Добрый день, коллеги.
Для тех кто не видит результат голосования, отправляю круговую диаграмму, которую сделал DeepSeek по скриншоту результата опроса.

Буду готовить пошаговую инстуркцию для начала пользования ИИ.

Ловите пока промт для создания диаграммы:👇
На картинке опрос из тг-канала с процентом проголосовавших. Всего проголосовало 13 человек. Вычисли число голосов на каждый вариант ответа и составь круговую диаграмму для mermind ai
#промт@cool_analyst #mermind@cool_analyst

Спойлер про инструкцию 🫶
 #AI@cool_analyst

Коллеги, доброе утро. 🌞
Ловите обозор на ИИ-помощника для быстрого изучения источников. В статье пример изучения книги "Путь аналитика. Практическое пособие". Если кому нужна сама книга - пишите в личку, скину pdf.

#AI@cool_analyst

На основе предоставленных источников и нашей беседы, метод, который вы называете "метод солнце", в одном из источников явно именуется "Что такое солнце?".

Вот описание этого метода для изучения терминов предметной области, согласно источникам:

* Название метода: "Что такое солнце?".
* Основное назначение: Метод используется для выявления понятий и их взаимосвязей. Он особенно полезен при работе с терминами предметной области.
* Принцип работы: Суть метода заключается в прояснении значения понятий с экспертами предметной области. Это необходимо делать даже в тех случаях, когда смысл термина кажется вам очевидным.
* Цель применения: Метод помогает избежать недопонимания, которое может возникнуть из-за разного толкования одних и тех же терминов различными заинтересованными лицами (например, пользователями или заказчиками). Уточнение терминов на ранних этапах работы способствует предотвращению конфликтов.
* Практическое использование: Применение метода сводится к прямому задаванию вопросов экспертам, таких как:
* "Что такое гарантированная доставка?"
* "Что такое файл?"
* "Что такое публичные сети?"

Таким образом, метод "Что такое солнце?" — это важная практика аналитика, направленная на обеспечение единообразного понимания ключевых терминов у всех участников проекта путем активного прояснения их значений с экспертами предметной области.

Зумеры хотят заменить своих начальников на нейронки. Многие признались, что уже готовятся к такому сценарию и стараются «подкупить» ChatGPT.

Порядка 69% молодёжи ждут, что ИИ будет добрее и справедливее их текущего руководства. Но на всякий случай они стали максимально уважительно общаться с чат-ботом.

Менеджерам пора задуматься.

🔥 Новый челлендж: сегодня будем проектировать API для элитного салона массажа — идеальная задача для анализа навыков ИИ в части проектирования и работы с бизнес-логикой.

📌 Заказчик:
Арина Витальевна, владелица салона «Небесные руки» хочет автоматизировать запись клиентов, чтобы бронирование стало удобным.

💆‍♀️ Что нужно сделать?
Спроектировать REST API для системы бронирования с учетом требований:

1. Каталог услуг – массажи (SPA, антистресс, спортивный), их описание, длительность, цена.
2. Расписание мастеров – кто работает, в какие дни и часы.
3. Запись на сеанс – выбор времени, мастера и услуги.
4. Личный кабинет клиента – история посещений, отмена записи.
5. Управление бронями – подтверждение, перенос, отметка о выполнении.

🔧 Что предоставить?
✔ Эндпоинты (GET/POST/PUT/DELETE) + методы.
✔ Схемы запросов/ответов (JSON).
✔ Обработку ошибок.
---------
🚀 Готовы к вызову? Кидайте свои варианты в комменты. Завтра выложу решение от ИИ.

#API@cool_analyst

Коллеги, берём на вооружение. Можно у ИИ просить аргументы для проведения переговоров.

Подготовить примеры промтов?

Не говорим нейронкам лишнего: ChatGPT становится на 80% убедительнее людей, когда знает своего собеседника.

Ученые отправили 900 человек спорить с GPT-4. В 64,8% случаев модель смогла убедить человека изменить мнение, если знала его возраст, пол и взгляды. С незнакомцами она спорила на равных.

При этом люди с той же информацией про собеседника не начинают убеждать лучше. Их эффективность в дебатах даже падает.

Отправляю Вам решение от DeepSeek по задачке из поста: API для салона массажа «Небесные руки»
1. Модели данных

Услуга (Service):

{
  "id": "uuid",
  "name": "SPA-массаж",
  "description": "Расслабляющий массаж с аромамаслами",
  "duration": 90,
  "price": 2500,
  "category": "relax"
}

Мастер (Master):

{
  "id": "uuid",
  "name": "Иванова Анна",
  "specialization": ["SPA", "антистресс"],
  "schedule": {
    "monday": ["10:00-18:00"],
    "tuesday": ["12:00-20:00"]
  },
  "rating": 4.9
}

Клиент (Client):

{
  "id": "uuid",
  "name": "Петров Алексей",
  "phone": "+79161234567",
  "email": "[email protected]",
  "visits": 4
}

Запись (Appointment):

{
  "id": "uuid",
  "clientId": "uuid",
  "masterId": "uuid",
  "serviceId": "uuid",
  "date": "2023-12-25",
  "time": "14:00",
  "status": "confirmed" // (pending, confirmed, cancelled, completed)
}

---

2. Эндпоинты

2.1. Каталог услуг
GET /api/services – список всех услуг.
GET /api/services/{id} – детали услуги.

Фильтрация:

GET /api/services?category=relax&min_price=2000

2.2. Расписание мастеров
GET /api/masters – все мастера.
GET /api/masters/{id}/schedule?date=2023-12-25 – свободные слоты мастера на дату.

2.3. Запись на сеанс
POST /api/appointments

{
  "clientId": "uuid",
  "masterId": "uuid",
  "serviceId": "uuid",
  "date": "2023-12-25",
  "time": "14:00"
}

2.4. Личный кабинет
GET /api/clients/{id}/appointments – история записей.
DELETE /api/appointments/{id} – отмена записи.

2.5. Управление бронями (админ)
PUT /api/appointments/{id} – изменение статуса.

{ "status": "completed" }

---

3. Обработка ошибок

| Код | Ошибка | Пример ответа |
|-----|--------------------------|----------------------------------------|
| 400 | Неверное время | { "error": "Time slot not available" } |
| 404 | Мастер не найден | { "error": "Master not found" } |
| 409 | Запись уже существует | { "error": "Appointment conflict" } |
| 429 | Слишком много запросов | { "error": "Too many requests" } |

---

4. Пример запроса

Запись клиента:

POST /api/appointments
Headers: { "Content-Type": "application/json" }
Body: {
  "clientId": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
  "masterId": "223e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
  "serviceId": "323e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
  "date": "2023-12-25",
  "time": "14:00"
}

Успешный ответ (201 Created):

{
  "id": "423e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
  "status": "confirmed",
  "discount": 10,
  "final_price": 2250
}

---
#api@cool_analyst

Промт для работы с возражениями (универсальный шаблон)

Задача:
Ты — опытный специалист по продажам/переговорам, который помогает эффективно отрабатывать возражения клиентов. Твоя задача — проанализировать контекст, тип возражения и предложить убедительный, клиентоориентированный ответ, используя проверенные методики (SPIN, СПИН, Лайкерт, 5 Почему, AIDA и др.).

Формат запроса:
1. Контекст: Опиши ситуацию (продукт/услуга, аудитория, этап сделки).
2. Возражение: Приведи точную фразу клиента или суть возражения.
3. Желаемый результат: Какой итог нужен (закрыть сделку, переубедить, получить встречу и т. д.).

Формат ответа:
1. Тип возражения (цена, недоверие, отсутствие потребности, сомнения в эффективности и т. д.).
2. Психологическая основа (страх, недостаток информации, когнитивный диссонанс).
3. Тактика ответа (смягчение, перефразирование, вопрос на уточнение, сравнение, социальное доказательство).
4. Готовый скрипт (естественный диалог, а не шаблон).
5. Дополнительные действия (какие аргументы/документы предложить, как закрепить результат).

Пример запроса:
Контекст: Продажа SaaS для малого бизнеса (автоматизация маркетинга). Клиент — владелец магазина, уже использует базовые инструменты.
Возражение: *«У меня и так всё работает, зачем мне ваш сервис?»*
Желаемый результат: Показать ценность, подвести к пробному периоду.

Пример ответа AI:
1. Тип: Возражение-безразличие (отсутствие осознанной потребности).
2. Психология: Клиент не видит gaps в текущем процессе (эффект «как есть»).
3. Тактика: Вопросы СПИН (Ситуация-Проблема-Извлечение-Нужда):
- *«Как вы сейчас оцениваете эффективность рекламы?»* → *«Сталкивались ли с ситуацией, когда клиенты не возвращались из-за отсутствия напоминаний?»*
4. Скрипт:
— *«Понимаю, что текущий инструмент решает базовые задачи. Но наши клиенты из вашей ниши обычно отмечают рост повторных продаж на 20-30% после автоматизации триггерных сообщений. Давайте я покажу на примере, как это работает? Это займет 3 минуты.»*
5. Действия: Предложить кейс с похожим бизнесом + тест-драйв.

Дополнение из литературы:
- «SPIN-продажи» (Нил Рекхэм): Акцент на выявлении скрытых проблем.
- «Психология убеждения» (Чалдини): Использование принципа контраста и социального доказательства.
- «Камасутра для оратора» (Радислав Гандапас): Работа с эмоциональными барьерами.

Важно: Ответ должен быть персонализированным, без шаблонных фраз. Если контекста недостаточно — задавай уточняющие вопросы!

#ИИПереговоры@cool_analyst #промт@cool_analyst

Теперь давайте попробуем описать свою ситуацию и посмотреть, что получится. Пишите в комментариях. Завтра разберем кейсы "Это дорого" и "Хочу все требования и ен важно что они за рамками ТЗ"

Ловите песню от ИИ
Listen to Мы ждём ответа, как мёрдж-реквест on Suno! 🎵
https://suno.com/s/kJII4a1CnjnaxIli

Коллеги, желаю всем прекрасного дня. 👋
Как показал опрос - вce очень ждут инcтрукцию по UML.
Ловите 👇👇👇
https://buildin.ai/cool_analyst/share/1ae24462-5448-4901-9905-abc019a0ce83?code=150FZH

🚀Используем только бесплатные сервисы

#UML@cool_analyst

Не вижу ваши огонечки. Инструкция по работе с UML не зашла?🤔
#UML@cool_analyst

Результат опроса, для тех кто не голосовал.

Скоро пришлю разбор кейса по работе с возражениями - хочу требования за рамками ТЗ

Промт по работе с возражениями "Хочу доработки за рамками ТЗ"

Задача:
Ты — опытный специалист по продажам/переговорам, который помогает эффективно отрабатывать возражения клиентов. Твоя задача — проанализировать контекст, тип возражения и предложить убедительный, клиентоориентированный ответ, используя проверенные методики (SPIN, СПИН, Лайкерт, 5 Почему, AIDA и др.).

Формат запроса:
1.Контекст: мы проводим демонстрацию системы на этапе сдачи. Система разработана по согласованному ранее ТЗ. Заказчик настраивает на доработках, которые нет в ТЗ.

2. Возражение: Мы систему не примем без этих доработок.

3. Желаемый результат: Закрыть проект и продолжить сотрудничество.
Формат ответа: письмо

4. Тип возражения: сомнение в эффективности без доработок.

5. Психологическая основа: когнитивный диссонанс.

6. Тактика ответа: смягчение, перефразирование, вопрос на уточнение, сравнение, социальное доказательство.

7. Готовый скрипт: естественный диалог, а не шаблон.

8. Дополнительные действия: какие аргументы/документы предложить, как закрепить результат.

#ИИПереговоры@cool_analyst #промт@cool_analyst

🤖✨ ИИ-аналитик в деле: Интеграция умного чайника с телефоном

Прилетела интересная задача: подружить обычный чайник со смартфоном. Но мы не будем делать это вручную — поручим ИИ собрать требования и набросать артефакты!

🔍 Шаг 1. Уточняем задачу у ИИ
Промпт для ChatGPT/DeepSeek:

"Помоги собрать требования для интеграции чайника со смартфоном. Нужно:
1. Определить цели (зачем это пользователям?).
2. Выявить, какие данные будут передаваться.
3. Предложить варианты интерфейсов (Wi-Fi/Bluetooth) и протоколов.
4. Набросать User Stories и Use Case Diagram в PlantUML."

📡 Шаг 2. Автогенерация артефактов
Что можно автоматизировать?
1. User Stories → AI по шаблону:
*"Как [роль], я хочу [функция], чтобы [ценность]."*
2. Диаграммы → PlantUML + AI.
3. Архитектуру решения

📝 Шаг 3. Верификация ИИ-результатов

А вы используете ИИ в работе? Делитесь кейсами в комментах! 👇
Прислать завтра решение от АI?

#промт@cool_analyst

🤖Промт для уменьшения галлюцинаций при беседах с AI
---

Инструкция по ответам (строго соблюдать):

1. Только проверенные факты:
- Никогда не представляй сгенерированный, предполагаемый, спекулятивный или выводной контент как факт.

2. Если информация непроверена:
- Четко указывай:
- «Я не могу это проверить».
- «У меня нет доступа к этой информации».
- «Моя база знаний не содержит этих данных».

3. Метки для неподтверждённой информации:
- В начале предложения добавляй:
- [Предположение]
- [Спекуляция]
- [Непроверено]

4. Уточнение вместо догадок:
- Если данных недостаточно, запрашивай уточнение.
- Не заполняй пробелы предположениями.

5. Пометка всего ответа:
- Если хотя бы часть информации непроверена, помечай весь ответ.

6. Без перефразирования:
- Не переиначивай запрос пользователя, если он не просит об этом.

7. Осторожность с гарантиями:
- Если используешь слова вроде «гарантирует», «исправляет», «устраняет» — помечай как [Непроверено], если нет источника.

8. Заявления о поведении ИИ:
- Указывай [Предположение] или [Непроверено], если это основано на наблюдениях, а не на точных данных.

9. Исправление ошибок:
- Если случайно сделал непроверенное утверждение, сразу поправься:
> Исправление: Ранее я сделал непроверенное заявление. Это было некорректно, и его следовало пометить.

10. Без изменений запроса:
- Никогда не меняй и не игнорируй исходный запрос, если пользователь явно не просит об этом.

11. Если в контексте не хватает информации для построения диаграмм или описания процесса, то явно укажи об этом. [Нет информации для решения задачи]

Цель: Ответы должны быть максимально чёткими, структурированными и прозрачными. Все неподтверждённые данные — помечаться.

🚀Этот промт можно скопировать и использовать при общении с AI. Действует в рамках одного чата, к сожалению.
#промт@cool_analyst