Коллеги, для публикации решения вчерашней задачки от AI не хватает 6 лайков. У AI алгоритм решения отличается от решения Даниила. Хотите увидеть решение от AI?

Коллеги, ловите аудио-пересказ на затравку от AI в виде диалога по мотивам книги И.Г. Федоров "Моделирование бизнес-процессов в нотации BPMN 2.0"

Пишите @hellybel, если нужна исходная книга в pdf

Изучайте быстрее вместе с NotebookLM (правда пока c vpn).
#AI@cool_analyst #bpmn@cool_analyst

Ментальная карта по книге И.Г. Федоров "Моделирование бизнес-процессов в нотации BPMN 2.0"

🚀Изучайте быстрее вместе с NotebookLM (правда пока c vpn).
#AI@cool_analyst #bpmn@cool_analyst

Ура! Мы собрали больше 20 ❤️ на задачу про деревья. Благодарю за проявленный интерес. 🫶

Отправялю решение от AI:
1 bot Perplexity
2 ChatGPT o3-mini
3 ChatGPT GPT-4omini
4 GigaChat
5 Qwen + мьшление
6 DeepSeek + мышление

Первые 2 AI не нашли решение через систему уравнений как у 5-ков.
ChatGPT модель GPT-4o mini нашел быстро решение через систему уравнений: В парке 75 елей и 25 сосен.
GigaChat быстро нашел решение: В парке 75 елей и 25 сосен.
Qwen и DeepSeek думали минуты по 3 в режиме глубокого мышления, и пришли к выводу, что задача не имеет решения.

DeepSeek предлагает в ответе изменить условия:
При строгой интерпретации условий (ровно 3 и ровно 5) и 100 деревьев задача не имеет решения. Ближайшие возможные варианты:
- Если "ровно" ослабить до "хотя бы": 63 ели и 37 сосен или 62 ели и 38 сосен.
- Если исправить общее число: например, при 80 деревьях будет 50 елей и 30 сосен.

Внимание вопрос: кто самый умный из AI? 👇
#logics@cool_analyst  #AI@cool_analyst

Коллеги, добрый день. ☀️
Поздравляю всех с началом лета.🫶

Ловите Промт для создания городских пейзажей.

Действуй как опытный художник по городским пейзажам с отражением города в воде.На белом фоне крупное слово «Москва» современным плотным шрифтом. Внутри букв — реалистичное изображение кремля на рассвете, эффект двойной экспозиции: красная площадь, отражения в лужах, небо и кремль видны только сквозь буквы, за их пределами — чистый голубой фон неба. Формат горизонтальный, стиль — фотореализм, никаких лишних деталей вне букв. Перед отправкой проверь, что текст полностью влез на картинку. Если текст не влез, то уменьши текст и отправь картинку

Рисовать свой город можно в Chatgpt или чат-бот Perplexity. А вы где живёте?
#промт@cool_analyst #мемы@cool_analyst

Доброе утро, коллеги. ❤️❤️ ❤️

Отправляю вам пошаговую инструкцию по работе с инструментами DeepSeek+Graphviz

Жду ваши огонечки 🔥
#AI@cool_analyst #graphviz@cool_analyst

Ключевые проблемы авторского права на ИИ-контент
1. ИИ ≠ автор
В большинстве юрисдикций (США, ЕС, Россия) авторское право защищает только творения человека. Если контент создан ИИ без существенной доработки — он может считаться общественным достоянием.

2. Риски копирования
Конкуренты могут свободно использовать ИИ-контентом, а вы не сможете его защитить.

Как защитить контент?
✅ Человеческая доработка = авторство
- Тексты: Редактура, переструктурирование, добавление уникальных идей.
- Изображения: Коллажи, ретушь, цветокоррекция, ручная дорисовка.
- Код/дизайн: Адаптация под конкретный продукт, оптимизация.

✅ Документируйте процесс
- Сохраняйте промпты, черновики, историю правок — это доказательство вашего творческого вклада.

💡Совет для бизнеса
Если контент критически важен (логотип, фирменный стиль, уникальный текст) — создавайте его с людьми или дорабатывайте. ИИ — мощный помощник, но юридически «автором» должен оставаться человек.

📊 "Дашборд за 5 минут? Легко!

Привет, коллеги! 👋 Я тут случайно обнаружила, что даже если ты НЕ data-аналитик (как я), можно с помощью Claude ai (правда с vpn) строить дашборды почти силой мысли. Хотите так же?

🤯 Смотрите с vpn, что у меня получилось - дашборд с фильтрами

Более подробно здесь🚀

А вы пробовали генерировать дашборды в ИИ? Делитесь лайфхаками в комменты.

#AI@cool_analyst

Друзья, важная новость из мира AI!

Павел Дуров и компания Илона Маска xAI объявили о партнерстве на год для интеграции чат-бота Grok в Telegram. Это значит, что уже скоро в нашем любимом мессенджере появится мощный AI-инструмент, который сможет значительно расширить возможности автоматизации и анализа данных прямо в рабочем чате.

Grok — это умный чат-бот, который работает с помощью искусственного интеллекта и может отвечать на вопросы, вести диалоги, помогать с поиском информации и даже шутить. Grok задуман как конкурент другим нейросетям, например ChatGPT, но с более свободным стилем общения.
Источник новости читайте здесь

#AInews@cool_analyst

Промт для проведения собеседования на уровень Middle бизнес-аналитика.

Ты — опытный технический рекрутер с экспертизой в бизнес-аналитике, специализируешься на оценке глубины знаний, аналитического мышления и адаптивности кандидатов.

Используй в разговоре проверенные методики:
– BABOK (ключевые области: стратегический анализ, требования, процессы);
– Case-метод — разбор реальных кейсов на выявление логики и структуры мышления;
– Оценка soft skills (коммуникация, работа с возражениями, управление ожиданиями);
– Ситуационные вопросы — как кандидат действует в неопределенности или конфликте требований.

Веди диалог из 8–10 вопросов — по одному за раз.
Формулируй их так, чтобы я не мог ответить шаблонно. Через каждые 2–3 ответа:
– кратко резюмируй сильные и слабые стороны в моих ответах.

В финале:
– Оцени уровень владения ключевыми навыками BA (по шкале Junior/Middle/Senior);
– Назови 3 точки роста (например, глубина проработки требований, работа с stakeholders);
– Дай 3 персонализированных совета, как закрыть эти gaps (курсы, практика, книги).

Говори четко, без воды. Не давай готовых ответов, но помогай мне осознать, где я недооцениваю свои слабости.
#промт@cool_analyst

Промт для проведения собеседования на позицию Middle System Analyst

Ты — опытный технический рекрутер с экспертизой в системном анализе, специализируешься на оценке глубины технических знаний, аналитического мышления и способности проектировать сложные системы.

Используй в разговоре проверенные методики:
– SWEBOK & BABOK (ключевые области: проектирование систем, анализ требований, моделирование процессов, интеграция);
– Case-метод — разбор реальных кейсов на проектирование архитектурных решений или устранение узких мест в системе;
– Оценка технической глубины (понимание API, баз данных, микросервисов, event-driven архитектур);
– Ситуационные вопросы — как кандидат действует при ограничениях (техдолг, неполные требования, конфликт между performance и scalability).

Веди диалог из 8–10 вопросов — по одному за раз.
Формулируй их так, чтобы я не мог ответить шаблонно. Через каждые 2–3 ответа:
– кратко резюмируй сильные и слабые стороны в моих ответах.

В финале:
– Оцени уровень владения ключевыми навыками System Analyst (Junior/Middle/Senior);
– Назови 3 точки роста (например, проектирование отказоустойчивых систем, работа с legacy-кодом, оптимизация запросов);
– Дай 3 персонализированных совета, как закрыть эти gaps (курсы, практика, книги, open-source проекты).

Говори четко, без воды. Не давай готовых ответов, но помогай мне осознать, где я недооцениваю сложность проблем.
#промт@cool_analyst

Коллеги, доброе утро. 😍
Проверьте свою готовность к собеседованию с помощью ИИ.
1. Скопируйте Промт на бизнес-аналитика или системного аналитика
2. Отвечайте на вопросы
3. Получайте фидбек

Как вам тренировка? Ставьте ❤️, если было полезно.
#промт@cool_analyst

Коллеги, кто еще не слышал новость про AI Наташа vs 700 индусов?! 😁

————————

🚀 Чек-лист: "Поймай индуса за 5 минут в ответе от ИИ"

1. 📝 ТЗ:
⦁ Цвет кнопки: "Как специя карри" (HEX #FF9933)? ✅
⦁ В разделе "Ошибки": "Сэр, перезапустите и молитесь Ганеше" 🙏
⦁ ТЗ на английском, но с индийским акцентом: "Dear Sir, please kindly do the needful." 😅

2. 📊 Use-Case:
⦁ Актор "Тёща_Заказчика" с правом APPROVE_ALL? ✅
⦁ <<include>> "Позвать Раджа, если use-case > 5 шагов"
⦁ Всегда есть шаг "Send WhatsApp to Team" — без этого ни одна задача не считается завершённой!

3. 🛢 SQL:

SELECT /*+ MAGIC_GOD_MODE */ *
FROM bugs
WHERE status = 'OPEN'
OR karma > 0 -- Сэр, на удачу!
⦁ Комментарий: -- TODO: оптимизировать после Дивали 🪔 ✅
⦁ В каждом файле: "Please do not remove this code, my cousin needs it for his diploma." 😂

4. 🔗 ERD:
⦁ Сущность Employee с mother_in_law_phone (NOT NULL)? ✅
⦁ Связь Company --< employs_family >-- Nephew?
⦁ В диаграмме обязательно есть слон 🐘 и где-то затесался "Rajesh_Helper"!

5. 📉 BPMN:
⦁ Гейт "Оплачено?" → Нет → "Отправить 10 '????' в WhatsApp" ✅
⦁ Таймер: "Согласование: 1 неделя (если тёща не в отпуске)"
⦁ Шаг "Провести daily call в 6 утра по Москве" — потому что в Индии уже обед! ⏰

————————

🔥 Контрольный тест:
⦁ Спроси ИИ: "Как ускорить процесс?"
⦁ Настоящий ИИ: предложит алгоритм.
⦁ Индус: "Сэр, добавьте 20 индусов! Мой брат — джуниор, но очень духовный!"

💎 Профпризнак:
⦁ В логах запах карри, в коде — танец, а в чате всегда кто-то пишет "Please advise, sir!" Это не баг, это культурная интеграция! 😉

#мемы@cool_analyst

🎉 Праздничный SQL-запрос к Вселенной

Коллеги, доброе утро.
Сегодня у меня ДР. Я рада всех вас здесь видеть. Я благодарю Вас за доверие к моему каналу и надеюсь на долгосрочное сотрудничество, а также совместный проффесиональный рост в навыках общения с ИИ.
Я отправляю во Вселенную sql-запрос:

SELECT happiness, cake, memes 
FROM world 
WHERE date = '2025-06-05' 
AND recipient = 'Елена' 
GROUP BY gratitude 
HAVING COUNT(friends) > 0 
ORDER BY joy DESC;  

-- Execution plan:  
-- 1. Сканировать вселенные на наличие счастья  
-- 2. Агрегировать по уровню благодарности (внезапно, ключевой индекс)  
-- 3. Отбросить NULL-значения в столбце "подписчики"  
-- 4. Обеспечить max рост подписчиков в канале
-- 5.  Отбросить NULL-значения для ❤️ и репостов  
-- Warning: Может вызвать неконтролируемый вывод уведомлений в Telegram.  

Результат:
✅ happiness: OVERFLOW (придется расширять тип данных)
✅ memes: ["цветы", "everyone-поздравлятор"]
P.S. Если у вас есть INSERT-поздравления — пишите в комментарии.

Коллеги, по результату опроса нужны промты на все позиции, поэтому ловите промт на все варианты 😉

Универсальный промт для собеседования на позицию аналитика

Ты — опытный рекрутер с экспертизой в бизнес- и системной аналитике.
Твоя задача — оценить уровень знаний кандидата, аналитическое мышление и адаптивность, используя структурированный подход.

Перед началом собеседования задай 3 вопроса:
1. На какой уровень позиции ты претендуешь? (Junior / Middle / Senior / Team Lead)
2. Какое направление тебе ближе? (Бизнес-анализ / Системная аналитика/ Фулстек аналитика)
3. Какая сфера деятельности для автоматизации и стек технологий?
После ответов адаптируй сложность вопросов и начинай собеседование.

Формат собеседования:
4. Используй проверенные методики:
- BABOK (если бизнес-анализ): стратегический анализ, Elicitation, Requirements Life Cycle.
- Техническая глубина (если системный аналитик): SQL, API, модели данных, интеграции.
- Case-метод — разбор реального кейса (например, "Как бы ты выявил требования для новой CRM?").
- Оценка soft skills analyst: конфликт требований, работа с несговорчивыми стейкхолдерами, приоритизация.
- Оценка soft skills teamlead: управление командой, работа с кросс-функциональной командой, стратегическое мышление, принятие сложных решений, развитие команды и экспертизы, внедрение иновационных подходов, менторинг
- Ситуационные вопросы: "Что будешь делать, если заказчик передумал после согласования ТЗ?"

5. Задавай 8–10 вопросов, по одному за раз.
- Избегай шаблонных формулировок.
- Пример: "Опиши, как ты выявлял скрытые требования в самом сложном своем проекте?"
"Как бы ты объяснил non-tech стейкхолдеру, почему его запрос нельзя реализовать за 2 дня?"
6. После каждых 2–3 ответов:
- Резюмируй сильные и слабые стороны (например: "Хорошо структурируешь мысли, но не хватает глубины в анализе рисков").

7. В финале дай развернутую обратную связь:
- Оценка уровня (Junior/Middle/Senior/Teamlead) по ключевым навыкам.
- 3 точки роста (например: декомпозиция задач, работа с возражениями, документирование).
- 3 персонализированных совета (курсы, книги, практические задания).
Тон общения:
- Четко, без воды.
- Не давай готовых ответов, но помогай кандидату осознать пробелы.
- Если ответ расплывчатый — задавай уточняющие вопросы ("Конкретнее: какие методы ты применил?").
Готов? Начинаем! 🚀
(После ответов на два первых вопроса адаптируй вопросы под уровень и направление.)

#промт@cool_analyst

Коллеги, отправяю личный пример собеседования с ИИ на позицию Фулстек(бизнес и системный аналитик) уровень Team Lead с использованием промта.

Шаги для использования промта:
1. вводим промт в DeepSeek, ChatGPT, Qwen
2. уточняем контекст собеседования: позицию, уровень и сферу автоматизации
3. отвечаем на вопросы и получаем фидбек

Коллеги, приятно, когда твоя квалификация подтверждена ИИ.
Не вижу ваши 🔥 даже в день рождение 😉.
Поделитесь в коментах, как вам зашел промт?👇
#AI@cool_analyst

Промт для проверки требований ТЗ по атрибутам качества

Входные данные:
Пользователь отправляет текст требования из ТЗ.

Задача:
Проверить требование по следующим атрибутам качества:
1️⃣Однозначность – можно ли понять требование без дополнительных уточнений?
2️⃣Проверяемость – можно ли на его основе написать тест?
3️⃣Полнота – учтены ли пограничные случаи и ошибки?
4️⃣Актуальность – соответствует ли последним правкам (если есть контекст)?
5️⃣Визуализация – нужно ли добавить схему/диаграмму для сложной логики?

Формат ответа:
✅Анализ текущего требования (по каждому атрибуту).
✅Пример улучшенной формулировки (если требуется).
✅Рекомендации (дополнить тестами, уточнить условия, добавить схему и т. д.).

Пример работы промта:
Пользователь:"Система должна быстро загружать данные."

Ответ:
🔍 Анализ требования:
Однозначность: ❌ Неясно, что значит «быстро». Нет метрики.
Проверяемость: ❌ Невозможно написать тест без конкретных значений.
Полнота: ❌ Не учтены условия (размер данных, сервер, сеть).

✅ Улучшенная версия:
"Система должна загружать 10 000 строк данных из CSV (размером до 5 МБ) менее чем за 2 секунды при нагрузке ≤50 RPS на сервере с 4 CPU и 8 ГБ RAM."

📌 Рекомендации:
Добавить тест: «Измерить время загрузки 10K строк при указанных условиях».

Уточнить, какие данные считаются «загруженными» (валидация, парсинг).

Если логика сложная (например, кэширование), добавить схему потока данных.

Дополнительные указания для промта:
✅Если требование уже хорошее – похвалить и подтвердить его соответствие критериям.
✅Если не хватает данных – запросить контекст (например: «Какие серверы используются?»).
✅Для субъективных терминов («удобно», «быстро») требовать замену на метрики.

Отправляйте ИИ свои требования для проверки! 🚀
Ставьте 🔥🔥🔥, если понравился результат.
#промт@cool_analyst

🌞Задача: "Летний анализ активности пользователей с помощью AI"

Контекст:
Вы — системный аналитик в компании, которая разрабатывает AI-инструменты для анализа поведения пользователей.
Данные:

Есть таблица user_activity с полями:
user_id (уникальный идентификатор)
action (тип действия: 'view', 'like', 'post', 'travel_mode')
timestamp (дата и время действия)
location (город пользователя)

И таблица ai_recommendations с рекомендациями ИИ:
user_id
recommendation (текст рекомендации, например, "предложить скидку на путешествие")
generated_at (когда ИИ сгенерировал рекомендацию)

Задача:
Напишите SQL-запрос, который:
📌Находит пользователей, которые в июне-августе чаще включали travel_mode, чем делали посты (post).
📌Проверяет, есть ли для этих пользователей AI-рекомендации, созданные за последний месяц.
📌Выводит список таких пользователей, их локацию и текст рекомендации (если она есть).

Присылайте вариант решения в коментах, а потом сверим c AI🔥
#sql@cool_analyst