🛠️ ۱۰ ابزار خط فرمان که هر دانشمند داده باید بشناسد
برای کارایی بیشتر در علم داده، این ابزارهای CLI ضروری هستند:
📊 ۱. jq - پردازش JSON
📈 ۲. csvkit - کار با فایلهای CSV
🔍 ۳. grep - جستجوی پیشرفته
📁 ۴. find - مدیریت فایلها
📉 ۵. xargs - اجرای دستورات روی چندین فایل
📦 ۶. curl - دریافت داده از وب
🐍 ۷. python -m - اجرای اسکریپتهای پایتون
📊 ۸. awk - پردازش متن پیشرفته
📋 ۹. sed - ویرایش متن
📺 ۱۰. tmux - مدیریت sessionهای ترمینال
این ابزارها گردش کار علم داده را سریعتر و قدرتمندتر میکنند.
#DataScience #CLI #CommandLine #Tools #Programming
🆔@code_pedia
برای کارایی بیشتر در علم داده، این ابزارهای CLI ضروری هستند:
📊 ۱. jq - پردازش JSON
cat data.json | jq '.users[] | select(.age > 30)'
📈 ۲. csvkit - کار با فایلهای CSV
csvsql --query "SELECT * FROM data WHERE salary > 50000" data.csv
🔍 ۳. grep - جستجوی پیشرفته
grep -r "pattern" data_directory/
📁 ۴. find - مدیریت فایلها
find . -name "*.csv" -size +1M
📉 ۵. xargs - اجرای دستورات روی چندین فایل
find . -name "*.log" | xargs rm
📦 ۶. curl - دریافت داده از وب
curl -s "https://api.example.com/data" | jq .
🐍 ۷. python -m - اجرای اسکریپتهای پایتون
python -m pandas --version
📊 ۸. awk - پردازش متن پیشرفته
awk -F, '{sum += $3} END {print sum}' data.csv📋 ۹. sed - ویرایش متن
sed 's/old_text/new_text/g' file.txt
📺 ۱۰. tmux - مدیریت sessionهای ترمینال
tmux new-session -s data_analysis
این ابزارها گردش کار علم داده را سریعتر و قدرتمندتر میکنند.
#DataScience #CLI #CommandLine #Tools #Programming
🆔@code_pedia
❤5🤩2