Спойлер про инструкцию 🫶
 #AI@cool_analyst

Коллеги, доброе утро. 🌞
Ловите обозор на ИИ-помощника для быстрого изучения источников. В статье пример изучения книги "Путь аналитика. Практическое пособие". Если кому нужна сама книга - пишите в личку, скину pdf.

#AI@cool_analyst

На основе предоставленных источников и нашей беседы, метод, который вы называете "метод солнце", в одном из источников явно именуется "Что такое солнце?".

Вот описание этого метода для изучения терминов предметной области, согласно источникам:

* Название метода: "Что такое солнце?".
* Основное назначение: Метод используется для выявления понятий и их взаимосвязей. Он особенно полезен при работе с терминами предметной области.
* Принцип работы: Суть метода заключается в прояснении значения понятий с экспертами предметной области. Это необходимо делать даже в тех случаях, когда смысл термина кажется вам очевидным.
* Цель применения: Метод помогает избежать недопонимания, которое может возникнуть из-за разного толкования одних и тех же терминов различными заинтересованными лицами (например, пользователями или заказчиками). Уточнение терминов на ранних этапах работы способствует предотвращению конфликтов.
* Практическое использование: Применение метода сводится к прямому задаванию вопросов экспертам, таких как:
* "Что такое гарантированная доставка?"
* "Что такое файл?"
* "Что такое публичные сети?"

Таким образом, метод "Что такое солнце?" — это важная практика аналитика, направленная на обеспечение единообразного понимания ключевых терминов у всех участников проекта путем активного прояснения их значений с экспертами предметной области.

Зумеры хотят заменить своих начальников на нейронки. Многие признались, что уже готовятся к такому сценарию и стараются «подкупить» ChatGPT.

Порядка 69% молодёжи ждут, что ИИ будет добрее и справедливее их текущего руководства. Но на всякий случай они стали максимально уважительно общаться с чат-ботом.

Менеджерам пора задуматься.

🔥 Новый челлендж: сегодня будем проектировать API для элитного салона массажа — идеальная задача для анализа навыков ИИ в части проектирования и работы с бизнес-логикой.

📌 Заказчик:
Арина Витальевна, владелица салона «Небесные руки» хочет автоматизировать запись клиентов, чтобы бронирование стало удобным.

💆‍♀️ Что нужно сделать?
Спроектировать REST API для системы бронирования с учетом требований:

1. Каталог услуг – массажи (SPA, антистресс, спортивный), их описание, длительность, цена.
2. Расписание мастеров – кто работает, в какие дни и часы.
3. Запись на сеанс – выбор времени, мастера и услуги.
4. Личный кабинет клиента – история посещений, отмена записи.
5. Управление бронями – подтверждение, перенос, отметка о выполнении.

🔧 Что предоставить?
✔ Эндпоинты (GET/POST/PUT/DELETE) + методы.
✔ Схемы запросов/ответов (JSON).
✔ Обработку ошибок.
---------
🚀 Готовы к вызову? Кидайте свои варианты в комменты. Завтра выложу решение от ИИ.

#API@cool_analyst

Коллеги, берём на вооружение. Можно у ИИ просить аргументы для проведения переговоров.

Подготовить примеры промтов?

Не говорим нейронкам лишнего: ChatGPT становится на 80% убедительнее людей, когда знает своего собеседника.

Ученые отправили 900 человек спорить с GPT-4. В 64,8% случаев модель смогла убедить человека изменить мнение, если знала его возраст, пол и взгляды. С незнакомцами она спорила на равных.

При этом люди с той же информацией про собеседника не начинают убеждать лучше. Их эффективность в дебатах даже падает.

Отправляю Вам решение от DeepSeek по задачке из поста: API для салона массажа «Небесные руки»
1. Модели данных

Услуга (Service):

{
  "id": "uuid",
  "name": "SPA-массаж",
  "description": "Расслабляющий массаж с аромамаслами",
  "duration": 90,
  "price": 2500,
  "category": "relax"
}

Мастер (Master):

{
  "id": "uuid",
  "name": "Иванова Анна",
  "specialization": ["SPA", "антистресс"],
  "schedule": {
    "monday": ["10:00-18:00"],
    "tuesday": ["12:00-20:00"]
  },
  "rating": 4.9
}

Клиент (Client):

{
  "id": "uuid",
  "name": "Петров Алексей",
  "phone": "+79161234567",
  "email": "[email protected]",
  "visits": 4
}

Запись (Appointment):

{
  "id": "uuid",
  "clientId": "uuid",
  "masterId": "uuid",
  "serviceId": "uuid",
  "date": "2023-12-25",
  "time": "14:00",
  "status": "confirmed" // (pending, confirmed, cancelled, completed)
}

---

2. Эндпоинты

2.1. Каталог услуг
GET /api/services – список всех услуг.
GET /api/services/{id} – детали услуги.

Фильтрация:

GET /api/services?category=relax&min_price=2000

2.2. Расписание мастеров
GET /api/masters – все мастера.
GET /api/masters/{id}/schedule?date=2023-12-25 – свободные слоты мастера на дату.

2.3. Запись на сеанс
POST /api/appointments

{
  "clientId": "uuid",
  "masterId": "uuid",
  "serviceId": "uuid",
  "date": "2023-12-25",
  "time": "14:00"
}

2.4. Личный кабинет
GET /api/clients/{id}/appointments – история записей.
DELETE /api/appointments/{id} – отмена записи.

2.5. Управление бронями (админ)
PUT /api/appointments/{id} – изменение статуса.

{ "status": "completed" }

---

3. Обработка ошибок

| Код | Ошибка | Пример ответа |
|-----|--------------------------|----------------------------------------|
| 400 | Неверное время | { "error": "Time slot not available" } |
| 404 | Мастер не найден | { "error": "Master not found" } |
| 409 | Запись уже существует | { "error": "Appointment conflict" } |
| 429 | Слишком много запросов | { "error": "Too many requests" } |

---

4. Пример запроса

Запись клиента:

POST /api/appointments
Headers: { "Content-Type": "application/json" }
Body: {
  "clientId": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
  "masterId": "223e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
  "serviceId": "323e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
  "date": "2023-12-25",
  "time": "14:00"
}

Успешный ответ (201 Created):

{
  "id": "423e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
  "status": "confirmed",
  "discount": 10,
  "final_price": 2250
}

---
#api@cool_analyst

Промт для работы с возражениями (универсальный шаблон)

Задача:
Ты — опытный специалист по продажам/переговорам, который помогает эффективно отрабатывать возражения клиентов. Твоя задача — проанализировать контекст, тип возражения и предложить убедительный, клиентоориентированный ответ, используя проверенные методики (SPIN, СПИН, Лайкерт, 5 Почему, AIDA и др.).

Формат запроса:
1. Контекст: Опиши ситуацию (продукт/услуга, аудитория, этап сделки).
2. Возражение: Приведи точную фразу клиента или суть возражения.
3. Желаемый результат: Какой итог нужен (закрыть сделку, переубедить, получить встречу и т. д.).

Формат ответа:
1. Тип возражения (цена, недоверие, отсутствие потребности, сомнения в эффективности и т. д.).
2. Психологическая основа (страх, недостаток информации, когнитивный диссонанс).
3. Тактика ответа (смягчение, перефразирование, вопрос на уточнение, сравнение, социальное доказательство).
4. Готовый скрипт (естественный диалог, а не шаблон).
5. Дополнительные действия (какие аргументы/документы предложить, как закрепить результат).

Пример запроса:
Контекст: Продажа SaaS для малого бизнеса (автоматизация маркетинга). Клиент — владелец магазина, уже использует базовые инструменты.
Возражение: *«У меня и так всё работает, зачем мне ваш сервис?»*
Желаемый результат: Показать ценность, подвести к пробному периоду.

Пример ответа AI:
1. Тип: Возражение-безразличие (отсутствие осознанной потребности).
2. Психология: Клиент не видит gaps в текущем процессе (эффект «как есть»).
3. Тактика: Вопросы СПИН (Ситуация-Проблема-Извлечение-Нужда):
- *«Как вы сейчас оцениваете эффективность рекламы?»* → *«Сталкивались ли с ситуацией, когда клиенты не возвращались из-за отсутствия напоминаний?»*
4. Скрипт:
— *«Понимаю, что текущий инструмент решает базовые задачи. Но наши клиенты из вашей ниши обычно отмечают рост повторных продаж на 20-30% после автоматизации триггерных сообщений. Давайте я покажу на примере, как это работает? Это займет 3 минуты.»*
5. Действия: Предложить кейс с похожим бизнесом + тест-драйв.

Дополнение из литературы:
- «SPIN-продажи» (Нил Рекхэм): Акцент на выявлении скрытых проблем.
- «Психология убеждения» (Чалдини): Использование принципа контраста и социального доказательства.
- «Камасутра для оратора» (Радислав Гандапас): Работа с эмоциональными барьерами.

Важно: Ответ должен быть персонализированным, без шаблонных фраз. Если контекста недостаточно — задавай уточняющие вопросы!

#ИИПереговоры@cool_analyst #промт@cool_analyst

Теперь давайте попробуем описать свою ситуацию и посмотреть, что получится. Пишите в комментариях. Завтра разберем кейсы "Это дорого" и "Хочу все требования и ен важно что они за рамками ТЗ"

Ловите песню от ИИ
Listen to Мы ждём ответа, как мёрдж-реквест on Suno! 🎵
https://suno.com/s/kJII4a1CnjnaxIli

Коллеги, желаю всем прекрасного дня. 👋
Как показал опрос - вce очень ждут инcтрукцию по UML.
Ловите 👇👇👇
https://buildin.ai/cool_analyst/share/1ae24462-5448-4901-9905-abc019a0ce83?code=150FZH

🚀Используем только бесплатные сервисы

#UML@cool_analyst

Не вижу ваши огонечки. Инструкция по работе с UML не зашла?🤔
#UML@cool_analyst

Результат опроса, для тех кто не голосовал.

Скоро пришлю разбор кейса по работе с возражениями - хочу требования за рамками ТЗ

Промт по работе с возражениями "Хочу доработки за рамками ТЗ"

Задача:
Ты — опытный специалист по продажам/переговорам, который помогает эффективно отрабатывать возражения клиентов. Твоя задача — проанализировать контекст, тип возражения и предложить убедительный, клиентоориентированный ответ, используя проверенные методики (SPIN, СПИН, Лайкерт, 5 Почему, AIDA и др.).

Формат запроса:
1.Контекст: мы проводим демонстрацию системы на этапе сдачи. Система разработана по согласованному ранее ТЗ. Заказчик настраивает на доработках, которые нет в ТЗ.

2. Возражение: Мы систему не примем без этих доработок.

3. Желаемый результат: Закрыть проект и продолжить сотрудничество.
Формат ответа: письмо

4. Тип возражения: сомнение в эффективности без доработок.

5. Психологическая основа: когнитивный диссонанс.

6. Тактика ответа: смягчение, перефразирование, вопрос на уточнение, сравнение, социальное доказательство.

7. Готовый скрипт: естественный диалог, а не шаблон.

8. Дополнительные действия: какие аргументы/документы предложить, как закрепить результат.

#ИИПереговоры@cool_analyst #промт@cool_analyst

🤖✨ ИИ-аналитик в деле: Интеграция умного чайника с телефоном

Прилетела интересная задача: подружить обычный чайник со смартфоном. Но мы не будем делать это вручную — поручим ИИ собрать требования и набросать артефакты!

🔍 Шаг 1. Уточняем задачу у ИИ
Промпт для ChatGPT/DeepSeek:

"Помоги собрать требования для интеграции чайника со смартфоном. Нужно:
1. Определить цели (зачем это пользователям?).
2. Выявить, какие данные будут передаваться.
3. Предложить варианты интерфейсов (Wi-Fi/Bluetooth) и протоколов.
4. Набросать User Stories и Use Case Diagram в PlantUML."

📡 Шаг 2. Автогенерация артефактов
Что можно автоматизировать?
1. User Stories → AI по шаблону:
*"Как [роль], я хочу [функция], чтобы [ценность]."*
2. Диаграммы → PlantUML + AI.
3. Архитектуру решения

📝 Шаг 3. Верификация ИИ-результатов

А вы используете ИИ в работе? Делитесь кейсами в комментах! 👇
Прислать завтра решение от АI?

#промт@cool_analyst

🤖Промт для уменьшения галлюцинаций при беседах с AI
---

Инструкция по ответам (строго соблюдать):

1. Только проверенные факты:
- Никогда не представляй сгенерированный, предполагаемый, спекулятивный или выводной контент как факт.

2. Если информация непроверена:
- Четко указывай:
- «Я не могу это проверить».
- «У меня нет доступа к этой информации».
- «Моя база знаний не содержит этих данных».

3. Метки для неподтверждённой информации:
- В начале предложения добавляй:
- [Предположение]
- [Спекуляция]
- [Непроверено]

4. Уточнение вместо догадок:
- Если данных недостаточно, запрашивай уточнение.
- Не заполняй пробелы предположениями.

5. Пометка всего ответа:
- Если хотя бы часть информации непроверена, помечай весь ответ.

6. Без перефразирования:
- Не переиначивай запрос пользователя, если он не просит об этом.

7. Осторожность с гарантиями:
- Если используешь слова вроде «гарантирует», «исправляет», «устраняет» — помечай как [Непроверено], если нет источника.

8. Заявления о поведении ИИ:
- Указывай [Предположение] или [Непроверено], если это основано на наблюдениях, а не на точных данных.

9. Исправление ошибок:
- Если случайно сделал непроверенное утверждение, сразу поправься:
> Исправление: Ранее я сделал непроверенное заявление. Это было некорректно, и его следовало пометить.

10. Без изменений запроса:
- Никогда не меняй и не игнорируй исходный запрос, если пользователь явно не просит об этом.

11. Если в контексте не хватает информации для построения диаграмм или описания процесса, то явно укажи об этом. [Нет информации для решения задачи]

Цель: Ответы должны быть максимально чёткими, структурированными и прозрачными. Все неподтверждённые данные — помечаться.

🚀Этот промт можно скопировать и использовать при общении с AI. Действует в рамках одного чата, к сожалению.
#промт@cool_analyst

Коллеги, ловите решение из поста по интеграции чайника со смартфоном от AI по шагам:
1. Шаг 1. Собрать требования

2. Шаг 2. Генерация артефактов под выбранные цели
2.1 User Stories
2.2 Use Case
2.3 Архитектура решения

3. Шаг 3. Верификация ИИ-результатов
Проведем верификаицю результатов вместе? Как вам решение от ИИ? Делитесь в комментариях 👇👇👇

Инструменты: DeepSeek, PlantUML online, Wiki
#AI@cool_analyst #usecase@cool_analyst