📈 Кстати, в Чехии эпидемиологическая обстановка лучше, чем в Молдове (да-да, несмотря на эту волну на графике).

🔸 Большое количество выявленных заболевших в Чехии связано с активным тестированием населения: в сутки там делается в 8 раз больше тестов, чем в Молдове (при этом населения больше примерно в 3,5 раза).

#Европа #график #заболеваемость

📌 Всего подтверждённых случаев COVID-19 на миллион жителей в Молдове, Украине, Румынии, России, Польше и Чехии.

🇨🇿 В Чехии сейчас действует режим чрезвычайной ситуации. #Чехия

#график #заболеваемость

🇷🇺 Помните, в Москве недавно вводили QR-коды? Их могли получить те, кто привился, и те, кто переболел. Выяснилось, что в этих кодах зашифрован уникальный порядковый номер, который присваивался каждому заболевшему.

Журналистам удалось выяснить, что в реестре переболевших в России — уже больше 29 миллионов человек (официально переболело всего 6 миллионов), а на пике заболевало по 125 тысяч человек в сутки (официально — 30 тысяч). Все подробности здесь — мощное журналистское расследование.

#россия #заболеваемость

🇷🇺 Несколько цитат из расследования:

1. 29 миллионов заразившихся вывели бы Россию на третье место в мире по абсолютному количеству случаев коронавируса. В пересчете на миллион жителей страна поднялась бы с 85 места на первое, опередив все остальные наиболее пострадавшие от коронавируса страны.

2. Если по этой кривой оценить количество новых записей за день (взять производную), то окажется, что зимой на пике второй волны эпидемии число выявленных в России случаев достигало 125 тысяч в день. Больше бывало только в Индии и США.

3. В марте 2021 года внештатный эпидемиолог Минздрава Николай Брико рассказывал, что за последнее десятилетие до коронавируса в России каждый год фиксировали порядка 580 тысяч случаев пневмонии; в 2020 году было зафиксировано 2,7 млн случаев — то есть в пять раз больше.

4. В 2020 году смертность от пневмонии в России выросла на 140% — в основном за счет регионов с высокой избыточной смертностью и низкой официальной статистикой смертей от коронавируса. Поэтому логично предположить, что всплеск пневмоний в прошлом году все же связан с COVID-19.

#россия #заболеваемость

🇷🇺 Сегодня мы опубликовали расследование трёх СМИ, которое показывает, что в закрытой базе российского Минздрава — на самом деле 29 миллионов переболевших вместо официальных 6. А теперь расскажем, что не так с этим расследованием — и почему ни один из выводов в этом тексте нельзя считать доказанным. Осторожно, дальше скучный и нудный разбор.

1. Расследование строится за нескольких десятках айдишников переболевших — и к середине июля как раз набирается 29-миллионный айди. Но это выборка совсем небольшая.

2. Основное допущение — это что айдишники представляют собой порядковые номера переболевших. Например, запись с айди 100 000 соответствует стотысячному больному, внесённому в базу, а запись с айди 29 000 000 — 29-миллионному. Главная проблема: это никак не доказывается. У редакции нет никаких доказательств и возможности это подтвердить.

3. Вместе с тем, порядковый характер айдишников очевиден: их прирост соответствует датам, всё выстраивается в достаточно стройную кривую. Но есть другая проблема: нет никаких гарантий того, что нумерация сплошная. Попросту говоря, после айди 100 000 может идти айди 100 100, после него — 100 200, и так далее.

4. Те, кто работает с базами данных, знают: в таких базах редко встречается сплошная нумерация. Часто в нумерации встречаются специальные пустоты, квотирование, дополнительные пулы свободных айдишников (например, после записи в 2 миллиона легко может быть пустой пул до 8-миллионного айдишника, и так далее). На той выборке, которая есть в распоряжении редакции, делать такие выводы, какие делают они, нельзя. Повторимся: выборка слишком маленькая.

5. Единственный аргумент, на основании которого авторы делают выводы о сплошной нумерации, — это тот факт, что в аналогичной базе вакцинированных всё устроено именно так, со сплошной нумерацией. Проблема в том, что так не работает: это две разные базы с типологически разными данными. У вакцинации только один статус: привит; у заболеваемости статусов много разных; подозрений на вакцинацию не бывает, предварительного вакцинирования тоже, а диагнозы могут не подтвердиться, измениться и так далее. И база переболевших была создана ещё прошлой весной, поэтому считать, что она устроена так же, как база привитых, нельзя.

6. Есть и другие слабые места в материале. Например, там сказано, что айдишники могут повторно использоваться: если диагноз не подтвердился, его удаляют — затем вносят новую запись с тем же номером. Но с базами данных так обычно не поступают — в этом нет практического смысла. Нет причин экономить айдишники. При построении информационной системы стали бы хранить все данные, в том числе информацию о неверных и не подтвердившихся диагнозах, но не удалять эти данные, чтобы переиспользовать id. Авторы расследования это никак не поясняют — у них есть только неубедительная ссылка на свой источник.

Как можно было бы решить эти проблемы и провести по-настоящему качественное расследование с надёжными выводами? Собрать пул из 20−30 тысяч случайных номеров, понять процент пропуска, поймать неравномерности, и на основании этого уже можно было бы строить довольно достоверные прогнозы. Нужны десятки тысяч — а не просто десятки айдишников.

Возможно ли такое расследование? Увы, нет: мы проверили на примере QR-кодов привитых и переболевших. К номеру привитого можно попасть по ссылке, которая содержит только номер региона и айдишник — поэтому с вакцинацией возможен автоматический перебор (и мы это проверили и подобрали несколько случайных кодов вакцинированных). А вот с переболевшими так поступить уже не получится: там каждая ссылка защищена дополнительным хешем, т.е. зашифрованной записью, которая принадлежит каждому конкретному больному. Это значит, что без хешей такой перебор невозможен в принципе.

Резюмируем: расследование на первый взгляд выглядит впечатляюще и кажется правдивым, поскольку подтверждает очевидные факты (переболевших больше, чем известно), но не более. Аргументация там слабая, а доказательная база никуда не годится.

#россия #заболеваемость

→ Значит ли это, что на самом деле российская статистика по коронавирусу честна и достоверна? К сожалению, нет — это близко не так. Это касается и смертности (избыточная смертность 4−4,5 раза выше официальной ковидной смертности), и выявленных случаев.

Как российские регионы манипулируют статистикой — много сказано, и не раз, можем отослать к двум интервью, где много примеров и разъяснений: вот первое (совершенно прекрасное и полностью об этом) и вот второе. Или приглашаем в наш чат, где буквально сегодня это обсуждали наши участники.

Присоединяйтесь тоже к обсуждению.

#россия #заболеваемость

🇹🇭 Вот такой нехороший взлёт прямо сейчас переживает Таиланд.

Привито всего 5% населения.

#таиланд #заболеваемость

🇲🇩 Сравнили динамику новой волны эпидемии с предыдущими тремя. Нынешняя волна на графике — просто свечка, настоящий вертикальный взлёт. На то, чтобы дойти от 500 случаев в сутки до 1150, сейчас ушло всего 8 дней (мы берём 7-дневное скользящее среднее). В прошлые волны на это требовалось от 27−31 дня (во вторую и третью волны) до 60 дней (в первую волну осенью 2020-го). Скорость роста сейчас — в 3,5−7,5 раз выше, чем когда-либо.

Ну здравствуй, омикрон. Надеемся, вы и ваши близкие привиты, ревакцинированы и обзавелись респираторами.

#омикрон #молдова #заболеваемость

🇲🇩 Вчера Молдова пробила прошлый исторический рекорд по среднему числу выявленных случаев за 7 дней: скользящее среднее выросло до 1876 случаев, и это на 12% максимумов двух прошлых волн.

На то, чтобы достичь пика прошлых волн, сейчас ушло всего 11 дней. В прошлую волну на это потребовалось 46 дней, во вторую волну — 58 дней. Скорость роста просто ошеломительная.

Надеемся, вы все привиты и успели ревакцинироваться, а маски отложили в сторону и достали респираторы.

Пишите свои прогнозы на эту волну в комментариях: какого уровня заболевших мы достигнем? И как вы считаете, когда?

#молдова #омикрон #заболеваемость

🇲🇩 Есть и хорошие новости: похоже, мы близко к пику. Пишет наш подписчик в чате:

Темпы роста числа выявленных случаев устойчиво падают уже восемь дней. Экстраполяция показывает пик через 7-9 дней.

И это соответствует нашим прогнозам: напомним, два дня назад мы писали, что, судя по динамике выявленных случаев, пик заболеваемости нас ждёт уже через неделю.

Дальше нам предстоит спад и передышка — но, судя по всему, весьма короткая, до появления и распространения сублинии BA.2, «второго омикрона», который уже вызывал новую волну в Дании и, как оценивают датчане, может быть в полтора раза заразнее, чем BA.1, оригинальный омикрон.

Извините, как-то не получились у нас хорошие новости.

#молдова #омикрон #заболеваемость