Помните я писал про QA исследование от 2ГИС?

Они наконец-то его закончили и выложили анализ инструментов, практик, которые выбирают тестировщики, и как меняется наша роль и работа. Почитать результаты можно тут: https://qa-survey-2025.2gis.ru/

Там же есть и комментарии от экспертов, в том числе и мой. Рад, что ко мне стали обращаться за экспертным мнением 😎

Кстати, в трендах на будущее — конечно же AI: 20% все еще не используют его, а больше трети не внедряют на на работе. А также все еще автоматизация и применение DevOps практик.

Рекомендую занятие в соседнем канале по CI/CD. Сам планирую его посмотреть

🚀 Шестое занятие по CI/CD

⏰ Время проведения
29 июля в 19:00 по МСК

👨‍💻 Ведущий
Олег Пендрак — SDET, разработчик и Дима Алексеев тестировщик/аналитик

📋 Программа занятия
✅ Размещение Unit, API, UI-тестов в пайплайне
✅ Параллельное выполнение тестов
✅ Стратегии для обработки нестабильных (flaky) тестов
✅ Работа с артефактами тестирования и отчетами
✅ Обработка результатов тестов и визуализация в GitLab

💻 Практическая часть
✅ Создание пайплайна с запуском автотестов и генерацией отчета

📞 Подключение
Созвон будет в тг канале @qa_road_channel

Запись будет

Здесь раньше была реклама, теперь тут осталось только обсуждение про обучение по JS/TS автоматизации и котик.

Лайтовый пятничный пост: какую коллабу игрушек вы хотите видеть следующей?

Сегодня в McDonalds увидел новые игрушки, коллаборация Teenage Mutant Ninja Turtles и Hello Kitty.

Ни одной игрушки уже нет в наличии, конечно 🫠 Если что мне не для себя, для друга!

А какие следующие коллаборации игрушек вы бы хотели увидеть?

Я пока придумал следующий список 😅

1) Смешарики и Лего Техник
2) Человек паук и лабубу
3) Чужой и киндер сюрприз
4) Советские машинки и трансформеры
5) Бетмен и монополия

Какой вариант вам понравился? Пишите свои варианты в комментариях!

У Надежды Дудник завтра бесплатный вебинар по авторизации в Postman. Даже я за всю свою карьеру кроме Basic, Bearer и JWT на проектах больше не видел, так что должно быть полезно

Отзыв о курсе «Карьера» от Стратоплана

Сейчас я прохожу курс «Карьера» и уже закрыл первые четыре модуля:
- Карьерные стратегии
- Развитие карьеры внутри компании
- Поиск работы как проект
- Резюме

Впереди ещё блоки про: AI для поиска работы, LinkedIn, интервью и зарплатные переговоры.

Что пока понравилось:
1) Ведущая курса, Любовь Вожакина (Director of People & Culture). Очень комфортная подача, дружелюбная атмосфера, она делится своим реальным опытом и активно взаимодействует с аудиторией.
2) Контент. Несмотря на то, что у меня уже был опыт прохождения похожих программ (например, Hello New Job), а также я сам провожу карьерные консультации и помогаю автоматизаторам получать офферы, я всё равно получил полезные инсайты. Плюс я структурировал и закрепил свои знания.
3) Живой чат. Там собралось много профессионалов из разных сфер, в том числе тестирования и QA. Атмосфера общения добавляет ценности самому обучению.

Что спорное:
1) Цена. 790 евро (~75 тыс. рублей) — это почти в два раза дороже курса, который я проходил раньше. А еще часто конкретный запрос легче и дешевле решить точечно у ментора или карьерного консультанта.
2) Время занятий. Они проходят с 15:30 до 17:30 по Мск. Для большинства это рабочее время и у меня как раз в это время начинаются созвоны, поэтому неудобно и я пропускаю практическую часть.
3) Мало домашних заданий. Так как я часто не могу быть на практике, хотелось бы больше асинхронных заданий для самостоятельной проработки.

Из интересного:
Я отправил своё резюме на ревью, и Любовь выбрала его как эталон. Это было приятно и ещё раз подтвердило, что мой подход совпадает с тем, что даётся в курсе. Ну и еще раз подчеркнуло, что мне как будто этот курс и не особенно нужен. Но в то же время у всех остальных студентов было много областей роста даже на этапе резюме.

Польза:
Пока что самым ценным лично для меня оказался модуль «Развитие карьеры внутри компании». Особенно инсайт про то, что важно иметь не только ментора, но и career champion. Плюс я составил чек-лист: что стоит делать внутри компании для роста и какие «красные флаги» показывают, что пора искать новые возможности в другой компании.

9 сентября 2025 года в рамках Дня тестировщика пройдёт 11-я ежегодная конференция по нагрузочному тестированию — PerfConf.

Целевая аудитория: инженеры и руководители в области НТ, DevOps, SRE, специалисты по маркетингу и другие заинтересованные профессионалы.

Программа:
• более 25 докладов от спикеров компаний MTS AI, Ви.Tech, «Перфоманс Лаб», Positive Technologies, X5 Tech, Cloud.ru, «Постгрес Про», VK, ecom.tech, Сбер;
• темы — нагрузочное тестирование, хаос-инжиниринг, оптимизация производительности, DevOps и CI/CD, управление командами, практики SRE, использование ИИ для мониторинга и другие;
• три параллельных потока, круглый стол по инцидентам, сессии вопросов и ответов.

Для участников сообщества доступен промокод на скидку 10%: tg10

Актуальная информация публикуется в Telegram-канале конференции: https://t.iss.one/performanceconf

🎯 Podlodka QA Crew: QA Tooling — онлайн-конференция о том, как инструменты меняют тестирование.

С 1 по 5 сентября QA-инженеры соберутся онлайн, чтобы обсудить, как использовать AI, DevOps-подходы и новые тулзы, чтобы тестировать быстрее и качественнее.

В программе:

🛠️Как с помощью скриптов и AI ускорять и автоматизировать рутину (Надя Дебогори, Supplied)

✨Тесты, которые пишут сами себя: AI в действии (Сергей Виноградов, Yandex)

🧩 Контейнеры и кластеры для QA без боли и магии (Николай Акулов, Anna Money)

🔍Работа с WebSocket-сообщениями: перехват и модификация (Арман Мурадян, ВКонтакте)

Все доклады — прикладные, с практикой и инструментами.

📍1–5 сентября, онлайн.
🔗 Подробности и билеты тут

Для подписчиков действует скидка 500 р по промокоду: qa_crew_14_I71aFV

А еще у меня есть бесплатный билет на подлодку, и я хочу разыграть его среди подписчиков. Чтобы поучаствовать, напиши в комментариях, как ты используешь AI в тестировании. А если пока не используешь, то расскажи, почему. Итоги конкурса подведу уже в эти выходные.

Как подготовиться к кодинг части на собеседовании на позиции AQA/SDET? 🤔

Вопрос менти, который перерос в целый пост:

Хочу постепенно начинать решать задачки на Java, чтобы пройти собеседование. Хочу начать в легком темпе несколько раз в неделю, постепенно усложняя.
С чего начать? Надо изучить алгоритм решения или просто брать и решать с самого легкого уровня?

🗂 Мой алгоритм
Мне нравится идея подходить к прокачке навыка кодинга для собеседовании структурным путем, чем-то напоминающим как мы учим иностранные слова.
1) Завести трекер для задачек — мой пример шаблона
2) Добавить задачки, разбив их по темам и/или уровням сложности
3) После решения отмечать в трекере: решил сам или подсмотрел? Можно и дату добавить — потом проще повторять в нужный момент

💻 Что делать во время кодинга
Имитируем реальный собес:
- Замеряем время ⏱️
- Используем онлайн IDE, например, codeinterview
- Не гуглим 🚫
- Проговариваем решение вслух
- Перед стартом самого кодинга — думаем про алгоритм, тестовые данные, граничные случаи
- После решения — оцениваем сложность алгоритма, ищем альтернативы, думаем про оптимизацию и пользу в реальной работе

📚 База для кодинга
Советую изучить сначала базовые концепты:
- Типы и структуры данных
- Сложность алгоритмов
- Рекурсия
- Динамическое программирование
- Разделяй и властвуй (Divide & Conquer)

Материалы:
Java Github Course
Текстовые лекции (начиная с главы Алгоритмы)

🏢 А что советуют сами компании?
Секция базового программирования в Тинькофф
LeetCode — задачи сложности не выше Easy

👨‍💻 Что советуют разработчики?
Классика от Алексея Шаграева — подходит не только для Яндекса:
Часть 1
Часть 2
Статья на Хабр

🏃 Как не бросить всё через неделю
- Найдите свою мотивацию, зачем это вам
- Выделите отдельное время в календаре
- Решайте в своём темпе, не выгорая
- Участвуйте в челленджах, ищите напарника для соревнований

Успехов в подготовке! 🚀 Делитесь своими материалами и лайфхаками в комментариях 👇