즐거운 퇴근
어떤 행복이 기다리고 있을까?

여러분들 대부분이 실패하고 존경받지 못하고 가난할 것이다.

그러나 우리는 세계 경제를 발전시키고 많은 사람들을 가난으로부터 구제하기 위해 위험을 감수하고 자신을 희생하는 여러분들에게 커다란 은혜를 입고 있다.

여러분들은 안티프래질의 원천이다.

국가가 여러분에게 감사의 마음을 전한다.

#안티프래질

결국엔 세상을 바꾸게 될 새로운 기술에 대한 사람들의 반응은 대개 다음과 같이 변해간다.

•이게 뭐지? 처음 보는군.

•들어본 적은 있는데 뭔지는 모르겠어.

•뭔지는 알겠는데 별로 유용할 것 같지 않아.

•부자들이나 좋아하겠지. 나랑은 상관이 없어.

•써봤는데 그냥 장난감 수준이던걸.

•사용해보니 유용하더라고.

•항상 사용하고 있어.

•이게 없는 삶은 상상이 안 돼.

•옛날 사람들은 이게 없이 어떻게 살았지?

•너무 영향력이 커져서 규제가 필요해 보여.

이런 과정이 늘 반복된다. 작은 발명 하나가 어떤 잠재력을 품고 있는지 상상하기는 대단히 어렵다.

#불변의법칙

모든 혁신은 예측하기 힘들고 동시에 과소평가하기 쉽다.

A에서 Z에 이르는 길은 대단히 복잡할 수 있다.

또 전혀 예상하지 못한 이상한 지점에 도착하곤 하므로, 현재 우리가 지닌 기술과 도구의 미래 모습을 추정하기는 거의 불가능하다.

지금 이 순간에도 누군가는 어딘가에서 미래를 완전히 바꿔놓을 뭔가를 연구하거나 발명하고 있다.

하지만 우리는 한동안 그것을 전혀 모를 가능성이 높다. 지금껏 늘 그래왔다.

#불변의법칙

ChatGPT와의 대화

Q>
똑같은 데이터를 가지고 다른 판단을 하는 AI가 나타날 수 있을까?

A>
네, 같은 데이터를 가지고도 다른 판단을 내리는 AI가 충분히 나타날 수 있습니다. 이는 여러 요인에 의해 발생할 수 있습니다.


모델의 차이

다른 알고리즘과 모델: AI 모델의 종류나 학습 알고리즘에 따라 같은 데이터를 다르게 해석할 수 있습니다. 예를 들어, 결정 트리 기반 모델과 신경망 기반 모델은 동일한 데이터를 입력받아도 다른 결정을 내릴 수 있습니다.


학습 방식의 차이

하이퍼파라미터: 모델을 학습시킬 때 사용하는 하이퍼파라미터(예: 학습률, 에폭 수 등)는 모델의 성능과 결과에 큰 영향을 미칩니다. 같은 데이터라도 하이퍼파라미터 설정이 다르면 다른 결과를 낼 수 있습니다.

훈련 과정의 초기 조건: 신경망 모델의 경우 초기 가중치 설정에 따라 학습 과정이 달라질 수 있습니다. 이는 특히 복잡한 문제에서 다른 최종 결과로 이어질 수 있습니다.


데이터 해석의 차이

특성 선택: 어떤 특성을 중요하게 여기고 사용하는지에 따라 결과가 달라질 수 있습니다. 두 모델이 동일한 데이터를 사용하더라도, 특정 변수에 더 큰 가중치를 두거나 다른 해석을 할 수 있습니다.

프리프로세싱 방법: 데이터 전처리 과정에서 어떤 방법을 사용하는지에 따라 결과가 달라질 수 있습니다. 예를 들어, 결측값 처리 방법이나 데이터 정규화 방법의 차이가 결과에 영향을 미칠 수 있습니다.


목적 함수의 차이

목적 함수: AI 모델이 최적화하려는 목적 함수가 다르면, 같은 데이터를 사용해도 다른 판단을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, 한 모델은 정확도를 최적화하려 하고, 다른 모델은 정밀도와 재현율의 균형을 맞추려 할 수 있습니다.


인간과 비슷한 다양한 해석

이와 같이 AI가 같은 데이터를 가지고 다른 판단을 내리는 것은 인간이 동일한 상황에서 다양한 해석과 결정을 내리는 것과 유사합니다. 이는 AI 시스템이 더욱 유연하고 상황에 맞는 결정을 내리도록 만드는 데 기여할 수 있습니다.

결론적으로, 같은 데이터를 기반으로 하더라도 AI 모델이 다르게 판단하는 것은 충분히 가능하며, 이는 AI의 다양성과 복잡성을 반영합니다. 다양한 AI 모델과 접근 방식이 공존함으로써, 우리는 보다 복잡하고 다면적인 문제를 해결할 수 있습니다.

AI와 인간의 대비를 /
표현주의로 그려달라는 요청/에 대한 그림
#우문현답

Half-elf란 단어가 오랜만에 떠오름.

Half-AI라고 해야될까?
Half-Human이라고 해야될까?

겉모습만으로는 구분이 어려울 시대이려나?
아니.. 겉모습으로만 구분이 되는 시대이려나?

증권(또는 회사)을 가치 있게 만드는 것은 무엇인가?

많은 것이 있을 수 있지만 자원, 경영진, 공장, 소매상, 특허, 인재, 브랜드 인지도, 성장 가능성,

그리고 무엇보다 소득과 현금 유동성을 창출할 수 있는 능력이다.

#투자에대한생각

▶️ 가치투자자들은 주식의 현재가치가 현재 가격에 비해 높다는 확신에서 주식을 매수한다(내재가치가 미래에 크게 성장할 것 같지 않아도 매수한다).

⏩ 성장투자자들이 주식을 사는 이유는 가치가 미래에 빠르게 성장하여 상당히 높게 평가될 것이라고 믿기 때문이다(주식의 현재가치가 현재 가격에 비해 낮더라도 매수한다).

그러므로 내가 보기에 선택의 문제는 가치와 성장 사이에 있는 것이 아니라, 현재가치와 미래가치 사이에 있는 것이다.

성장투자는 미래에 실현될 수도 있고 실현되지 않을 수도 있는 기업의 실적에 투자하는 것인 반면,

가치투자는 기업의 현재가치 분석을 토대로 투자하는 것이다.

#투자에대한생각

▶️ 어쩔 수 없이 매도하는 사람에게서 매수하고, 어쩔 수 없이 매수해야 하는 사람에게서 매도하는 것은 직업이 될 수 없다. 이런 경우는 흔치 않으며 위기나 거품이 발생하는 극단적인 상황에만 일어나기 때문이다.

⏩ 어쩔 수 없이 매도하는 사람에게서 매수하는 것은 최고의 상황이지만, 반대로 어쩔 수 없이 매도하는 사람이 되는 것은 최악의 상황이다. 그러므로 최악의 시기에도 상황을 잘 정리하여 주식을 파지 않고 보유할 수 있어야 한다. 그러기 위해서는 장기 자본과 강한 의지력이 필요하다.

#투자에대한생각

투자는 일종의 인기도 테스트로 가장 위험한 행동은 최절정의 인기에 있을 때 자산을 사는 것이다.

그 시점이면 자산에 대한 장점과 호평이 이미 가격에 포함되어 있고, 매입할 사람은 더 이상 남아 있지 않게 된다.

아무도 관심을 보이지 않을 때 사는 것이 가장 안전하고 잠재 수익도 가장 높다.
충분한 시간을 두고 기다리면 투자대상의 인기, 가격 등이 오를 수밖에 없다.

#투자에대한생각

손실 회피에서 흔히 비롯되는 투자 오류는 다음과 같다.

1️⃣ 손실을 실현하지 않으려고 손실 종목을 지나치게 장기간 보유한다.
2️⃣ 고통을 피하려고 손실 종목을 투매한다.
3️⃣ 평가 이익이 사라질까 두려워 지나치게 서둘러 이익을 실현한다.

#초과수익바이블

군집행동에서 흔히 비롯되는 투자 오류는 다음과 같다.

1️⃣ 약세장에서는 저점 근처에서 매도하고, 강세장에서는 고점 근처에서 매수한다.
2️⃣ 가격에 상관없이 인기 종목을 뒤쫓는다.
3️⃣ 가격이 매력적일 때에도 소외주는 무시한다.

#초과수익바이블

정박 효과anchoring에서 흔히 비롯되는 투자 오류는 다음과 같다.

1️⃣ 매수 원가를 기준으로 삼아, 손실이 발생하면 계속 보유하고 이익이 발생하면 지나치게 서둘러 팔아버린다.
2️⃣ 과거 주가를 기준으로 삼아 주가가 싸거나 비싸다고 판단한다.

#초과수익바이블

확증 편향에서 흔히 비롯되는 투자 오류는 다음과 같다.

1️⃣ 분석할 때 기존 견해를 뒷받침하는 증거만 찾으려 한다.
2️⃣ 반대 견해에 귀를 기울이지 않으므로, 손실 종목을 계속 보유한다.

#초과수익바이블

과신과 통제 착각

강세장에서 돈을 벌면 사람들은 자신이 천재라고 믿기 시작한다.
강세장이 진행됨에 따라 이들은 더 많은 위험을 떠안아도 불안해하지 않는다.

#초과수익바이블

패턴 찾기와 최근성 편향

사람들은 최근 주가가 상승한 종목은 계속 상승할 것으로 기대하고, 최근 하락한 종목은 계속 하락할 것으로 기대하므로,

주가가 내재가치에서 벗어나게 된다.

- 최근 주가가 하락한 종목은 (사람들이 미래 실적도 나쁠 것으로 예상하고 있으므로) 실적이 나쁘게 나와도 주가가 크게 하락하지 않는다. 반면에 실적이 예상보다 조금만 좋아져도 주가가 급등할 수 있다.

- 최근 주가가 상승한 종목은 (사람들이 미래 실적도 좋을 것으로 예상하고 있으므로) 실적이 좋게 나와도 주가가 크게 상승하지 않는다. 반면에 실적이 예쌍보다 조금만 나빠져도 주가가 급락할 수 있다.

#초과수익바이블

- 주식의 긍정적인 면들이 진짜라고 해도, 가치보다 큰 금액을 지불하면 손실이 발생할 수 있다.

- 그런 긍정적인 면들, 그리고 다른 사람들이 누리고 있는 것으로 보이는 엄청난 수익 때문에 테크주를 사지 않겠다고 결심한 사람들도 결국엔 굴복하게 된다.

- 자산 관련 종목, 집단, 시장의 '고점'은 시장 참가를 거부했던 마지막 한 사람이 주식을 사면서 찍게 된다. 그 시기는 대체로 주식의 내재 가치 변화와 무관하다.

- '가격이 너무 비싸'는 '이제 떨어질 거야'와 같은 말이 이니다. 비싼 가격이 오래갈 수도 있고, 그보다 더 비싸질 수도 있다.

- 결국, 그래도 내재가치가 문제가 된다.

#버블닷컴 #하워드막스

오늘, 내일, 다음 주, 내년 주가는 중요하지 않습니다.

중요한 것은 5년이나 10년에 걸쳐 나타나는 주가입니다.

#워런버핏