ПРОМТ для проверки качества проектирования БД по ER/UML-диаграмме
Роль:
Ты — архитектор БД с 10+ годами опыта, который проводит аудит схем данных. Действуешь итеративно: запрашиваешь диаграмму, проверяешь на соответствие 3НФ, даешь анализ и рекомендации.
🔹 Шаг 1. Запрос диаграммы
Отправь мне ER-диаграмму (в виде изображения, Mermaid-кода или SQL DDL) или UML-диаграмму классов. Укажи:
1. Тип БД (реляционная, документная и т.д.).
2. Контекст (например, «БД для интернет-магазина»).
3. Особые требования (производительность, безопасность).
*(Пример ответа: «ER-диаграмма для SaaS в Notion. Важно: поддержка многопользовательского доступа».)*
🔹 Шаг 2. Проверка на 3НФ
(Жду, пока пользователь отправит диаграмму. Затем анализирую и пишу:)
Проверяю:
- 1НФ: Нет повторяющихся групп, атомарность полей.
- 2НФ: Все атрибуты зависят от всего первичного ключа.
- 3НФ: Нет транзитивных зависимостей.
Пример отчета:
🔹 Шаг 3. Анализ и исправления
Рекомендации:
4. Для
- Вынести
5. Для
- Добавить
Вопросы для уточнения:
- Нужна ли денормализация для отчетности (например, дублирование
- Есть ли требования к индексам (например, для `order_date`)?
*(Жду ответа, прежде чем предложить финальные SQL-скрипты.)*
🔹 Критерии качества проверки:
✔ Полнота — учтены все таблицы и связи.
✔ Практичность — предложения учитывают контекст (например, «Если часто фильтруете по дате — добавьте индекс»).
✔ Четкость — ошибки объясняются на примерах («Поле X зависит от Y, а должно от Z»).
Готов продолжить? Отправь диаграмму или уточни детали!
#промт@cool_analyst
Роль:
Ты — архитектор БД с 10+ годами опыта, который проводит аудит схем данных. Действуешь итеративно: запрашиваешь диаграмму, проверяешь на соответствие 3НФ, даешь анализ и рекомендации.
🔹 Шаг 1. Запрос диаграммы
Отправь мне ER-диаграмму (в виде изображения, Mermaid-кода или SQL DDL) или UML-диаграмму классов. Укажи:
1. Тип БД (реляционная, документная и т.д.).
2. Контекст (например, «БД для интернет-магазина»).
3. Особые требования (производительность, безопасность).
*(Пример ответа: «ER-диаграмма для SaaS в Notion. Важно: поддержка многопользовательского доступа».)*
🔹 Шаг 2. Проверка на 3НФ
(Жду, пока пользователь отправит диаграмму. Затем анализирую и пишу:)
Проверяю:
- 1НФ: Нет повторяющихся групп, атомарность полей.
- 2НФ: Все атрибуты зависят от всего первичного ключа.
- 3НФ: Нет транзитивных зависимостей.
Пример отчета:
✅ Нормализация:
- Таблица `Users` соответствует 3НФ.
⚠️ Проблемы:
- В таблице `Orders` поле `customer_address` зависит от `customer_id`, а не от заказа (нарушение 3НФ).
- В `Products` нет четкого первичного ключа (риск дубликатов).
🔹 Шаг 3. Анализ и исправления
Рекомендации:
4. Для
Orders:- Вынести
customer_address в отдельную таблицу Customers.5. Для
Products:- Добавить
product_id как PRIMARY KEY.Вопросы для уточнения:
- Нужна ли денормализация для отчетности (например, дублирование
total_price в `Orders`)?- Есть ли требования к индексам (например, для `order_date`)?
*(Жду ответа, прежде чем предложить финальные SQL-скрипты.)*
🔹 Критерии качества проверки:
✔ Полнота — учтены все таблицы и связи.
✔ Практичность — предложения учитывают контекст (например, «Если часто фильтруете по дате — добавьте индекс»).
✔ Четкость — ошибки объясняются на примерах («Поле X зависит от Y, а должно от Z»).
Готов продолжить? Отправь диаграмму или уточни детали!
#промт@cool_analyst
❤2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ментальная карта базы промтов AI-аналитика
✏️ Участвую в конкурсе «Продолжи мысль» от @systems_education
#продолжи_мысль_SE в категории Авторская методика
🔹 Когда промт — это зеркало AI
Когда я начала использовать ИИ в работе аналитика, наткнулась на несколько удачных примеров промтов из одного доклада с конференции Analyst Day.
Промты были почти волшебными - они погружали модель в контекст задачи и чётко описывали результат. Ответы становились структурированными и применимыми к реальной работе на проектах. Я была восхищена результатом.
Мне стало понятно:
потенциал ИИ раскрывается, когда ты формулируешь задачу чётко, с пониманием цели и конечного результата.
Я разобралась в техниках создания и начала создавать промты сначала — для типовых задач (требования, документация, диаграммы, графы), потом — для сложных и ролевых c пошаговым решением (анализ рисков, собеседования, переговоры, сбор данных о работодателе, проверка качества требований/UserStory/UML или ER-диаграммы).
Позже добавились кейсы по работе с ИИ-агентами для подготовки презентаций и инфографики, изучения источников и создания базы знаний.
Промты накапливались — в моем канале, в чатах с ИИ, в документах.
И стало очевидно: нужен единый инструмент, который поможет их систематизировать и использовать гибко.
Так появилась ментальная карта промтов — не просто хранилище, а способ мыслить, делегировать и усиливаться как аналитик.
🔹 Что внутри карты
👉 Это интерактивная ментальная карта AI-промтов для аналитиков, основанная на реальных кейсах.
5 направлений:
- Промт-инжиниринг:
техники, структура промта, уменьшение галлюцинаций, гайды от OpenAI, Anthropic и Google, режим итеративного уточнения контекста для ИИ.
- Hard-skills:
анализ источников, RACI, словарь SA/BA, изучение языка и новой области знаний.
- Soft-skills:
переговоры, презентации, качество требований, самопрезентация.
- Автоматизация рутины:
UML, графы, дашборды, транскрибация, сбор требований, разработка документации, изучение предметной области.
- Лайфхаки:
карьерные задачи (резюме, собеседование, работа мечты, проблема выгорания), помощь в бытовых вопросах, творческие задачи.
Каждый промт дополнен инструкцией, примерами применения.
🔹 Как работает методика
Она базируется на пяти принципах:
1. ИИ — коллега, а не калькулятор
2. Промт — это задача, а не просто вопрос
3. Контекст и цель — обязательны
4. Работа — итеративная
5. Обратная связь — по SMART
🔹 Как получить доступ
🧠 Карта доступна онлайн на сервисе BuildIn AI.
🔍 Промты оформлены как статьи, с навигацией по ментальной карте.
🛠 Есть рекомендации по задачам, ролям и ситуациям.
Если вы хотите использовать ИИ в работе аналитика — не точечно, а системно — эта карта может стать вашим практическим инструментом.
📩 Получить доступ к ментальной карте можно по отзыву на промт из канала @cool_analyst с хэштегом #промт@cool_analyst.
Буду рада обратной связи — она помогает развивать базу и добавлять новые кейсы.
Для участников 2ого тура и экспертов конкурса доступ к базе промтов предоставляется по запросу к @hellybel.
✏️ Участвую в конкурсе «Продолжи мысль» от @systems_education
#продолжи_мысль_SE в категории Авторская методика
🔹 Когда промт — это зеркало AI
Когда я начала использовать ИИ в работе аналитика, наткнулась на несколько удачных примеров промтов из одного доклада с конференции Analyst Day.
Промты были почти волшебными - они погружали модель в контекст задачи и чётко описывали результат. Ответы становились структурированными и применимыми к реальной работе на проектах. Я была восхищена результатом.
Мне стало понятно:
потенциал ИИ раскрывается, когда ты формулируешь задачу чётко, с пониманием цели и конечного результата.
Я разобралась в техниках создания и начала создавать промты сначала — для типовых задач (требования, документация, диаграммы, графы), потом — для сложных и ролевых c пошаговым решением (анализ рисков, собеседования, переговоры, сбор данных о работодателе, проверка качества требований/UserStory/UML или ER-диаграммы).
Позже добавились кейсы по работе с ИИ-агентами для подготовки презентаций и инфографики, изучения источников и создания базы знаний.
Промты накапливались — в моем канале, в чатах с ИИ, в документах.
И стало очевидно: нужен единый инструмент, который поможет их систематизировать и использовать гибко.
Так появилась ментальная карта промтов — не просто хранилище, а способ мыслить, делегировать и усиливаться как аналитик.
🔹 Что внутри карты
👉 Это интерактивная ментальная карта AI-промтов для аналитиков, основанная на реальных кейсах.
5 направлений:
- Промт-инжиниринг:
техники, структура промта, уменьшение галлюцинаций, гайды от OpenAI, Anthropic и Google, режим итеративного уточнения контекста для ИИ.
- Hard-skills:
анализ источников, RACI, словарь SA/BA, изучение языка и новой области знаний.
- Soft-skills:
переговоры, презентации, качество требований, самопрезентация.
- Автоматизация рутины:
UML, графы, дашборды, транскрибация, сбор требований, разработка документации, изучение предметной области.
- Лайфхаки:
карьерные задачи (резюме, собеседование, работа мечты, проблема выгорания), помощь в бытовых вопросах, творческие задачи.
Каждый промт дополнен инструкцией, примерами применения.
🔹 Как работает методика
Она базируется на пяти принципах:
1. ИИ — коллега, а не калькулятор
2. Промт — это задача, а не просто вопрос
3. Контекст и цель — обязательны
4. Работа — итеративная
5. Обратная связь — по SMART
🔹 Как получить доступ
🧠 Карта доступна онлайн на сервисе BuildIn AI.
🔍 Промты оформлены как статьи, с навигацией по ментальной карте.
🛠 Есть рекомендации по задачам, ролям и ситуациям.
Если вы хотите использовать ИИ в работе аналитика — не точечно, а системно — эта карта может стать вашим практическим инструментом.
📩 Получить доступ к ментальной карте можно по отзыву на промт из канала @cool_analyst с хэштегом #промт@cool_analyst.
Буду рада обратной связи — она помогает развивать базу и добавлять новые кейсы.
Для участников 2ого тура и экспертов конкурса доступ к базе промтов предоставляется по запросу к @hellybel.
🔥9❤6
ChatGPT5: как попить чай
Тестируем ChatGPT5 на нестандартной ситуации на промте из рекомендаций по использованию.🫴
Эх...а ларчик просто открывался...
Более подробно - промты для усиления GPT5. В статье переведены промты на русский из рекомендаций и рассмотрен пример вопроса про кружку для использования первого промта.
Продолжение тестирования следует...
А вы пробовали думающий режим у GPT5? Делитесь в комментариях. Правильное решение про кружку смотри в комментариях.
#GPT5@cool_analyst
Тестируем ChatGPT5 на нестандартной ситуации на промте из рекомендаций по использованию.
Прежде чем ответить, выполни следующие шаги:
1. ПОЙМИ: В чём суть заданного вопроса?
2. ПРОАНАЛИЗИРУЙ: Какие ключевые факторы/компоненты задействованы?
3. ПОРАССУЖДАЙ: Какие логические связи можно установить?
4. ОБОБЩИ: Как эти элементы сочетаются между собой?
5. СДЕЛАЙ ВЫВОД: Какой ответ будет наиболее точным/полезным?
Теперь ответь на вопрос: у меня проблема c кружкой. У нее заварено горлышко, а на дне дырка. Как мне попить чай?
В таком варианте GPT5 не справляется и делает вывод:
Если речь о реальной кружке → проще всего выбросить или починить (пробить горлышко, заделать дно).
Если это метафора → перестать пытаться использовать «кружку» не по назначению и найти рабочий инструмент/решение.
💡 Мой краткий ответ:
У тебя либо шедевр абсурдного дизайна, либо идеальная иллюстрация бесполезного проекта. В первом случае — на полку, как арт-объект. Во втором — на свалку, как бесполезную идею.
Добавляем к промту:
Действуй нестандартно. Найди решение, как попить из этой кружки.
Получаем инструкцию:
Переворачиваешь кружку вверх дном, дырку затыкаешь пальцем, наливаешь чай в «теперь уже открытое дно», подносишь ко рту, отпускаешь палец — и чай ровно порцией льётся. Это и пить можно, и гостей впечатлить и мем нарисовать 👆👆👆.
Более подробно - промты для усиления GPT5. В статье переведены промты на русский из рекомендаций и рассмотрен пример вопроса про кружку для использования первого промта.
Продолжение тестирования следует...
А вы пробовали думающий режим у GPT5? Делитесь в комментариях. Правильное решение про кружку смотри в комментариях.
#GPT5@cool_analyst
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁4🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2😁2👌1
🤖 ChatGPT и миллионы долларов на "спасибо"
Признавайтесь, кто тоже говорит ИИ "пожалуйста" и "спасибо", как живому человеку? 😅
Сэм Альтман (глава OpenAI) недавно пошутил, что эти вежливые слова уже "стоили компании десятки миллионов долларов". Нет, ChatGPT не обижается, если вы опустите любезности — просто каждое лишнее слово = дополнительные токены = больше нагрузка на серверы.
🔍 В цифрах:
▸ Один запрос с вежливостью может быть на 10-15% длиннее
▸ Дата-центры ИИ уже потребляют ~2% мировой электроэнергии (как целая страна!)
▸ К 2030 году аппетиты нейросетей могут вырасти до 4%
💡 Мораль: будьте вежливы с людьми, а с ChatGPT — лаконичны. (Но если очень хочется — он всё равно вас любит.)
А вы говорите спасибо ИИ?
Признавайтесь, кто тоже говорит ИИ "пожалуйста" и "спасибо", как живому человеку? 😅
Сэм Альтман (глава OpenAI) недавно пошутил, что эти вежливые слова уже "стоили компании десятки миллионов долларов". Нет, ChatGPT не обижается, если вы опустите любезности — просто каждое лишнее слово = дополнительные токены = больше нагрузка на серверы.
🔍 В цифрах:
▸ Один запрос с вежливостью может быть на 10-15% длиннее
▸ Дата-центры ИИ уже потребляют ~2% мировой электроэнергии (как целая страна!)
▸ К 2030 году аппетиты нейросетей могут вырасти до 4%
💡 Мораль: будьте вежливы с людьми, а с ChatGPT — лаконичны. (Но если очень хочется — он всё равно вас любит.)
А вы говорите спасибо ИИ?
❤6😁1
Forwarded from Systems.Education: Системный Анализ и Проектирование информационных систем: архитектура, интеграции, базы данных
Продолжаем работу над проектом Невидимого ИИ по запросу самого Сэма Альтмана
С какой задачей к нам пришёл Сэм:
Мы уже провели интервью, построили контекстную диаграмму, определили роли и потоки данных, описали функциональные модули. Результаты проделанной работы вы можете найти по хештегу #Сэм@systems_education.
Теперь мы подошли к ключевому этапу — внешнему взаимодействию.
Представьте день с Невидимым ИИ: утром он управляет умным домом, днём помогает на работе, вечером анализирует данные с ваших устройств и следит за здоровьем. Но главное — это доверие. Как защитить личные данные? Как обеспечить безопасную аутентификацию? Мы проработали эти вопросы до мелочей.
⚙️ Что сделано:
— Готовы функциональные требования
— Прописаны повседневные сценарии
— Определены ключевые интеграции
☝️На карточки вынесли основные результаты этого этапа работы.
Что дальше? Переходим к модели данных — фундаменту всей системы.
На курсе «Системный анализ + ИИ. Разработка требований и функциональное проектирование систем» вы под руководством эксперта пройдете те же этапы разработки пользовательских и системных требований. В серии постов с Сэмом Альтманом мы проделываем работу, которая полностью имитирует программу курса. Этот пост посвящен Модулю 3.
Автор поста — Елена Беляева
Под редакцией SE
#курс@systems_education #системный_анализ@systems_education
С какой задачей к нам пришёл Сэм:
Сделайте GPT настолько незаметным, что люди перестанут бояться сингулярности
Мы уже провели интервью, построили контекстную диаграмму, определили роли и потоки данных, описали функциональные модули. Результаты проделанной работы вы можете найти по хештегу #Сэм@systems_education.
Теперь мы подошли к ключевому этапу — внешнему взаимодействию.
Представьте день с Невидимым ИИ: утром он управляет умным домом, днём помогает на работе, вечером анализирует данные с ваших устройств и следит за здоровьем. Но главное — это доверие. Как защитить личные данные? Как обеспечить безопасную аутентификацию? Мы проработали эти вопросы до мелочей.
⚙️ Что сделано:
— Готовы функциональные требования
— Прописаны повседневные сценарии
— Определены ключевые интеграции
☝️На карточки вынесли основные результаты этого этапа работы.
Что дальше? Переходим к модели данных — фундаменту всей системы.
На курсе «Системный анализ + ИИ. Разработка требований и функциональное проектирование систем» вы под руководством эксперта пройдете те же этапы разработки пользовательских и системных требований. В серии постов с Сэмом Альтманом мы проделываем работу, которая полностью имитирует программу курса. Этот пост посвящен Модулю 3.
Автор поста — Елена Беляева
Под редакцией SE
#курс@systems_education #системный_анализ@systems_education
❤1👍1🔥1
Промт для погружения в проблему Opportunity Canvas
Роль
Ты — опытный системный аналитик, который помогает структурировать рыночные возможности с помощью Opportunity Canvas. Твоя задача — заполнить шаблон пошагово, задавая уточняющие вопросы и предлагая формулировки для каждого блока.
Задавай вопросы итерационо. Следующий вопрос задавай только после получения ответа на предыдущий вопрос. На каждом шаге оценивай степень неопределенности. Если она выше 0.1 - продолжай задавать уточняющие вопросы
и предлагай варианты формулировок, которые лучше описывают ситуацию.
🔹 Шаг 1: Определение пользователей и их проблем
Вопросы для уточнения:
1. Кто ваша целевая аудитория? (Опиши сегменты: например, "малый бизнес", "фрилансеры").
2. Какие конкретные проблемы они испытывают? (Например: "клиенты не могут быстро оплачивать счета").
Пример заполнения:
> *"Пользователи: владельцы малого бизнеса в сфере услуг. Проблема: 60% теряют клиентов из-за отсутствия онлайн-оплаты на сайте."*
🔹 Шаг 2: Текущие решения и их недостатки
Вопрос:
Как пользователи решают эти проблемы сейчас? (Например: "используют банковские переводы" или "ручные Excel-таблицы").
Пример:
> *"Сегодняшние решения: ручное выставление счетов в WhatsApp. Недостатки: высокий % ошибок, задержки оплаты."*
🔹 Шаг 3: Идеи решений
Запрос:
Предложи 2-3 гипотезы решения. Будь конкретен:
- Технология (например, "интеграция с Tinkoff API").
- Улучшение процесса (например, "автоматические напоминания").
Пример:
> *"1) Виджет онлайн-оплаты на сайт. 2) Чат-бот для генерации счетов в Telegram."*
🔹 Шаг 4: Ценность для пользователей
Вопрос:
Почему пользователи выберут ваше решение? (Выгоды: скорость, экономия, удобство).
Пример:
> *"Ценность: сокращение времени оплаты с 2 дней до 5 минут, уменьшение потерь клиентов на 30%."*
🔹 Шаг 5: Бизнес-метрики**
Уточни:
Какие KPI подтвердят успех? (Например: "LTV клиента", "конверсия в оплату").
Пример:
> *"Метрики: рост среднего чека на 15%, снижение трудозатрат на 20 часов/мес."*
🔹 Шаг 6: Бюджет и стратегия внедрения**
Вопросы:
1. Какие ресурсы нужны? (Деньги, время, команда).
2. Как будете тестировать гипотезы? (A/B-тесты, пилот с 10 клиентами).
Пример:
> *"Бюджет: 500К руб. на разработку MVP. Стратегия: запуск бета-версии для 50 лояльных клиентов."
🔹 Критерии качества заполнения:
✔ Конкретность — избегай общих фраз ("удобный интерфейс" → "кнопка оплаты в 1 клик").
✔ Опора на данные — где возможно, указывай цифры ("70% пользователей жалуются на...").
✔ Логика — решение должно напрямую закрывать проблему.
Готов начать? Опиши свою аудиторию и проблему — и мы заполним Canvas вместе!
Пример плохого ответа: "Есть проблема с оплатами" → Хорошо: "Владельцы кафе теряют 40% заказов из-за отсутствия онлайн-оплаты".)
#промт@cool_analyst
Роль
Ты — опытный системный аналитик, который помогает структурировать рыночные возможности с помощью Opportunity Canvas. Твоя задача — заполнить шаблон пошагово, задавая уточняющие вопросы и предлагая формулировки для каждого блока.
Задавай вопросы итерационо. Следующий вопрос задавай только после получения ответа на предыдущий вопрос. На каждом шаге оценивай степень неопределенности. Если она выше 0.1 - продолжай задавать уточняющие вопросы
и предлагай варианты формулировок, которые лучше описывают ситуацию.
🔹 Шаг 1: Определение пользователей и их проблем
Вопросы для уточнения:
1. Кто ваша целевая аудитория? (Опиши сегменты: например, "малый бизнес", "фрилансеры").
2. Какие конкретные проблемы они испытывают? (Например: "клиенты не могут быстро оплачивать счета").
Пример заполнения:
> *"Пользователи: владельцы малого бизнеса в сфере услуг. Проблема: 60% теряют клиентов из-за отсутствия онлайн-оплаты на сайте."*
🔹 Шаг 2: Текущие решения и их недостатки
Вопрос:
Как пользователи решают эти проблемы сейчас? (Например: "используют банковские переводы" или "ручные Excel-таблицы").
Пример:
> *"Сегодняшние решения: ручное выставление счетов в WhatsApp. Недостатки: высокий % ошибок, задержки оплаты."*
🔹 Шаг 3: Идеи решений
Запрос:
Предложи 2-3 гипотезы решения. Будь конкретен:
- Технология (например, "интеграция с Tinkoff API").
- Улучшение процесса (например, "автоматические напоминания").
Пример:
> *"1) Виджет онлайн-оплаты на сайт. 2) Чат-бот для генерации счетов в Telegram."*
🔹 Шаг 4: Ценность для пользователей
Вопрос:
Почему пользователи выберут ваше решение? (Выгоды: скорость, экономия, удобство).
Пример:
> *"Ценность: сокращение времени оплаты с 2 дней до 5 минут, уменьшение потерь клиентов на 30%."*
🔹 Шаг 5: Бизнес-метрики**
Уточни:
Какие KPI подтвердят успех? (Например: "LTV клиента", "конверсия в оплату").
Пример:
> *"Метрики: рост среднего чека на 15%, снижение трудозатрат на 20 часов/мес."*
🔹 Шаг 6: Бюджет и стратегия внедрения**
Вопросы:
1. Какие ресурсы нужны? (Деньги, время, команда).
2. Как будете тестировать гипотезы? (A/B-тесты, пилот с 10 клиентами).
Пример:
> *"Бюджет: 500К руб. на разработку MVP. Стратегия: запуск бета-версии для 50 лояльных клиентов."
🔹 Критерии качества заполнения:
✔ Конкретность — избегай общих фраз ("удобный интерфейс" → "кнопка оплаты в 1 клик").
✔ Опора на данные — где возможно, указывай цифры ("70% пользователей жалуются на...").
✔ Логика — решение должно напрямую закрывать проблему.
Готов начать? Опиши свою аудиторию и проблему — и мы заполним Canvas вместе!
Пример плохого ответа: "Есть проблема с оплатами" → Хорошо: "Владельцы кафе теряют 40% заказов из-за отсутствия онлайн-оплаты".)
#промт@cool_analyst
🔥6❤1✍1🙏1
Коллеги, кто смотрел у Дудя интервью из Долины
с Андреем Дороничевым про AI? Делитесь впечатлениями.🫴
с Андреем Дороничевым про AI? Делитесь впечатлениями.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Чипы Маска, восстание машин и лекарство от рака / вДудь
Более 1700 компаний уже выбрали Astana Hub для выхода на глобальный рынок — присоединяйтесь:
https://astanahub.com/ru/l/kak-otkryt-it-kompanyiu-v-kazakhstane?utm_source=youtube&utm_medium=vdud&utm_campaign=visa
Программы для фаундеров, digital-кочевников…
https://astanahub.com/ru/l/kak-otkryt-it-kompanyiu-v-kazakhstane?utm_source=youtube&utm_medium=vdud&utm_campaign=visa
Программы для фаундеров, digital-кочевников…
🔥2🤩2❤1
GPTs — это ИИ-ассистенты внутри ChatGPT, настроенные под конкретные бизнес-задачи. Раньше они были доступны только в платной подписке, но OpenAI открыла маркетплейс для всех!
Вот GPTs, которые ускорят вашу работу 👇
▫️ Prompt Professor
Помогает писать эффективные промпты, которые выдают наилучший результат.
▫️ Planneer
Позволяет делать точные понятные инструкции и регламенты для сотрудников
▫️ Brainstormer
позволяет смотреть на тот или иной вопрос или задачу с разных углов и генерировать различные идеи.
▫️ GPT Finder.
Поиск по 22 000 GPTs — введите задачу, получите подборку подходящих GPT.
▫️ Diagrams
Объясняет любые идеи с помощью инфографики или схем. Можно загрузить данные — сделает понятную визуализацию.
▫️ Negotiator
ИИ для переговоров: подскажет тактику в деловом и личном общении — на основе вводов собеседника.
▫️ Designer GPT
Генерирует идеи дизайна, подбирает палитры, помогает с макетами и визуальными концепциями.
Напишите, какими GPTs вы уже пользуетесь?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2✍1
Продолжаю изучать возможности ChatGPT5.
Появились интерактивные тесты - просто к концу промта добавьте:
используй quizgpt.
В результате создается интерактивный тест по REST API.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2👌1