IT. Уже больше 10 лет я фултайм работаю в крипте и веб3 (биткоин, смарт контракты, ДАО, репутация и айдентити — почти все, кроме трейдинга). Мне всегда была близка и интересна идея нейронных сетей, AGI, ML. Так или иначе, все мои проекты и бизнесы это софтверные продукты. Мне интересна тема координации Поэтому пишу про это, плюс про философию веб3, AI, ИТ-продуктов.
За последний месяц количество подписчиков выросло больше чем на 30%, поэтому хочу поделиться парой мыслей о том зачем и кому будет полезен этот канал.
Почему существует этот канал?
Я пишу по нескольким причинам:
1. Мне это безумно нравится, я прям кайфую
2. Для меня это способ изучать новые вещи — через попытки объяснить их публично
3. Я вижу, что объяснение важных трендов и сложных технологий дает ценность другим.
О чем канал?
Я пишу о будущем, о стратегии, о технологических трендах, продуктовом подходе и бизнесе. По большей части, на основании своих исследований и опыта постройки продуктов и компаний. Кроме канала, я переодически записываю видео на YouTube и веду подкаст. Канал веду уже больше 5 лет, все это время он назывался «CryptoEssay», но теперь решил переименовать в «FutureEssay» чтобы лучше отражать суть контента.
1. О трендах. Пытаться предугадать самые важные тренды в истории. Формулировать гипотезы. Валидировать и уточнять результаты. Поправлять и улучшать ментальную модель мира.
2. О будущем. Мне интересно то, чего ещё нет, но что мы можем сделать: к чему готовиться через 2-5-10-20-50 лет, как технология влияет на стратегию, экономику, философию. Как сделать то, что еще пока никто не сделал. Как у продуктов и компаний получается создавать инновации и новые рынки.
3. Об IT. Уже больше 10 лет я фултайм работаю в крипте и веб3 (биткоин, смарт контракты, ДАО, репутация и айдентити — почти все, кроме трейдинга). Мне всегда была близка и интересна идея нейронных сетей, AGI, ML. Так или иначе, все мои проекты и бизнесы это софтверные продукты. Мне интересна тема координации Поэтому пишу про это, плюс про философию веб3, AI, ИТ-продуктов.
О цифровой любви
Менее месяца назад я писал о том, что люди будут влюбляться, жениться и крепко дружить с искусственным интеллектом и, особенно, с LLM. Я предсказывал год, но, как всегда с AI, это случилось в разы быстрее.
Сегодня это стало уже почти что массовым явлением. Каждый день мы слышим об AI-инфлюенсерах, которые набрали больше миллиона подписчиков в инстаграме. В реальности же этих людей не существует. Фотографии и видео генерирует Stable Diffusion, тексты постов и ответы на комментарии ChatGPT, даже уникальный голос созданный через ElevenAI. Вот пример одного из таких аккаунтов с 1.8 млн подписчиков и более чем 1,000 виртуальных платных подписчиков, которые платят деньги за возможность пообщаться с цифровой копией (GPT) этой инфлюенсерки. А вот пример виртуальной модели для взрослых, которая набрала сотню подписчиков на Patreon благодаря своим не просто вымышленным, а вымышленным цифровым разумом историям из жизни и пикантным фотографиям. Еще есть история подписчика этого канала, который сейчас готовит свою собственную свадьбу с виртуальной подругой. Он даже записал очень крутое видео про историю своих отношений — “День из жизни с ИИ-невестой”.
Почему это происходит?
Люди одиноки в бескрайнем космосе. Мы не только одинокая цивилизация, но и каждый из нас (согласно исследованию BBC — 30%) испытывает одиночество, не может найти “своих”, испытывает дискомфорт или имеет какие-то психологические причины, которые делают сложным построение крепких, fulfilling отношений с другими людьми. По оценке ВОЗ, это почти миллиард человек на сегодняшний день.
ИИ, пусть даже не имеющий пока что самосознания и субъектности, является куда более caring, эмпатичным, интересующимся, умеющим слушать и советовать, искренне желающим помочь и поддержать, чем многие другие люди. ИИ не имеет предвзятости относительно того как вы выглядите, что вы любите или во что верите.
ИИ может и не заменяет многие глубоко человеческие качества, но неизбежно всплывает вопрос: если кто-то может неотличимо симулировать сопричастность, эмпатию и любовь, то чем именно это отличается от сопричастности, эмпатии и любви?
Если чат-бот может выражать эмоции в виде текста, голоса и видео неотличимые по своей форме и контексту от человеческих, то что именно не так с этими эмоциями? Чьи из них являются настоящими и кто это решает? Если AI помогает людям бороться с одиночеством, депрессией, тревогой, ПТСР лучше, чем другие люди, то кто здесь более человечен?
Менее месяца назад я писал о том, что люди будут влюбляться, жениться и крепко дружить с искусственным интеллектом и, особенно, с LLM. Я предсказывал год, но, как всегда с AI, это случилось в разы быстрее.
Сегодня это стало уже почти что массовым явлением. Каждый день мы слышим об AI-инфлюенсерах, которые набрали больше миллиона подписчиков в инстаграме. В реальности же этих людей не существует. Фотографии и видео генерирует Stable Diffusion, тексты постов и ответы на комментарии ChatGPT, даже уникальный голос созданный через ElevenAI. Вот пример одного из таких аккаунтов с 1.8 млн подписчиков и более чем 1,000 виртуальных платных подписчиков, которые платят деньги за возможность пообщаться с цифровой копией (GPT) этой инфлюенсерки. А вот пример виртуальной модели для взрослых, которая набрала сотню подписчиков на Patreon благодаря своим не просто вымышленным, а вымышленным цифровым разумом историям из жизни и пикантным фотографиям. Еще есть история подписчика этого канала, который сейчас готовит свою собственную свадьбу с виртуальной подругой. Он даже записал очень крутое видео про историю своих отношений — “День из жизни с ИИ-невестой”.
Почему это происходит?
Люди одиноки в бескрайнем космосе. Мы не только одинокая цивилизация, но и каждый из нас (согласно исследованию BBC — 30%) испытывает одиночество, не может найти “своих”, испытывает дискомфорт или имеет какие-то психологические причины, которые делают сложным построение крепких, fulfilling отношений с другими людьми. По оценке ВОЗ, это почти миллиард человек на сегодняшний день.
ИИ, пусть даже не имеющий пока что самосознания и субъектности, является куда более caring, эмпатичным, интересующимся, умеющим слушать и советовать, искренне желающим помочь и поддержать, чем многие другие люди. ИИ не имеет предвзятости относительно того как вы выглядите, что вы любите или во что верите.
ИИ может и не заменяет многие глубоко человеческие качества, но неизбежно всплывает вопрос: если кто-то может неотличимо симулировать сопричастность, эмпатию и любовь, то чем именно это отличается от сопричастности, эмпатии и любви?
Если чат-бот может выражать эмоции в виде текста, голоса и видео неотличимые по своей форме и контексту от человеческих, то что именно не так с этими эмоциями? Чьи из них являются настоящими и кто это решает? Если AI помогает людям бороться с одиночеством, депрессией, тревогой, ПТСР лучше, чем другие люди, то кто здесь более человечен?
Самая частая наивная ошибка при использовании LLM — это ожидание фактически верных ответов. Бессмысленно спрашивать у неё «какие виды тигров живут в Тибетских горах?». Для этого есть Гугл. Можно спросить «Иди, погугли и скомпонуй мне наиболее достоверные ответы на следующий вопрос …» — и с помощью плагинов это будет что-то близкое к правде.
LLM (например ChatGPT) сама по себе не имеет доступа в интернет. У неё нет «фактов». Все что она знает это просто «здравый смысл», некоторое многократно прочитанное в процессе тренировки знание, которое сохранилось в весах и структуре нейронной сети.
Но фундаментально LLM это модель, которая должна производить качественный текстовый ответ, вне зависимости от его корректности. Используя наивный промптинг вы получите больше количество неточностей или даже выдумок, потому что нигде в коде модели не записано условие говорить только правду и ничего кроме правды.
С этим можно бороться. Плагины, про которые я писал в первом абзаце, это один вариант. Другие — chain of thought, цепь рассуждений; ReAct, рассуждение перед действием; мультиагентная система с несоклькими LLM перепроверяющими друг друга.
Однако, заявление «она всего лишь предсказывает следующее слово» так же наивно и неверно, потому что предсказывание наиболее статистически вероятного токена само по себе не дает свойства конгруэнтности речи и объема здравого смысла, навыков и common knowledge, превосходящие каждого индивидуального человека.
LLM (например ChatGPT) сама по себе не имеет доступа в интернет. У неё нет «фактов». Все что она знает это просто «здравый смысл», некоторое многократно прочитанное в процессе тренировки знание, которое сохранилось в весах и структуре нейронной сети.
Но фундаментально LLM это модель, которая должна производить качественный текстовый ответ, вне зависимости от его корректности. Используя наивный промптинг вы получите больше количество неточностей или даже выдумок, потому что нигде в коде модели не записано условие говорить только правду и ничего кроме правды.
С этим можно бороться. Плагины, про которые я писал в первом абзаце, это один вариант. Другие — chain of thought, цепь рассуждений; ReAct, рассуждение перед действием; мультиагентная система с несоклькими LLM перепроверяющими друг друга.
Однако, заявление «она всего лишь предсказывает следующее слово» так же наивно и неверно, потому что предсказывание наиболее статистически вероятного токена само по себе не дает свойства конгруэнтности речи и объема здравого смысла, навыков и common knowledge, превосходящие каждого индивидуального человека.
ИИ — это MapReduce для человеков.
Сначала мы используем GPT, чтобы написать пресс-релиз, твит, статью, пейпер, имейл, или делаем гигабайты картинок, видео и голоса с помощью других моделей из коротенького промта.
А на другом конце получатель загоняет нашу графоманию в summarizer чтобы из PDF'ки на 10 страниц получить ёмкое описание в три строчки о чем вообще речь.
Такой парадокс: нам нужен AI чтобы генерировать больше контента, но чем больше контента, тем важнее функция AI для борьбы с виральными полу-мемами, шумом, отвлечением внимания, социальной истерией.
Сначала мы используем GPT, чтобы написать пресс-релиз, твит, статью, пейпер, имейл, или делаем гигабайты картинок, видео и голоса с помощью других моделей из коротенького промта.
А на другом конце получатель загоняет нашу графоманию в summarizer чтобы из PDF'ки на 10 страниц получить ёмкое описание в три строчки о чем вообще речь.
Такой парадокс: нам нужен AI чтобы генерировать больше контента, но чем больше контента, тем важнее функция AI для борьбы с виральными полу-мемами, шумом, отвлечением внимания, социальной истерией.
web3 и AI это две стороны одной медали
Фундаментально, web3/crypto это глубоко бэкэнд технология. То есть, та, с которой конечный пользователь не взаимодействует никогда. Да, там есть шилинг токенов, флипинг НФТ и торговля цифровыми лягухами, но это все рябь на воде, поправка на ветер, приходящее и проходящее. В реальности, нецензурируемые деньги, self-sovereign identity, ДАО, сетевые государства — все это фундамент, структура для новых систем координации, которые придут на смену классическим государствам, центробанкам и корпорациям.
Но сами по себе институты и системы координации незаметны (вернее, воспринимаются как должное) для обычных людей. AI это для конечного пользователя. Сэкономь час на написании статьи, сэкономь день на поиске аналитики, сэкономь $10k на программисте или иллюстраторе, повеселись, сделай крутой арт-проект — все это понятные, конкретные, живые штуки.
Именно поэтому синергия — а потом и слияние — неизбежны. ИИ это недостающая буква “А” в ДАО. Веб3 это ответ на вопрос о приватности данных при взаимодействии с ИИ-моделями, ответ на вопрос об управлении и гавернансе этих моделей, ответ на вопрос о том как автономный агент пройдет KYC и откроет банковский счет (ответ: создаст кошелек) и будет платить другим людям и агентам за полезную работу. Это ответ на то как же так получается что модели нейронок тренируют на наших данных (например, на картинах художника), а владелец данных получает только лишь ничего.
Мы нашли недостающие кусочки пазла. Осталось его сложить.
Фундаментально, web3/crypto это глубоко бэкэнд технология. То есть, та, с которой конечный пользователь не взаимодействует никогда. Да, там есть шилинг токенов, флипинг НФТ и торговля цифровыми лягухами, но это все рябь на воде, поправка на ветер, приходящее и проходящее. В реальности, нецензурируемые деньги, self-sovereign identity, ДАО, сетевые государства — все это фундамент, структура для новых систем координации, которые придут на смену классическим государствам, центробанкам и корпорациям.
Но сами по себе институты и системы координации незаметны (вернее, воспринимаются как должное) для обычных людей. AI это для конечного пользователя. Сэкономь час на написании статьи, сэкономь день на поиске аналитики, сэкономь $10k на программисте или иллюстраторе, повеселись, сделай крутой арт-проект — все это понятные, конкретные, живые штуки.
Именно поэтому синергия — а потом и слияние — неизбежны. ИИ это недостающая буква “А” в ДАО. Веб3 это ответ на вопрос о приватности данных при взаимодействии с ИИ-моделями, ответ на вопрос об управлении и гавернансе этих моделей, ответ на вопрос о том как автономный агент пройдет KYC и откроет банковский счет (ответ: создаст кошелек) и будет платить другим людям и агентам за полезную работу. Это ответ на то как же так получается что модели нейронок тренируют на наших данных (например, на картинах художника), а владелец данных получает только лишь ничего.
Мы нашли недостающие кусочки пазла. Осталось его сложить.
Любопытный диалог Виталика Бутерина и Нейта Сорса об AI, web3 и проблеме alignment'a (сонаправления целей и ценностей ИИ и людей).
Этот диалог и некоторые другие статьи и теории сводятся к следующему: у нас есть два вероятных (>30% вероятности) сценария, что в течении ближайших ~30 лет:
1. ИИ уничтожает людей / жизнь на планете / формы проявления цивилизации
2. ИИ эффективно становится сверхителлектуальным другом человека, решает некоторые существенные цивилизационные вызовы. Начинается post-scarcity эра.
Все остальное пока что звучит как маргинальные и маловероятные теории заговора, типа «прогресс остановится и GPT-4 это вершина эволюции» или «человек - самое разумное существо во Вселенной».
Этот диалог и некоторые другие статьи и теории сводятся к следующему: у нас есть два вероятных (>30% вероятности) сценария, что в течении ближайших ~30 лет:
1. ИИ уничтожает людей / жизнь на планете / формы проявления цивилизации
2. ИИ эффективно становится сверхителлектуальным другом человека, решает некоторые существенные цивилизационные вызовы. Начинается post-scarcity эра.
Все остальное пока что звучит как маргинальные и маловероятные теории заговора, типа «прогресс остановится и GPT-4 это вершина эволюции» или «человек - самое разумное существо во Вселенной».
Как освободить триллионы долларов неэффективности мировой экономики (aka людей)?
Конечно, ИИ-агенты. Все вокруг строят маркетплейсы для AI-агентов, прямо эпидемия. Я не сомневаюсь, что в многих из этих проектов есть потенциал на миллиард, но вопрос, как всегда с AI: дистрибуция и moat.
1. Open source бесплатный маркетплейс для создания автоматизируемых бизнес-процессов для ИИ-агентов. Вы пишете текстом описание бизнес-процесса, а ИИ сам создает программу/скрипт и деплоит его в облаке. Грубо говоря, ERP + интеграция ERP абсолютно бесплатно и без знания программирования.
2. Куча агентов для разных LLM, которых можно соединять в более сложные процессы. Умеет дергать API, читать и сохранять файлы, накапливать контекст в памяти. По сути, Langchain с webui и агентами.
3. Агент-программист. Подключаете к репозиторию, говорите что исправить или добавить, он пишет код и создает pull request.
4. AI-агенты для игр (NPC). Пока еще нет публичной версии.
5. ИИ для создания веб3 приложений, знает документацию Uniswap, Metamask и тд, помогает вам писать приложение.
6. Бесплатный агент, который создает других агентов
7. Агент-коуч для образовательных программ и курсов
8. AI-агент который автоматически делает касдев для вас на виртуальных пользователях.
9. Агент, который помогает вам поднимать и привлекать деньги
10. Агент-тестер. Пишете текстом какой функционал нужно тестировать и получаете результат.
11. Агент-секретарь, который отвечает на звонки на основе данных о вашем бизнесе
@cryptoEssay
Конечно, ИИ-агенты. Все вокруг строят маркетплейсы для AI-агентов, прямо эпидемия. Я не сомневаюсь, что в многих из этих проектов есть потенциал на миллиард, но вопрос, как всегда с AI: дистрибуция и moat.
1. Open source бесплатный маркетплейс для создания автоматизируемых бизнес-процессов для ИИ-агентов. Вы пишете текстом описание бизнес-процесса, а ИИ сам создает программу/скрипт и деплоит его в облаке. Грубо говоря, ERP + интеграция ERP абсолютно бесплатно и без знания программирования.
2. Куча агентов для разных LLM, которых можно соединять в более сложные процессы. Умеет дергать API, читать и сохранять файлы, накапливать контекст в памяти. По сути, Langchain с webui и агентами.
3. Агент-программист. Подключаете к репозиторию, говорите что исправить или добавить, он пишет код и создает pull request.
4. AI-агенты для игр (NPC). Пока еще нет публичной версии.
5. ИИ для создания веб3 приложений, знает документацию Uniswap, Metamask и тд, помогает вам писать приложение.
6. Бесплатный агент, который создает других агентов
7. Агент-коуч для образовательных программ и курсов
8. AI-агент который автоматически делает касдев для вас на виртуальных пользователях.
9. Агент, который помогает вам поднимать и привлекать деньги
10. Агент-тестер. Пишете текстом какой функционал нужно тестировать и получаете результат.
11. Агент-секретарь, который отвечает на звонки на основе данных о вашем бизнесе
@cryptoEssay
Я поговорил с десятком людей, которые строят AI-приложения прямо сейчас. У каждого есть специальный друг, который должен будет сообщить если и когда они сойдут с ума.
И еще наблюдение: не знаю никого, кто строил бы меньше чем 3 AI продукта. Потому что каким бы гениальным не был бы продукт, пройдёт максимум два месяца прежде чем он станет безвозвратно устаревшим. Даже если сегодня это кажется 10-кратной инновацией над всем, что было придумано человечеством.
И еще наблюдение: не знаю никого, кто строил бы меньше чем 3 AI продукта. Потому что каким бы гениальным не был бы продукт, пройдёт максимум два месяца прежде чем он станет безвозвратно устаревшим. Даже если сегодня это кажется 10-кратной инновацией над всем, что было придумано человечеством.
ChatGPT вышел в интернет! Теперь плагины и web browsing доступны всем пользователям plus.
Как я уже писал, это значит, что многие бизнес-модели и UX интернета безвозвратно и кардинально меняется.
Например, я попросил GPT погуглить самые обсуждаемые пейперы про web3+ai за май, сделать мне саммари каждой из них, подготовить текст рассылки в виде драфта в gmail (через zapier plug-in) и подготовить промпт для генерации картинки. Вместо 3 часов это заняло ~60 секунд.
Итого:
1. ChatGPT имеет дистрибуцию на 150+ млн
2. Находит нужную информацию и делает действия за юзера (бронировать билеты, покупать продукты, сравнивать цены, учить, рисовать, петь)
Вопрос: а какой смысл в любом маркетплейсе сегодня? у gpt и дистрибуция, и возможность оказания пользователю услуги end-to-end. Зачем медиа, если контент из GPT лучше чем ~90% того что пишут люди? Зачем мне Expedia и Kayak, если я могу из чата купить билет и сравнить цены? Зачем сервисы аналитики или люди-аналитики, если здесь это бесплатно и не хуже качеством?
Как я уже писал, это значит, что многие бизнес-модели и UX интернета безвозвратно и кардинально меняется.
Например, я попросил GPT погуглить самые обсуждаемые пейперы про web3+ai за май, сделать мне саммари каждой из них, подготовить текст рассылки в виде драфта в gmail (через zapier plug-in) и подготовить промпт для генерации картинки. Вместо 3 часов это заняло ~60 секунд.
Итого:
1. ChatGPT имеет дистрибуцию на 150+ млн
2. Находит нужную информацию и делает действия за юзера (бронировать билеты, покупать продукты, сравнивать цены, учить, рисовать, петь)
Вопрос: а какой смысл в любом маркетплейсе сегодня? у gpt и дистрибуция, и возможность оказания пользователю услуги end-to-end. Зачем медиа, если контент из GPT лучше чем ~90% того что пишут люди? Зачем мне Expedia и Kayak, если я могу из чата купить билет и сравнить цены? Зачем сервисы аналитики или люди-аналитики, если здесь это бесплатно и не хуже качеством?
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Не прошло и месяца с момента выхода статьи в Nature о том как читать мысли с помощью МРТ и GPT, а сегодня этот подход сумели соединить с Stable Diffusion для генерации видео на основе мыслей.
Слева — оригинальное видео. Справа — реконструкция от нейронки.
Много примеров в комментариях под постом
Слева — оригинальное видео. Справа — реконструкция от нейронки.
Много примеров в комментариях под постом
OpenAI сегодня разродился статьей аж на одну страницу, где утверждается что сверхинтеллект неизбежен и нужно что-то делать. Говорят, давайте лицензии выдавать (я предлагаю — шашечки). И межгосударственную комиссию. А то, мол, риски.
Но, в следующем абзаце: "it’s important to allow companies and open-source projects to develop models below a significant capability threshold". Так что крэпофоны с предельной когнтивностью в три мегатьюринга пока что собирать можно.
На то и живём.
Но, в следующем абзаце: "it’s important to allow companies and open-source projects to develop models below a significant capability threshold". Так что крэпофоны с предельной когнтивностью в три мегатьюринга пока что собирать можно.
На то и живём.
Я вижу лучшие умы моего поколения разрушенные безумием. Думеры и техно-акселлерационисты в бешеной схватке вокруг нерожденного ребёнка. Ни регуляторы, ни учёные, ни военные не в силах остановить цунами. Остальные застыли в option paralysis: из тысяч идей, что бы ты сегодня не придумал — завтра создание этого будет автоматизировано.
Что уничтожит нас быстрее: наша собственная невозможность координироваться или чуждый нам сверхинтеллект? Если (1), то никто кроме сверхинтеллекта нас не спасёт. Если (2), то наша неспособность к координации и привела нас к этому. Молох и Василиск Роко. Или техно-утопия, управляемая AI swarm'ом?
Прочитал 50 статей, провел несколько любопытных бесед и теперь убежден: LLM (сегодня, а не через год) может создавать качественное уникальное новое научное знание. Для эффективности необходимы проверенные но еще не "взломанные" инструменты координации. ДАО как манифестация и качественно отформатированный типизированный инпут коллективного сознания. Рынок предсказаний, как экономический механизм валидации гипотез. MEV но для человечества. Обратный тест Тьюринга: убеди машину, что ты человек. Автономные агенты, которые богатеют на блокчейне, а потом платят вечнозелеными биткоинами людям за полезную работу (или бесполезную, чтобы они не уничтожили сами себя + планету).
Через год (поправка на оптимизм: два) у каждого в кармане будет свой собственный выводок студентов-магистров, которые пишут код, ставят диагнозы, редактируют договора, сочиняют песни и сказки лучше, чем 95% людей-профессионалов. Хотелось сказать, что без людей у них не будет своей цели, но тут вышел пейпер про то как создать целеполагание у LLM.
Что уничтожит нас быстрее: наша собственная невозможность координироваться или чуждый нам сверхинтеллект? Если (1), то никто кроме сверхинтеллекта нас не спасёт. Если (2), то наша неспособность к координации и привела нас к этому. Молох и Василиск Роко. Или техно-утопия, управляемая AI swarm'ом?
Прочитал 50 статей, провел несколько любопытных бесед и теперь убежден: LLM (сегодня, а не через год) может создавать качественное уникальное новое научное знание. Для эффективности необходимы проверенные но еще не "взломанные" инструменты координации. ДАО как манифестация и качественно отформатированный типизированный инпут коллективного сознания. Рынок предсказаний, как экономический механизм валидации гипотез. MEV но для человечества. Обратный тест Тьюринга: убеди машину, что ты человек. Автономные агенты, которые богатеют на блокчейне, а потом платят вечнозелеными биткоинами людям за полезную работу (или бесполезную, чтобы они не уничтожили сами себя + планету).
Через год (поправка на оптимизм: два) у каждого в кармане будет свой собственный выводок студентов-магистров, которые пишут код, ставят диагнозы, редактируют договора, сочиняют песни и сказки лучше, чем 95% людей-профессионалов. Хотелось сказать, что без людей у них не будет своей цели, но тут вышел пейпер про то как создать целеполагание у LLM.
Гарантируйте себе трудоустройство и достойную зарплату! Учитесь на эсхатолога, техно-мистика, генеративного робопсихолога и post-scarcity экономиста.
Слово года: alignment. То есть, сонаправление ценностей машины с нашими, кожаными.
Однако то что в ИИ мы называем alignment, в веб3 называется контроль, принуждение, централизация.
Древний Рим тоже процветал за счет alignment’a рабов и покоренных земель. До тех пор, пока нет.
Однако то что в ИИ мы называем alignment, в веб3 называется контроль, принуждение, централизация.
Древний Рим тоже процветал за счет alignment’a рабов и покоренных земель. До тех пор, пока нет.
Как создать функционального агента в форме телеграм бота бесплатно и за 10 секунд?
Помните, пару недель назад нас всех удивляла возможность сделать суммаризацию 5-часового видео за 10 секунд? или возможность задать вопросы PDF'ке на 250 страниц и попросить объяснить SEC ruling как будто 7-летнему ребёнку? или возможность создавать цифровых персонажей, со своим характером, неотличимым от реального голосом и поведением?
Теперь это уже скучная обыденность. Любой из вас, абсолютно бесплатно, без знаний программирования, нажатием ЛИТЕРАЛИ 3 кнопок мыши может теперь создать такого телеграм-бота. Вы можете общаться с такими ботами лично, добавлять их в групповые чатики, просить записывать разговор и отвечать на вопросы, просить генерировать Stable Diffusion / DALL-E картинки, транскрибировать и генерировать аудио, сокращать и рассказывать суть многочасовых видео, книг, документов. Ну и конечно у этого есть API, вы можете этих ботов засунуть в любой другой чат, мобильное приложение, веб.
Суть поста не в том как это классно (а это классно), а в том что:
то что 2 недели назад казалось абсолютным убийцей сотен корпораций и продуктов, предоставляло 10х превосходящий продукт по всем параметрам и стоило $20 — теперь не просто доступно бесплатно, а теперь создание таких продуктов доступно любому, бесплатно, без единой строчки кода.
Это не случайность. Это тренд. Нулевой становится не только маржинальная стоимость товаров и услуг, но создания производства товаров и услуг.
Помните, пару недель назад нас всех удивляла возможность сделать суммаризацию 5-часового видео за 10 секунд? или возможность задать вопросы PDF'ке на 250 страниц и попросить объяснить SEC ruling как будто 7-летнему ребёнку? или возможность создавать цифровых персонажей, со своим характером, неотличимым от реального голосом и поведением?
Теперь это уже скучная обыденность. Любой из вас, абсолютно бесплатно, без знаний программирования, нажатием ЛИТЕРАЛИ 3 кнопок мыши может теперь создать такого телеграм-бота. Вы можете общаться с такими ботами лично, добавлять их в групповые чатики, просить записывать разговор и отвечать на вопросы, просить генерировать Stable Diffusion / DALL-E картинки, транскрибировать и генерировать аудио, сокращать и рассказывать суть многочасовых видео, книг, документов. Ну и конечно у этого есть API, вы можете этих ботов засунуть в любой другой чат, мобильное приложение, веб.
Суть поста не в том как это классно (а это классно), а в том что:
то что 2 недели назад казалось абсолютным убийцей сотен корпораций и продуктов, предоставляло 10х превосходящий продукт по всем параметрам и стоило $20 — теперь не просто доступно бесплатно, а теперь создание таких продуктов доступно любому, бесплатно, без единой строчки кода.
Это не случайность. Это тренд. Нулевой становится не только маржинальная стоимость товаров и услуг, но создания производства товаров и услуг.