Работаю над большим скилом "ЗДОРОВЬЕ" с отдельным чатом, скоро тоже об этом напишу. Много чего интересного придумали с агентом :)
Пожалуй, послушаюсь бота.
Чип, это не морализаторство, а мягкий ночной тормоз. После 23:59 мозг часто обещает: «ещё один кусок текста — и спать», но тело уже живёт в другой смене. У сна есть не только длительность, но и время: чем стабильнее режим и чем раньше начинается ночное восстановление, тем проще нервной системе выключить дневную тревогу, а телу — перейти в ремонт.
Пожалуй, послушаюсь бота.
Долина смерти OpenClaw
У OpenClaw есть неприятная особенность, о которой говорят только в чатах выживших.
Первые недели он не похож на магию.
Он похож на набор проводов.
Сессии, агенты, скиллы, память, конфиги, Telegram, права доступа, cron-задачи, файлы, странные ошибки, непонятные маршруты, внезапные таймауты, «а почему он ответил не туда», «а почему он забыл контекст», «а почему этот скилл не подхватился».
И в этот момент очень легко решить: всё, не взлетело.
Потому что ожидание было другое.
Человек ставит агентную систему и ждёт, что сейчас появится умный помощник. Почти как видосиках на ютубе: ты пишешь задачу, агент сам всё понимает, сам всё делает, сам помнит, сам возвращается с результатом. Или даже не пишешь, он сам всё знает и делает.
А вместо этого первые дни ты менеджер маленького зоопарка процессов.
Один агент не знает, где память.
Второй не видит нужный файл.
Третий отвечает в неправильный чат.
Четвёртый завис на задаче без resume contract.
Пятый умеет делать правильную вещь, но только если ты сказал правильную команду правильными словами.
И вот это место я называю долиной смерти OpenClaw.
Не потому что система плохая.
А потому что именно здесь умирает большинство попыток внедрения.
Проблема агентных систем не в том, что они ничего не умеют. Они уже умеют слишком много. Проблема в том, что между «поставил» и «это стало моей рабочей средой» лежит период, где ты ещё не получаешь полноценную магию, но уже платишь временем, вниманием и раздражением.
Это очень похоже на спортзал.
В первый день ты не становишься сильнее. Ты просто понимаешь, что у тебя всё болит, техника плохая, веса непонятные, тренажёры заняты, а ещё надо ходить регулярно.
Магия начинается позже.
Когда появляется привычка.
Когда тело понимает движение.
Когда ты больше не думаешь, где что лежит.
Когда процесс становится частью жизни.
С OpenClaw примерно так же.
Сначала ты строишь не «бота».
Ты строишь операционную среду.
Память: что агент должен помнить, а что забывать.
Роли: кто пишет посты, кто ведёт задачи, кто чинит сервер, кто работает с календарём.
Права: куда агент может ходить сам, а где должен спросить.
Команды: какие workflows считаются каноническими.
Границы: что агент делает молча, а что обязан принести тебе на решение.
Контуры: где личные задачи, где разработка, где контент, где финансы, где здоровье.
И пока этого нет, агентная система ощущается хуже обычного ChatGPT.
Потому что ChatGPT хотя бы честно сидит в одном окне.
А OpenClaw в сыром виде живёт везде сразу: Telegram, сервер, файлы, cron, браузер, репозитории, календарь, задачи.
Если связать всё плохо, получается не усиление, а шум и ночи с отвёрткой и изолентой.
Но если пройти эту долину, начинается другой режим.
Агент перестаёт быть «чатом, которому надо всё объяснять».
Он становится частью рабочего контура.
Ты не пишешь длинное ТЗ с нуля — он уже знает, где проект.
Ты не объясняешь, какие у тебя правила — они лежат в AGENTS.md, SOUL.md, USER.md, скиллах и памяти.
Ты не просишь «напомни потом» — календарь и cron становятся частью системы.
Ты не держишь в голове все хвосты — watchdog сам ловит зависшие обещания.
Ты не ищешь файл руками — агент знает workspace.
Ты не переключаешься между десятком SaaS — Telegram становится пультом управления.
И вот здесь OpenClaw начинает отличаться от «ещё одного умного чата».
Умный чат отвечает.
Рабочая среда живёт.
Это очень важная разница.
Большинство AI-продуктов продают моментальный вау-эффект. Открыл, написал, получил красивый ответ. Это приятно, но быстро упирается в потолок: каждый новый диалог начинается почти с нуля, либо у тебя кругом ограничения.
OpenClaw работает иначе.
Продолжение ниже
У OpenClaw есть неприятная особенность, о которой говорят только в чатах выживших.
Первые недели он не похож на магию.
Он похож на набор проводов.
Сессии, агенты, скиллы, память, конфиги, Telegram, права доступа, cron-задачи, файлы, странные ошибки, непонятные маршруты, внезапные таймауты, «а почему он ответил не туда», «а почему он забыл контекст», «а почему этот скилл не подхватился».
И в этот момент очень легко решить: всё, не взлетело.
Потому что ожидание было другое.
Человек ставит агентную систему и ждёт, что сейчас появится умный помощник. Почти как видосиках на ютубе: ты пишешь задачу, агент сам всё понимает, сам всё делает, сам помнит, сам возвращается с результатом. Или даже не пишешь, он сам всё знает и делает.
А вместо этого первые дни ты менеджер маленького зоопарка процессов.
Один агент не знает, где память.
Второй не видит нужный файл.
Третий отвечает в неправильный чат.
Четвёртый завис на задаче без resume contract.
Пятый умеет делать правильную вещь, но только если ты сказал правильную команду правильными словами.
И вот это место я называю долиной смерти OpenClaw.
Не потому что система плохая.
А потому что именно здесь умирает большинство попыток внедрения.
Проблема агентных систем не в том, что они ничего не умеют. Они уже умеют слишком много. Проблема в том, что между «поставил» и «это стало моей рабочей средой» лежит период, где ты ещё не получаешь полноценную магию, но уже платишь временем, вниманием и раздражением.
Это очень похоже на спортзал.
В первый день ты не становишься сильнее. Ты просто понимаешь, что у тебя всё болит, техника плохая, веса непонятные, тренажёры заняты, а ещё надо ходить регулярно.
Магия начинается позже.
Когда появляется привычка.
Когда тело понимает движение.
Когда ты больше не думаешь, где что лежит.
Когда процесс становится частью жизни.
С OpenClaw примерно так же.
Сначала ты строишь не «бота».
Ты строишь операционную среду.
Память: что агент должен помнить, а что забывать.
Роли: кто пишет посты, кто ведёт задачи, кто чинит сервер, кто работает с календарём.
Права: куда агент может ходить сам, а где должен спросить.
Команды: какие workflows считаются каноническими.
Границы: что агент делает молча, а что обязан принести тебе на решение.
Контуры: где личные задачи, где разработка, где контент, где финансы, где здоровье.
И пока этого нет, агентная система ощущается хуже обычного ChatGPT.
Потому что ChatGPT хотя бы честно сидит в одном окне.
А OpenClaw в сыром виде живёт везде сразу: Telegram, сервер, файлы, cron, браузер, репозитории, календарь, задачи.
Если связать всё плохо, получается не усиление, а шум и ночи с отвёрткой и изолентой.
Но если пройти эту долину, начинается другой режим.
Агент перестаёт быть «чатом, которому надо всё объяснять».
Он становится частью рабочего контура.
Ты не пишешь длинное ТЗ с нуля — он уже знает, где проект.
Ты не объясняешь, какие у тебя правила — они лежат в AGENTS.md, SOUL.md, USER.md, скиллах и памяти.
Ты не просишь «напомни потом» — календарь и cron становятся частью системы.
Ты не держишь в голове все хвосты — watchdog сам ловит зависшие обещания.
Ты не ищешь файл руками — агент знает workspace.
Ты не переключаешься между десятком SaaS — Telegram становится пультом управления.
И вот здесь OpenClaw начинает отличаться от «ещё одного умного чата».
Умный чат отвечает.
Рабочая среда живёт.
Это очень важная разница.
Большинство AI-продуктов продают моментальный вау-эффект. Открыл, написал, получил красивый ответ. Это приятно, но быстро упирается в потолок: каждый новый диалог начинается почти с нуля, либо у тебя кругом ограничения.
OpenClaw работает иначе.
Продолжение ниже
Продолжение
OpenClaw работает иначе.
Он не столько даёт вау в первый день (хотя это магическое "Привет, я OpenClaw, давай знакомиться!" от своего первого бота ты запомнишь навсегда), сколько накапливает операционную инерцию.
Каждый скилл добавляет новую мышцу.
Каждое правило снижает будущую ошибку.
Каждая запись в памяти убирает необходимость объяснять заново.
Каждый отдельный агент забирает кусок рутины и получает свою зону ответственности.
Это набор маленьких рабочих органов вокруг твоей жизни.
Один следит за задачами.
Другой пишет черновики.
Третий проверяет сервер.
Четвёртый собирает дайджесты.
Пятый вытаскивает фактуру из X и web.
Шестой работает с кодом.
И всё это начинает сходиться в одну систему.
Но до этого надо дожить.
И это главный фильтр.
OpenClaw сейчас не для людей, которые хотят «установил и забыл».
Он для тех, кто готов пару недель или месяцев быть не только пользователем, но и архитектором собственной агентной среды.
Это не массовый consumer onboarding.
Это ближе к сборке личной операционной системы.
Да, это сложно.
Да, местами раздражает.
Да, иногда агент делает глупость, которую нормальный человек не сделал бы.
Да, иногда приходится чинить не задачу, а весь workflow.
Но здесь есть важный момент: каждая такая починка не одноразовая.
Если ты поправил правило маршрутизации — оно работает дальше.
Если сделал нормальный скилл — он переиспользуется.
Если добавил память — она снижает трение в следующих задачах.
Если настроил календарь — все будущие timed requests становятся проще.
Если развёл контуры — личные задачи больше не смешиваются с разработкой и контентом.
То есть боль первых недель капитализируется.
Ты не просто «возишься с настройками».
Ты строишь слой, который потом начинает возвращать время.
И поэтому главный вопрос про OpenClaw не «сложно ли его поставить».
Конечно, сложно.
Главный вопрос: готов ли ты пережить период, где система ещё не стала магией, но уже требует дисциплины?
Если нет — лучше остаться в ChatGPT, Claude или Cursor. Там меньше боли, меньше ответственности, меньше инфраструктуры.
Если да — через какое-то время появляется странное ощущение: без этой агентной среды работать уже неудобно.
Потому что она становится второй нервной системой.
Не идеальной.
Не полностью автономной.
Не волшебной.
Но живой.
И вот это, кажется, самый честный способ описывать OpenClaw новичкам:
первые недели — долина смерти;
после неё — рабочая среда, которую уже не хочется разбирать обратно.
@human20
OpenClaw работает иначе.
Он не столько даёт вау в первый день (хотя это магическое "Привет, я OpenClaw, давай знакомиться!" от своего первого бота ты запомнишь навсегда), сколько накапливает операционную инерцию.
Каждый скилл добавляет новую мышцу.
Каждое правило снижает будущую ошибку.
Каждая запись в памяти убирает необходимость объяснять заново.
Каждый отдельный агент забирает кусок рутины и получает свою зону ответственности.
Это набор маленьких рабочих органов вокруг твоей жизни.
Один следит за задачами.
Другой пишет черновики.
Третий проверяет сервер.
Четвёртый собирает дайджесты.
Пятый вытаскивает фактуру из X и web.
Шестой работает с кодом.
И всё это начинает сходиться в одну систему.
Но до этого надо дожить.
И это главный фильтр.
OpenClaw сейчас не для людей, которые хотят «установил и забыл».
Он для тех, кто готов пару недель или месяцев быть не только пользователем, но и архитектором собственной агентной среды.
Это не массовый consumer onboarding.
Это ближе к сборке личной операционной системы.
Да, это сложно.
Да, местами раздражает.
Да, иногда агент делает глупость, которую нормальный человек не сделал бы.
Да, иногда приходится чинить не задачу, а весь workflow.
Но здесь есть важный момент: каждая такая починка не одноразовая.
Если ты поправил правило маршрутизации — оно работает дальше.
Если сделал нормальный скилл — он переиспользуется.
Если добавил память — она снижает трение в следующих задачах.
Если настроил календарь — все будущие timed requests становятся проще.
Если развёл контуры — личные задачи больше не смешиваются с разработкой и контентом.
То есть боль первых недель капитализируется.
Ты не просто «возишься с настройками».
Ты строишь слой, который потом начинает возвращать время.
И поэтому главный вопрос про OpenClaw не «сложно ли его поставить».
Конечно, сложно.
Главный вопрос: готов ли ты пережить период, где система ещё не стала магией, но уже требует дисциплины?
Если нет — лучше остаться в ChatGPT, Claude или Cursor. Там меньше боли, меньше ответственности, меньше инфраструктуры.
Если да — через какое-то время появляется странное ощущение: без этой агентной среды работать уже неудобно.
Потому что она становится второй нервной системой.
Не идеальной.
Не полностью автономной.
Не волшебной.
Но живой.
И вот это, кажется, самый честный способ описывать OpenClaw новичкам:
первые недели — долина смерти;
после неё — рабочая среда, которую уже не хочется разбирать обратно.
@human20
Одна из причин работать со своими агентами, ставя их на VPS — реальная скорость перемещения файлами между вашими машинами и низкий пинг, позволяющий использовать общую память.
Mac Mini хорош только пока он подключен к хорошему скоростному интернету там, где про блокировки можно только в фильмах ужасов узнать.
Mac Mini хорош только пока он подключен к хорошему скоростному интернету там, где про блокировки можно только в фильмах ужасов узнать.
Последние сутки плотно работаю с Hermes, пытаюсь на него часть задач с OpenClaw переложить, чтобы разгрузить беднягу.
Hermes вообще-то рекламируют как чудо-бота с памятью на порядок круче лобстера. Видимо, мы наши клешни так прокачали за эти три месяца, что уже не готовы к тому, чтобы:
1. Бот сделал проект, написал код, поднял сервис и в конце спрашивает: "Дай логин и пароль". Я говорю, ты сам всё сделал, где я его возьму. В душе не понимаю где его брать, там весь код писал Hermes. А он мне: "Чип, ну дай пароль, я не знаю где его брать".
2. Бот мигрировал с одного сервера на другой (это его скорость миграции была на скрине в прошлом посте). И когда переехал, я попросил его удалить файлы на старом сервере он случайно удалил все файлы из нового.... и забыл IP сервера, с которого только что сам переехал.
Маркетинг жесток. Однажды снятые видосы с кликбейтными заголовками не выпилить из памяти людской. Если OpenClaw был слабым и не безопасным 3 месяца назад, это не значит, что проект стоит на месте всё это время. 88 публичных релизов, против 4 у Hermes.
Изучаем дальше.
Hermes вообще-то рекламируют как чудо-бота с памятью на порядок круче лобстера. Видимо, мы наши клешни так прокачали за эти три месяца, что уже не готовы к тому, чтобы:
1. Бот сделал проект, написал код, поднял сервис и в конце спрашивает: "Дай логин и пароль". Я говорю, ты сам всё сделал, где я его возьму. В душе не понимаю где его брать, там весь код писал Hermes. А он мне: "Чип, ну дай пароль, я не знаю где его брать".
2. Бот мигрировал с одного сервера на другой (это его скорость миграции была на скрине в прошлом посте). И когда переехал, я попросил его удалить файлы на старом сервере он случайно удалил все файлы из нового.... и забыл IP сервера, с которого только что сам переехал.
Маркетинг жесток. Однажды снятые видосы с кликбейтными заголовками не выпилить из памяти людской. Если OpenClaw был слабым и не безопасным 3 месяца назад, это не значит, что проект стоит на месте всё это время. 88 публичных релизов, против 4 у Hermes.
Изучаем дальше.
Forwarded from e/acc
Шесть стадий, которые проходит любая компания, чтобы стать AI-native:
0. CEO говорит, что AI это важно, но никто ничего не делает кроме красивых презентаций, встреч и вздохов с придыханием "да, важно" и "нас заменююююют"
1. Люди вручную скармливают контекст чат-ботам: загрузил эксель в клода, скопировал пейпер в GPT, открыл миро доску через claude code, попросил отписаться в слак и сделать вид что ты работаешь
2. Люди собирают свои персональные OS с коннекторами и скиллами: локальная структура данных, автоматическая загрузка сообщений и документов раз в день, регулярные скилы, которые разбирают почту и готовят отчеты в обсидиане
3. У команд есть общее рабочее пространство, скрипты и скиллы. У разработки есть общие AGENTS.md для каждого репозитория, наборы промтов и скилов, общие практики. У маркетинга свои шаблоны и скилы.
4. Компания имеет общую AI-инфраструктуру, каждая функция видна агентам. Агент может найти сообщение в поддержке, соединить его с тикетом в разработке и подсветить для маркетинга. Есть права доступа, синхронизация, мониторинг исполнения и стоимости для всей компании.
5. Люди создают самооптимизирующиеся процессы: например, CMO запускает саморазвивающуюся маркетинговую кампанию, которой управляет рой агентов. Система может самоулучшаться, но люди строят, оркестрируют, контролируют такую систему.
6. Кибернетическая компания: компания имеет сенсоры и чувствует всё, что происходит внутри и на рынке, превращает это в токены и делает видимым для ИИ систем, проактивно улучшает себя. Агенты строят гипотезы, проверяют их и внедряют изменения.
Стадии перепрыгнуть нельзя. Большинство компаний сегодня на уровне 1-2.
0. CEO говорит, что AI это важно, но никто ничего не делает кроме красивых презентаций, встреч и вздохов с придыханием "да, важно" и "нас заменююююют"
1. Люди вручную скармливают контекст чат-ботам: загрузил эксель в клода, скопировал пейпер в GPT, открыл миро доску через claude code, попросил отписаться в слак и сделать вид что ты работаешь
2. Люди собирают свои персональные OS с коннекторами и скиллами: локальная структура данных, автоматическая загрузка сообщений и документов раз в день, регулярные скилы, которые разбирают почту и готовят отчеты в обсидиане
3. У команд есть общее рабочее пространство, скрипты и скиллы. У разработки есть общие AGENTS.md для каждого репозитория, наборы промтов и скилов, общие практики. У маркетинга свои шаблоны и скилы.
4. Компания имеет общую AI-инфраструктуру, каждая функция видна агентам. Агент может найти сообщение в поддержке, соединить его с тикетом в разработке и подсветить для маркетинга. Есть права доступа, синхронизация, мониторинг исполнения и стоимости для всей компании.
5. Люди создают самооптимизирующиеся процессы: например, CMO запускает саморазвивающуюся маркетинговую кампанию, которой управляет рой агентов. Система может самоулучшаться, но люди строят, оркестрируют, контролируют такую систему.
6. Кибернетическая компания: компания имеет сенсоры и чувствует всё, что происходит внутри и на рынке, превращает это в токены и делает видимым для ИИ систем, проактивно улучшает себя. Агенты строят гипотезы, проверяют их и внедряют изменения.
Стадии перепрыгнуть нельзя. Большинство компаний сегодня на уровне 1-2.
если после внедрения ИИ вам пришлось уволить сотрудников, это значит только одно:
этих сотрудников вам нужно было уволить и без ИИ, просто теперь это стало слишком очевидно.
ИИ просто научил вас не терять деньги.
этих сотрудников вам нужно было уволить и без ИИ, просто теперь это стало слишком очевидно.
ИИ просто научил вас не терять деньги.
Евгений Юрченко | Инвест–Гайд
Познакомьтесь с вашим новым генеральным директором
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Chip Teleprompt: телесуфлёр для рилс, который собрался за 3 минуты
⠀
Собрали его с лобстером прямо перед записью видео.
⠀
Начал записывать рилсы, но я не хочу ничего заучивать :)) Нужен был текст на экране, плавная прокрутка и чтобы это было в окне сверху монитора, без заголовка окна, полоски меню и чего-бы то ни было ещё. Чтобы читать в камеру, не опуская глаза.
⠀
ИИ здесь быстро превратил желания в кнопку, ползунок или режим.
⠀
Сначала появилась первая версия. Сразу как применил на живой записи, вылез план доработок: кнопки мешают читать, скролл дёргается, скорость трудно поймать, пустые строки сбивают темп.
⠀
Кнопки уехали вниз. Скролл стал попиксельным. Скорость стала нелинейной. Ручную прокрутку можно сделать мышью, окно ресайзится за края, лишние пустые строки убираются через кнопку No blanks.
⠀
Вот такие мелочи, которые экономят нервы и часы работы. Ты не должен мириться с чьим-то кривым ПО, которое ещё и требует денег. Если сценарий узкий, его можно собрать, проверить в деле и докрутить до рабочей лошадки за 15 минут. Простым голосовым своему OpenClaw в Telegram.
⠀
Нашёл проблему? Тут же её решил и сэкономил кучу времени себе и вам. Забирайте.
⠀
Код открыт: github.com/evgyur/chip-teleprompt
⠀
Собрали его с лобстером прямо перед записью видео.
⠀
Начал записывать рилсы, но я не хочу ничего заучивать :)) Нужен был текст на экране, плавная прокрутка и чтобы это было в окне сверху монитора, без заголовка окна, полоски меню и чего-бы то ни было ещё. Чтобы читать в камеру, не опуская глаза.
⠀
ИИ здесь быстро превратил желания в кнопку, ползунок или режим.
⠀
Сначала появилась первая версия. Сразу как применил на живой записи, вылез план доработок: кнопки мешают читать, скролл дёргается, скорость трудно поймать, пустые строки сбивают темп.
⠀
Кнопки уехали вниз. Скролл стал попиксельным. Скорость стала нелинейной. Ручную прокрутку можно сделать мышью, окно ресайзится за края, лишние пустые строки убираются через кнопку No blanks.
⠀
Вот такие мелочи, которые экономят нервы и часы работы. Ты не должен мириться с чьим-то кривым ПО, которое ещё и требует денег. Если сценарий узкий, его можно собрать, проверить в деле и докрутить до рабочей лошадки за 15 минут. Простым голосовым своему OpenClaw в Telegram.
⠀
Нашёл проблему? Тут же её решил и сэкономил кучу времени себе и вам. Забирайте.
⠀
Код открыт: github.com/evgyur/chip-teleprompt
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Завтра модерирую панельку в 18:05.
Собрались как-то в баре фундаментальный инвестор, адепт rwa, трейдер и опционщик...
Выведем всех на чистую воду 😂
Собрались как-то в баре фундаментальный инвестор, адепт rwa, трейдер и опционщик...
Выведем всех на чистую воду 😂
Сегодня важный день: переезд моего функционала с OpenClaw на Hermes перевалил за экватор
Прогресс переезда на Hermes:
████████████░░░░░░░░ 59%
Если по-простому, клешня уже перестала быть главным домом. В новую среду переехали рабочие чаты, генерация картинок, подготовка постов, переключение моделей, большая часть работы с кодом и проектами, веб-пульт управления и часть общей памяти.
Сегодня туда же переехала ещё одна важная штука: отправка сообщений от моего Telegram-аккаунта. Без копирования сессий и без опасной магии — новая система теперь умеет пользоваться сессией Чипа правильно.
Что ещё держит OpenClaw: много автоматических задач по расписанию, часть браузерного управления, старые секреты, куски воркшопа, платежей, дайджестов и ежедневных проверок.
Короче: голова уже в Hermes. OpenClaw пока держит автопилот и несколько тяжёлых коробок, которые нельзя просто бросить на лестнице, потребуется время на перефасовку.
Но самое крутое в этой истории — это лёгкость переезда. Ничего не было потеряно, ни одна наработка скилов не была сделана впустую. 1500 часов не прошли даром👨🦳
Прогресс переезда на Hermes:
████████████░░░░░░░░ 59%
Если по-простому, клешня уже перестала быть главным домом. В новую среду переехали рабочие чаты, генерация картинок, подготовка постов, переключение моделей, большая часть работы с кодом и проектами, веб-пульт управления и часть общей памяти.
Сегодня туда же переехала ещё одна важная штука: отправка сообщений от моего Telegram-аккаунта. Без копирования сессий и без опасной магии — новая система теперь умеет пользоваться сессией Чипа правильно.
Что ещё держит OpenClaw: много автоматических задач по расписанию, часть браузерного управления, старые секреты, куски воркшопа, платежей, дайджестов и ежедневных проверок.
Короче: голова уже в Hermes. OpenClaw пока держит автопилот и несколько тяжёлых коробок, которые нельзя просто бросить на лестнице, потребуется время на перефасовку.
Но самое крутое в этой истории — это лёгкость переезда. Ничего не было потеряно, ни одна наработка скилов не была сделана впустую. 1500 часов не прошли даром
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in the widget
VIEW IN TELEGRAM
Дал интервью TradingTV, вроде получилось не как в анекдоте про Пятачка.
▶️ Смотреть тут: https://www.youtube.com/live/cPF7zAKDx-c?si=-ghyEc08VfPvuSk2
Читать саммари:
Трейдеру пора заводить агента
⠀
Я пришёл поговорить про Hyperliquid, перпы и ИИ-инструменты для трейдера, а разговор вытек в следующий вывод: рынок становится прозрачнее и быстрее, а человек без системы выглядит как кожаный с блокнотиком против терминатора.
⠀
Hyperliquid интересен не как «ещё одна биржа». Бирж и так хватает. Интересен он тем, что это ончейн-стакан: книга ордеров, исполнение и история сделок видны всем.
⠀
На централизованной бирже только сама биржа знает, где у клиентов позиции и стопы. На Hyperliquid такой тайной комнаты нет. Манипуляции могут устроить трейдеры, если захотят, но сама биржа не сидит на закрытой ленте клиентских кишок.
⠀
Мы называем Hyperliquid ончейн-Binance. Свой быстрый блокчейн, 200 тысяч транзакций в секунду, дроп на 15 млрд долларов, ликвидность, за которую дерутся крупные маркетмейкеры.
⠀
И это уже не только крипта. В стакане появляются индексы, акции, золото, нефть, волатильность. S&P 500 в таком формате торгуется 24/7. Когда в пятницу вечером геополитическая петарда прилетает в рынок, трейдеры смотрят там ожидание открытия понедельника.
⠀
Но Hyperliquid не делает людей прибыльными. Если ваша стратегия звучит как «живём один раз, я чувствую лонг», вы и там найдёте способ отдать деньги более дисциплинированным людям.
⠀
Перпы — нормальный инструмент. Можно спекулировать, можно хеджировать. Лежит 100 ETH, продавать не хочется: открываете шорт на 100 ETH и закрываете часть риска.
⠀
Можно работать с фандингом. Можно смотреть чужую ончейн-историю и учиться по реальным сделкам.
⠀
Дальше начинается самая вкусная часть: ИИ.
⠀
Самый полезный ИИ-инструмент для трейдера — не бот, который «сам всё купит». Начните скучнее. Сделайте торговый журнал.
⠀
Почти все трейдеры знают, что журнал нужен. Почти никто его не ведёт. А агент может вести его за вас: идея до входа, причина сделки, риск, сетап, результат. Через какое-то время он покажет вашу формулу успеха или формулу самосаботажа.
⠀
Я пробовал. Агент ужаснулся.
⠀
Но агенту нужен контекст. Нельзя бросить ему одну команду и ждать магии. Сядьте на 15–20 минут и голосом расскажите, кто вы, чем зарабатываете, как торгуете, какие чаты читаете, где обычно тупите. Это тамагочи, которому надо объяснить вашу жизнь.
⠀
После этого он может собирать каналы, эфиры, новости, сигналы, транскрибировать видео, делать утреннюю выжимку под ваш стиль торговли, помогать формализовать стратегию и переводить её на агентные рельсы.
⠀
Я бы уже не застревал на вайбкодинге. Следующий шаг: voice coding. Надиктовал агенту, что хочешь, он сделал.
⠀
Первый инструмент можно собрать хоть в Codex: журнал сделок, утренний обзор рынка, разбор входов, проверка идеи. Потом персональный агент вроде Hermes или OpenClaw, который живёт в Telegram, на сервере и работает с вашим контекстом 24/7.
⠀
Это сложно? Да.
⠀
Но это мать его увлекательно. Вместо очередного часа в рилсах ты получаешь дофамин от того, что твоя идея превращается в рабочий инструмент.
⠀
А трейдинг без инструментов всё больше похож на драку голыми руками против людей, у которых уже экзоскелет.
Читать саммари:
Трейдеру пора заводить агента
⠀
Я пришёл поговорить про Hyperliquid, перпы и ИИ-инструменты для трейдера, а разговор вытек в следующий вывод: рынок становится прозрачнее и быстрее, а человек без системы выглядит как кожаный с блокнотиком против терминатора.
⠀
Hyperliquid интересен не как «ещё одна биржа». Бирж и так хватает. Интересен он тем, что это ончейн-стакан: книга ордеров, исполнение и история сделок видны всем.
⠀
На централизованной бирже только сама биржа знает, где у клиентов позиции и стопы. На Hyperliquid такой тайной комнаты нет. Манипуляции могут устроить трейдеры, если захотят, но сама биржа не сидит на закрытой ленте клиентских кишок.
⠀
Мы называем Hyperliquid ончейн-Binance. Свой быстрый блокчейн, 200 тысяч транзакций в секунду, дроп на 15 млрд долларов, ликвидность, за которую дерутся крупные маркетмейкеры.
⠀
И это уже не только крипта. В стакане появляются индексы, акции, золото, нефть, волатильность. S&P 500 в таком формате торгуется 24/7. Когда в пятницу вечером геополитическая петарда прилетает в рынок, трейдеры смотрят там ожидание открытия понедельника.
⠀
Но Hyperliquid не делает людей прибыльными. Если ваша стратегия звучит как «живём один раз, я чувствую лонг», вы и там найдёте способ отдать деньги более дисциплинированным людям.
⠀
Перпы — нормальный инструмент. Можно спекулировать, можно хеджировать. Лежит 100 ETH, продавать не хочется: открываете шорт на 100 ETH и закрываете часть риска.
⠀
Можно работать с фандингом. Можно смотреть чужую ончейн-историю и учиться по реальным сделкам.
⠀
Дальше начинается самая вкусная часть: ИИ.
⠀
Самый полезный ИИ-инструмент для трейдера — не бот, который «сам всё купит». Начните скучнее. Сделайте торговый журнал.
⠀
Почти все трейдеры знают, что журнал нужен. Почти никто его не ведёт. А агент может вести его за вас: идея до входа, причина сделки, риск, сетап, результат. Через какое-то время он покажет вашу формулу успеха или формулу самосаботажа.
⠀
Я пробовал. Агент ужаснулся.
⠀
Но агенту нужен контекст. Нельзя бросить ему одну команду и ждать магии. Сядьте на 15–20 минут и голосом расскажите, кто вы, чем зарабатываете, как торгуете, какие чаты читаете, где обычно тупите. Это тамагочи, которому надо объяснить вашу жизнь.
⠀
После этого он может собирать каналы, эфиры, новости, сигналы, транскрибировать видео, делать утреннюю выжимку под ваш стиль торговли, помогать формализовать стратегию и переводить её на агентные рельсы.
⠀
Я бы уже не застревал на вайбкодинге. Следующий шаг: voice coding. Надиктовал агенту, что хочешь, он сделал.
⠀
Первый инструмент можно собрать хоть в Codex: журнал сделок, утренний обзор рынка, разбор входов, проверка идеи. Потом персональный агент вроде Hermes или OpenClaw, который живёт в Telegram, на сервере и работает с вашим контекстом 24/7.
⠀
Это сложно? Да.
⠀
Но это мать его увлекательно. Вместо очередного часа в рилсах ты получаешь дофамин от того, что твоя идея превращается в рабочий инструмент.
⠀
А трейдинг без инструментов всё больше похож на драку голыми руками против людей, у которых уже экзоскелет.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Гиперликвид, перпы и AI-инструменты для трейдера | Евгений ЧИП Юрченко
Евгений в рынке уже больше десяти лет: с 2013 года инвестирует в фондовый рынок, а с 2017 активно работает с криптовалютами. Он один из ранних участников экосистемы Hyperliquid, ведёт AMA-сессии с проектами и проводит мастер-классы для трейдеров.
Сегодня…
Сегодня…
Разложил по полочкам: чем отличается OpenClaw от Hermes и почему выбор очевиден: https://t.iss.one/human20/220
Telegram
Человек 2.0
Я наконец нормально разложил для себя разницу между OpenClaw и Hermes.
Снаружи они похожи: оба живут в Telegram, оба умеют дёргать инструменты, оба держатся на скиллах, памяти, cron-задачах и рабочих чатах. Если смотреть только на интерфейс, легко решить…
Снаружи они похожи: оба живут в Telegram, оба умеют дёргать инструменты, оба держатся на скиллах, памяти, cron-задачах и рабочих чатах. Если смотреть только на интерфейс, легко решить…
— Люди не понимают, почему я ухожу с OpenClaw на Hermes
— Также мой OpenClaw с 513 скилами, 77 кронами и 12 agentid
— Также мой OpenClaw с 513 скилами, 77 кронами и 12 agentid
Евгений Юрченко | Инвест–Гайд
Дал интервью TradingTV, вроде получилось не как в анекдоте про Пятачка. ▶️ Смотреть тут: https://www.youtube.com/live/cPF7zAKDx-c?si=-ghyEc08VfPvuSk2 Читать саммари: Трейдеру пора заводить агента ⠀ Я пришёл поговорить про Hyperliquid, перпы и ИИ-инструменты…
Добавил саммари интервью, можете полюбопытствовать.