Почему важно иметь доступ к международным переводам?

Поскольку банки из разных стран не могут просто "перекинуть" деньги друг другу, при переводах за рубеж используются специальные сети для расчётов, в основном это SWIFT и SEPA.

В повседневной жизни такие переводы могут понадобиться в самых разных ситуациях:

— Отправить деньги родственнику/другу за границу
— Купить товар у зарубежного продавца, который не принимает карты
— Оплатить аренду жилья/автомобиля, коммуналку или другие услуги
— Закрыть любые обязательства перед зарубежным банком
— Провести любой другой интернет-платёж не в рублях.

Но осуществить такой перевод для граждан РФ - непростая задача из-за текущих ограничений.

Однако решение лежит на поверхности - команда Hermes Exchange поможет провести абсолютно любой международный банковский перевод без заморочек с оформлением.

А кроме этого - решить любую другую задачу, связанную с криптой/фиатом:

— Обмен крипты на фиат и обратно в любых количествах.
— Инкассация наличных по нужному адресу в любой стране мира.
— Выпуск виртуальных карт под Apple Pay/Google Pay для платежей по всему миру.
— ВЭД-услуги для частных и юридических лиц.
— Оплата любых иностранных счетов и инвойсов, включая покупку авто и недвиги.
— Консультации по вопросам работы банковской системы.

Просто пиши ребятам из Hermes в личку и решай любой вопрос по криптофинансовым операциям.

Люблю forward P/E.

Это цифра, которая сначала делает тебя богатым в Excel, а потом объясняет, почему ты внезапно «долгосрочный инвестор».

$MU — 6,5. $NVDA — 16.На вид распродажа AI, будто кассир забыл пробить ноль.

Но весь фокус в слове «будущих».

Чтобы у $MU P/E упал с 22 до 6,5 без падения цены, прибыль должна вырасти примерно в 3,5 раза. У $NVDA — почти удвоиться.

То есть рынок уже съел весь будущий AI-банкет, вытер тарелку хлебом и заказал десерт.

Если дата-центры продолжат жрать память и GPU как не в себя — эти акции действительно дешёвые.

Если AI-капекс хотя бы моргнёт, зелёные цифры исчезнут быстрее, чем депозит после фразы: «Стоп не ставлю, я инвестор».

Forward P/E — не ценник.Это размер чуда, которое вам уже продали.

PS иногда overthinking это плохо

Разбор рынка крипты за прошлую неделю и прогноз на текущую, для всех.

Доступно по ссылке:
https://boosty.to/fincircle/posts/45141db2-fa87-4b6a-a144-a763f1139730?share=post_link

Лето.
Наступает сезон отчетов, а это означает новостей на рынке будет в 5 раз больше и помощь опытных товарищей не помешает.

Всего 200 регистраций со скидкой 95% на Start.

Start - короткий еженедельный список торговых идей и сетапов: акции, графики, ключевые уровни, логика идеи и сценарии для входа.

https://boosty.to/fincircle/purchase/3983192?ssource=DIRECT&share=subscription_link

В моментум акциях технологических компаний произошло сильнейшее падение за 27 лет длилось 17 дней.
Вы заметили?

Возвращаемся к покупкам.

Опять ДипСик(kimi) момент и парадокс Джевонсона.

После выхода Kimi K3 рынок снова сделал вывод, который уже звучал после релиза DeepSeek R1.

Логика выглядит так:

«Новая архитектура внимания (KDA / Linear Attention) значительно снижает требования к KV Cache. Значит, инференс становится дешевле. А если вычислений нужно меньше — значит, NVIDIA и производители GPU потеряют спрос».

Именно с этим выводом не согласны авторы SemiAnalysis.

И, на мой взгляд, совершенно справедливо.

Да, KDA действительно позволяет сократить объем памяти, необходимой для хранения KV Cache, и в некоторых сценариях делает инференс заметно эффективнее. Это важное инженерное достижение.

Но многие совершают логическую ошибку, рассматривая только один компонент всей AI-инфраструктуры.

Современные большие языковые модели ограничены не только KV Cache.

Остаются огромные затраты на:
• обучение новых моделей;
• пропускную способность памяти (memory bandwidth);
• скорость обмена данными между GPU;
• масштабирование кластеров;
• энергопотребление;
• сетевую инфраструктуру дата-центров.

Даже если одна из этих проблем становится менее критичной, остальные никуда не исчезают.

Более того, история развития вычислений показывает противоположный эффект.

Когда вычисления становятся дешевле, человечество не начинает использовать их меньше.

Оно начинает использовать их гораздо больше.

Когда стоимость инференса падает:
— становится экономически выгодно внедрять AI в новые продукты;
— увеличивается число пользователей;
— растет длина контекста;
— появляются AI-агенты, которые генерируют на порядки больше токенов;
— возникают совершенно новые сценарии использования, которые раньше были слишком дорогими.

В результате совокупный спрос на вычисления начинает расти быстрее, чем снижается стоимость одного запроса.

Именно это происходило практически во всех технологических циклах.

Более быстрые процессоры не уменьшили мировой спрос на процессоры.

Более дешевые облачные вычисления не сократили количество серверов.

Более дешевые интернет-каналы не снизили мировой интернет-трафик.

Наоборот — каждое повышение эффективности приводило к взрывному росту потребления.

Поэтому SemiAnalysis считает, что делать вывод «новая архитектура = меньше спрос на GPU NVIDIA» слишком упрощенно.

Оптимизация одной части системы вовсе не означает сокращение общего объема вычислений.

Очень часто происходит прямо противоположное.

⸻

Мой вывод.

Мне кажется, рынок снова совершает типичную ошибку — путает экономику одного запроса с экономикой всей отрасли.

Инвесторы смотрят на то, сколько теперь стоит один токен, тогда как производители инфраструктуры зарабатывают на общем количестве вычислений, которое требуется миру.

Это очень разные вещи.

Если стоимость одного AI-запроса снижается на 50%, но число запросов вырастает в 5–10 раз, то итоговая потребность в GPU, памяти, сетевом оборудовании, электроэнергии и дата-центрах окажется не ниже, а значительно выше.

Это классический парадокс Джевонса: повышение эффективности использования ресурса зачастую приводит не к сокращению его потребления, а к росту. Потому что ресурс становится дешевле, появляются новые способы его применения, и общий спрос увеличивается быстрее, чем снижается стоимость единицы.

Именно поэтому я считаю, что сегодня гораздо важнее следить не за тем, насколько подешевел один токен, а за тем, насколько быстро растет общий объём вычислений (Compute), который потребляет индустрия.

Если AI действительно станет дешевле и доступнее, это, скорее всего, приведет к тому, что его будут использовать буквально везде.

А значит, спрос на вычислительную инфраструктуру — GPU, HBM-память, высокоскоростные сети, энергетику и строительство дата-центров — продолжит расти.

Поэтому я бы очень осторожно относился к тезисам в духе «очередная новая модель убивает NVIDIA».

Пока вся история развития технологий говорит об обратном: чем дешевле становятся вычисления, тем больше миру требуется вычислительной мощности.

BTC чарт, упрощаем и не нервничаем.

Вышел разбор акций на неделю, доступен по тарифу старт, сейчас в честь летнего сезона отчета, скидка 95% на тариф Старт.
Со скидкой это 20 рублей 😀
Акция ограничена, всего 50 мест.

Еженедельный разбор лучших сетапов с рисками и потенциалом движения.
https://boosty.to/fincircle/purchase/3923873?ssource=DIRECT&share=subscription_link

ко фаундер $NBIS:

когда в начале 2025 года вышла DeepSeek, акции компании Nebius упали на 40%, все испугались, что ИИ станет слишком дешёвым и «пузырь лопнет».Но на самом деле именно в эту неделю у Nebius была лучшая продажа за всю историю компании. Клиенты массово начали запускать эту дешёвую модель у них на серверах, потому что теперь ИИ стало выгодно использовать в реальной работе.

https://x.com/firesidealpha/status/2079001824007500067

Гоша в отпуске, лето, на рынке бардак.
Предлагаю вашему вниманию экспериментальный формат.
Пока я за рулем, я часто общаюсь о насущных делах с ИИшкой, предлагаю вам послушать, тем более новая голосовая модель на мой взгляд супер прикольная.
Как вам такое?

https://www.youtube.com/watch?v=H5V3AyKE7zw

Открыто для подписчиков, летняя акция со скидкой 95% не пропустите.

https://boosty.to/fincircle/posts/24aa59ea-0e4a-4709-825c-a0b0c55f9f6d?share=post_link

Красота, все прошло успешно!

Тренд на шуршащие купюры

Наткнулся на интересную новость о том, что за первую половину июля россияне сняли 513 миллиардов со счетов.

Если пересчитать эту сумму на часы - с банковских счетов уходило больше миллиарда рублей каждый час.

Наличные стали объективным трендом, а россияне всё больше предпочитают бумажные деньги.

Оплатить покупку картой/СБП становится проблематично в условиях отключения сети в некоторых регионах, и многие предпочитают физически иметь деньги при себе, а не хранить их на банковском депозите.

Ведь иметь при себе наличные - значит быть уверенным в том, что деньги остаются твоими и что ими можно оплатить товар/услугу в любых условиях.

С Hermes Exchange получить кэш на руки легко как никогда - ребята доставят наличные по вашему адресу. В любых объёмах, в любом регионе РФ, а если нужно - в 150+ других странах.

А помимо этого с Hermes Exchange можно:

— Купить/продать крипту за безнал.
— Выпустить виртуальную карту для Apple/Google Pay и платить ей по всему миру.
— Осуществлять переводы через SWIFT/SEPA.
— Провести сделку в рамках ВЭД.
— Получить помощь и консультацию по вопросам работы банковской системы.
— Проводить сделки 365 дней в году без праздников и выходных.

Обязательно сохраните контакт Hermes Exchange, чтобы наличные и любые другие услуги всегда были у вас под рукой.

ТревоЖность по версии Банк оф Америка

Что сейчас больше всего беспокоит рынок AI и полупроводников? Краткая выжимка из свежего отчёта BofA.

1. Позиционирование всё ещё не очистилось

AI-железо стало слишком «народной» ставкой. По рынку уже ходят истории, что даже на автобусных турах для инвесторов в здравоохранение обсуждают $SNDK.

Поздних покупателей $MU ещё могут «вытряхнуть», а сильные дневные движения вынуждают продавать даже тех, кто остаётся долгосрочным быком.

2. Хороших отчётов уже недостаточно

Мы уже увидели это на примере $TSM, $ASML и $INTC — сильные результаты не спасли акции от снижения, а любые внутридневные отскоки быстро распродаются.

Получается замкнутый круг:

• если гиперскейлеры режут CapEx — страдают поставщики AI;
• если увеличивают CapEx — рынок начинает переживать за свободный денежный поток;
• если приходится привлекать финансирование — появляются вопросы к устойчивости всей модели.

Просто beat по отчёту больше не работает.

3. В AI-лаборатории не верят, но инфраструктуру продолжают покупать

Расходы OpenAI и Anthropic уже отражены в заказах поставщиков и их финансовых результатах.

Да, open-weight модели потенциально увеличат спрос на вычисления, но путь к этому, скорее всего, будет неровным.

4. Дешёвые токены — не только плюс

Снижение стоимости токенов ускоряет внедрение AI, но одновременно давит на маржу лабораторий и заставляет ещё активнее оптимизировать железо и энергопотребление.

Больше вычислений ≠ больше прибыли для всех участников цепочки.

5. По памяти прогнозы ещё могут снизить

Низкие мультипликаторы сами по себе ничего не гарантируют.

Если аналитики начнут снижать прогнозы прибыли, то акции, которые сегодня кажутся дешёвыми, могут оказаться вовсе не такими дешёвыми.

6. Вопрос финансирования стал одним из ключевых

Теперь рынок обсуждает уже не только технологии, но и то, кто будет оплачивать всю AI-инфраструктуру.

BofA называет это «многотриллионной игрой в chicken».

При этом главный аргумент быков остаётся прежним: гиперскейлеры генерируют огромный денежный поток, не сжигают кэш и сами могут регулировать объёмы своих капитальных затрат.

7. А что, если никакой фундаментальной проблемы вообще нет?

Возможно, мы наблюдаем обычную разгрузку позиций и факторную ротацию.

А все разговоры про open-weight модели, ROI, финансирование и оптимизацию вычислений — это уже объяснения, которые рынок придумывает постфактум под движение цен.

Лично мне сейчас именно этот последний пункт кажется самым интересным.

Очень часто рынок сначала меняет цену, а уже потом придумывает причину, почему это произошло.

Добавил еще 50 подписок Старт со скидкой 95%, торопитесь новый индекс бар уже вас ждет!


https://boosty.to/fincircle/posts/1df3f24b-0566-4938-b1e4-5c3c33a74a5c?share=ios_post_link