Уроки масштабирования для билдера
Om Patel — молодой фаундер, который за год прошёл путь от 8 провалов и $0 до $1000/день и двух прибыльных SaaS-проектов с $35k+ выручки. Его уроки:
🔑 90% юзеров выбирают "Войти через Google" — просто сделай это дефолтом
📧 Убери всё форматирование из писем. Отправляй от имени человека, а не "Команда X". Open rate вырастет
📊 Добавь "Откуда вы о нас узнали?" в онбординг — маркетинг станет в 10 раз проще
🚫 99% людей с "возможностями" в личке — трата времени. Оберегай календарь
💰 Спонсорство у блогеров дешевле рекламы, но жрёт больше времени. Выбирай по тому, чего у тебя больше
🎯 Хороший продукт = постоянно спрашивать "чего реально хочет юзер" и реализовывать это
📋 Копикаты появятся сразу, как пойдёт рост. Склонируют всё. И всё равно не догонят
🛠 Не смог бы построить что-то хорошее, если бы сам не пользовался каждый день
🔧 Всегда проверяй логи сразу после деплоя. Баги — норм. Медленные фиксы — нет
🎨 Люди замечают хороший UI/UX, даже если не могут объяснить почему
🏆 Первые 10 платящих клиентов сложнее, чем следующие 100
💸 Всегда возвращай деньги, если просят. Не стоит энергии и плохого отзыва. И дай ещё 2 месяца бесплатно
📈 Маркетинг — это просто быстрые эксперименты. Воруй то, что работает у похожих продуктов
🧮 Дешёвые бухгалтеры в итоге обходятся дороже
📞 Юзеры соглашаются на созвоны гораздо чаще, чем кажется. Эти разговоры — чит-коды
⭐️ Сильные отзывы позволяют клиентам продавать за тебя
🗣 "Момента PMF" не будет. Единственный признак — когда люди сами рассказывают друзьям о продукте
💪 Даже когда всё хорошо, будут дни, когда кажется, что всё разваливается. Это не так. Продолжай строить
Парню 16 лет.
🔗 https://x.com/om_patel5/status/2013831858924978199
Om Patel — молодой фаундер, который за год прошёл путь от 8 провалов и $0 до $1000/день и двух прибыльных SaaS-проектов с $35k+ выручки. Его уроки:
🔑 90% юзеров выбирают "Войти через Google" — просто сделай это дефолтом
📧 Убери всё форматирование из писем. Отправляй от имени человека, а не "Команда X". Open rate вырастет
📊 Добавь "Откуда вы о нас узнали?" в онбординг — маркетинг станет в 10 раз проще
🚫 99% людей с "возможностями" в личке — трата времени. Оберегай календарь
💰 Спонсорство у блогеров дешевле рекламы, но жрёт больше времени. Выбирай по тому, чего у тебя больше
🎯 Хороший продукт = постоянно спрашивать "чего реально хочет юзер" и реализовывать это
📋 Копикаты появятся сразу, как пойдёт рост. Склонируют всё. И всё равно не догонят
🛠 Не смог бы построить что-то хорошее, если бы сам не пользовался каждый день
🔧 Всегда проверяй логи сразу после деплоя. Баги — норм. Медленные фиксы — нет
🎨 Люди замечают хороший UI/UX, даже если не могут объяснить почему
🏆 Первые 10 платящих клиентов сложнее, чем следующие 100
💸 Всегда возвращай деньги, если просят. Не стоит энергии и плохого отзыва. И дай ещё 2 месяца бесплатно
📈 Маркетинг — это просто быстрые эксперименты. Воруй то, что работает у похожих продуктов
🧮 Дешёвые бухгалтеры в итоге обходятся дороже
📞 Юзеры соглашаются на созвоны гораздо чаще, чем кажется. Эти разговоры — чит-коды
⭐️ Сильные отзывы позволяют клиентам продавать за тебя
🗣 "Момента PMF" не будет. Единственный признак — когда люди сами рассказывают друзьям о продукте
💪 Даже когда всё хорошо, будут дни, когда кажется, что всё разваливается. Это не так. Продолжай строить
Парню 16 лет.
🔗 https://x.com/om_patel5/status/2013831858924978199
X (formerly Twitter)
Om Patel (@om_patel5) on X
the lessons I've learned scaling my startups:
> 90%+ of users pick google sign in. just make it the default.
> strip all formatting from your emails. send from a real name, not "company team." watch your open rates jump.
> add "how did you hear about us?"…
> 90%+ of users pick google sign in. just make it the default.
> strip all formatting from your emails. send from a real name, not "company team." watch your open rates jump.
> add "how did you hear about us?"…
HSI (Hyperliquid Strategies) с начала декабря купили 3,07 млн HYPE — это примерно $67,6M по текущим ценам
Интересный момент: по оценкам, около половины (~1,5 млн HYPE) куплено OTC напрямую у кошельков команды Hyperliquid. Исполнение через Flowdesk.
Цифры основаны на ончейн-данных mlmabc и официально не подтверждены.
Что это значит? Институционалы тихо набирают позицию — целенаправленные покупки с конкретной стратегией.
Саммари подкаста с CEO Hyperliquid Strategies: https://t.iss.one/chipda/7756
Кошельки HSI (PURR):
Интересный момент: по оценкам, около половины (~1,5 млн HYPE) куплено OTC напрямую у кошельков команды Hyperliquid. Исполнение через Flowdesk.
Цифры основаны на ончейн-данных mlmabc и официально не подтверждены.
Что это значит? Институционалы тихо набирают позицию — целенаправленные покупки с конкретной стратегией.
Саммари подкаста с CEO Hyperliquid Strategies: https://t.iss.one/chipda/7756
Кошельки HSI (PURR):
0x6265365638ca8c957c1d349be7b2f9f76bc05b90
0x3d3f690c14049ed4a0f97958e8aaadc25e034caf
0x619768d6a4bba3e7c1f973884473bf7eb1f2550b
0x38e687f863d51e193a96bcf50bca12f51cb49a48
0xd7749bb6269fced1e202f0ee81664bebeefa87ef
0x3fb6ed8ee4572b806ccd6896aaada15940f4cfba
0x8559d3f690b606b3945a9fc3b52e8c2d4e670533
0x6b4f2ffd17506aeddf791d36dfd7d51765e8c45f
0x8f46f4d5c6e83345d8884113beff8ab7455427c8
0x503ffbc7601fceccf166125fe03efc07fe551da9
0x50d6f6dfbb4b24f80b9eae582151c51e16cfe1f6
0x699df6c90eaf0b8cac8832290139d41182036172
0x85772ef06ddb2113644c3958c9b5e03bea743429
0xd9998706c0ddc0e59b8def4863d8f3369bf6aa4b
0x789ee6f35d4aa7a428923df29fd4a6d502758c1d
0xf06d067829591d55b0dd4cfe80f58dbc4e161340
0x11df0f9c97ede0160ed3a8b70304d6be1aeb496c
0x1f10f36f129cbd5f92eaee5910a2fceb8d167d91
0xb88e7a337988cdc12e43c187b446f4e5f34ca07a
0x0b8914c16b46a07736b3a761993228320256fc25
0xb5547661a25d105c6ceb1fca6f72da7ec71b17c4
0x23e65fe5852f967657c2a1f78d30c8ceff25b66a
0x8634d4414975577d7c849b9f79b71c8e3450bd65
0xe3b2fdb17031625223e851b904e4dbcaa2fdbf43
0x4dbf72026b794951721d2362c8c85033f30664f1
0x367e2f93a20e0c04d6e149ed91e1c989c97f13f3
0x01f69c71cbe55660e97bcf91667e5f5e93b082e8
0xac9ffa2b4aacfb7a125167b4ef5eefe373f3d524
0x675229388e79fb520369f1e8752dc0abeebf3673
0xbc3361845145ed97e3a4b3939743fe6fad06d014
0xeb476d46e05b718f9b8ec64dad884b9ccb7c5b77
0x516c69782e2f2a2173ccbcedef54c0046db9892f
0x4173d6ca960c39e7e181eae32af39d587f38d09a
0x96949089cb6a9910016308d2cea7ef894ef0d38e
0x6b2b6d32c7b6d23c309506daca3a90b340a0c71d
0x94b8a0fb5437f48fd04a1afdcfdb3e40b71c07bd
0x9f4041d34788d9672248069f879f363e4e0ca69d
0xb5b427e57c427c965beec5acef63189fd63602cb
0x9a566d8128a6b67154208697e9a77cb721ef3ee9
0x9b2d6191b3d90fa3756f40e560bcf721931d933e
0x91d074dd9aa8da2f1009e404b68ad7f712506281
0x5b5479f9db9123c2bc3fe5bb329fd5afa786ca5c
0x2ddd1b524b34fbe0392c620785e03b6579bf4d26
0x3626d3f0d8a42f8ba87223bd98aa2c891b8c2813
0x736f2df6b55da1acc46cccaf1f837e3a6caf2146
0xbabf4e8b2b028738accc3a03a65cfccb09f8c7af
0xa4120f0b151358549da97302c3ac88b342b60b8e
0xcaff6f7d61beabbda009096e38b66efa108b30b0
0xb0ee32744e7997852471b1a7ab3568bbb0ac46a3
0x50661009747128198757df142e427edd0f196ad3
0x97e0fc854688e7a84694a1ddbb3486dab964528a
0xbca0f25c6120d43d0c3fbf7cee7c6ae7be75edb0
0xd12177ce1356017eb92181651ff499366d0991db
0xb8119d908bc9c32ee9ee846f27f33786736176c2
0xcbb15f8129c3d3cce37a92a64208c402e02cce57
Только хотел написать, что RALPH на хаях — и тут такое
Дев (не токена, а гитхаба Ralph) продал свою сумку на $250k одной транзакцией, забрал комиссии с проекта, вывел всё на Kraken и ушёл. Пояснил просто: «Мне тоже нужно было снизить риски».
Just another day in crypto 🫠
Чёт новая мета ИИ не задалась. Одни джитеры.
Дев (не токена, а гитхаба Ralph) продал свою сумку на $250k одной транзакцией, забрал комиссии с проекта, вывел всё на Kraken и ушёл. Пояснил просто: «Мне тоже нужно было снизить риски».
Just another day in crypto 🫠
Чёт новая мета ИИ не задалась. Одни джитеры.
Инсайдеры Кремниевой долины считают текущий AI-бум своим последним шансом разбогатеть
Логика такая: скоро придёт AGI, который заберёт высокооплачиваемые работы, зальёт рынок дешёвыми товарами, и традиционные деньги потеряют смысл. Богатство сконцентрируется у тех, кто контролирует AI и данные. Остальные сядут на UBI (безусловный базовый доход), собес от государства.
Поэтому безумные раунды и оценки в AI — это не жадность, а паника. "Хватай активы и доли в компаниях сейчас, или упустишь навсегда."
Ну раз до AGI ещё пару лет, значит это будет мощнейший пузырь, и мы явно не в конечной стадии.
Логика такая: скоро придёт AGI, который заберёт высокооплачиваемые работы, зальёт рынок дешёвыми товарами, и традиционные деньги потеряют смысл. Богатство сконцентрируется у тех, кто контролирует AI и данные. Остальные сядут на UBI (безусловный базовый доход), собес от государства.
Поэтому безумные раунды и оценки в AI — это не жадность, а паника. "Хватай активы и доли в компаниях сейчас, или упустишь навсегда."
Ну раз до AGI ещё пару лет, значит это будет мощнейший пузырь, и мы явно не в конечной стадии.
Походу, я стал девом официально
В чате уже кидал 1Code, проект Серафима, который попал в YC с 10-й попытки и сейчас делает интерфейс для Claude Code по типу Cursor, но без редактирования самого документа. Зато можно в параллели запускать много веток Claude Code и у этого всего будет человеческий интерфейс, а не ваши эти командные строки. Плюс он недавно релизнул опцию работы с локальной моделью, не платя за токены.
Крутая штука, подумал я. И попытался сделать билд на винде и обломался. Целый день потратил на доработку и в итоге получилось! Уже 5 дней сижу на его продукте, очень нравится. Даже апнул подписку на Claude до 100 долларов в месяц, двадцатка конечно быстро на лимиты попадает.
Зачем мне его продукт? Cursor всем хорош, но очень дорого по доп.токенам. В итоге через неделю после оплат 60 долларов сидишь на модели Auto, но это не Opus 4.5, конечно. Claude субсидирует свои токены для тех, кто платит за Claude Code помесячно, даёт раз в 5-10 больше, чем если ты просто платишь за API. Но плагин для Cursor у Claude Code (намеренно?) убогий. А тут в 1Code шикарный интерфейс, опенсорс, всё можно под себя подкрутить. Кароч, что-то среднее между Cursor и Claude Code получается.
Так, вот, скинул в твиттере в комментариях у Серафима координаты репо, куда я кидал доработки (даже не был уверен, что ему будет интересно) и он их сразу смёрджил в проект. Прикиньте?
https://1code.dev/changelog?__clerk_synced=true
Вот так Чип в 42 года вкатился в айти, каждый может, думайте.
В чате уже кидал 1Code, проект Серафима, который попал в YC с 10-й попытки и сейчас делает интерфейс для Claude Code по типу Cursor, но без редактирования самого документа. Зато можно в параллели запускать много веток Claude Code и у этого всего будет человеческий интерфейс, а не ваши эти командные строки. Плюс он недавно релизнул опцию работы с локальной моделью, не платя за токены.
Крутая штука, подумал я. И попытался сделать билд на винде и обломался. Целый день потратил на доработку и в итоге получилось! Уже 5 дней сижу на его продукте, очень нравится. Даже апнул подписку на Claude до 100 долларов в месяц, двадцатка конечно быстро на лимиты попадает.
Зачем мне его продукт? Cursor всем хорош, но очень дорого по доп.токенам. В итоге через неделю после оплат 60 долларов сидишь на модели Auto, но это не Opus 4.5, конечно. Claude субсидирует свои токены для тех, кто платит за Claude Code помесячно, даёт раз в 5-10 больше, чем если ты просто платишь за API. Но плагин для Cursor у Claude Code (намеренно?) убогий. А тут в 1Code шикарный интерфейс, опенсорс, всё можно под себя подкрутить. Кароч, что-то среднее между Cursor и Claude Code получается.
Так, вот, скинул в твиттере в комментариях у Серафима координаты репо, куда я кидал доработки (даже не был уверен, что ему будет интересно) и он их сразу смёрджил в проект. Прикиньте?
https://1code.dev/changelog?__clerk_synced=true
Вот так Чип в 42 года вкатился в айти, каждый может, думайте.
X (formerly Twitter)
Henrik (@Henrik_on_HL) on X
Bullish catalysts for $HYPE:
> Tornado Cash wallet is soon done with his sells. After today, the Tornado Cash whale will have just 1,055,000 $HYPE (~$23M) left to sell. Based on his dumping pattern, expect ~500k $HYPE tomorrow, followed by another ~500k…
> Tornado Cash wallet is soon done with his sells. After today, the Tornado Cash whale will have just 1,055,000 $HYPE (~$23M) left to sell. Based on his dumping pattern, expect ~500k $HYPE tomorrow, followed by another ~500k…
⠀
Henrik собрал бычьи катализаторы для $HYPE — и список получился солидный:
🐋 Tornado Cash кит почти закончил
После сегодня у него останется всего ~1M HYPE (~$23M). По паттерну продаж — ещё ~500k завтра и ~500k в понедельник. Навес почти ушёл.
💎 Continue Fund держит
Они расстейкали свой HYPE вчера, но пока не продают. Возможно, давление продаж будет меньше ожидаемого.
🎯 Новый сезон поинтов?
После запуска BLP (ожидается через 1-2 месяца) может быть ретро-эйрдроп + S3. Тогда эйрдроп сразу станет продуктивным коллатералом, а не давлением на продажу.
📊 OI vs FDV — расхождение рекордное
Исторически FDV следует за Open Interest. ОИ растёт последние недели, а цена падала. Сигнал недооценки.
🦈 Смарт-мани возвращаются
Loracle и другие крупные кошельки снова лонгуют HYPE. Многие ждут $17-19, но можем и не дождаться. DAT (Hyperliquid Strategies) докупил HYPE через OTC у команды.
👑 HL доминирует везде
Топ-1 по OI, объёмам (24h/7d/30d) и DAU среди всех perps DEX. Странно, что цена в даунтренде при растущих метриках.
📈 HIP-3 пробил $1B объёма
On-chain акции — главный катализатор впереди. HL доминирует и тут.
🌍 Макро улучшается
Недавняя распродажа US equities — ротация из теха, не risk-off. Трамп успокаивает рынки, Бессент + Япония стабилизировали ставки.
—
📎 Henrik
Henrik собрал бычьи катализаторы для $HYPE — и список получился солидный:
🐋 Tornado Cash кит почти закончил
После сегодня у него останется всего ~1M HYPE (~$23M). По паттерну продаж — ещё ~500k завтра и ~500k в понедельник. Навес почти ушёл.
💎 Continue Fund держит
Они расстейкали свой HYPE вчера, но пока не продают. Возможно, давление продаж будет меньше ожидаемого.
🎯 Новый сезон поинтов?
После запуска BLP (ожидается через 1-2 месяца) может быть ретро-эйрдроп + S3. Тогда эйрдроп сразу станет продуктивным коллатералом, а не давлением на продажу.
📊 OI vs FDV — расхождение рекордное
Исторически FDV следует за Open Interest. ОИ растёт последние недели, а цена падала. Сигнал недооценки.
🦈 Смарт-мани возвращаются
Loracle и другие крупные кошельки снова лонгуют HYPE. Многие ждут $17-19, но можем и не дождаться. DAT (Hyperliquid Strategies) докупил HYPE через OTC у команды.
👑 HL доминирует везде
Топ-1 по OI, объёмам (24h/7d/30d) и DAU среди всех perps DEX. Странно, что цена в даунтренде при растущих метриках.
📈 HIP-3 пробил $1B объёма
On-chain акции — главный катализатор впереди. HL доминирует и тут.
🌍 Макро улучшается
Недавняя распродажа US equities — ротация из теха, не risk-off. Трамп успокаивает рынки, Бессент + Япония стабилизировали ставки.
—
📎 Henrik
Ключевые идеи стрима по ИИ с Даниилом Москаленко
Недавно у меня в гостях на YouTube был Даниил — управляющий Family Office в Гонконге, 9 лет в крипте и инвестициях. Последние годы он плотно занимается внедрением ИИ в бизнес-процессы и личную продуктивность.
Результаты говорят сами за себя: сократил расходы на разработку с тысяч долларов до $100/мес. Делает за полчаса то, что его программист разрабатывал три месяца. Но не все так могут, если ИИ ставить неправильно задачу, получишь кривой результат. Да и саму модель надо выбирать под задачи...
Стрим зашёл — 2.5 часа чистой практики без воды. Но не у всех есть столько времени на видео. Решил сделать цикл из 7 постов с выжимкой для тех, кто не смотрел или хочет перечитать ключевые моменты.
Главный тезис Даниила: 2025-2026 — переломный момент, как криптобум 2016-2017. Только теперь фокус на практическом применении ИИ. Через пару лет компании без AI-оптимизации будут проигрывать конкурентам по костам.
Готовы? Думаю, 1-2 поста в день будет норм, всего 7. Потихонечку разберём тему. Ок?
📺 Полный стрим: https://youtu.be/ewZfLACSWGU
⏱️ Тайм-коды: https://t.iss.one/chipda/8018
Недавно у меня в гостях на YouTube был Даниил — управляющий Family Office в Гонконге, 9 лет в крипте и инвестициях. Последние годы он плотно занимается внедрением ИИ в бизнес-процессы и личную продуктивность.
Результаты говорят сами за себя: сократил расходы на разработку с тысяч долларов до $100/мес. Делает за полчаса то, что его программист разрабатывал три месяца. Но не все так могут, если ИИ ставить неправильно задачу, получишь кривой результат. Да и саму модель надо выбирать под задачи...
Стрим зашёл — 2.5 часа чистой практики без воды. Но не у всех есть столько времени на видео. Решил сделать цикл из 7 постов с выжимкой для тех, кто не смотрел или хочет перечитать ключевые моменты.
Главный тезис Даниила: 2025-2026 — переломный момент, как криптобум 2016-2017. Только теперь фокус на практическом применении ИИ. Через пару лет компании без AI-оптимизации будут проигрывать конкурентам по костам.
Готовы? Думаю, 1-2 поста в день будет норм, всего 7. Потихонечку разберём тему. Ок?
📺 Полный стрим: https://youtu.be/ewZfLACSWGU
⏱️ Тайм-коды: https://t.iss.one/chipda/8018
Евгений Юрченко | Инвест–Гайд
Помните Shaw? Токен у него, конечно, укатался, но его мастерство как кодера, конечно, сложно оспаривать. Он поделился своим воркфлоу, какие 10 промтов он использует, чтобы добиваться идеального кода без багов. Интересно?
Ого, сколько лайков. По такому случаю ИИ-ассистент почитал твит, вдохновился и на вайбе практически ваншотнул такую страницу, которую уже использую в работе. Ссылка на твит Shaw в конце: https://evgyur.pro/shaw/ru/... Круто?
Ключевые идеи стрима по ИИ (часть 1 из 7)
ДЖЕНТЛЬМЕНСКИЙ НАБОР AI-СЕРВИСОВ
Четыре модели, которые закрывают 95% задач:
ChatGPT — база для быстрых запросов. Но важный нюанс: не оставляйте режим на авто! Переключение на thinking даёт более глубокие ответы, extended thinking — ещё серьёзнее.
А режим Deep Research у него — это отдельный зверь. За 30-40 минут прошерстит сотни сайтов и найдёт то, что вручную искать неделями. За месяц Даниил так проанализировал 200+ AI-проектов для инвестфонда. На подписке дают 5 супер-качественных Deep Research запросов и далее + ~18 кастрированных.
Perplexity — скорость. Где GPT Deep Research думает полчаса, Perplexity справляется за пару минут. Обычные запросы обрабатываются за пару секунд. Работает без VPN, есть недорогая подписка. Киллер-фича для мобильного: настраиваешь быструю кнопку на телефоне → зажал → голосом задал вопрос или сфоткал что-то для анализа. То, что нейронка всегда под рукой невозможно переоценить.
Gemini 3 Pro — контекстное окно в 1 млн токенов (у GPT — 256k). На практике: модель помнит весь разговор и не начинает нести пургу после 20 сообщений. Реальный кейс: загрузили 8 логов по 2 МБ каждый (~30k страниц текста) — Gemini всё переварила.
Claude — лучший текст. Если оставить только одну модель — это Claude. Максимально человеческий текст без характерных AI-клише типа "погрузимся" и "важно отметить". Плюс сильный режим для кода, хотя сам код лучше пишет ChatGPT Codex.
💡 Лайфхак определения AI-текста: нейросети ставят литературные длинные тире вместо обычных дефисов. Люди при наборе используют короткую чёрточку, ИИ автоматически ставит длинное тире.
📺 Полный стрим: https://youtu.be/ewZfLACSWGU
⏱️ Тайм-коды: https://t.iss.one/chipda/8018
ДЖЕНТЛЬМЕНСКИЙ НАБОР AI-СЕРВИСОВ
Четыре модели, которые закрывают 95% задач:
ChatGPT — база для быстрых запросов. Но важный нюанс: не оставляйте режим на авто! Переключение на thinking даёт более глубокие ответы, extended thinking — ещё серьёзнее.
А режим Deep Research у него — это отдельный зверь. За 30-40 минут прошерстит сотни сайтов и найдёт то, что вручную искать неделями. За месяц Даниил так проанализировал 200+ AI-проектов для инвестфонда. На подписке дают 5 супер-качественных Deep Research запросов и далее + ~18 кастрированных.
Perplexity — скорость. Где GPT Deep Research думает полчаса, Perplexity справляется за пару минут. Обычные запросы обрабатываются за пару секунд. Работает без VPN, есть недорогая подписка. Киллер-фича для мобильного: настраиваешь быструю кнопку на телефоне → зажал → голосом задал вопрос или сфоткал что-то для анализа. То, что нейронка всегда под рукой невозможно переоценить.
Gemini 3 Pro — контекстное окно в 1 млн токенов (у GPT — 256k). На практике: модель помнит весь разговор и не начинает нести пургу после 20 сообщений. Реальный кейс: загрузили 8 логов по 2 МБ каждый (~30k страниц текста) — Gemini всё переварила.
Claude — лучший текст. Если оставить только одну модель — это Claude. Максимально человеческий текст без характерных AI-клише типа "погрузимся" и "важно отметить". Плюс сильный режим для кода, хотя сам код лучше пишет ChatGPT Codex.
💡 Лайфхак определения AI-текста: нейросети ставят литературные длинные тире вместо обычных дефисов. Люди при наборе используют короткую чёрточку, ИИ автоматически ставит длинное тире.
📺 Полный стрим: https://youtu.be/ewZfLACSWGU
⏱️ Тайм-коды: https://t.iss.one/chipda/8018
У Hyperliquid-комьюнити новый герой
CEO Circle Джереми Аллер упомянул Hyperliquid на панели о стейблкоинах на Всемирном экономическом форуме в Давосе.
🔹 Контекст
Токенизация реальных активов — золото, нефть, акции, сырьё — уже происходит. On-chain рынки деривативов растут взрывными темпами.
🔹 Роль стейблкоинов
Без стейблкоинов торговля токенизированными активами невозможна. Они выполняют три функции:
— Залог — обеспечение позиций вместо фиата
— Маржа — поддержание открытых позиций
— Ликвидность — расчёты между участниками рынка
Фиатные рельсы слишком медленные и дорогие для 24/7 рынков. Стейблкоины решают эту проблему — мгновенные расчёты, низкие комиссии, глобальный доступ.
🔹 Про Hyperliquid
Аллер привёл Hyperliquid как пример платформы, где уже сейчас создают деривативы практически на любые активы. Perps на золото, нефть, акции — всё на USDC как базовом залоге.
🔹 Кто такой Джереми Аллер
Сооснователь и CEO Circle, создатели USDC — второго по капитализации стейблкоина (~$70B).
—
📎 Видео WEF (с 47:18)
CEO Circle Джереми Аллер упомянул Hyperliquid на панели о стейблкоинах на Всемирном экономическом форуме в Давосе.
🔹 Контекст
Токенизация реальных активов — золото, нефть, акции, сырьё — уже происходит. On-chain рынки деривативов растут взрывными темпами.
🔹 Роль стейблкоинов
Без стейблкоинов торговля токенизированными активами невозможна. Они выполняют три функции:
— Залог — обеспечение позиций вместо фиата
— Маржа — поддержание открытых позиций
— Ликвидность — расчёты между участниками рынка
Фиатные рельсы слишком медленные и дорогие для 24/7 рынков. Стейблкоины решают эту проблему — мгновенные расчёты, низкие комиссии, глобальный доступ.
🔹 Про Hyperliquid
Аллер привёл Hyperliquid как пример платформы, где уже сейчас создают деривативы практически на любые активы. Perps на золото, нефть, акции — всё на USDC как базовом залоге.
🔹 Кто такой Джереми Аллер
Сооснователь и CEO Circle, создатели USDC — второго по капитализации стейблкоина (~$70B).
—
📎 Видео WEF (с 47:18)
YouTube
Where Are We on Stablecoins? | World Economic Forum Annual Meeting 2026
With more stablecoin transfers in 2024 than Visa and Mastercard combined, the asset-pegged token is shifting from niche crypto instrument to a foundational element of financial systems.
This session explores how stablecoins are redefining payments, cross…
This session explores how stablecoins are redefining payments, cross…
Forwarded from e/acc
Теория менеджмента 2.0
На этой неделе было 2 офсайта и 2 борд митинга портфельных компаний — все обсуждают примерно одно и то же. Одна из самых интересных вещей в текущей технологической трансформации — это редизайн того как создаются, управляются и выглядят компании и организации.
За последние 2 года мы видели как ИИ, начавшись с переодической замены stackoverflow, во-первых убил эту самую компанию (около $2В оценка), а во-вторых превратился из советчика (редко полезного) в исполнителя. Мало того, что более талантливого чем большинство разработчиков, так еще и работящего 24/7 без сна и еды за $100/мес.
Скоро это коснется всех остальных областей. Про это отдельный пост будет, но уже сегодня понятно что одним из самых интересных и прикольным аспектом этого будет формирование новой теории менеджмента.
Новые ИИ-нейтив компании и трансформация старых приведет к тому, что
- функции будут строиться вокруг агентов, а каждый сотрудник — это менеджер бесконечно масштабируемой автономной и около-бесплатной рабочей силы
- контекст и связи становятся основной организации, а агенты и скилы эволюционируют со скоростью софта
- многие навыки вместо лет обучения теперь могут копироваться одной кнопкой
- орг дизайн меняется от предсказуемости процессов в сторону предсказуемости модели данных
- многие роли станут не нужны и, наоборот, в каждой роли появится необходимость поиска AI champions, которые будут лидировать эту трансформацию будучи глубокими экспертами в своей области
- компания, вместо людей и процессов, становится трубой в которую втекают токены (любая информация от клиентов, рынка, мира, лидеров) и превращаются в действия (комиты, релизы, договора, фуры с товаром в точке Б)
- вместо скорости итераций, релизов (которые теперь можно масштабировать до бесконечно) более важным становится контекст, который позволяет автоматизировать более важные, дорогие, ценные действия (условно, от написания тестов до негошиирования многолетних контрактов с ключевыми клиентами)
- вместо технических навыков и софта (который теперь доступен всем и почти бесплатно), реальным рвом (moat, конкурентная защитная позиция) становится дистрибуция
- вместо изменений процессов "раз в квартал на офсайте", они меняются каждый день и даже ночью (граф контекста проходит сам себя, автоматизируя онтологию и меняя бизнес-процесс)
это все только разрозненные факты, но я планирую объединить это в какую-то относительно замкнутую теорию вкупе с референс имплементацией cybos.
На этой неделе было 2 офсайта и 2 борд митинга портфельных компаний — все обсуждают примерно одно и то же. Одна из самых интересных вещей в текущей технологической трансформации — это редизайн того как создаются, управляются и выглядят компании и организации.
За последние 2 года мы видели как ИИ, начавшись с переодической замены stackoverflow, во-первых убил эту самую компанию (около $2В оценка), а во-вторых превратился из советчика (редко полезного) в исполнителя. Мало того, что более талантливого чем большинство разработчиков, так еще и работящего 24/7 без сна и еды за $100/мес.
Скоро это коснется всех остальных областей. Про это отдельный пост будет, но уже сегодня понятно что одним из самых интересных и прикольным аспектом этого будет формирование новой теории менеджмента.
Новые ИИ-нейтив компании и трансформация старых приведет к тому, что
- функции будут строиться вокруг агентов, а каждый сотрудник — это менеджер бесконечно масштабируемой автономной и около-бесплатной рабочей силы
- контекст и связи становятся основной организации, а агенты и скилы эволюционируют со скоростью софта
- многие навыки вместо лет обучения теперь могут копироваться одной кнопкой
- орг дизайн меняется от предсказуемости процессов в сторону предсказуемости модели данных
- многие роли станут не нужны и, наоборот, в каждой роли появится необходимость поиска AI champions, которые будут лидировать эту трансформацию будучи глубокими экспертами в своей области
- компания, вместо людей и процессов, становится трубой в которую втекают токены (любая информация от клиентов, рынка, мира, лидеров) и превращаются в действия (комиты, релизы, договора, фуры с товаром в точке Б)
- вместо скорости итераций, релизов (которые теперь можно масштабировать до бесконечно) более важным становится контекст, который позволяет автоматизировать более важные, дорогие, ценные действия (условно, от написания тестов до негошиирования многолетних контрактов с ключевыми клиентами)
- вместо технических навыков и софта (который теперь доступен всем и почти бесплатно), реальным рвом (moat, конкурентная защитная позиция) становится дистрибуция
- вместо изменений процессов "раз в квартал на офсайте", они меняются каждый день и даже ночью (граф контекста проходит сам себя, автоматизируя онтологию и меняя бизнес-процесс)
это все только разрозненные факты, но я планирую объединить это в какую-то относительно замкнутую теорию вкупе с референс имплементацией cybos.
e/acc
Теория менеджмента 2.0 На этой неделе было 2 офсайта и 2 борд митинга портфельных компаний — все обсуждают примерно одно и то же. Одна из самых интересных вещей в текущей технологической трансформации — это редизайн того как создаются, управляются и выглядят…
Мир не будет прежним. Вы готовы меняться?
Ключевые идеи стрима по ИИ (часть 2 из 7)
ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ НАПИСАНИЯ КОДА
Cursor ($20/мес, возможно придется перейти на $60, если очень активно использовать) — построен на базе VS Code, даёт доступ к файловой системе. Внутри можно использовать разные модели напрямую или ставить плагины Claude и Codex, которые работают мощнее встроенных версий. Важно: если есть подписка GPT Plus за $20, Codex работает бесплатно в рамках лимитов.
Antigravity от Google — $10/ГОД со студенческим промокодом. Внутри Gemini 3 Pro с практически безлимитным использованием + Claude Opus. Главное отличие от Cursor: когда кончается лимит, не просит докупать, а говорит подождать пару часов — и снова работает. Подписки хватает на весь месяц. Чтобы купить по такой цене, надо взять лайфхак в личке у Даниила.
Практический результат спикеров:
• Код, который программист писал неделю → 15 минут
• Баг на 2 часа работы сеньора → почти мгновенно
• Торговый бот с переставлением ордеров меньше чем за 0.1 сек — написан с помощью Codex 5.2
Про-подход к разработке: открываешь два параллельных окна в Cursor с разными ролями. В одном Claude быстро работает как разработчик и пишет код, в другом Codex работает как аналитик и проверяет написанное. Они перекидывают результаты друг другу, пока код не станет идеальным. Это супер крутой сетап, попробуйте!
Lovable — специализируется на создании мобильных приложений для iOS и Android с красивым дизайном. Внутри те же модели, но организованы специально под разработку приложений.
📺 Полный стрим: https://youtu.be/ewZfLACSWGU
⏱ Тайм-коды: https://t.iss.one/chipda/8018
ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ НАПИСАНИЯ КОДА
Cursor ($20/мес, возможно придется перейти на $60, если очень активно использовать) — построен на базе VS Code, даёт доступ к файловой системе. Внутри можно использовать разные модели напрямую или ставить плагины Claude и Codex, которые работают мощнее встроенных версий. Важно: если есть подписка GPT Plus за $20, Codex работает бесплатно в рамках лимитов.
Antigravity от Google — $10/ГОД со студенческим промокодом. Внутри Gemini 3 Pro с практически безлимитным использованием + Claude Opus. Главное отличие от Cursor: когда кончается лимит, не просит докупать, а говорит подождать пару часов — и снова работает. Подписки хватает на весь месяц. Чтобы купить по такой цене, надо взять лайфхак в личке у Даниила.
Практический результат спикеров:
• Код, который программист писал неделю → 15 минут
• Баг на 2 часа работы сеньора → почти мгновенно
• Торговый бот с переставлением ордеров меньше чем за 0.1 сек — написан с помощью Codex 5.2
Про-подход к разработке: открываешь два параллельных окна в Cursor с разными ролями. В одном Claude быстро работает как разработчик и пишет код, в другом Codex работает как аналитик и проверяет написанное. Они перекидывают результаты друг другу, пока код не станет идеальным. Это супер крутой сетап, попробуйте!
Lovable — специализируется на создании мобильных приложений для iOS и Android с красивым дизайном. Внутри те же модели, но организованы специально под разработку приложений.
📺 Полный стрим: https://youtu.be/ewZfLACSWGU
⏱ Тайм-коды: https://t.iss.one/chipda/8018
В очередной раз налетел на лимиты в Claude и решил взять ещё модельку GLM 4.7, пишут что не хуже GPT 5.2 и цены от 3 долларов в месяц стартуют
По ссылке должны насыпать бонусов: https://z.ai/subscribe?ic=OKVV8QSTCD, если тоже решите поддержать опенсорсного производителя.
Буду держать вас в курсе!
По ссылке должны насыпать бонусов: https://z.ai/subscribe?ic=OKVV8QSTCD, если тоже решите поддержать опенсорсного производителя.
Буду держать вас в курсе!
Хорошая бизнес-идея?
https://t.iss.one/antidigital/10869
Очень может быть, что в ближайшем будущем мы с вами увидим как фитнес-центры для мозга станут нормой наравне с тренажерными залами для тела: устный счет и анализ текста вместо кардио и силовых, занятия в группе или с персональным тренером, брейн-спа после тренировки... А корпорации будут массово внедрять обязательные для прохождения сотрудниками курсы, нацеленные на поддержание здоровья мозга и развитие когнитивных навыков. Не только ведь охрану труда и комплаенс нам изучать в век ИИ! Все-таки человеческий капитал - самое ценное конкурентное преимущество как индивидуума, так и корпораций.
https://t.iss.one/antidigital/10869
Telegram
Нецифровая экономика
Дайте мозгу беговую дорожку
Рост популярности ИИ неизбежно ведет к тому, что большинство людей перестают напрягать мозг и крепко подсаживаются на ИИ-ботов. Яркий пример - в исследовании MIT, которое наглядно показало неспособность студентов процитировать…
Рост популярности ИИ неизбежно ведет к тому, что большинство людей перестают напрягать мозг и крепко подсаживаются на ИИ-ботов. Яркий пример - в исследовании MIT, которое наглядно показало неспособность студентов процитировать…
Ключевые идеи стрима по ИИ (часть 3 из 7)
PROMPT OPTIMIZER + ГОЛОСОВОЙ ВВОД
Prompt Optimizer — главный секрет качественных ответов. Это GPT-ассистент, который превращает любой запрос в профессиональный промпт. Даже если сказать два несвязанных слова — он выдаст три версии промпта со всеми деталями, ролями, критериями оценки и форматом вывода. Ссылку даст Даниил в личке, его контакты у него в канале.
Как это работает: вместо "найди мне сервисы для генерации изображений" отправляешь задачу в Optimizer. Он разворачивает её в полноценную инструкцию — задаёт роль независимого аналитика, указывает критерии оценки с весами, требует несколько источников для каждого сервиса, определяет формат вывода.
Использует три технологии промптинга: ZeroShot, FewShot и TempleBase. Каждая задаёт роль, при которой ИИ чувствует себя экспертом в конкретной области.
📌 Практическое правило: любой запрос дольше одного предложения — через Optimizer. Качество ответа вырастает в 10 раз. При обучении сотрудников первым делом ставится требование использовать Optimizer для любого запроса.
ГОЛОСОВОЙ ВВОД
Aqua Voice ($7/мес) — функция Deep Context: он подглядывает экран и учитывает контекст при транскрибации, снижая ошибки. Можно настроить как рацию: нажал-держишь кнопку, диктуешь, отпустил — текст вставляется в поле с курсором.
GPT Whisper — работает по токенам: час непрерывной записи ~36 центов.
На Винде есть отличный встроенный инструмент с ИИ от Microsoft, вызов по Win+H
Оба инструмента позволяют практически полностью отказаться от набора текста вручную.
📺 Полный стрим: https://youtu.be/ewZfLACSWGU
⏱️ Тайм-коды: https://t.iss.one/chipda/8018
PROMPT OPTIMIZER + ГОЛОСОВОЙ ВВОД
Prompt Optimizer — главный секрет качественных ответов. Это GPT-ассистент, который превращает любой запрос в профессиональный промпт. Даже если сказать два несвязанных слова — он выдаст три версии промпта со всеми деталями, ролями, критериями оценки и форматом вывода. Ссылку даст Даниил в личке, его контакты у него в канале.
Как это работает: вместо "найди мне сервисы для генерации изображений" отправляешь задачу в Optimizer. Он разворачивает её в полноценную инструкцию — задаёт роль независимого аналитика, указывает критерии оценки с весами, требует несколько источников для каждого сервиса, определяет формат вывода.
Использует три технологии промптинга: ZeroShot, FewShot и TempleBase. Каждая задаёт роль, при которой ИИ чувствует себя экспертом в конкретной области.
📌 Практическое правило: любой запрос дольше одного предложения — через Optimizer. Качество ответа вырастает в 10 раз. При обучении сотрудников первым делом ставится требование использовать Optimizer для любого запроса.
ГОЛОСОВОЙ ВВОД
Aqua Voice ($7/мес) — функция Deep Context: он подглядывает экран и учитывает контекст при транскрибации, снижая ошибки. Можно настроить как рацию: нажал-держишь кнопку, диктуешь, отпустил — текст вставляется в поле с курсором.
GPT Whisper — работает по токенам: час непрерывной записи ~36 центов.
На Винде есть отличный встроенный инструмент с ИИ от Microsoft, вызов по Win+H
Оба инструмента позволяют практически полностью отказаться от набора текста вручную.
📺 Полный стрим: https://youtu.be/ewZfLACSWGU
⏱️ Тайм-коды: https://t.iss.one/chipda/8018
Ключевые идеи стрима по ИИ (часть 4 из 7)
ПРОВЕРКА НА ГАЛЛЮЦИНАЦИИ + АГЕНТЫ
Метод перекрёстной проверки
Результат Deep Research GPT копируется и отправляется в Gemini с промптом на критическую проверку (созданным через Prompt Optimizer). Gemini с миллионным контекстным окном детально проверяет каждую цифру и факт.
Промпт для проверки включает роль профессионального факт-чекера: разбить текст на атомарные проверяемые утверждения, для каждого указать логику проверки, оспорить выводы, провести аудит источников.
Если результаты расходятся — подключается Perplexity для тройной проверки.
Такой подход практически исключает неточную информацию: три разные модели находят нестыковки, которые человек никогда бы сам не нашёл.
БРАУЗЕРНЫЕ АГЕНТЫ И АВТОМАТИЗАЦИЯ
Claude Cowork (Mac, $100/мес) — полноценный цифровой сотрудник. Даёшь доступ к папке, и он может структурировать 500 файлов, выбрать папку с фото чеков и занести данные в Excel для бухгалтерии, собрать 10 разрозненных заметок в одну структуру. Незаменимые офисные девочки теряют работу.
GPT Atlas — отдельный браузер с встроенным GPT, который управляет мышкой. Удобно при бронировании билетов/отелей: сам заполняет все данные, ты только подтверждаешь.
Comet от Perplexity — то же самое, плюс работает без VPN. Тест: отметить 20 адресов на Яндекс.Картах — бот всё сделал автоматически.
📌 Правило автоматизации: если действие повторяется более 3 раз — это бесполезная работа, которую нужно отдавать на аутсорс ИИ.
📺 Полный стрим: https://youtu.be/ewZfLACSWGU
⏱️ Тайм-коды: https://t.iss.one/chipda/8018
ПРОВЕРКА НА ГАЛЛЮЦИНАЦИИ + АГЕНТЫ
Метод перекрёстной проверки
Результат Deep Research GPT копируется и отправляется в Gemini с промптом на критическую проверку (созданным через Prompt Optimizer). Gemini с миллионным контекстным окном детально проверяет каждую цифру и факт.
Промпт для проверки включает роль профессионального факт-чекера: разбить текст на атомарные проверяемые утверждения, для каждого указать логику проверки, оспорить выводы, провести аудит источников.
Если результаты расходятся — подключается Perplexity для тройной проверки.
Такой подход практически исключает неточную информацию: три разные модели находят нестыковки, которые человек никогда бы сам не нашёл.
БРАУЗЕРНЫЕ АГЕНТЫ И АВТОМАТИЗАЦИЯ
Claude Cowork (Mac, $100/мес) — полноценный цифровой сотрудник. Даёшь доступ к папке, и он может структурировать 500 файлов, выбрать папку с фото чеков и занести данные в Excel для бухгалтерии, собрать 10 разрозненных заметок в одну структуру. Незаменимые офисные девочки теряют работу.
GPT Atlas — отдельный браузер с встроенным GPT, который управляет мышкой. Удобно при бронировании билетов/отелей: сам заполняет все данные, ты только подтверждаешь.
Comet от Perplexity — то же самое, плюс работает без VPN. Тест: отметить 20 адресов на Яндекс.Картах — бот всё сделал автоматически.
📌 Правило автоматизации: если действие повторяется более 3 раз — это бесполезная работа, которую нужно отдавать на аутсорс ИИ.
📺 Полный стрим: https://youtu.be/ewZfLACSWGU
⏱️ Тайм-коды: https://t.iss.one/chipda/8018