🧐 Зоопарк моделей в ML: с чего начать?
Открываешь статью по машинному обучению — и в тебя летят слова: трансформеры, бустинги, SVM, регрессии.
Кажется, придётся учить всё это, иначе в ML не пустят.
Хорошая новость: 90% задач можно закрыть 2–3 классическими методами. Разберёшь их — уже сможешь собирать работающие проекты. А хайповые названия подождут.
Важно: не распыляйся на всё подряд. Начни с базового — это фундамент, на котором держится остальное.
👉 Успей попасть на курс «ML для старта в Data Science»
Открываешь статью по машинному обучению — и в тебя летят слова: трансформеры, бустинги, SVM, регрессии.
Кажется, придётся учить всё это, иначе в ML не пустят.
Хорошая новость: 90% задач можно закрыть 2–3 классическими методами. Разберёшь их — уже сможешь собирать работающие проекты. А хайповые названия подождут.
Важно: не распыляйся на всё подряд. Начни с базового — это фундамент, на котором держится остальное.
👉 Успей попасть на курс «ML для старта в Data Science»
Forwarded from Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания
Можно ли в C++ перегрузить оператор . (точка)?
Anonymous Quiz
35%
Да, как любой другой оператор
5%
Только в шаблонах
53%
Точка священна и не подлежит перегрузке
7%
Только для указателей
🎉10
📰 Свеженькое из мира C++
Подготовили подборку самых интересных материалов за неделю о разных аспектах программирования и интересных проектах в мире C++.
😼 Интересное:
•Clang получает режим усиленной безопасности — добавление в Clang нового флага безопасности
• Range views — детали реализации, неочевидное поведение и влияние на производительность
•Сколько ты стоишь как разработчик — статья о том как оценить свою стоимость на рынке
😎 Полезное:
•Как избежать memory ordering проблем в многопоточном коде — полезные советы по улучшению многопоточного кода
• std::exchange — современный способ обмена значениями
🖨️Интересные проекты:
• Solidity — язык высокого уровня для реализации смарт-контрактов
• Flameshot — мощное, но простое в использовании программное обеспечение для создания снимков экрана
• Eclipse SUMO — пакет для моделирования дорожного движения с открытым исходным кодом
Библиотека C/C++ разработчика #буст
Подготовили подборку самых интересных материалов за неделю о разных аспектах программирования и интересных проектах в мире C++.
😼 Интересное:
•Clang получает режим усиленной безопасности — добавление в Clang нового флага безопасности
• Range views — детали реализации, неочевидное поведение и влияние на производительность
•Сколько ты стоишь как разработчик — статья о том как оценить свою стоимость на рынке
😎 Полезное:
•Как избежать memory ordering проблем в многопоточном коде — полезные советы по улучшению многопоточного кода
• std::exchange — современный способ обмена значениями
🖨️Интересные проекты:
• Solidity — язык высокого уровня для реализации смарт-контрактов
• Flameshot — мощное, но простое в использовании программное обеспечение для создания снимков экрана
• Eclipse SUMO — пакет для моделирования дорожного движения с открытым исходным кодом
Библиотека C/C++ разработчика #буст
Forwarded from Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания
Forwarded from Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания
Что произойдёт с программой?
Anonymous Quiz
16%
компиляционная ошибка - нет copy constructor
6%
компиляционная ошибка - нет move constructor
5%
runtime ошибка
8%
undefined behavior
66%
выведет Success
🏖️ Подборка вакансий для C++-разработчиков за неделю
Разработчик С++ — от 200 000 ₽ Гибрид (Новосибирск)
Senior C++ Developer — от 350 000 ₽ Удалёнка
C/С++ Software Developer (Linux Kernel) — от 250 000 и до 300 000 ₽ Удалёнка
Team Lead C++ (Базы данных) — от 470 000 и до 600 000 ₽ Удалёнка
Библиотека C/C++ разработчика
Разработчик С++ — от 200 000 ₽ Гибрид (Новосибирск)
Senior C++ Developer — от 350 000 ₽ Удалёнка
C/С++ Software Developer (Linux Kernel) — от 250 000 и до 300 000 ₽ Удалёнка
Team Lead C++ (Базы данных) — от 470 000 и до 600 000 ₽ Удалёнка
Библиотека C/C++ разработчика
📺 Хватит коллекционировать туториалы!
Десятки роликов по ML, сотни вкладок, папка «Посмотреть позже» трещит по швам. В голове — обрывки знаний о нейросетях и Pandas.
Знания без системы — это просто «шум». Они не превращаются в навыки и проекты.
Наш курс «ML для старта в Data Science» — это не ещё один туториал. Это система. Чёткий путь от «каши» в голове до первого сильного проекта в портфолио.
И да, чтобы старт был ещё проще — при покупке курса по ML вы получаетекурс по Python в подарок
👉 Превратите «шум» в навык
А вы сталкивались с «информационной кашей»? Как выбирались? 👇
Десятки роликов по ML, сотни вкладок, папка «Посмотреть позже» трещит по швам. В голове — обрывки знаний о нейросетях и Pandas.
Знания без системы — это просто «шум». Они не превращаются в навыки и проекты.
Наш курс «ML для старта в Data Science» — это не ещё один туториал. Это система. Чёткий путь от «каши» в голове до первого сильного проекта в портфолио.
И да, чтобы старт был ещё проще — при покупке курса по ML вы получаете
👉 Превратите «шум» в навык
А вы сталкивались с «информационной кашей»? Как выбирались? 👇
🔥 Как с помощью статического анализа улучшить производительность Unreal Engine проекта
💡 В статье разбираются особенности интеграции PVS-Studio с игровым движком и способы оптимизации процесса анализа кода.
❗️ Ключевые моменты статьи:
• Unreal Engine использует собственную систему сборки UnrealBuildTool, через которую должен запускаться анализ
• Unity build объединяет множество .cpp файлов в один, что увеличивает потребление памяти при анализе
• Cпециальные диагностические правила для UE-проектов помогают находить проблемы с UObject и нарушения naming conventions
Основной фокус — практические способы запуска анализа через флаги UBT, настройку .target.cs файлов и оптимизацию потребления ресурсов.
Вы узнаете, что простое подключение анализатора через IDE не работает с UE, и нужно использовать специфичные для движка подходы, включая новые возможности анализа Horde + UBA.
👉 Статья
Библиотека C/C++ разработчика
💡 В статье разбираются особенности интеграции PVS-Studio с игровым движком и способы оптимизации процесса анализа кода.
❗️ Ключевые моменты статьи:
• Unreal Engine использует собственную систему сборки UnrealBuildTool, через которую должен запускаться анализ
• Unity build объединяет множество .cpp файлов в один, что увеличивает потребление памяти при анализе
• Cпециальные диагностические правила для UE-проектов помогают находить проблемы с UObject и нарушения naming conventions
Основной фокус — практические способы запуска анализа через флаги UBT, настройку .target.cs файлов и оптимизацию потребления ресурсов.
Вы узнаете, что простое подключение анализатора через IDE не работает с UE, и нужно использовать специфичные для движка подходы, включая новые возможности анализа Horde + UBA.
👉 Статья
Библиотека C/C++ разработчика
🔥4❤2
Если нужно управлять сложными ресурсами, то можно воспользоваться костюмными deleters.
FILE*, сокеты, OpenGL объекты требуют специального освобождения
// Универсальный RAII wrapper
template<typename T, typename Deleter>
class Resource {
T resource;
Deleter deleter;
bool owns_resource = true;
public:
Resource(T resource, Deleter deleter) : resource(resource)
, deleter(deleter) {}
~Resource() { if(owns_resource) deleter(resource); }
Resource(Resource&& other) : resource(other.resource)
, deleter(std::move(other.deleter))
, owns_resource(other.owns_resource)
{ other.owns_resource = false; }
Resource(const Resource&) = delete;
T get() const { return resource; }
T release() { owns_resource = false; return resource; }
};
// Использование
auto file = Resource(fopen("data.txt", "r"),
[](FILE* f) { if(f) fclose(f); });
Для совместимости с STL удобно использовать
std::unique_ptr
с кастомным deleter.Библиотека C/C++ разработчика
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12🥰3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Офер в Яндекс за 48 часов: ищем бэкендеров
В команду нужны опытные бэкенд-разработчики на C++, Python, Java и Go. Приглашаем на Мультитрек — онлайн-программу быстрой адаптации.
Всего за 2 дня вы можете получить офер:
• До 18 августа подать заявку и пройти предварительный отбор
• 23 августа решить задачи на технических секциях
• 24 августа пройти финальное собеседование и получить офер
После этого будет возможность поработать с тремя командами и выбрать проект по душе.
Создаём технологии, которые меняют мир. Присоединяйтесь! Оставляйте заявку на сайте.
Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543
В команду нужны опытные бэкенд-разработчики на C++, Python, Java и Go. Приглашаем на Мультитрек — онлайн-программу быстрой адаптации.
Всего за 2 дня вы можете получить офер:
• До 18 августа подать заявку и пройти предварительный отбор
• 23 августа решить задачи на технических секциях
• 24 августа пройти финальное собеседование и получить офер
После этого будет возможность поработать с тремя командами и выбрать проект по душе.
Создаём технологии, которые меняют мир. Присоединяйтесь! Оставляйте заявку на сайте.
Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543
❤1
Попали в новый проект и видите море незнакомого C++ кода? Не тратьте часы на разбор каждой строчки.
Используйте простой, но эффективный промпт для ИИ-помощника:
Context: I'm starting a new position as backend developer and I have to start to understand how some functions are working
Technologies: C++, [добавьте ваши технологии: STL, Boost, Qt и т.д.]
You have to: explain me the code line by line
[ВСТАВЬТЕ ВАШ КОД СЮДА]
• Сложных template-конструкций
• Многопоточного кода с std::thread
• Низкоуровневых операций с памятью
• RAII и smart pointers
• STL алгоритмов и контейнеров
Библиотека C/C++ разработчика
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁7❤5
🚀 Главная ошибка новичка в ML — строить звездолёт вместо велосипеда
Многие сразу хотят свою Midjourney, но в итоге получают только выгорание.
Успех начинается с «велосипеда»: научитесь предсказывать цены или классифицировать отзывы. Освойте базу, а уже потом стройте «звездолёты».
Наш курс «ML для старта в Data Science» — это и есть тот самый правильный старт от простого к сложному.
👉 Начните правильно
Берёте курс «ML для старта» до конца недели — Python в подарок.
❗А 21 августа пройдет бесплатный вебинар с Марией Жаровой: узнаете, какие проекты качают скилл, а какие качают ваши нервы.
А какой самый сложный проект вы брались делать в самом начале? 🫢
Многие сразу хотят свою Midjourney, но в итоге получают только выгорание.
Успех начинается с «велосипеда»: научитесь предсказывать цены или классифицировать отзывы. Освойте базу, а уже потом стройте «звездолёты».
Наш курс «ML для старта в Data Science» — это и есть тот самый правильный старт от простого к сложному.
👉 Начните правильно
Берёте курс «ML для старта» до конца недели — Python в подарок.
❗А 21 августа пройдет бесплатный вебинар с Марией Жаровой: узнаете, какие проекты качают скилл, а какие качают ваши нервы.
А какой самый сложный проект вы брались делать в самом начале? 🫢
🥱1
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤21😁13🌚2
При изменении CMakeLists.txt нужно вручную запускать переконфигурацию проекта, что отвлекает от основной работы.
Автоматическая синхронизация и мгновенное применение изменений CMake.
• CLion: автоматически или Ctrl+Shift+A → "Reload CMake Project"
• VSCode (с CMake Tools): F7 или через командную панель
• Visual Studio: соответствующая кнопка в CMake панели
• Перейдите в Settings → Build, Execution, Deployment → CMake
• Включите опцию "Reload CMake project on editing CMakeLists.txt files"
• Теперь при любом изменении CMakeLists.txt проект будет автоматически реконфигурироваться!
Библиотека C/C++ разработчика
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🧠 Выбор первого ML-проекта: чеклист против выгорания
Классика плохих решений в ML — выбрать слишком сложный проект: неделя ковыряния в коде, десятки крашей и никакого результата. Хотите дойти до финиша — начните с простого проекта, который реально можно довести до конца.
Мини-чеклист первого проекта:
1. Понятные данные — без «я нашёл датасет в даркнете, но он на суахили».
2. Измеримая метрика — «точность 92%», а не «ну вроде работает».
3. Объяснимый результат — чтобы не-техлид понял, почему модель ругается на спам.
Наш курс «ML для старта в Data Science» — старт от простого к сложному: теория → практика → проверка → проект в портфолио.
👉 Начать свой путь в Data Science
Оплатите курс по ML до 17 августа — курс по Python в подарок.
📅 Бесплатный вебинар с Марией Жаровой — 21 августа: как выбирать проекты, которые доводят до оффера, а не до психотерапевта.
💾 Сохрани, чтобы не потерять, когда будешь готов(а) начать
Классика плохих решений в ML — выбрать слишком сложный проект: неделя ковыряния в коде, десятки крашей и никакого результата. Хотите дойти до финиша — начните с простого проекта, который реально можно довести до конца.
Мини-чеклист первого проекта:
1. Понятные данные — без «я нашёл датасет в даркнете, но он на суахили».
2. Измеримая метрика — «точность 92%», а не «ну вроде работает».
3. Объяснимый результат — чтобы не-техлид понял, почему модель ругается на спам.
Наш курс «ML для старта в Data Science» — старт от простого к сложному: теория → практика → проверка → проект в портфолио.
👉 Начать свой путь в Data Science
Оплатите курс по ML до 17 августа — курс по Python в подарок.
📅 Бесплатный вебинар с Марией Жаровой — 21 августа: как выбирать проекты, которые доводят до оффера, а не до психотерапевта.
💾 Сохрани, чтобы не потерять, когда будешь готов(а) начать
😁1
🌀 Решение проблем связанных с параллелизмом в IOT
💡 Автор статьи предлагает радикально иной подход: заменить потоки и корутины на конечные автоматы для создания истинно параллельных программ на микроконтроллерах.
❗ Ключевые моменты статьи:
• конечные автоматы как математическая основа для параллельного программирования
• библиотека на C++ для ESP32, реализующая автоматное программирование
• параллелизм в одном потоке без проблем синхронизации и гонок данных
Основной фокус — практическая реализация технологии автоматного программирования на микроконтроллерах ESP32.
Особенно актуально для проектов умного дома и промышленного IoT, где требуется работа в жёстком реальном времени с множеством датчиков и исполнительных устройств.
Оказывается, реальный проект с датчиками температуры, влажности, освещённости и управлением реле работает без FreeRTOS, поддерживает WiFi, MQTT и Home Assistant — и всё это на одном потоке с дискретностью такта 10 мсек.
Библиотека C/C++ разработчика
💡 Автор статьи предлагает радикально иной подход: заменить потоки и корутины на конечные автоматы для создания истинно параллельных программ на микроконтроллерах.
❗ Ключевые моменты статьи:
• конечные автоматы как математическая основа для параллельного программирования
• библиотека на C++ для ESP32, реализующая автоматное программирование
• параллелизм в одном потоке без проблем синхронизации и гонок данных
Основной фокус — практическая реализация технологии автоматного программирования на микроконтроллерах ESP32.
Особенно актуально для проектов умного дома и промышленного IoT, где требуется работа в жёстком реальном времени с множеством датчиков и исполнительных устройств.
Оказывается, реальный проект с датчиками температуры, влажности, освещённости и управлением реле работает без FreeRTOS, поддерживает WiFi, MQTT и Home Assistant — и всё это на одном потоке с дискретностью такта 10 мсек.
Библиотека C/C++ разработчика
🤔1
😼 Перевод:
ПРОГРАММИСТЫ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТУ ИНФОРМАЦИЮ С УМОМ
U+003B ТОЧКА С ЗАПЯТОЙ
U+037E ГРЕЧЕСКИЙ ВОПРОСИТЕЛЬНЫЙ ЗНАК
Библиотека C/C++ разработчика
#развлекалово
Библиотека C/C++ разработчика
#развлекалово
🥱10👏3😁2❤1
Exception safety в C++ не нужна, мы просто не используем исключения
И вот тут я понял, что индустрия раскололась на два лагеря:
Лагерь No Exceptions: Google Style Guide, игровая индустрия, embedded. Их мантра: «Исключения = непредсказуемая производительность»
Лагерь RAII + Exceptions: Стандартная библиотека, большинство enterprise проектов. «Исключения - это элегантная обработка ошибок»
// Версия без исключений
std::optional<Data> parse(const std::string& input) {
if (input.empty()) return {};
// ...
}
// Версия с исключениями
Data parse(const std::string& input) {
if (input.empty()) throw std::invalid_argument("empty input");
// ...
}
Реальность:
90% C++ кода уже содержит исключения через STL. Даже new может бросить std::bad_alloc! 😱
Провокация:
Если ты пишешь код без exception safety, ты пишешь потенциально багованный код. Точка.
Библиотека C/C++ разработчика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19❤17🌚4⚡3