Machine Learning Applications Using Python — Puneet Mathur (en) 2019

Автор рассказывает как применять Python и методы машинного обучения в таких областях как здравоохранение, розничная торговля и финансы.

#python

#python
Уроки python для тех кому сложно :) рассчитан на детей с 10 лет

https://www.youtube.com/channel/UCY2LrekY4HyRqlAIv-_8ExQ/videos

#qrs #api #python

Это просто какой то трэш, нет слов ... Qlik Sense Repository Api это ужс.
Мало того что он не полностью документирован, так еще и возвращает не то что ожидаешь ...

Не позавидую тем кто попытается с этим апи разобраться и работать.

Пытаюсь уже несколько дней запустить из питона qs task на выполнение - ок, получилось.
А вот чтобы отследить его выполнение - это другое ...

Посылаем запрос на запуск таска - получаем Json-ответ
Посылаем запрос на подробности этого таска - получаем тип данных Bytes в ответе 🤦‍♂️

#qrs #api #python
Наконец-то успех! Нервы потрачены не зря :)

#python #книга

Книга Марка Лутца, на русском языке про Python. 5-е издание.

1555 страниц для чтения. Многие считают эту книгу лучшей в своём роде, для изучения Python'a.
Жаль что там рассматривается Python 3.3, на минуточку, сейчас уже 3.9.x

Книга 2013 года, но перевели её только в 2019 году

Спросили тут у меня недавно - можно ли экспортировать мастер-имерения и мастер-меры из QS
приложений в csv-файлы

Ответил что можно, и делать не сложно, собственно, немного танцев с бубном - сделал.

Это первый рабочий прототип...

#python #qliksense

#qs #python #partial
В общем, придумал тут кое что ...

У нас есть мега-скрипт в приложении...
В котором load, drop , store и так далее, например там 2к строк ...

Внутри скрипта создаем "блоки", например так:

//$$SCRIPTPART|stage1|Первый блок кода скрипта
//$$
тут наши процедуры ...

//$$SCRIPTPART|stage2|Второй блок кода скрипта
//$$
тут наши процедуры 2...

//$$SCRIPTPART|stageN|N блок кода скрипта
//$$
тут наши процедуры N...

Далее, запоминаем GUID этого приложения и пихаем в python-скрипт, который:

1. Забирает весь код приложения
2. Создает словарь отдельных блоков скрипта
3. Запускает цикл по всем блокам
3.1. Создает приложение с именем которое было в изначальном приложении + "#тут_наш_тэг" (например stage1, stage2, stageN)
3.2. Сохраняет приложение
4. Публикует в нужный стрим
5. Создает цепочку тасков на релоад в правильной последовательности.

Параметры которые можно передавать в скрипт:
- AppID [GUID] - Уникальный идентификатор нашего приложения
-publish [GUID стрима] = публикует все этапы в нужный стрим
- replace - в случае, если уже есть приложения в стримах - перезаписывает их
- reload - после сохранения делает последовательный релоад всех этапов
- remove - удаляет все этапы в заданном стриме. Приоритетный параметр, который работает только если есть App GUID + Stream GUID, отключает все остальные параметры
- createtasks - создает в QMC нужные таски, и создает для них последовательность выполнения исходя из кода скрипта
- tagapps - задаёт тэги для приложений
- tagtasks - задает тэги для тасков

Нужно кому то такое ? :)

#python #parser
Забираем плэйлист, подборку по парсингу сайтов на python

- Быстрый парсинг данных с сайта несколькими процессами с экспортом в csv на Python 3
- Парсим Avito .ru при помощи Python 3 (часть 2) - собираем номера телефонов.
- Парсинг Avito .ru при помощи Python 3
- Парсинг сайтов на Python: Приемы работы с библиотекой BeautifulSoup
- Парсинг сайтов на Python: как использовать прокси и менять User-Agent
- Парсинг сайтов: анализ "ненормальных" сайтов
- Парсинг сайтов: как скачивать картинки и другие файлы
- Python: работа с ошибками на примере нерабочих парсеров

https://www.youtube.com/playlist?list=PLlWXhlUMyoobMzou-Hl6HQWcClzg85_TZ

qSense

Консольная утилита для работы с QlikSense. Создана на основе 2 пакетов qsAPI и pyqlikeine (оба давно не обновляются). У этого пакета периодически выходят обновления.

#python #qliksense

Всем привет!
Если вам совсем нечем заняться, то что нужно сделать? Правильно! Нужно изучить что-то новое, тем более сегодня я нашёл на мой взгляд отличный видео-урок по Python, с громким названием:

Учим python за 7 часов! Уроки Python Полный курс обучения программированию на python с нуля

Забираем в копилку.

Видео можно смотреть на youtube, там же в описании есть доп.информация к видео, а вот навигация:
00:00 Вступление в курс уроков по python
00:45 Установка python, первая программа
10:47 Переменные
20:56 Типы данных в python
30:02 Условные операторы if, elif, else
39:03 Условные операторы 2
45:53 Условные операторы Практика
56:44 Цикл while
1:12:37 Цикл for
1:21:23 Цикл for, цикл в цикле
1:29:34 Списки, тип данных list
1:41:29 Списки, методы типа данных list
1:53:21 Кортежи, тип данных tuple
2:08:42 Практика python, модуль os, функция walk
2:21:16 Функции def, определение и вызов
2:30:07 Функции def, параметры и аргументы
2:43:49 Функции переменное количество аргументов, параметр *args
2:56:28 Функции, область видимости переменных
3:08:49 Функции и структура кода
3:22:07 Словари, тип данных dict
3:37:22 Словари, методы dict
3:49:21 Чтение и запись файлов
4:05:29 Множества, тип данных set
4:22:30 Строки, экранированные символы
4:30:17 Строки, методы str
4:43:13 f-строка, форматирование строк
4:50:10 Обработка исключений, try, except
5:09:59 Менеджер контекста with as
5:16:19 Импорт модулей, if name == 'main''
5:34:58 Игра в кости на python tkinter
5:56:53 Декораторы
6:10:36 Генераторы списков, словарей, множеств
6:30:56 Выражение генератор
6:43:03 Функция генератор, оператор yield
6:51:51 lambda функция

#python

Подписаться на канал

#Python #DataScience 2023

Основы Python для Data Science

Автор: Берман Кеннеди

Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения. Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.

СКАЧАТЬ 🗂

Наткнулся на удобное, простое объяснение от Сергея Балакирева про #python. Страница в закладки https://proproprogs.ru/python, там прям кладезь знаний. А еще у него есть курсы на степике.

А я по нему flask изучаю (на утубе есть плейлист)

Написал ему в личку, жаль , больше не планирует по фласку ничего записывать. А как разжевывает материал - там вообще класс! Рекомендую👍

не реклама)

Мега удобная шпаргалка по python синтксису, забираем в копилку

#python #cheatsheet

Вся апишка на python для работы с bot api мессенджера max
Тестируем у кого есть токен (жаль я не зарегал рандом бота 13 июня...)

#max #api #python