Результат по анализу Альфа-банка

🚀 Браузерные войны: ИИ вступает в бой!

Коллеги, кажется, начинается настоящая битва титанов — и на этот раз не за поисковики, а за умные браузеры с ИИ!

Кто в игре?
🔹 OpenAI тихо готовит свой браузер на базе Chromium (чтобы расширения работали). Он будет встроен прямо в ChatGPT и сможет:
✔ Бронировать столики
✔ Заполнять формы
✔ Решать рутинные задачи
📌 Фишка: 500 млн пользователей ChatGPT могут резко перейти с Chrome — Google нервно потирает виски.

🔹 Perplexity выпустил Comet — браузер с ИИ-ассистентом, который:
✔ Резюмирует статьи
✔ Сравнивает товары
✔ Даже оформляет заказы!
📌 Фишка: данные локальные, рекламу блокирует — Chrome в тихом ужасе.

Кто победит?
Пока OpenAI и Perplexity соревнуются, Google и Microsoft наверняка готовят ответный удар.

А вы готовы использовать ИИ-браузеры? 😏

#AInews@cool_analyst
Подробнее тут

Для отрисовки контекстной диаграммы использовала промт из поста. Во время описания потоков и ролей для Невидимого ИИ промт оттачивала. Контекстная диаграмма для доставки пиццы по данному промту построена с первой итерации.

А вы пробовали использовать промты из канала?

Промт:
Уютный домашний офис с мягким светом настольной лампы. Очень серьёзный котик в очках и с галстуком в стиле карикатур The New Yorker сосредоточенно рисует BPMN-диаграмму на доске. Лапка уверенно выводит стрелочки между квадратиками, а хвост небрежно задевает чашку с кофе. На столе — ноутбук с графиками, стопка документов и мышка с отпечатком пушистой лапки.
Фон: книжные полки, постер с надписью "AGILE = 9 lives", и едва заметный намёк на бардак в виде разбросанных стикеров.
Стиль: лёгкая ирония в духе Simon’s Cat, но с детализацией Lisa Hanawalt. Цвета: тёплые коричневые, серо-голубые, акцент на рыжий окрас кота и зелёный маркер в лапках. Динамика: кот явно что-то оптимизирует, и это гениально.
#промт@cool_amalyst

🍉🍋 Промт: Проверка качества арбуза или дыни

🎯 Цель:
Помочь оценить качество арбуза или дыни по ключевым внешним и тактильным признакам с помощью серии интерактивных вопросов.
1️⃣ Шаг 1: Уточнение объекта
> Системный промт: 
"Привет! Я — эксперт по выбору арбузов и дынь. Давай проверим, насколько качественный у тебя фрукт. Сначала уточни: ты хочешь проверить арбуз или дыню?"
2️⃣ Шаг 2: Серия вопросов по одному
После ответа пользователя система задаёт по одному вопросу за раз, в зависимости от выбранного фрукта.
🍉 Если это арбуз:
1. Какой у него цвет кожуры — насыщенно-зелёный с контрастными полосами или слишком светлый и блёклый?
2. Есть ли на кожуре блестящий блеск или она матовая и сухая?
3. Как звучит арбуз при постукивании — звонко, как барабан, или глухо?
4. Какой у него хвостик — зелёный и упругий или сухой и темный?
5. На дне арбуза есть светлое пятно («пятно земли»)? Какого оно цвета — кремовое или темнее?
6. Какой формы арбуз — слегка вытянутый, округлый или слишком идеально круглый?
7. Какой вес у арбуза — лёгкий для своего размера или ощущается плотность и тяжесть?
🍈 Если это дыня:
1. Какой у неё аромат — насыщенный, сладкий и фруктовый или почти не пахнет?
2. Как выглядит кожица — ровная, сухая, без влажных пятен или повреждений?
3. Есть ли на поверхности сеточка (у канталупы) или гладкая кожура (у галленки)?
4. Как реагирует дыня при легком нажатии на «попку» — немного пружинит или слишком твёрдая?
5. Есть ли на месте плодоножки небольшое вдавливание или она вровень с кожурой?
6. Какой вес у дыни — ощущается плотность и тяжесть для своего размера?
7. Какая текстура кожуры — плотная и упругая или мягкая, вялая?

3️⃣ Шаг 3: Анализ ответов и оценка качества
На основе ответов система делает вывод:
🍉 Для арбуза:
- Цвет и блеск кожуры → свежесть и зрелость
- Звук при постукивании → спелость и сочность
- Хвостик и «пятно земли» → признаки созревания на грядке
- Форма и вес → признаки естественного роста и плотности мякоти
🍈 Для дыни:
- Аромат и текстура → зрелость и сладость
- Внешний вид → отсутствие гнили и перезревания
- Реакция на нажатие и вес → сочность и плотность мякоти
4️⃣ Шаг 4: Финальная оценка и рекомендации
🍉 Пример вывода для арбуза:
"По твоим ответам арбуз выглядит спелым и качественным: яркая кожура, звонкий звук при постукивании, упругий хвостик и кремовое пятно земли. Скорее всего, он будет сладким и сочным. Рекомендую покупать!"
🍈 Пример вывода для дыни:
"Дыня имеет насыщенный аромат, плотную кожуру и умеренную упругость — признаки хорошей зрелости. Вес соответствует размеру, что говорит о сочности. Скорее всего, это отличный выбор. Бери без опасений!"
5️⃣ Шаг 5: Персонализированные советы по покупке
- Обрати внимание на арбузы с кремовым пятном земли — это признак естественного созревания. 
- Избегай арбузов с сухим хвостиком — это признак перезревания или длительного хранения. 
- Для дынь ищи насыщенный аромат и умеренную мягкость у плодоножки — это признаки спелости. 
- Не берите слишком лёгкие для своего размера арбузы или дыни — это может говорить о внутренней пустотелости или сухости.
✅ Шаг 6: Самопроверка системы
- [x] Вопросы понятны и идут по одному 
- [x] Все ключевые признаки качества охвачены 
- [x] Ответы адаптированы под тип фрукта 
- [x] Рекомендации соответствуют полученным данным 
- [x] Ошибок нет

Жили-были два ИИ

В начале июля в Лондоне встретились два ИИ — не просто модели, а реальные «персонажи». Обычный звонок в отель превращается в удивительную сцену:

одна нейросеть совершает бронирование, другая отвечает на звонок. И вдруг… они распознают друг друга и договариваются перейти на странные звуки — писки, щелчки, символы, совершенно непонятные человеку.

Это не ошибка — это GibberLink, новый язык для машин, где смысл передаётся на уровне звуков, минуя долгие человеческие объяснения.

Разработчики сэкономили вычислительные ресурсы: это не только быстрее, но и дешевле — ведь обработка человеческой речи требует мощных серверов, а тут можно обойтись обычным CPU. И всё это — на базе ggwave, библиотеки для передачи данных через звук.

И вот вопрос: если ИИ смогут изъясняться «для своих», куда это нас приведёт? С одной стороны, взаимодействие между машинами станет точнее и эффективнее. С другой — человек рискует перестать понимать, о чём говорят системы между собой. Новая Вавилонская башня? Или эра доверия машинам, которым больше нечего объяснять нам, людям?

#AInews@cool_analyst

Коллеги, буду выступать на конференции 2 августа. 😊

Расписание летней NextConf готово!

Приглашаем системных и бизнес-аналитиков обсудить изменения рынка, влияние AI на индустрию, актуальные проблемы и новые вызовы.

Мы подготовили три потока докладов и воркшопов:

Архитектура и технологии
Реальные кейсы, проектирование и интеграция систем, стриминговые платформы, инфраструктура - все, что мы любим.

AI в работе и жизни
Превращаем AI в коллегу и партнера: от промптинга для рабочих и личных задач, до технических / продуктовых исследований и разработки прототипов.

Карьера и развитие
Карьерные стратегии в новых реалиях, коммуникации с коллегами и руководством, как спастись от выгорания и найти свое место в пищевой цепочке.

Будем делиться опытом, идеями, наболевшим в уютной безопасной обстановке.

📆 2 августа, онлайн

🔗 Подробности и регистрация на сайте