◾️ так бывает, пережидая обстрел.
Сильное фото!!

Главное знать кто такие "Легион"

Братья! Все, кто в теме, все кто продолжает делать свою работу, гордо глядя смерти в глаза, проявляя выдержку и профессионализм - вы в очередной раз показываете, что являетесь лучшими из лучших Сынов Отечества!

Проявляете качества истинных патриотов, Не смотря ни на какие обстоятельства на фронте и в тылу.

С Праздником, Мужчины! Здравия и да хранит вас Всевышний!

Удивляюсь многим каналам до сих пор, кто берет контент, но не указывает никогда источник материала. Зато пафосно пишет "мы вместе" и тд. 😂

Медики, врачи, ПВО, девушки, женщины, причастные к службе Родине, с праздником и Вас❤️
Берегите себя🙏

Советую к просмотру фильм #Замысел, который в ДНР смогли просмореть не во всех кинотеатрах, пока за дело не взялся "Хирург" (А.С. ЗАЛДАСТАНОВ)

С праздником причастных. Кто в теме🫡

- Есть кто живой?
- Всяких полно, живых мало!
- Я правильно иду?
- Если идешь, уже правильно!

Работает средство РЭР Балалайка с ПО #Купол

Диапазон детектирования аналогового видеолинка 300-11000 МГц

- Добавлена поддержка цвета (кому нужно - в курсе)
- Добавлена возможность "качественного" декодирования. В этом случае отображается полный кадр (т.е два полукадра), в отличие от обычного случая, когда всегда показывает растянутый полукадр.

Программное обеспечение дает возможность записывать видеоперехват и отправлять кадры через телеграм (который замедляют) по закрытому каналу на пункты контроля и принятия решений, а также уведомления об опасности удара #БПЛА

Смотрим вчерашний видеоперехват БПЛА в Белгороде по ссылке

Заказать комплекс через верификацию. Читать👇

#Никольское #Белгород
Я столько #БПЛА еще нигде за день не наблюдал. Как саранча
#ПВО в курсе Или нужно помочь с трансляцией с ПВН?

Как создают сегодня хохлы #сеть мониторинга неба?
-с помощью I-SEE

От отдельной камеры до распределенной системы обнаружения #БПЛА

Итак, профессиональную сеть мониторинга воздушного пространства за 5 шагов: планирование, оборудование, настройка, интеграция и масштабирование. Максимальная эффективность в светлое время суток.

Время развертывания
2-5 дней

Сложность
Средняя

Почему именно сеть, а не отдельная камера?
Одна камера-это отдельный наблюдательный пост. Сеть камер - это слаженная система раннего обнаружения с перекрытием зон покрытия и взаимной верификацией угроз.

01.
Увеличение зоны покрытия
Одна камера с фокусным расстоянием 50 мм покрывает сектор ~400 м радиусом. Развертывание 4 камер по периметру дает полное 360° покрытие с радиусом 1.5-2 км.

02.
Раннее обнаружение через каскады
Узлы сети, расположенные каскадом каждые 1.5-2 км, обнаруживают дрон на подходе. Это дает дополнительные 60-90 секунд на реакцию по сравнению с обнаружением над самим объектом.

03.
Взаимная верификация
Когда два соседних узла независимо обнаруживают одну и ту же цель, вероятность ложной тревоги падает ниже 1%. Система автоматически коррелирует данные и повышает приоритет угрозы.

04.
Отказоустойчивость
Выход из строя одного узла не нарушает работу сети. Соседние узлы компенсируют потерю покрытия, а система перераспределяет нагрузку автоматически.

Физика покрытия: почему эти цифры?
Понимание формулы покрытия поможет правильно выбрать линзу, высоту и количество камер.

📐
D = H × tan(α)
Дальность обнаружения
от высоты
H-высота камеры, α-угол наклона. Камера на 20м при угле 5° «видит» на 229м. при 2° — на 573м. (фото в комментариях)

Сравнение камер для сети мониторинга
Выбор камеры-ключевое решение. Вот реальные модели и их характеристики для задач обнаружения дронов. (фото в комментариях)

Сравнение каналов связи
Выбор канала связи между узлами имеет решающее значение для надежности сети. (фото в комментариях)

Как развернуть сеть мониторинга неба
От планирования до полной интеграции — пошаговый путь к созданию профессиональной системы обнаружения дронов на базе I-SEE.

Шаг 1: Планирование и оценка объекта
Начните с анализа объекта защиты. Определите критические зоны, направления наибольшей угрозы, особенности рельефа и наличие препятствий для оптики.

Что необходимо:
✓ Карта объекта и прилегающей территории (радиус 3-5 км)
✓ Измерить высоты точек для монтажа камер
✓ Оценка угроз (FPV, Mavic, другие типы БПЛА)
✓ Наличие источников питания и каналов связи

Подсказка: используйте Google Earth или QGIS для предварительного моделирования зон покрытия камер.

Шаг 2: Подбор оборудования
Выбор камер, вычислительных устройств, кабельной инфраструктуры и дополнительного оборудования зависит от специфики объекта и бюджета.

Рекомендуемый комплект (1 узел):
* 4× IP-камеры (Sony Starvis, 1080p, объектив 50-100 мм)
* 1× ПК / мини-ПК (Intel i5 / Ryzen 5, 16GB RAM, графический процессор опционально)
* 1× PoE-коммутатор для питания камер
* Мачты / крепления (высота 10-30 м)
* Кабель Cat6/cat6a для камер
📌 Совет: не экономьте на камерах-сенсор Sony Starvis дает 3× лучшую чувствительность чем Generic OV, что критично для обнаружения дронов.

Шаг 3: Установка и базовая настройка
Установите камеры на мачтах или зданиях с учетом секторов обзора. Подключите оборудование, установите I-SEE и выполните базовую калибровку.

Последовательность действий:
1. Монтаж камер с перекрытием зон покрытия ~20%
2. прокладка кабелей и проверка питания
3. настройка IP-адресов камеры (RTSP / HTTP)
4. Установка I-SEE на Edge-ПК
5. добавление камер в I-SEE и калибрация
6. тестирование обнаружения на тренировочном дроне

📌 важно: при калибровке введите точные координаты камер (Lat/Lon) и высоту над уровнем моря для корректной геолокации целей.

Шаг 4: интеграция узлов в сеть
Соедините все Edge-узлы с центральным командным пунктом (КСП) через локальную сеть или #Starlink. Настройте обмен данными и синхронизацию событий.