Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Привет, коллеги-аналитики!
👋 Ловите свежие инсайты от Сандера Шульхоффа, одного из пионеров, который создал первое руководство по пром-инжинирингу за два месяца до выхода ChatGPT.
🔹 Основные инсайты
1. Промт-инжиниринг жив и становится важнее
* Хороший промт может повысить точность модели до 90%, а плохой обнулить результаты.
* Это превращает навык построения промтов в ключевую компетенцию системного аналитика, особенно в продуктах с LLM.
2. Два режима промт-инжиниринга
* Разговорный режим — быстрые итерации в чате, полезно для исследования возможностей модели.
* Продуктовый режим — создание детерминированных промтов, которые масштабируются на тысячи запросов. Здесь критично тестировать и оптимизировать.
3. Эффективные техники
* Few-shot prompting → Обучайте модель на примерах, а не инструкциях.
* Decomposition → Разбивайте сложные задачи на подзадачи.
* Self-criticism → Заставляйте ИИ оценивать свои ответы.
* Дополнительный контекст → Чем больше релевантной информации, тем выше качество ответа.
* Chain of Thought → Явно просите модель рассуждать шаг за шагом.
4. Что больше не работает
* Role prompting → Почти не влияет на точность, но остаётся полезным для стиля.
* Угрозы и награды → Бесполезны для современных LLM.
🔹 Мини-чеклист для системного аналитика
1. Определи режим → Разговорный или продуктовый?
2. Собери примеры → Дай модели обучающие данные, а не только инструкции.
3. Заложи валидацию → Всегда проверяй, что ответ соответствует ожиданиям.
4. Документируй промты → Указывай цель, контекст и ожидаемые результаты.
Более подробно здесь. Видео-пересказ и статья для поста подготовлены с помощью NotebookLM.
Интересные инсайты или нет?
👋 Ловите свежие инсайты от Сандера Шульхоффа, одного из пионеров, который создал первое руководство по пром-инжинирингу за два месяца до выхода ChatGPT.
🔹 Основные инсайты
1. Промт-инжиниринг жив и становится важнее
* Хороший промт может повысить точность модели до 90%, а плохой обнулить результаты.
* Это превращает навык построения промтов в ключевую компетенцию системного аналитика, особенно в продуктах с LLM.
2. Два режима промт-инжиниринга
* Разговорный режим — быстрые итерации в чате, полезно для исследования возможностей модели.
* Продуктовый режим — создание детерминированных промтов, которые масштабируются на тысячи запросов. Здесь критично тестировать и оптимизировать.
3. Эффективные техники
* Few-shot prompting → Обучайте модель на примерах, а не инструкциях.
* Decomposition → Разбивайте сложные задачи на подзадачи.
* Self-criticism → Заставляйте ИИ оценивать свои ответы.
* Дополнительный контекст → Чем больше релевантной информации, тем выше качество ответа.
* Chain of Thought → Явно просите модель рассуждать шаг за шагом.
4. Что больше не работает
* Role prompting → Почти не влияет на точность, но остаётся полезным для стиля.
* Угрозы и награды → Бесполезны для современных LLM.
🔹 Мини-чеклист для системного аналитика
1. Определи режим → Разговорный или продуктовый?
2. Собери примеры → Дай модели обучающие данные, а не только инструкции.
3. Заложи валидацию → Всегда проверяй, что ответ соответствует ожиданиям.
4. Документируй промты → Указывай цель, контекст и ожидаемые результаты.
Более подробно здесь. Видео-пересказ и статья для поста подготовлены с помощью NotebookLM.
Интересные инсайты или нет?
🔥5❤1
ИИ, исправь опячатки
Запустила в бой ИИ-редакторов:
1️⃣Qwen c промтом,
2️⃣ChatGPT5 c промтом,
3️⃣ChatGPT5 режим агента.
Проверяем ТЗ на 80 страниц.
Смотрим результаты в статье.
За кем зафиксируем победу?👇👇👇
Запустила в бой ИИ-редакторов:
1️⃣Qwen c промтом,
2️⃣ChatGPT5 c промтом,
3️⃣ChatGPT5 режим агента.
Проверяем ТЗ на 80 страниц.
Смотрим результаты в статье.
За кем зафиксируем победу?👇👇👇
❤2👍1
У меня отличные новости! 🎁 А для вас — подарок!
Всем привет, коллеги! Есть повод для радости! 🥳
Я вчера выиграла конкурс от SE со своим постом про Ментальную карту базы промтов AI-аналитика. Получила победу в номинации «Авторская методика».
Этой же методикой я недавно делилась с коллегами на NextConf — вот ссылка на мой доклад.
И вот что я решила:праздную вместе с вами! Дарю доступ к этой самой ментальной карте всем участникам моего канала.
Переходите по ссылке , берите, пользуйтесь, прокачивайте свои скиллы.
Благодарю SE за интересный конкурс, участников за полезные посты, а всех подписчиков за доверие к моему каналу.🌈
Всем привет, коллеги! Есть повод для радости! 🥳
Я вчера выиграла конкурс от SE со своим постом про Ментальную карту базы промтов AI-аналитика. Получила победу в номинации «Авторская методика».
Этой же методикой я недавно делилась с коллегами на NextConf — вот ссылка на мой доклад.
И вот что я решила:
Переходите по
Благодарю SE за интересный конкурс, участников за полезные посты, а всех подписчиков за доверие к моему каналу.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Systems.Education: Системный Анализ и Проектирование информационных систем: архитектура, интеграции, базы данных
🔔 Подошёл к концу конкурс «Продолжи мысль», наши члены жюри выставили окончательные баллы, и мы готовы поделиться списком победителей!
▫️ Победители среди авторов постов
— В номинации «Ясное объяснение» выиграли Сергей Сапрыкин с постом на тему «Самый…
▫️ Победители среди авторов постов
— В номинации «Ясное объяснение» выиграли Сергей Сапрыкин с постом на тему «Самый…
🔥19⚡4👏3🆒2
Сегодня пятница, а тигр - почти кот.
Сделай на основе этой фотографии профессиональную фотосессию с мягким освещением.
Тигр на 1ом изображении и девушка-аналитик на 2ом изображении. Сделай изображение, где девушка со 2ого изображения кормит тигра с 1ого изображения.
Шаблон промта
[изображение 1] [изображение 2]
Создайте изображение, где [субъект1] на первом изображении выполняет [действие] с [субъектом2] на втором изображении.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍1🤓1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как создать видео-обзор по pdf-презентации моего доклада?
NotebookLM - делает это за 10 минут.
Как вам результат?
Презентация и речь полностью созданы автоматически.
Я в восторге и круче моего доклада 🙃
Как вам результат?
Презентация и речь полностью созданы автоматически.
Я в восторге и круче моего доклада 🙃
🔥9👍2🆒1
🧩 AI-Карта эмпатии как инструмент аналитика
Когда мы говорим о проектировании систем, важно понимать не только требования бизнеса, но и эмоции и восприятие пользователей.
Один из самых простых и эффективных инструментов для этого — карта эмпатии.
📌 Как это работает
Карта эмпатии структурирует результаты интервью в четыре блока:
* Что говорит — реальные цитаты пользователя.
* Что думает — его внутренние мысли и опасения.
* Что делает — реальные действия в процессе.
* Что чувствует — эмоции, которые сопровождают опыт.
Добавляем также:
🎯 Цели пользователя
⚡ Боли и барьеры
💡 Выводы для системы
🔎 Пример на основе интервью с Сэмом Альтманом о «Невидимом ИИ»
Ментальная карта промтов AI-аналитика дополнилась статьей и промтом для создания карты эмпатии:
1. используйте интервью с ключевым пользователем
2. вставляйте промт в LLM
3. получайте карту эмпатии
👉 А ты используешь карту эмпатии в своей работе?
Когда мы говорим о проектировании систем, важно понимать не только требования бизнеса, но и эмоции и восприятие пользователей.
Один из самых простых и эффективных инструментов для этого — карта эмпатии.
📌 Как это работает
Карта эмпатии структурирует результаты интервью в четыре блока:
* Что говорит — реальные цитаты пользователя.
* Что думает — его внутренние мысли и опасения.
* Что делает — реальные действия в процессе.
* Что чувствует — эмоции, которые сопровождают опыт.
Добавляем также:
🎯 Цели пользователя
⚡ Боли и барьеры
💡 Выводы для системы
🔎 Пример на основе интервью с Сэмом Альтманом о «Невидимом ИИ»
Цель пользователя: комфортное взаимодействие с ИИ без страха и перегрузки.
Карта эмпатии
* Что говорит: «ИИ должен быть как электричество — незаметным, пока работает».
* Что думает: «Если ИИ ошибается уверенно — доверие рушится».
* Что делает: пользуется ИИ в поиске, рекомендациях, бытовых задачах.
* Что чувствует: смесь восхищения и тревоги («Как он узнал?»).
Выводы для системы:
1. Обязательная прозрачность и лог действий.
2. Простая возможность включать/отключать ИИ.
3. Жёсткий запрет на автономные действия с личными и финансовыми данными.
Ментальная карта промтов AI-аналитика дополнилась статьей и промтом для создания карты эмпатии:
1. используйте интервью с ключевым пользователем
2. вставляйте промт в LLM
3. получайте карту эмпатии
👉 А ты используешь карту эмпатии в своей работе?
👍2⚡1❤1
Qwen научился работать с фотографиями в режиме редактирования изображения.
Работает по регистрации с гугл-учеткой без vpn бесплатно.
https://chat.qwen.ai/s/9c9fedde-eae8-4f3c-bf0d-2a7611c63687?fev=0.0.203
Работает по регистрации с гугл-учеткой без vpn бесплатно.
https://chat.qwen.ai/s/9c9fedde-eae8-4f3c-bf0d-2a7611c63687?fev=0.0.203
На основе фото из вложения сделай фото девушки на документы - белая блузка, черный пиджак на белом фоне
Добавь букет цветов на фотографию
Замени фон на фотографии на белый
❤3🔥2
AI-редактор для работы с документами
Gigachat от Сбера выпустил AI-редактор документов docx.
Как работать:
1. Регистрируемся по Сбер_ID тут.
2. Выбираем в меню слева Умный редактор.
3. Можно загрузить существующий документ docx или создать пустой документ.
4. Можно добавить файлы для создания контекста во вложении.
5. Формируем запрос к Gigachat: например, опиши use-case по контексту из вложения.
4. Получаем описание use-case в формате docх. При этом переписывается весь текст документа целиком, то есть писать ТЗ несколькими запросами в разные разделы пока не получится. Наверное, планируется в следующих версиях. По крайней мере, теперь есть возможность вставки красивой таблицы в ворд без дополнительных приседаний.
Что еще умеет AI-редактор:
- переписывать выделенный текст с AI
- переводить текст на русский
- исправлять ошибки
Есть ограничения на работу с выделенным фрагментом - максильно 60тыс символов. Например, 80 страниц текста обработать сразу не может.
Ждем развития AI-редактора. Вполне может интерфейс дорасти до рабочего места системного аналитика.
Gigachat от Сбера выпустил AI-редактор документов docx.
Как работать:
1. Регистрируемся по Сбер_ID тут.
2. Выбираем в меню слева Умный редактор.
3. Можно загрузить существующий документ docx или создать пустой документ.
4. Можно добавить файлы для создания контекста во вложении.
5. Формируем запрос к Gigachat: например, опиши use-case по контексту из вложения.
4. Получаем описание use-case в формате docх. При этом переписывается весь текст документа целиком, то есть писать ТЗ несколькими запросами в разные разделы пока не получится. Наверное, планируется в следующих версиях. По крайней мере, теперь есть возможность вставки красивой таблицы в ворд без дополнительных приседаний.
Что еще умеет AI-редактор:
- переписывать выделенный текст с AI
- переводить текст на русский
- исправлять ошибки
Есть ограничения на работу с выделенным фрагментом - максильно 60тыс символов. Например, 80 страниц текста обработать сразу не может.
Ждем развития AI-редактора. Вполне может интерфейс дорасти до рабочего места системного аналитика.
👍4👨💻2🔥1
AI-презентации с AI-агентом manus.
Работает с ВПН бесплатно, но есть ограничения на количество запросов. На создание презентации бесплатных запросов хватило.
Работает с ВПН бесплатно, но есть ограничения на количество запросов. На создание презентации бесплатных запросов хватило.
🔥2👍1
Forwarded from Systems.Education: Системный Анализ и Проектирование информационных систем: архитектура, интеграции, базы данных
Мы уже почти на финишной прямой, переходим к критически важному этапу — формализации нефункциональных требований (НФТ) для Невидимого ИИ. Почитать о проделанной работе можно по хештегу #Сэм@systems_education
В этом посте мы расскажем об итогах работы над НФТ – эти требования определяют, как система должна работать, обеспечивая надежность, удобство и безопасность.
Мы разбили требования на три блока, каждый из которых охватывает ключевые характеристики работы ИИ:
1. НФТ-О: Ограничения
— Комплект документации к Невидимому ИИ должен включать:
Д1.1: Руководство администратора по развёртыванию, обновлению и обслуживанию системы;
Д1.2: Руководство пользователя по использованию системы;
Д1.3: Документ архитектуры системы согласно ГОСТ Р 57100-2016 «Системная и программная инженерия. Описание архитектуры»;
Д1.4: Руководство программиста по модернизации системы.
— Пользователи должны обладать базовыми навыками работы с ПК, чатами, смарт-устройствами и голосовыми помощниками, а также должны читать, писать, говорить и понимать речь на языке интерфейса Невидимого ИИ
2. НФТ-ВК: Внешнее качество ПО
— Производительность: Обработка 10 000 запросов одновременно с откликом ≤ 2 секунд.
— Масштабируемость: Система должна поддерживать рост пользовательской базы на 50% каждые 6 месяцев без потери производительности, обеспечивать горизонтальное масштабирование серверов и сохранять совместимость при расширении экосистемы на 20% в месяц (новые устройства, сервисы).
— Надежность: Доступность 99.9%, автономная работа при потере соединения.
— Безопасность: Защита конфиденциальных данных, протоколирование всех действий ИИ.
3. НФТ-КИ: Качество использования
— Результативность: 95% успешных автономных задач с первого раза.
— Скорость обучения: Адаптация к пользователю за 7 дней с сокращением уточняющих вопросов на 70%.
— Точность: 95% распознавание голоса, ≤ 1 ошибка на 100 действий.
Что дальше?
В завершающем посте мы объединим все наши наработки в один документ и представим ТЗ на разработку «Невидимого ИИ».
Если вы хотите научиться так же качественно разрабатывать пользовательские и системные требования, будем ждать вас на ближайших потоках курса «Системный анализ + ИИ. Разработка требований и функциональное проектирование систем». Подробнее тут. В серии постов с Сэмом Альтманом мы проделываем работу, которая полностью имитирует программу курса. Этот пост посвящен Модулю 5.
Автор поста — Елена Беляева
Под редакцией SE
#курс@systems_education #системный_анализ@systems_education
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1