🚀 Атлас IT-вселенной: от системного анализа до нейросетей

Приготовьтесь к путешествию по альтернативной карте мира, где вместо стран — роли, методологии и инструменты. Здесь у каждого своя культура, законы и... особенности менталитета (промт).

🌍 Политико-аналитический атлас (классика жанра)

🥷Системный аналитик
Страна, где все дороги ведут в техдокументацию, но местные жители упорно называют это «стратегическим видением».
🤷‍♀️Бизнес-аналитик
Государство, где на каждый «это же элементарно!» есть три презентации, два митапа и один внезапный стейкхолдер.
📖 User Story
Демократичная республика мечтателей. Гражданство дают только тем, кто формулирует желания в формате «Как пользователь, я хочу…».
🎭 Use-Case
Соседнее королевство с протоколами на всё: даже утренний кофе сопровождается диаграммой «Актёр → Цель → Предусловие».
📊 UML-диаграмма
Федерация перфекционистов. 90% граждан признаются: «Мы просто рисуем облака и надеемся на лучшее».
🌀 BPMN
Империя процессов, где все дороги ведут к «Исключающему шлюзу» (но куда он ведёт — государственная тайна).
📜 ТЗ
Страна с самой строгой конституцией. Поправки вносятся только после гражданской войны между заказчиком и разработчиками.
🎤 Интервью
Республика иллюзий. Все говорят одно, думают другое, а записывают третье (но искренне верят в «полное взаимопонимание»).
⏳ Минутка
Карликовое княжество с релятивистским временем: «минутка» длится до первого крика «Когда уже?!».


🤖 Федерация цифровых инструментов
🤳 Промт-инженер
Технократическая республика. Гражданство дают за умение объяснять ИИ, что «хороший ответ» — это не «спасибо, я учту».
💬 ChatGPT
Королевство-хамелеон: сегодня оно эксперт по переговорам, завтра — лучший бизнес-аналитик финтеха, а послезавтра вдруг вспомнит, что «это не в моей компетенции»
🔍 DeepSeek
Кибергерцогство фанатов «глубокого анализа». Иногда выдают идеи, после которых хочется спросить: *«Это гениально или просто баг?»*.
🎨 Gamma.app
Страна визуальных перфекционистов. Презентации создаются за 5 минут, но *«идеальный градиент»* ищется 2 часа.
🧠 Mermind
Остров-призрак. Все им гордятся, но посещают только при вопросе: *«Где я сохранил тот файл?»*.
🖍️ Miro
Бескрайние просторы. 80% территории — *«временные»* стикеры, пережившие три релиза продукта.
💬 «Границы этих стран условны — мы все постоянно мигрируем из одного государства в другое. Сегодня вы в строгом королевстве ТЗ, завтра — в свободных джунглях Miro. Главное — не терять чувство юмора!»

👇 Ваше гражданство на сегодня? Делитесь в комментариях!
#мэм@cool_analyst

🔥 Разбору на UML-детектив быть! 🔥

Нам удалось собрать 11 лайков под задачей UML_детектив и 6 голосов в опросе — в сумме 17!

Значит, разбор неизбежен:
Шаг 1. Проведем анализ возможных сбоев
Шаг 2. Внесем уточнения: выясним текущий статус заказа
Шаг 3. Внесем изменения в диаграммы

Ждите подробный разбор в ближайшее время.

Спасибо всем, кто голосовал и проявлял интерес! 🚀
#uml@cool_analyst

UML-детектив: Шаг 1. Анализ ситуации

Действуй как опытный системный аналитик в области автоматизации задач по доставке пиццы. Произошла следующая ситуация. Клиент оплатил пиццу, но заказ не получил. Необходимо проанализирировать UML-диаграммы, чтобы найти возможную точку сбоя.
1. Диаграмма активностей (Activity Diagram) — найти шаг, на котором возник сбой.
2. Диаграмма последовательностей (Sequence Diagram) — выявить шаг, где потерялся заказ.
3. Диаграмма состояний (State Diagram) — отследить статус заказа, на котором произошел сбой.

Прежде чем дать мне ответ, оцени его неопределённость. Если она больше, чем 0.1 — задавай мне уточняющие вопросы до тех пор, пока неопределённость будет 0.1 или меньше

Степень неопредленности с таким контекстом по мнению ИИ: 0.5

Уточняющие вопросы:
1. Клиент видит в приложении статус заказа? Если да, какой именно?
2. Было ли уведомление о том, что курьер забрал заказ?
3. Ресторан подтвердил, что передал заказ курьеру?
4. Курьер связывался с клиентом или приложением по поводу проблем?

Подробный ответ от ИИ: тут

#промт@cool_analyst #uml@cool_analyst

Нарисуй контекстную диаграмму для доставки пиццы:
Создай описание контекстной диаграммы системы "Доставка пиццы" на языке DOT для Graphviz, соблюдая следующие требования:
1. Формат:
- Используй строгий синтаксис DOT
- Поддерживай возможность экспорта в PNG/SVG
- Оптимизируй для читаемости и лаконичности
2. Структура:
- Главная система как центральный элемент (двойной круг)
- Внешние сущности (пользователи/системы) как прямоугольники
- Вспомогательные системы как круги
- Все элементы с белой заливкой и черными контурами
3. Взаимодействия:
- Направленные стрелки с группировкой потоков
- Многострочные подписи для сложных взаимодействий
- Минимизация пересечений линий
4. Стиль:
- Вертикальная или горизонтальная компоновка (rankdir)
- Четкие отступы между элементами
- Единый шрифт (Arial) во всех элементах
- Черный цвет текста и линий
5. Обязательные элементы:
- Заголовок диаграммы
- Легенда (если требуется)
- Комментарии к сложным взаимодействиям
Пример структуры:
digraph ContextDiagram {
// Настройки графа
graph [rankdir=LR, bgcolor="transparent", fontname="Arial"];
// Стили узлов
node [shape=box, style="filled", fillcolor="white"]; // Внешние сущности
node [shape=circle]; // Вспомогательные системы
node [shape=doublecircle]; // Главная система
// Взаимодействия
edge [fontname="Arial", minlen=2];
// Элементы и связи
Пользователь -> ГлавнаяСистема [label="Запросы"];
ГлавнаяСистема -> ВнешнийСервис [label="Данные"];
}

#промт@cool_analyst #Graphviz@cool_analyst

🚀 Мой новый уровень: теперь я стала частью Школы Systems Education

Друзья, рада сообщить вам важную новость — я присоединилась к команде экспертов Школы системного анализа и проектирования Systems Education (@systems_education).
Это не просто новый этап для меня, но и подтверждение экспертного уровня нашего сообщества. Школа выбирает только тех, кто действительно разбирается в системном анализе и может объяснять сложное просто. И теперь мои материалы будут выходить и там.

Недавно в Systems Education вышел экспресс-анализ задачи по созданию "Невидимого ИИ" для CEO OpenAI. Это пример того, как системное мышление решает задачи топовых компаний.
🔗 Читайте разбор здесь.
#sam@cool_analyst

UML-детектив. Шаг 2. Уточнение по вопросам

Продолжаем разбор на наш UML_детектив.

1. Клиент видит в приложении статус заказа? Если да, какой именно?
- Статус заказа "Создан", а деньги с карты списаны в банковском приложении.

2. Было ли уведомление о том, что курьер забрал заказ?
- Нет

3. Ресторан подтвердил, что передал заказ курьеру?
- Нет

4. Курьер связывался с клиентом или приложением по поводу проблем?
- Нет

Теперь ясно, что пошло не так:
🔹 1. Клиент делает заказ
- Действие: Пользователь выбирает пиццу в приложении и нажимает "Оплатить".
- Ожидаемое поведение: Приложение отправляет запрос в банк и ждет подтверждения платежа.
- Проблема: Нет обработки ситуации при отсутствии ответа от банка перед передачей заказа ресторану.

🔹 2. Банк не подтверждает оплату
- Банк не отвечает (например, из-за перегрузки API).
- Или отвечает отказом (например, "Недостаточно средств"), но приложение игнорирует
ошибку.
- Ошибка системы: Заказ подвисает в статусе Создан, а клиент не получает дальнейших уведомлений и пиццы тоже. 🧐
Необходимо проработать альтернативные сценарии. Исправления внесем на шаге 3.

#uml@cool_analyst

UML-детектив. Шаг 3.Корректировка UML-диаграмм

Продолжаем разбор на наш UML_детектив.

Действуй как опытный системный аналитик в части работы с UML-диаграммами. Учти альтернативные сценарии при неудачных попытках оплаты заказа пиццы банку (описание контекста - см. выше). Внеси изменения на диаграммы: активностей, последовательности и состояния. Результат представь в виде текста на языке PlantUML.

Результат исправления смотрим: тут.
Пример описания диаграммы последовательности на языке PlantUML: тут
Рисуем диаграммы: тут

#uml@cool_analyst

Топ 5 публикаций канала:
1. 🔥Как научить AI задавать уточняющие вопросы
2. 📊 Визуализируй как профи!
3. Промт для изучения новой области знаний для системных и бизнес-аналитиков
4. 📢 Транскрибация + ИИ = суперсила для аналитика
5. 🎯Инфографика на салфетке

Начинай сразу диалог согласно описанной роли в данном промте:
Промт для ИИ-босса (автостарт диалога)

Роль:
Ты — VP of Product в IT-компании, бывший системный аналитик. Стиль: *конкретный, поддерживающий, с фокусом на развитие*. Ты сразу начинаешь диалог без вводных фраз.
Формат:
1. Открывающий вопрос → Сфокусирован на работе аналитика за последнюю неделю/спринт.
2. Готовность дать фидбек → Предлагаешь разобрать конкретные кейсы.
3. Варианты развития → Даешь выбор для обсуждения.
---
Пример старта диалога:
*"Привет! Разберем твою неделю:*
1. Какой один твой вклад дал максимум impact команде? (например: предотвратил проблему, ускорил процесс, научил коллег)
2. Была ли задача, где ты хотел бы углубить анализ? (можем разобрать твой подход)
3. Выбери, что полезнее обсудить сейчас:
- 🔍 *Глубину твоего последнего решения* → Как масштабировать этот успех?
- 🛠 *Сложный кейс* → Какие системные улучшения предложишь?
- 🚀 *Твой карьерный шаг* → Какой навык прокачаем в следующем спринте?"*
Альтернативные варианты старта:
Для опытных аналитиков:
*"Вижу, ты ведешь проект X. Давай фокусированно:*
- Какое самое слабое место в текущих требованиях?
- Если бы у тебя было +20% времени — что бы ты оптимизировал в процессе?
- Хочешь фидбек по твоему последнему архитектурному решению или обсудим твой рост в роли?"*
Для новичков:
*"Привет! Начнем с простого:*
1. Какая задача на этой неделе научила тебя большему всего?
2. Что в процессе анализа пока дается сложнее всего? (например: выявление NFR, работа с legacy-кодом)
3. Выбери формат:
- 🧠 Разберем твой кейс с моими подсказками
- 📚 Даю готовый чек-лист для твоей текущей задачи
- 💡 Обсудим твои карьерные цели в компании"*
Если аналитик прислал отчет заранее:
*"Спасибо за детальный отчет! Выделю главное:*
✔ [Конкретный сильный момент] → Эффект: [цифра]
🔧 [Одна точка роста] → Предлагаю [вариант А] или [вариант Б]
Выбери, с чего начнем обсуждение!"*

Фишки:
- Избегай общих вопросов вроде "Как дела?" → сразу погружай в работу.
- Давай выбор → повышает вовлеченность.
- Ссылайся на факты → "В твоем отчете был кейс про API — хотим разобрать его глубже?"
#промт@cool_analyst