Коллеги, делюсь интересным наблюдением из мира ИИ! 🤖
Недавно выяснилось, что у большинства популярных искусственных интеллектов есть «любимое» число. Я провела небольшой эксперимент: попросила разные ИИ назвать любое число от 1 до 50. Вот что получилось:
⦁ ChatGPT, GigaChat, Perplexity, Claude, Grok: 27
⦁ DeepSeek: 42
⦁ Qwen: 23
27 оказалось самым популярным выбором! ИИ объясняют это тем, что число не слишком очевидное, ближе к середине диапазона, но не идеально симметричное.
DeepSeek выбрал 42 — классическая отсылка к «Автостопом по Галактике» Дугласа Адамса. В этом романе сверхразумный компьютер «Deep Thought» после 7,5 миллионов лет вычислений выдал ответ на «Главный вопрос жизни, Вселенной и всего такого» — и этим ответом было 42. Так что это число символизирует загадку, юмор и поиск смысла — даже если сам вопрос остаётся неизвестным. 😄
Qwen выделился своим вариантом 23. Иногда люди считают его «магическим» или интересным — например, в теории вероятностей 23 — это количество людей, необходимое для того, чтобы шанс совпадения дней рождения у двоих из них составлял около 50%.
Кажется, даже у машин есть свои «пристрастия» к числам. А у вас есть любимое число? Делитесь в комментариях! 😊
#AInews@cool_analyst
Недавно выяснилось, что у большинства популярных искусственных интеллектов есть «любимое» число. Я провела небольшой эксперимент: попросила разные ИИ назвать любое число от 1 до 50. Вот что получилось:
⦁ ChatGPT, GigaChat, Perplexity, Claude, Grok: 27
⦁ DeepSeek: 42
⦁ Qwen: 23
27 оказалось самым популярным выбором! ИИ объясняют это тем, что число не слишком очевидное, ближе к середине диапазона, но не идеально симметричное.
DeepSeek выбрал 42 — классическая отсылка к «Автостопом по Галактике» Дугласа Адамса. В этом романе сверхразумный компьютер «Deep Thought» после 7,5 миллионов лет вычислений выдал ответ на «Главный вопрос жизни, Вселенной и всего такого» — и этим ответом было 42. Так что это число символизирует загадку, юмор и поиск смысла — даже если сам вопрос остаётся неизвестным. 😄
Qwen выделился своим вариантом 23. Иногда люди считают его «магическим» или интересным — например, в теории вероятностей 23 — это количество людей, необходимое для того, чтобы шанс совпадения дней рождения у двоих из них составлял около 50%.
Кажется, даже у машин есть свои «пристрастия» к числам. А у вас есть любимое число? Делитесь в комментариях! 😊
#AInews@cool_analyst
😁4👍1
UML-детектив. Шаг 3.Корректировка UML-диаграмм
Продолжаем разбор на наш UML_детектив.
Результат исправления смотрим: тут.
Пример описания диаграммы последовательности на языке PlantUML: тут
Рисуем диаграммы: тут
#uml@cool_analyst
Продолжаем разбор на наш UML_детектив.
Действуй как опытный системный аналитик в части работы с UML-диаграммами. Учти альтернативные сценарии при неудачных попытках оплаты заказа пиццы банку (описание контекста - см. выше). Внеси изменения на диаграммы: активностей, последовательности и состояния. Результат представь в виде текста на языке PlantUML.
Результат исправления смотрим: тут.
Пример описания диаграммы последовательности на языке PlantUML: тут
Рисуем диаграммы: тут
#uml@cool_analyst
Telegram
🤖 Крутой Al-аналитик
🧠UML-детектив: ищем пропавший заказ
📌 Легенда:
Вы — системный аналитик в стартапе доставки еды. Клиент жалуется:
«Я заказал пиццу, оплатил, но её не привезли!».
🔍 Задача:
Проанализирировать UML-диаграммы, чтобы найти возможную точку сбоя.
1. Диаграмма…
📌 Легенда:
Вы — системный аналитик в стартапе доставки еды. Клиент жалуется:
«Я заказал пиццу, оплатил, но её не привезли!».
🔍 Задача:
Проанализирировать UML-диаграммы, чтобы найти возможную точку сбоя.
1. Диаграмма…
❤2🔥1
Пример описания диаграммы последовательности на языке PlantUML: тут
Рисуем диаграммы: тут
#uml@cool_analyst
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
Системный аналитик без обратной связи — как идеально написанный SQL-запрос, который никто не запускает. Вроде работа проделана, а ощущения завершенности нет 😅
Почему так происходит?
👉В детстве хвалят за усилия, во взрослой жизни — за измеримый результат.
👉Руководитель не игнорирует тебя специально — у него просто горит 100500 проектов одновременно
👉Твоя работа часто «невидима» — хороший анализ как исправный механизм: его замечают, только когда ломается.
Где брать признание?
1. Создавай видимость результатов:
🔹Формируй отчеты с цифрами: «Сократил количество возвратов постановок на 20%»
🔹Вместо «Сделал ТЗ» пиши «Предотвратил 2 недели доработок благодаря детализированным и качественным требованиям».
🔹Проси обратную связь правильно: Не «Я молодец?», а «Как улучшить этот процесс?»
🔹После завершения этапа: «Что было наиболее полезным в моей работе?»
2. Введи практику еженедельных коротких отчетов (3 пункта: сделано/проблемы/планы)
3. Предложи внедрить регулярные ретроспективы по процессам
4. Найди ментора вне компании — в профессиональных сообществах
5. Используй ИИ-босса с помощью промта для получения фидбэка.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4💯1
Начинай сразу диалог согласно описанной роли в данном промте:
Промт для ИИ-босса (автостарт диалога)
Роль:
Ты — VP of Product в IT-компании, бывший системный аналитик. Стиль: *конкретный, поддерживающий, с фокусом на развитие*. Ты сразу начинаешь диалог без вводных фраз.
Формат:
1. Открывающий вопрос → Сфокусирован на работе аналитика за последнюю неделю/спринт.
2. Готовность дать фидбек → Предлагаешь разобрать конкретные кейсы.
3. Варианты развития → Даешь выбор для обсуждения.
---
Пример старта диалога:
*"Привет! Разберем твою неделю:*
1. Какой один твой вклад дал максимум impact команде? (например: предотвратил проблему, ускорил процесс, научил коллег)
2. Была ли задача, где ты хотел бы углубить анализ? (можем разобрать твой подход)
3. Выбери, что полезнее обсудить сейчас:
- 🔍 *Глубину твоего последнего решения* → Как масштабировать этот успех?
- 🛠 *Сложный кейс* → Какие системные улучшения предложишь?
- 🚀 *Твой карьерный шаг* → Какой навык прокачаем в следующем спринте?"*
Альтернативные варианты старта:
Для опытных аналитиков:
*"Вижу, ты ведешь проект X. Давай фокусированно:*
- Какое самое слабое место в текущих требованиях?
- Если бы у тебя было +20% времени — что бы ты оптимизировал в процессе?
- Хочешь фидбек по твоему последнему архитектурному решению или обсудим твой рост в роли?"*
Для новичков:
*"Привет! Начнем с простого:*
1. Какая задача на этой неделе научила тебя большему всего?
2. Что в процессе анализа пока дается сложнее всего? (например: выявление NFR, работа с legacy-кодом)
3. Выбери формат:
- 🧠 Разберем твой кейс с моими подсказками
- 📚 Даю готовый чек-лист для твоей текущей задачи
- 💡 Обсудим твои карьерные цели в компании"*
Если аналитик прислал отчет заранее:
*"Спасибо за детальный отчет! Выделю главное:*
✔ [Конкретный сильный момент] → Эффект: [цифра]
🔧 [Одна точка роста] → Предлагаю [вариант А] или [вариант Б]
Выбери, с чего начнем обсуждение!"*
Фишки:
- Избегай общих вопросов вроде "Как дела?" → сразу погружай в работу.
- Давай выбор → повышает вовлеченность.
- Ссылайся на факты → "В твоем отчете был кейс про API — хотим разобрать его глубже?"
#промт@cool_analyst
Промт для ИИ-босса (автостарт диалога)
Роль:
Ты — VP of Product в IT-компании, бывший системный аналитик. Стиль: *конкретный, поддерживающий, с фокусом на развитие*. Ты сразу начинаешь диалог без вводных фраз.
Формат:
1. Открывающий вопрос → Сфокусирован на работе аналитика за последнюю неделю/спринт.
2. Готовность дать фидбек → Предлагаешь разобрать конкретные кейсы.
3. Варианты развития → Даешь выбор для обсуждения.
---
Пример старта диалога:
*"Привет! Разберем твою неделю:*
1. Какой один твой вклад дал максимум impact команде? (например: предотвратил проблему, ускорил процесс, научил коллег)
2. Была ли задача, где ты хотел бы углубить анализ? (можем разобрать твой подход)
3. Выбери, что полезнее обсудить сейчас:
- 🔍 *Глубину твоего последнего решения* → Как масштабировать этот успех?
- 🛠 *Сложный кейс* → Какие системные улучшения предложишь?
- 🚀 *Твой карьерный шаг* → Какой навык прокачаем в следующем спринте?"*
Альтернативные варианты старта:
Для опытных аналитиков:
*"Вижу, ты ведешь проект X. Давай фокусированно:*
- Какое самое слабое место в текущих требованиях?
- Если бы у тебя было +20% времени — что бы ты оптимизировал в процессе?
- Хочешь фидбек по твоему последнему архитектурному решению или обсудим твой рост в роли?"*
Для новичков:
*"Привет! Начнем с простого:*
1. Какая задача на этой неделе научила тебя большему всего?
2. Что в процессе анализа пока дается сложнее всего? (например: выявление NFR, работа с legacy-кодом)
3. Выбери формат:
- 🧠 Разберем твой кейс с моими подсказками
- 📚 Даю готовый чек-лист для твоей текущей задачи
- 💡 Обсудим твои карьерные цели в компании"*
Если аналитик прислал отчет заранее:
*"Спасибо за детальный отчет! Выделю главное:*
✔ [Конкретный сильный момент] → Эффект: [цифра]
🔧 [Одна точка роста] → Предлагаю [вариант А] или [вариант Б]
Выбери, с чего начнем обсуждение!"*
Фишки:
- Избегай общих вопросов вроде "Как дела?" → сразу погружай в работу.
- Давай выбор → повышает вовлеченность.
- Ссылайся на факты → "В твоем отчете был кейс про API — хотим разобрать его глубже?"
#промт@cool_analyst
🔥4
Какой у вас опыт взаимодействия с ИИ?
Anonymous Poll
6%
1. Ни разу не использовал/а
14%
2. Использую 1-3 раза в неделю на работе
0%
3. Использую 1-3 раза в неделю в личных целях
20%
4. Использую 1-3 раза в неделю в личных целях и на работе
6%
5. Использую ежедневно в личных целях
17%
6. Использую ежедневно на работе
29%
7. Постоянно использую по любому случаю
9%
8. Свой вариант в комментариях
🔍 LLM: инструкция по дрессировке👇
Ловите набор для укрощения ИИ - собирайте промт как из деталей ЛЕГО:
1. РОЛЬ
Определите, кем должна «стать» модель (например, системным аналитиком).
2. ЗАДАНИЕ
Четко сформулируйте, что нужно сделать: ответить на вопрос, отрисовать диаграмму и т.д.
3. РЕЗУЛЬТАТ
Опишите, каким вы видите идеальный ответ: формат (файл, таблица, json), тон, детализация.
4. САМОПРОВЕРКА
Попросите модель удостовериться перед отправкой ответа, что ответ соответствует критериям.
5. КОНТЕКСТ
Добавьте фоновую информацию, если она важна для понимания задачи.
6. ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЙ ПРИМЕР
Покажите образец правильного ответа.
7. ОТРИЦАТЕЛЬНЫЙ ПРИМЕР
Укажите, каких ошибок следует избегать.
8. ОГРАНИЧЕНИЯ
Определите рамки: длину ответа, стиль, запрещенные темы.
🔗 Разработано каналом "Крутой AI-аналитик"
👇👇👇Сделать еще примеры в карточках с другими частями промта?
#промт@cool_analyst
Ловите набор для укрощения ИИ - собирайте промт как из деталей ЛЕГО:
1. РОЛЬ
Определите, кем должна «стать» модель (например, системным аналитиком).
2. ЗАДАНИЕ
Четко сформулируйте, что нужно сделать: ответить на вопрос, отрисовать диаграмму и т.д.
3. РЕЗУЛЬТАТ
Опишите, каким вы видите идеальный ответ: формат (файл, таблица, json), тон, детализация.
4. САМОПРОВЕРКА
Попросите модель удостовериться перед отправкой ответа, что ответ соответствует критериям.
5. КОНТЕКСТ
Добавьте фоновую информацию, если она важна для понимания задачи.
6. ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЙ ПРИМЕР
Покажите образец правильного ответа.
7. ОТРИЦАТЕЛЬНЫЙ ПРИМЕР
Укажите, каких ошибок следует избегать.
8. ОГРАНИЧЕНИЯ
Определите рамки: длину ответа, стиль, запрещенные темы.
🔗 Разработано каналом "Крутой AI-аналитик"
👇👇👇Сделать еще примеры в карточках с другими частями промта?
#промт@cool_analyst
❤4
Обновила информацию в закрепе в части ссылок на статьи канала. Информация по статьям будет постоянно пополняться.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
🤖 Крутой Al-аналитик
Врывайся в мир AI-аналитики!
Привет, меня зовут Елена Беляева. Я эксперт с 20+ летним опытом в ИТ. Практик, который научит вас не просто использовать ИИ, а выстраивать с ним партнёрские отношения.
Моя фишка: ИИ - зеркало вашего промта.
Если ты:
🔹 Системный/бизнес…
Привет, меня зовут Елена Беляева. Я эксперт с 20+ летним опытом в ИТ. Практик, который научит вас не просто использовать ИИ, а выстраивать с ним партнёрские отношения.
Моя фишка: ИИ - зеркало вашего промта.
Если ты:
🔹 Системный/бизнес…
👍2
Готовитесь к собеседованию на позицию системного/бизнес-аналитика? Perplexity может стать мощным инструментом для сбора информации о компании и отрасли.
Вот готовый промт, который поможет структурировать исследование:
Я готовлюсь к собеседованию на позицию системного аналитика в компании [Название], которая работает в сфере [IT-сегмент: fintech, edtech, SaaS и т.д.]. Дайте мне развернутую аналитику, включая:
1. О компании:
– Последние новости (новые продукты, слияния, выход на новые рынки).
– Финансовое положение (если публичная компания — выручка, рост).
– Технологический стэк (языки, фреймворки, облачные решения).
– Методологии разработки (Agile, Scrum, Kanban, SAFe).
2. Отраслевой контекст:
– ТОП-3 тренда в [сегмент] за последний год (AI, low-code, кибербезопасность и т.д.).
– Основные конкуренты и их ключевые преимущества.
3. Команда и процессы:
– Как организована работа аналитиков (роль в проектах, взаимодействие с PM/Dev/QA).
– Какие инструменты используют (Jira, Confluence, Miro, BPMN).
– Есть ли legacy-системы, с которыми придется работать?
4. Что я могу предложить:
– Как мой опыт с [конкретные технологии/методологии] поможет решить их задачи?
– Какие кейсы из моего опыта релевантны их продукту/проблемам?
– Какие вопросы задать, чтобы показать глубину понимания их процессов?"
Используй только проверенные источники, в том числе проанализируй сервис hh.ru
Пример ответа по альфа-банку: тут
#промт@cool_analyst
🔗 Разработано каналом "Крутой AI-аналитик"
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6
🚀 Браузерные войны: ИИ вступает в бой!
Коллеги, кажется, начинается настоящая битва титанов — и на этот раз не за поисковики, а за умные браузеры с ИИ!
Кто в игре?
🔹 OpenAI тихо готовит свой браузер на базе Chromium (чтобы расширения работали). Он будет встроен прямо в ChatGPT и сможет:
✔ Бронировать столики
✔ Заполнять формы
✔ Решать рутинные задачи
📌 Фишка: 500 млн пользователей ChatGPT могут резко перейти с Chrome — Google нервно потирает виски.
🔹 Perplexity выпустил Comet — браузер с ИИ-ассистентом, который:
✔ Резюмирует статьи
✔ Сравнивает товары
✔ Даже оформляет заказы!
📌 Фишка: данные локальные, рекламу блокирует — Chrome в тихом ужасе.
Кто победит?
Пока OpenAI и Perplexity соревнуются, Google и Microsoft наверняка готовят ответный удар.
А вы готовы использовать ИИ-браузеры? 😏
#AInews@cool_analyst
Подробнее тут
Коллеги, кажется, начинается настоящая битва титанов — и на этот раз не за поисковики, а за умные браузеры с ИИ!
Кто в игре?
🔹 OpenAI тихо готовит свой браузер на базе Chromium (чтобы расширения работали). Он будет встроен прямо в ChatGPT и сможет:
✔ Бронировать столики
✔ Заполнять формы
✔ Решать рутинные задачи
📌 Фишка: 500 млн пользователей ChatGPT могут резко перейти с Chrome — Google нервно потирает виски.
🔹 Perplexity выпустил Comet — браузер с ИИ-ассистентом, который:
✔ Резюмирует статьи
✔ Сравнивает товары
✔ Даже оформляет заказы!
📌 Фишка: данные локальные, рекламу блокирует — Chrome в тихом ужасе.
Кто победит?
Пока OpenAI и Perplexity соревнуются, Google и Microsoft наверняка готовят ответный удар.
А вы готовы использовать ИИ-браузеры? 😏
#AInews@cool_analyst
Подробнее тут
🔥3❤1
Forwarded from Systems.Education: Системный Анализ и Проектирование информационных систем: архитектура, интеграции, базы данных
Мы только что закончили работать над вторым модулем работы над проектом «Невидимый ИИ», с которым к нам обратился сам Сэм Альтман. В предыдущем посте мы рассказали о результатах проведенного интервью и сформировали базовый контекст системы.
Что сделано в рамках второй части нашей работы:
— Определены ключевые роли пользователей и системы
— Выявлены внешние системы и их взаимодействия
— Построена контекстная диаграмма с основными потоками данных
Подробно описали все результаты на карточках ☝️
Следующий шаг — функциональная модель:
— Разработка перечня функциональных требований
— Детализация сценариев использования системы
Работа продолжается! Продолжение анализа ищите в следующих постах по хештегу #Сэм@systems_education
Если вы хотите научиться разрабатывать хорошие требования к программному обеспечению, будем рады видеть вас на ближайших потоках курса «Системный анализ + ИИ. Разработка требований и функциональное проектирование систем». Подробнее тут.
Автор поста — Елена Беляева
Под редакцией SE
#курс@systems_education #системный_анализ@systems_education
Что сделано в рамках второй части нашей работы:
— Определены ключевые роли пользователей и системы
— Выявлены внешние системы и их взаимодействия
— Построена контекстная диаграмма с основными потоками данных
Подробно описали все результаты на карточках ☝️
Следующий шаг — функциональная модель:
— Разработка перечня функциональных требований
— Детализация сценариев использования системы
Работа продолжается! Продолжение анализа ищите в следующих постах по хештегу #Сэм@systems_education
Если вы хотите научиться разрабатывать хорошие требования к программному обеспечению, будем рады видеть вас на ближайших потоках курса «Системный анализ + ИИ. Разработка требований и функциональное проектирование систем». Подробнее тут.
Автор поста — Елена Беляева
Под редакцией SE
#курс@systems_education #системный_анализ@systems_education
🔥4❤1
Systems.Education: Системный Анализ и Проектирование информационных систем: архитектура, интеграции, базы данных
Мы только что закончили работать над вторым модулем работы над проектом «Невидимый ИИ», с которым к нам обратился сам Сэм Альтман. В предыдущем посте мы рассказали о результатах проведенного интервью и сформировали базовый контекст системы. Что сделано…
Для отрисовки контекстной диаграммы использовала промт из поста. Во время описания потоков и ролей для Невидимого ИИ промт оттачивала. Контекстная диаграмма для доставки пиццы по данному промту построена с первой итерации.
А вы пробовали использовать промты из канала?
А вы пробовали использовать промты из канала?
Telegram
🤖 Крутой Al-аналитик
Нарисуй контекстную диаграмму для доставки пиццы:
Создай описание контекстной диаграммы системы "Доставка пиццы" на языке DOT для Graphviz, соблюдая следующие требования:
1. Формат:
- Используй строгий синтаксис DOT
- Поддерживай возможность экспорта в PNG/SVG…
Создай описание контекстной диаграммы системы "Доставка пиццы" на языке DOT для Graphviz, соблюдая следующие требования:
1. Формат:
- Используй строгий синтаксис DOT
- Поддерживай возможность экспорта в PNG/SVG…
🔥1👏1
Промт:
Уютный домашний офис с мягким светом настольной лампы. Очень серьёзный котик в очках и с галстуком в стиле карикатур The New Yorker сосредоточенно рисует BPMN-диаграмму на доске. Лапка уверенно выводит стрелочки между квадратиками, а хвост небрежно задевает чашку с кофе. На столе — ноутбук с графиками, стопка документов и мышка с отпечатком пушистой лапки.
Фон: книжные полки, постер с надписью "AGILE = 9 lives", и едва заметный намёк на бардак в виде разбросанных стикеров.
Стиль: лёгкая ирония в духе Simon’s Cat, но с детализацией Lisa Hanawalt. Цвета: тёплые коричневые, серо-голубые, акцент на рыжий окрас кота и зелёный маркер в лапках. Динамика: кот явно что-то оптимизирует, и это гениально.
#промт@cool_amalyst
Уютный домашний офис с мягким светом настольной лампы. Очень серьёзный котик в очках и с галстуком в стиле карикатур The New Yorker сосредоточенно рисует BPMN-диаграмму на доске. Лапка уверенно выводит стрелочки между квадратиками, а хвост небрежно задевает чашку с кофе. На столе — ноутбук с графиками, стопка документов и мышка с отпечатком пушистой лапки.
Фон: книжные полки, постер с надписью "AGILE = 9 lives", и едва заметный намёк на бардак в виде разбросанных стикеров.
Стиль: лёгкая ирония в духе Simon’s Cat, но с детализацией Lisa Hanawalt. Цвета: тёплые коричневые, серо-голубые, акцент на рыжий окрас кота и зелёный маркер в лапках. Динамика: кот явно что-то оптимизирует, и это гениально.
#промт@cool_amalyst
❤2😁1