🚀 Как ИИ меняет рынок труда: новые профессии и вызовы для системных аналитиков

Недавняя статья New York Times рассказывает, что ИИ уже сейчас меняет ландшафт занятости: по данным Всемирного экономического форума, к 2025 году около 9 миллионов рабочих мест могут быть вытеснены автоматизацией и ИИ. При этом некоторые профессии исчезают, но появляются новые, связанные с управлением, контролем и этикой ИИ, а также с гибридными навыками.

Ниже сгруппированы основные категории новых профессий с кратким описанием.
1. Профессии, связанные с разработкой и управлением ИИ

💀Разработчик роботизированной автоматизации процессов (RPA Developer)
Создает и оптимизирует программных роботов для автоматизации рутинных задач в бизнесе.

💬Специалист по взаимодействию человека и ИИ (Human-AI Collaboration Specialist)
Обеспечивает эффективное сотрудничество между людьми и ИИ-системами, адаптируя процессы под новые технологии.

😇Консультант по этике ИИ (AI Ethics Consultant)
Разрабатывает и контролирует соблюдение этических норм и стандартов в применении ИИ, гарантируя прозрачность и справедливость.

2. Профессии, связанные с анализом и интерпретацией данных
📊Аналитик данных с навыками работы с ИИ
Использует ИИ-инструменты для сбора, обработки и анализа больших данных, а также для создания стратегий на основе полученных инсайтов.

⁉️Специалист по интерпретации результатов ИИ
Переводит технические результаты ИИ-систем в понятные рекомендации для бизнеса, учитывая человеческий фактор.

3. Профессии в сфере креативности и коммуникаций
👉Креативный менеджер по работе с ИИ
Использует ИИ для генерации идей, контента и маркетинговых стратегий, сочетая технологии с творческим подходом.

🤕Оптимизатор чат-ботов и виртуальных ассистентов
Настраивает и улучшает работу ИИ-чатботов для повышения качества клиентского сервиса.

4. Профессии в сфере финансов и аудита
🔝Финансовый консультант с ИИ-компетенциями
Использует ИИ для анализа финансовых данных и разработки индивидуальных рекомендаций, сохраняя роль человеческого эксперта.

☕️Аудитор и специалист по судебной бухгалтерии
Проводит сложные проверки и расследования, которые требуют человеческого суждения и понимания контекста.

5. Профессии в сфере обслуживания и поддержки
🌱Менеджер по персонализации клиентов с ИИ
Анализирует данные клиентов и управляет стратегиями взаимодействия, используя ИИ для персонализации обслуживания.

😼Технический специалист по поддержке ИИ-систем
Обеспечивает функционирование и обновление ИИ-инструментов, помогает пользователям адаптироваться к новым технологиям.

Таким образом, будущее работы связано не с полной заменой человека ИИ, а с новым взаимодействием, где человек выполняет задачи, требующие эмоционального интеллекта, этики, креативности и комплексного анализа, а ИИ берет на себя рутинные и вычислительные функции

Вместе с тем, ИИ меняет и сам процесс поиска работы: работодатели сталкиваются с лавиной резюме, созданных ИИ, и автоматизированными интервью, что усложняет оценку реальных навыков кандидатов. Это подчеркивает важность умения работать с ИИ-инструментами и понимать их ограничения.

Для системных аналитиков это время возможностей — стать мостом между технологиями и людьми, помогая организациям адаптироваться к новым реалиям, создавать этичные и эффективные процессы с ИИ и сохранять человеческий фактор в работе.

#AInews@cool_analyst

🎯Инфографика на салфетке

Друзья-аналитики, хватит мучиться с превращением текста в красивую понятную схему.

Napkin.ai — это не просто генератор картинок, а полноценный редактор схем, который:

✅ Превращает ваш текст в редактируемую схему (никаких скриншотов с чат-бота!)
✅ Позволяет менять объекты, связи и стиль одним кликом
✅ Показывает разные варианты визуализации ваших данных
✅ Экспортирует в нужный формат — прямо в презентацию или отчет

И всё это — бесплатно без vpn.

Ваши диаграммы теперь будут выглядеть стильно и профессионально, даже если вы делаете их в последнюю минуту.

🔗 [обзор функций]
Если понравилось - жду ваши 💔
#AI@cool_analyst

📢 План ближайших постов на основе вашего голосования!

Спасибо всем, кто принял участие в опросе! 🎉 Вот как будем двигаться:

🔹 Топ-тема (40%): Сервисы транскрибации видео/аудио — разберём бесплатные инструменты и лайфхаки с шаблонами промтов.
🔹 Вторая по популярности (30%): Задачки по UML с AI — как ChatGPT и другие ИИ помогают проектировать диаграммы.
🔹 Третье место (20%): Разбор кейса с ИИ по визуализации рисков — практический пример декомпозиции задачи на несколько шагов и использование рабочих промтов на каждом шаге.

Не забыли и про полезные промты (10%) — их добавим в качестве бонусов.

Если есть ваши варианты — пишите в комментариях! Уже скоро первый пост — следите за обновлениями. 💡

Какой теме обрадуетесь больше всего - пишите? 👇

Делаем ответы AI профессиональными и чистыми

Чтобы повысить точность ответов юзаем промпт 👇:

Прежде чем дать мне ответ, оцени его неопределённость. Если она больше, чем 0.1 — задавай мне уточняющие вопросы до тех пор, пока неопределённость будет 0.1 или меньше
Теперь любой ответ будет, будто от эксперта.

Пример использования👉👉👉 тут
#промт@cool_analyst

🔥Как научить AI задавать уточняющие вопросы

👇👇👇Ловите кейс на примере оцифровки рисков

Я хочу оцифровать риск "Перерасход бюджета" на проекте по созданию информационной системы для Водоканала.
Прежде чем дать мне ответ, оцени его неопределённость. Если она больше, чем 0.1 — задавай мне уточняющие вопросы до тех пор, пока неопределённость будет 0.1 или меньше

Отлично, давайте оцифруем риск «Перерасход бюджета» с точностью ≤10%.

Текущая оценка неопределённости: 0.85
(Высокая, так как нет данных о бюджете, его структуре и исторических отклонениях)

🔍 Уточняющие вопросы (каждый ответ снизит неопределённость на 0.15–0.25):

1. Бюджет и его структура
- Какой общий бюджет проекта (например, 10 млн руб.)?
- Какие статьи наиболее уязвимы (разработка, закупка ПО, интеграция)?
> *Пример: «40% — разработка, 30% — лицензии, 20% — интеграция»*

2. Исторические данные
- Были ли перерасходы в аналогичных проектах? Укажите:
«В 3 из 5 прошлых проектов перерасход составлял +20% из-за доработки интеграции»

3. Факторы риска
- Есть ли «плавающие» статьи (например, валютные лицензии)?
- Насколько детализирована смета (есть ли резерв на неучтенные работы)?

4. Контроль бюджета
- Как часто пересматривается бюджет (ежемесячно/ежеквартально)?

Предлагаемая формула расчета:

 
P(перерасход) = P_историческая × K_сложности × K_контроля 
P = 0.3 (30% из истории) × 1.2 (высокая сложность интеграции) × 0.9 (ежемесячный контроль) = 32.4% 

Вывод:
«Вероятность перерасхода — 32.4% (±3.2%). Основные драйверы: интеграция (40% бюджета) и отсутствие резерва на доработки».

🤖 Помогите мне пройти в конкурс! Нужны последние 28 подписчиков!

❤️Дорогие друзья и коллеги! Хочу подать заявку на конкурс по tg-каналам. В конкурсе есть номинация, связанная с AI. Чтобы подать заявку есть одно условие: к 6 июля нужно набрать 200 подписчиков. Сейчас нас уже 172, осталось совсем немного — ещё 28 человек!

Почему стоит подписаться?
✅ Здесь просто и интересно рассказываю об искусственном интеллекте для СА и БА
✅ Делюсь полезными инструментами, лайфхаками и новостями из мира ИИ
✅ Если пройдём отбор — будет ещё больше крутого контента!

Как помочь?
👉 Подписаться на канал: AI Analyst Hub
👉 Рассказать друзьям (репост приветствуется!)

Осталось всего несколько дней — ваша поддержка реально важна! Спасибо, что вы есть ❤️

Коллеги, строю ментальную карту AI-аналитика со ссылками на промты и обучающие статьи из моего канала на сервисе BuildIn AI.

Как вам такая идея? 🫴

Промт для создания атласа IT-вселенной: от системного анализа до нейросетей

Придумай по одной меткой и ироничной фразе для каждого элементы группы: системный аналитик, бизнес-аналитик, user story, use-case , uml-диаграмма, bpmn, тз, интервью, минутка, промт-инженер, chatgpt, deeepseek, gamma.app, mermind, miro, как если бы это были страны с характером.
Стиль — современный, с юмором и лёгкой сатирой.
Пример вдохновения:
«Албания — страна, где светофоры — лишь рекомендация, а Wi-Fi быстрее правовой системы.»
Тон — живой, немного дерзкий, язык 21 века, понятный взрослым и молодым.
Не используй шаблонный юмор, старайся, чтобы каждое описание звучало как наблюдение «из жизни».

Результат тут: 🫴🫴🫴