🐍 آنچه در پایتون ۳.۱۴ جدید است

پایتون ۳.۱۴ با بهبودهای عملکردی و قابلیت‌های جدید ارائه شده است:

⚡ بهبودهای عملکرد:
•سرعت اجرای کلی ۵-۱۰٪ افزایش یافته
•بهینه‌سازی مدیریت حافظه
•بهبود عملکرد ماژول‌های استاندارد

🆕 ویژگی‌های جدید زبان:
•سینتکس پیشرفته برای pattern matching
•قابلیت‌های جدید نوع‌دهی (Type Hints)
•بهبود مدیریت خطاها

📚 کتابخانه استاندارد:
•اضافه شدن ماژول graphlib برای کار با گراف
•بهبودهای asyncio برای برنامه‌نویسی ناهمگام
•اضافه شدن توابع کمکی جدید در itertools

🔧 تغییرات مهم:

· حذف برخی ماژول‌های منسوخ شده
· تغییرات در APIهای قدیمی
· به روزرسانی ماژول‌های امنیتی

💡 نکات مهاجرت:
•تست کامل کدهای موجود قبل از ارتقا
•بررسی تغییرات ماژول‌های استفاده شده
•به روزرسانی نوع‌دهی‌ها

این نسخه بر بهبود عملکرد و توسعه‌پذیری متمرکز است.

#Python #Python314 #Programming #WhatsNew #Coding

🆔@code_pedia

🌍 برنامه توسعه‌دهندگان گوگل در سراسر جهان گسترش می‌یابد

گوگل اعلام کرد که برنامه توسعه‌دهندگان خود را به طور جهانی گسترش می‌دهد تا از جامعه متنوع‌تر توسعه‌دهندگان در سراسر جهان بهتر پشتیبانی کند.

🚀 مهم‌ترین تغییرات:
•دسترسی جهانی به تمام منابع و مزایای برنامه توسعه‌دهندگان
•پشتیبانی از زبان‌های محلی در مستندات و ابزارها
•برگزاری رویدادهای محلی در مناطق مختلف جهان
•راهنمایی و منتورشیپ برای توسعه‌دهندگان در حال رشد

💫 مزایای جدید برای توسعه‌دهندگان:

· دسترسی زودهنگام به APIها و محصولات جدید گوگل
· اعتبار ابری و منابع رایگان برای آزمایش
· فرصت‌های شبکه‌سازی با توسعه‌دهندگان سراسر جهان
· گواهینامه‌های معتبر رایگان

🎯 مناطق تحت پوشش:
آمریکای لاتین،خاورمیانه، آفریقا، آسیا و اروپای شرقی

این حرکت به توسعه‌دهندگان در بازارهای در حال رشد امکان می‌دهد تا نوآوری‌های خود را با پشتیبانی بهتر گوگل پیش ببرند.

#Google #Developer #Programming #Tech #Innovation #Developers

🆔@code_pedia

🛠️ ۱۰ ابزار خط فرمان که هر دانشمند داده باید بشناسد

برای کارایی بیشتر در علم داده، این ابزارهای CLI ضروری هستند:

📊 ۱. jq - پردازش JSON

cat data.json | jq '.users[] | select(.age > 30)'

📈 ۲. csvkit - کار با فایل‌های CSV

csvsql --query "SELECT * FROM data WHERE salary > 50000" data.csv

🔍 ۳. grep - جستجوی پیشرفته

grep -r "pattern" data_directory/

📁 ۴. find - مدیریت فایل‌ها

find . -name "*.csv" -size +1M

📉 ۵. xargs - اجرای دستورات روی چندین فایل

find . -name "*.log" | xargs rm

📦 ۶. curl - دریافت داده از وب

curl -s "https://api.example.com/data" | jq .

🐍 ۷. python -m - اجرای اسکریپت‌های پایتون

python -m pandas --version

📊 ۸. awk - پردازش متن پیشرفته

awk -F, '{sum += $3} END {print sum}' data.csv

📋 ۹. sed - ویرایش متن

sed 's/old_text/new_text/g' file.txt

📺 ۱۰. tmux - مدیریت sessionهای ترمینال

tmux new-session -s data_analysis

این ابزارها گردش کار علم داده را سریع‌تر و قدرتمندتر می‌کنند.

#DataScience #CLI #CommandLine #Tools #Programming

🆔@code_pedia

💌 چالش هفتگی: من به دوستم یک نامه فرستادم!

یک چالش برنامه‌نویسی جالب برای تقویت مهارت‌های کدنویسی:

🎯 هدف چالش:
برنامه‌ای بنویسید که یک نامه عاشقانه قدیمی را به صورت دیجیتال تولید کند

🛠 تکنیک‌های مورد استفاده:
- تولید متن تصادفی
- قالب‌بندی خروجی
- کار با تاریخ و زمان
- مدیریت رشته‌ها

💡 مثال خروجی:

عزیزم،
امروز 20 مهر 1403 است
و من همچنان تو را 
به یاد می‌آورم...

🚀 سطح: مبتدی - متوسط

#CodingChallenge #Programming #BeginnerFriendly #Python

🆔@code_pedia

🤫 قدرت پنهان پرامپت‌های ChatGPT که کسی درباره‌اش حرف نمی‌زند

راز استفاده حرفه‌ای از ChatGPT در پرامپت‌های هوشمندانه است:

💡 تکنیک‌های پنهان:

• پرامپت زنجیره‌ای - تقسیم کارهای پیچیده به مراحل کوچک

"اول این متن را تحلیل کن، سپس نکات کلیدی را استخراج کن، در نهایت خلاصه بنویس"

• چارچوب‌سازی نقش - اختصاص هویت تخصصی

"شما یک توسعه‌دهنده ارشد پایتون با ۱۰ سال تجربه هستید..."

• تعیین قالب خروجی - کنترل دقیق فرمت نتیجه

"پاسخ را به صورت جدول با ستون‌های A, B, C ارائه دهید"

🎯 کاربردهای قدرتمند:
- دیباگ کد با توضیح خطا به صورت گام‌به‌گام
- تولید مستندات فنی ساختاریافته
- آنالیز داده و ارائه بصری نتایج
- طراحی معماری نرم‌افزار

⚡️ نتیجه: پرامپت‌های دقیق = خروجی‌های حرفه‌ای‌تر

#ChatGPT #AI #PromptEngineering #Productivity #Programming

🆔@code_pedia

🎲 کاربردهای ماژول Random در پایتون

ماژول random پایتون برای تولید اعداد و انتخاب‌های تصادفی:

🔧 کاربردهای عملی:

• تولید عدد تصادفی

import random
print(random.randint(1, 100))  # عدد بین ۱ تا ۱۰۰

• انتخاب تصادفی از لیست

colors = ["قرمز", "آبی", "سبز"]
print(random.choice(colors))  # انتخاب یک رنگ

• ترتیب تصادفی لیست

cards = ["A", "K", "Q", "J"]
random.shuffle(cards)  # برزدن کارت‌ها

• نمونه‌گیری تصادفی

sample = random.sample(range(100), 5)  # ۵ عدد غیرتکراری

🎯 کاربردهای واقعی:

· شبیه‌سازی و بازی‌ها
· تست نرم‌افزار با داده تصادفی
· تقسیم داده برای یادگیری ماشین
· امنیت (توکن‌ها و کلیدها)

#Python #Random #Programming #Coding

🆔@code_pedia

🐍 نکات و ترفندهای پایتون - روز سوم

۴ تکنیک کاربردی دیگر برای حرفه‌ای شدن در پایتون:

🌀 ادغام دیکشنری‌ها (Python 3.9+)

dict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"c": 3, "d": 4}
merged = dict1 | dict2  # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

🔄 چرخش لیست با سرعت

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
rotated = my_list[-2:] + my_list[:-2]  # [4, 5, 1, 2, 3]

💡 فشرده کردن دو لیست به دیکشنری

keys = ["name", "age", "city"]
values = ["Ali", 25, "Tehran"]
data = dict(zip(keys, values))  # {'name': 'Ali', 'age': 25, 'city': 'Tehran'}

🎯 فیلتر کردن None از لیست

data = [1, None, "hello", None, 42]
cleaned = list(filter(None, data))  # [1, 'hello', 42]

نکته طلایی: استفاده از any() و all() برای چک کردن شرایط:

numbers = [0, 1, 2, 3]
print(any(numbers))  # True (حداقل یک مقدار True)
print(all(numbers))  # False (همه مقادیر True نیستند)

#Python #Programming #CodingTips #PythonTricks

🆔@code_pedia

🎯 تگ `<template>`: قابلیت هسته HTML که جاوااسکریپت من را ساده کرد

تگ <template> یک ابزار قدرتمند و ناشناخته در HTML است:

💡 تگ `<template>` چیست؟
- بخشی از HTML که در ابتدا رندر نمی‌شود
- قابل استفاده مجدد در runtime با جاوااسکریپت
- حافظه‌کار و بهینه برای المان‌های تکراری

🛠 مثال عملی:

<template id="user-card">
  <div class="card">
    <h3 class="name"></h3>
    <p class="email"></p>
  </div>
</template>

// استفاده از template
const template = document.getElementById('user-card');
const clone = template.content.cloneNode(true);

clone.querySelector('.name').textContent = 'John Doe';
clone.querySelector('.email').textContent = '[email protected]';

document.body.appendChild(clone);

⚡️ مزایای کلیدی:
- کاهش پیچیدگی جاوااسکریپت
- عملکرد بهتر نسبت به innerHTML
- ساختار تمیز و قابل نگهداری
- جدا کردن منطق از نمایش

🎯 کاربردها:
- کامپوننت‌های داینامیک
- لیست‌های تکراری
- modalها و popupها
- ساختارهای پیچیده UI

#HTML #JavaScript #WebDevelopment #Frontend #Programming

🆔@code_pedia

💡 چیزهایی که فکر می‌کردم در توسعه وب به آن‌ها نیاز ندارم - بخش اول

تجربیات عملی از مفاهیمی که در ابتدا بی‌اهمیت به نظر می‌رسیدند:

🎯 مفاهیم کلیدی که نادیده گرفته بودم:

• Semantic HTML - تاثیر مستقیم بر SEO و accessibility

<!-- بد -->
<div onclick="doSomething()">کلیک کن</div>

<!-- خوب -->
<button onclick="doSomething()">کلیک کن</button>

• CSS Variables - مدیریت آسان theme و رنگ‌ها

:root {
  --primary-color: #007bff;
  --spacing: 1rem;
}

• Basic CLI Skills - سرعت بخشیدن به کارهای روزمره

git add . && git commit -m "update" && git push

• Accessibility (a11y) - ضرورت برای کاربران مختلف

<img src="logo.jpg" alt="شرکت ما" />

💡 درسی که گرفتم:
مبانی پایه مهم‌تر از فریمورک‌های مد روز هستند!

#WebDevelopment #HTML #CSS #Accessibility #Programming

🆔@code_pedia

**⏰ چرا ۱ ژانویه ۱۹۷۰ مهم‌ترین تاریخ در برنامه‌نویسی است؟**

این تاریخ که به "Unix Epoch" معروف است، مبدأ زمان در سیستم‌های کامپیوتری محسوب می‌شود.

🎯 Unix Epoch چیست؟
- نقطه شروع محاسبه زمان در سیستم‌عامل یونیکس
- نمایش زمان بر اساس ثانیه‌های سپری شده از این تاریخ
- استاندارد جهانی برای timestampها

💻 مثال‌های عملی:

import time
print(time.time())  # 1712345678.123 - ثانیه از ۱۹۷۰

console.log(Date.now());  // میلی‌ثانیه از ۱۹۷۰

🕰 دلایل انتخاب این تاریخ:
- شروع ساده (ثانیه = 0)
- قبل از تولد اینترنت و کامپیوترهای شخصی
- قرارداد بین‌المللی برای هماهنگی زمانی

🔧 کاربردهای روزمره:
- ذخیره‌سازی تاریخ در دیتابیس‌ها
- محاسبه تفاوت زمانی
- sync بین سیستم‌های مختلف
- لاگ‌گیری و debugging

#Programming #Unix #Epoch #Time #ComputerScience

🆔@code_pedia

💡 چرا کدنویسی می‌کنیم؟ یک سؤال ساده اما عمیق
نویسنده در این مقاله از خودش می‌پرسد: اگر بازار کار IT از فردا وجود نداشته باشد، آیا باز هم کدنویسی می‌کنیم؟ این سؤال او را به مرور مسیر شخصی‌اش از کنجکاوی تا معنا و هویت می‌برد.

✨ نکات مهم:
1️⃣ شروع مسیر با کنجکاوی: «این چطور کار می‌کند؟»
2️⃣ تبدیل کدنویسی به ابزار بیان و خلاقیت، نه فقط شغل.
3️⃣ دعوت به تأمل: اگر پول و شغل حذف شود، چه چیزی ما را در مسیر نگه می‌دارد؟

#Programming #Mindset
🆔 @code_pedia