🚀 std::unreachable в C++23
Компилятор не всегда понимает, что некоторые участки кода недостижимы. std::unreachable() помогает ему генерировать более оптимальный код.
📋 Пошаговое решение:
1️⃣ Подключите заголовок
2️⃣ Используйте в switch без default
3️⃣ Применяйте в условных блоках
⚠️ Частые ошибки:
❌ Неправильно: Использовать когда код действительно достижим
❌ Неправильно: Забывать про обработку ошибок перед unreachable()
✅ Правильно: Использовать только когда логически уверены в недостижимости
🎯 Практический совет:
std::unreachable() - это контракт с компилятором. Если код всё-таки достигнет этой точки, поведение неопределено. Используйте только когда на 100% уверены.
🎯 Альтернатива:
В старых стандартах используйте
🐸 Библиотека C/C++ разработчика #буст
Компилятор не всегда понимает, что некоторые участки кода недостижимы. std::unreachable() помогает ему генерировать более оптимальный код.
📋 Пошаговое решение:
1️⃣ Подключите заголовок
#include <utility> // C++23
2️⃣ Используйте в switch без default
enum class Color { RED, GREEN, BLUE };
std::string colorToString(Color c) {
switch(c) {
case Color::RED: return "red";
case Color::GREEN: return "green";
case Color::BLUE: return "blue";
}
std::unreachable(); // Говорим компилятору: сюда не попадём!
}
3️⃣ Применяйте в условных блоках
int divide(int a, int b) {
if (b != 0) {
return a / b;
}
// Логически сюда не должны попасть
handleError(); // Наша обработка
std::unreachable(); // Оптимизация для компилятора
}
⚠️ Частые ошибки:
❌ Неправильно: Использовать когда код действительно достижим
❌ Неправильно: Забывать про обработку ошибок перед unreachable()
✅ Правильно: Использовать только когда логически уверены в недостижимости
🎯 Практический совет:
std::unreachable() - это контракт с компилятором. Если код всё-таки достигнет этой точки, поведение неопределено. Используйте только когда на 100% уверены.
🎯 Альтернатива:
В старых стандартах используйте
__builtin_unreachable()
(GCC/Clang) или __assume(false)
(MSVC).Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤1
❗ Первый вебинар нашего курса по AI-агентам уже прошёл!
Запись уже выложили на обучающей платформе — можно влетать и догонять с комфортом.
Первые слушатели уже оставили фидбэки — и, кажется, мы попали в точку:
— «теперь наконец понял, как выбирать модели под задачу — раньше брал первую попавшуюся»
— «без лишнего, по делу, в лайве — кайф»
— «огонь, ожидания 100% оправданы лично у меня»
Если хотели вписаться, но сомневались — ещё не поздно. Вебинары идут вживую, записи сохраняются, чат работает, материалы открыты.
⏳ Ещё можно догнать и пройти всё вместе с потоком.
👉 Залетай на курс
Запись уже выложили на обучающей платформе — можно влетать и догонять с комфортом.
Первые слушатели уже оставили фидбэки — и, кажется, мы попали в точку:
— «теперь наконец понял, как выбирать модели под задачу — раньше брал первую попавшуюся»
— «без лишнего, по делу, в лайве — кайф»
— «огонь, ожидания 100% оправданы лично у меня»
Если хотели вписаться, но сомневались — ещё не поздно. Вебинары идут вживую, записи сохраняются, чат работает, материалы открыты.
⏳ Ещё можно догнать и пройти всё вместе с потоком.
👉 Залетай на курс
✏️ Промпт дня: Создание юнит-тестов для надёжного кода
Юнит-тесты — это автоматизированные тесты, которые проверяют поведение отдельных частей кода в изоляции. Они помогают обнаруживать ошибки на ранней стадии и значительно упрощают поддержку кода в C++.
☀️ Решение с помощью AI
🧋 Пример трансформации
До:
После:
✏️ Как часто вы пишете юнит-тесты для своего C++ кода?
🐸 Библиотека C/C++ разработчика #буст
Юнит-тесты — это автоматизированные тесты, которые проверяют поведение отдельных частей кода в изоляции. Они помогают обнаруживать ошибки на ранней стадии и значительно упрощают поддержку кода в C++.
☀️ Решение с помощью AI
Please write unit tests for [имя файла и модуля] to ensure its proper functioning
[ВСТАВЬТЕ ВАШ КОД ЗДЕСЬ]
🧋 Пример трансформации
До:
class Calculator {
public:
int add(int a, int b) { return a + b; }
int divide(int a, int b) {
if (b == 0) throw std::invalid_argument("Division by zero");
return a / b;
}
};
После:
#include <gtest/gtest.h>
TEST(CalculatorTest, AddPositiveNumbers) {
Calculator calc;
EXPECT_EQ(calc.add(2, 3), 5);
}
TEST(CalculatorTest, DivideByZero) {
Calculator calc;
EXPECT_THROW(calc.divide(10, 0), std::invalid_argument);
}
TEST(CalculatorTest, DivideNormalCase) {
Calculator calc;
EXPECT_EQ(calc.divide(10, 2), 5);
}
✏️ Как часто вы пишете юнит-тесты для своего C++ кода?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥6❤1👍1
💬 Истории подписчиков: Google Test vs Catch2 vs собственный framework
Недавно один из читателей поделился своей историей — возможно, она откликнется и вам:
🤔 А вы какой фреймворк используете в своих проектах?
Библиотека C/C++ разработчика #междусобойчик
Недавно один из читателей поделился своей историей — возможно, она откликнется и вам:
Работаю над embedded системой на C++, нужно покрыть тестами критичный код. Использую Google Test уже два года, но начинаю сомневаться в выборе. Фреймворк тяжелый, долго компилируется, плюс не всегда удобно для embedded разработки.
Попробовал Catch2 — понравилось! Header-only, быстрая компиляция, красивые assertion'ы. Но есть проблема: на некоторых микроконтроллерах не хватает памяти для всех template instantiation'ов.
Коллега использует doctest — еще более легковесный, но менее функциональный. Много чего нету. Есть еще Boost.Test, но это еще одна зависимость.
Думаю о том, чтобы написать минималистичный тест фреймворк именно под embedded. Но боюсь, что это будет изобретение велосипеда по новой, и потрачу время на то, что уже решено.
🤔 А вы какой фреймворк используете в своих проектах?
Библиотека C/C++ разработчика #междусобойчик
❤🔥4🔥2❤1🤩1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как относитесь к созданию своего жпт не через конструктор, а хардкорно через код?
🔥 — я своего завайбкодил
🏃♀️ Ссылка на курс
🔥 — я своего завайбкодил
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥱4
🚀 Мгновенное создание реализаций методов класса
Проблема: 🤔 При разработке классов в C++ приходится сначала объявлять методы в заголовочном файле, а затем вручную создавать их реализации в .cpp файле, что требует времени и может привести к ошибкам.
Решение: 🎯 Автоматическое создание реализаций методов класса в соответствующем .cpp файле.
✅ Комбинации клавиш:
• CLion:
• Visual Studio:
• VSCode (с C/C++ расширением):
📝 Процесс в CLion:
• Объявите методы в заголовочном файле
• Нажмите
• Выберите
• Выберите методы для реализации и целевой файл
• Все выбранные методы будут автоматически созданы с правильным синтаксисом
💡 Эта функция также позволяет:
• Генерировать стандартные методы (конструкторы, деструкторы, операторы)
• Создать все недостающие реализации методов сразу
• Добавлять реализации в уже существующие файлы
Библиотека C/C++ разработчика #буст
Проблема: 🤔 При разработке классов в C++ приходится сначала объявлять методы в заголовочном файле, а затем вручную создавать их реализации в .cpp файле, что требует времени и может привести к ошибкам.
Решение: 🎯 Автоматическое создание реализаций методов класса в соответствующем .cpp файле.
✅ Комбинации клавиш:
• CLion:
Alt+Enter
на объявлении → Implement methods
• Visual Studio:
Ctrl+.
на объявлении → Implement all missing members
• VSCode (с C/C++ расширением):
Alt+Shift+I
📝 Процесс в CLion:
• Объявите методы в заголовочном файле
• Нажмите
Alt+Enter
на имени класса• Выберите
Implement methods
• Выберите методы для реализации и целевой файл
• Все выбранные методы будут автоматически созданы с правильным синтаксисом
💡 Эта функция также позволяет:
• Генерировать стандартные методы (конструкторы, деструкторы, операторы)
• Создать все недостающие реализации методов сразу
• Добавлять реализации в уже существующие файлы
Библиотека C/C++ разработчика #буст
❤4🙏2👍1
Группа Астра приглашает на встречу всех, кто связал свою жизнь с С++.
Мы собрали команду экспертов, чтобы этот вечер стал саундтреком твоего лета. Приходи — настроимся на волну креатива, обменяемся опытом и создадим свой летний хит из кода и музыки!
В программе:
⭐️«Использование С++ библиотек при разработке прикладных решений в Astra Linux»
⭐️ «C++ как производительный runtime для микросервисов»: обсудим подход, при котором C++ усиливает Node.js, а Node.js ускоряет интерфейсную часть C++-систем.
⭐️«Дайджест по нейросетям и их применению в ИТ»
И это ещё не все:
Вас ждем холиварный сейшен с экспертами: «С++ мертв или нет» . Обсуждаем эффективные практики и методы использования С++ в задачах разработки и интеграции.
И, конечно, перерыв на пенное 🍻
📍Встречаемся на Бауманская ул., 11, стр. 8 — около 10 минут от м. Бауманская или м. Красносельская.
Подробности и регистрация тут.
Реклама. ООО "РУСБИТЕХ-АСТРА", ИНН: 7726388700. erid: 2VtzqwUwkkf
Мы собрали команду экспертов, чтобы этот вечер стал саундтреком твоего лета. Приходи — настроимся на волну креатива, обменяемся опытом и создадим свой летний хит из кода и музыки!
В программе:
⭐️«Использование С++ библиотек при разработке прикладных решений в Astra Linux»
⭐️ «C++ как производительный runtime для микросервисов»: обсудим подход, при котором C++ усиливает Node.js, а Node.js ускоряет интерфейсную часть C++-систем.
⭐️«Дайджест по нейросетям и их применению в ИТ»
И это ещё не все:
Вас ждем холиварный сейшен с экспертами: «С++ мертв или нет» . Обсуждаем эффективные практики и методы использования С++ в задачах разработки и интеграции.
И, конечно, перерыв на пенное 🍻
📍Встречаемся на Бауманская ул., 11, стр. 8 — около 10 минут от м. Бауманская или м. Красносельская.
Подробности и регистрация тут.
Реклама. ООО "РУСБИТЕХ-АСТРА", ИНН: 7726388700. erid: 2VtzqwUwkkf
❤3🔥1
«Хочу скорость C++, но удобство Python для отладки и экспериментов» — знакомая дилемма многих разработчиков при работе с вычислительными задачами.
💡 Рассматриваем два подхода к интеграции C++ с Python: PyBind11 vs ctypes, их плюсы и подводные камни.
❗️ Ключевые моменты статьи:
• PyBind11 обеспечивает высокоуровневую интеграцию с автоматическим преобразованием типов
• ctypes — низкоуровневое решение с множеством ограничений
• полная интеграция с Numpy и Eigen из коробки через PyBind11
Основной фокус — создание Facade-класса для простого API между языками и настройка CMake для автоматической сборки.
Особенно актуально для проектов машинного обучения, численных вычислений и научных исследований, где нужна производительность C++ с интерактивностью Python.
⚠️ Важный подводный камень: после перекомпиляции C++ кода модуль Python не перезагружается автоматически — требуется полный перезапуск сессии Python.
👉 Статья
Библиотека C/C++ разработчика
❤3😁1🥱1