Мне иногда приходится смотреть по сторонам помимо разработки ИТ-продуктов — и вот на глаза попался отчет CEO-барометр от компании «Яков и Партнёры». Для желающих даю прямую ссылку, но возьмусь и резюмировать самую главную мысль.
Руководители пытаются "совершить невозможное": одновременно сократить затраты, привлечь и удержать сотрудников и нарастить выпуск продукции.
Парадокс, однако! О чём это говорит?
Я думаю, текущие изменения в мире подталкивают нас всех становиться эффективнее! Но не просто эффективнее — а качественно по-другому эффективнее.
## От эффективности к антихрупкости
Здесь я вспоминаю Нассима Талеба и его определение антихрупкости. Талеб различает три состояния систем:
- Хрупкие — ломаются от стресса
- Устойчивые — выдерживают стресс без изменений
- Антихрупкие — становятся сильнее от стресса
Современные руководители интуитивно понимают: недостаточно просто "пережить" кризис или стать устойчивее. Нужно научиться извлекать силу из хаоса.
## Вопрос только как разрешить эту головоломку?
Лично мне думается, что без использования ИИ в бизнес-процессах компании это сделать архисложно.
Представьте: вы управляете не автомобилем, а космическим кораблем. Обычные приборы показывают скорость, высоту, направление. Но в космосе этого мало — нужны системы, которые думают на несколько шагов вперёд, просчитывают траектории, корректируют курс в реальном времени.
## ИИ как бортовой компьютер антихрупкости
Почему именно ИИ? Потому что он делает то, что раньше казалось невозможным:
Одновременно сокращает затраты И повышает качество — автоматизирует рутину, но освобождает людей для творческих задач. Как хороший штурман: берёт на себя навигацию, чтобы капитан мог думать о стратегии.
## Наш путь к антихрупкости
В Юниверс Дата мы начали с внутренних процессов (действуем, как предупреждает Гартнер), а теперь запускаем новую орбиту — открываем совершенно новые возможности наших продуктов с помощью ИИ. Ведь это и наша миссия: помочь клиентам стать эффективнее.
#мыслиCEOвслух
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8✍5
А я ведь обещал рассказать про геймификацию... Представьте: январь 2024 года. Мы собираемся всей командой и объявляем грандиозный план — космическое путешествие от Плутона к Байкалу. Идея была дерзкой и вдохновляющей: пройти все планеты Солнечной системы, выполняя амбициозные бизнес-цели, чтобы в итоге всей компанией отправиться на зимний корпоратив на Байкал.
Не просто корпоратив — а награда за космическое путешествие. Байкал в феврале, когда он весь покрыт льдом и выглядит как другая планета. Мы представляли, как вся команда Юниверс Дата стоит на берегу замёрзшего озера, празднуя победу над всеми вызовами года.
Что такое геймификация? Геймификация — это использование игровых механик там, где никаких игр нет. Термин ввёл британский программист Ник Пеллинг в 2002 году. Однако активное использование геймификации в разнообразных сферах начинается спустя почти десятилетие. В 2012 году Кевин Вербах и Дэн Хантер представили свету бестселлер «Вовлекай и властвуй. Игровое мышление на службе бизнеса».
Идея была простая: соревновательный драйв + космический сторителлинг + ясная визуализация прогресса вместо тяжёлых KPI-таблиц. И в конце — Байкал для всех.
## Итог 2024 года — «GAME OVER»?
Финансы. Амбициозная цель по выручке не взята — реальная выручка остановилась ниже плановой отметки.
Вовлечённость. После стартового хайпа активность команд просела: далеко не все сотрудники включились в игру.
Фокус. Часть «квестов» оказалась плохо связана с реальной пользой бизнеса.
Байкал. Самое болезненное — корпоратив на Байкале так и не состоялся. Вместо триумфального путешествия всей командой мы остались дома, подводя итоги провального года.
Почему провалились?
- Недооценили глубину проникновения: далеко не все сотрудники поняли, зачем геймификация вообще нужна
- Не вложились в сюжет после запуска: космическая сага требовала постоянного подкрепления, которого не было
- Беда с балансом: награды казались далёкими, а штрафы — неощутимыми
## Зачем тогда весь этот «эпик-фейл»?
- Команда впервые увидела сквозную картину целей — даже если не добрались до Байкала, мы научились говорить о цифрах просто и зримо
-Сделали на самом деле очень и очень много, не все что планировали, но намного больше, чем без геймификации
- Выявили, какие цели действительно цепляют разработчиков, а какие — «косметика»
- Создали задел на следующий год: теперь у нас есть понимание механик, которые работают, и тех, которые нужно переосмыслить
Мы проиграли первый раунд, но выиграли опыт. Теперь знаем, как делать не нужно! И мы запустили новую игру на 25-й год, о которой я расскажу чуть позже.
#моякоманда #мыслиCEOвслух
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13❤5👏1
Меня зовут Владислав Каменский, я — со-основатель и генеральный директор Юниверс Дата и я уже почти 20 лет занимаюсь только одной темой — управление данными.
О чём здесь?
- Как строить культуру управления данными и внедрять MDM/DG в реальных компаниях
- Почему ИИ — это не угроза, а инструмент для X10 эффективности
- Как управлять командой ИТ-ков, не забывая про счастье и смыслы
- Почему иногда лучше быть дзюдоистом, чем просто менеджером
- И как не потерять себя в мире, где всё меняется быстрее, чем ты успеваешь допить кофе
- Анонс 🎬: скоро на канале появится новая рубрика — видео интервью с признанными экспертами в области Data Governance, MDM и искусственного интеллекта. Буду задавать самые острые и практичные вопросы тем, кто двигает индустрию вперёд, внедряет новые подходы и делится реальным опытом.
На этом канале нет чужих текстов — только мой опыт, ошибки, находки и немного самоиронии.
Спасибо, что читаете и остаетесь со мной. Если хочется поделиться идеей, задать вопрос или просто познакомиться — пишите в сообщения канала (директ на канале открыт). Всегда рад новым знакомствам и диалогу!
#мыслиCEOвслух
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17❤12👍5🏆1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новый релиз Data Governance запланирован на 22 июля, и до выхода остается всего две недели. А что если мы прямо сейчас пойдем и заглянем за кулисы и посмотрим на готовые фичи раньше официального релиза?
Скажу прямо, раньше это было только моей мечтой, но сейчас я уже могу себе такое позволить. Вуаля! Новый раздел со статистикой уже полностью готов, ролик прилагаю!
Я полагаю, что именно процесс перевнедрения помог нам вернуться к истокам философии SCRUM — философии непрерывного совершенствования и прозрачности. SCRUM позволяет быстрее видеть готовый результат — не промежуточные наброски, а то, что можно показать клиенту без стыда и сомнений.
С начала года мы тщательно перетряхнули все инструменты и практики и правильно расставили акценты. Помните, я писал о перевнедрении SCRUM и о моей цели кратно повысить эффективность команды?
Например, недавно мы с командой кардинально пересмотрели такое базовое понятие как Definition of Done. Теперь "готово" — это когда функциональность полностью интегрирована, протестирована, задокументирована и готова принести пользу пользователю.
Это не просто техническое изменение — это смена философии производства. От "работает у нас" к "приносит пользу клиенту". Да-да, та самая клиентоцентричность, которую мы взяли себе на флаг.
## 🚀 Что дальше?
И это не единственный пример! Я с удовольствием буду делиться с вами яркими фичами до выпуска официального релиза.
Считайте это нашим эксклюзивным показом — как в мире моды, когда дизайнеры сначала демонстрируют коллекцию узкому кругу ценителей, а уже потом выносят на подиум .
#sexyUI #честноопродукте #мыслиCEOвслух
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤4😍3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Помните, как я рассказывал про MCP-интеграцию в MDM 6.12? Тогда мы научили ИИ работать с мастер-данными напрямую. Теперь очередь за DG 2.13 — и здесь история становится ещё интереснее.
Прикреплённое видео показывает то, о чём на Западе говорят как о революции time-to-market для данных. Бизнес-пользователь задаёт вопрос на естественном языке. ИИ в связке с Юниверс DG мгновенно генерирует правильный SQL для доступа к запрашиваемым данным.
Почему это важно?
За рубежом аналитики Gartner и Forrester называют это "democratization of data" — когда доступ к инсайтам получают не только дата-сайентисты, но и обычные менеджеры. McKinsey оценивает экономический эффект в $3-5 трлн к 2030 году только от сокращения времени получения данных.
Конкретные бизнес-выгоды:
- Time-to-insight сокращается с дней до минут — вместо недельного ожидания отчёта от BI-команды получаем ответ за 30 секунд
- Снижение нагрузки на ИТ на 60-80% — бизнес-пользователи перестают стоять в очереди за простыми запросами
- Рост скорости принятия решений в 5-10 раз — данные становятся доступны в момент возникновения вопроса
- Демократизация данных — каждый менеджер получает суперсилы аналитика, не изучая SQL
Главное открытие: ИИ работает не в вакууме. Он опирается на метаданные и правила из DG — понимает, какие таблицы связаны, где лежат нужные поля, какие есть ограничения доступа. Без качественного каталога данных никакого волшебства не случилось бы.
Это и есть та самая синергия данных и ИИ, о которой говорил Gartner: когда технология усиливает не код, а бизнес-процессы.
DG 2.13 сможет показать это на практике.
#честноопродукте #мыслиCEOвслух
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15
Вчера на CNews появился подробный разбор того, как устроена и развивается государственная система «Электронный бюджет». Это не просто ИТ-платформа — это цифровой фундамент управления финансами всей страны: 120 трлн рублей оборота, 800 млн операций в день, 265 тысяч организаций, миллионы пользователей.
И вот что особенно греет душу: среди ключевых технологий, которые обеспечивают работу этой махины, есть и наши продукты — Юниверс DG, Юниверс MDM, Юниверс smartETL ☀️
#честноопродукте #мыслиCEOвслух
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16👍11👏3🏆1
Внимательно слежу за всем, что происходит в мире ИИ — и недавняя конференция GigaChat не могла пройти мимо моего внимания. Там прозвучала простая, но мощная истина: не ИИ заменит программистов, а программисты, овладевшие ИИ, заменят тех, кто им не овладел!
И знаете, это напомнило мне историю про компанию Kodak. Когда появилась цифровая фотография, руководители Kodak сказали: "Это ерунда, пленка вечна!" Они владели патентами на цифровые технологии, но боялись каннибализировать свой основной бизнес. А самые мудрые фотографы и инженеры не стали цепляться за химические процессы — они переучились на цифровые технологии.
Сегодня мы переживаем похожий момент!
Полгода назад в нашей команде было сопротивление ИИ. Кто-то боялся, что машины придут и всех заменят. Кто-то просто не хотел выходить из зоны комфорта. Но самые смелые начали экспериментировать — и вот что я увидел:
Разработчик, который освоил ИИ, стал писать код в 10 раз быстрее. Не потому, что машина пишет за него. А потому, что он научился думать по-новому. ИИ стал его штурманом, который берёт на себя рутину, а человек сосредоточился на архитектуре, на смыслах, на том, что действительно важно.
Дело не в том, что ИИ умнее человека. Дело в том, что человек с ИИ умнее человека без ИИ.
И это касается не только программирования. Это касается любой сферы, где важны интеллект, скорость, точность. Новый мир строят не машины — его строят люди, которые научились дружить с машинами.
Эволюция — это не про выживание сильнейших. Это про выживание самых адаптивных. И сегодня самые адаптивные и смелые — это те, кто не боится учиться заново, кто видит в ИИ не угрозу, а новый инструмент мышления.
Мир изменился. Вопрос только один: изменитесь ли вы?
#мыслиCEOвслух
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13💯8
В 2021 году Gartner выпустил свой последний Magic Quadrant для MDM. Символично, не правда ли? Как будто поставили точку: технология созрела, стала мейнстримом, дальше — только эволюция.
Помню, как в начале 2000-х все говорили, что интернет-пузырь лопнул окончательно. Dot-com эра закончилась, венчурные инвесторы облизывали раны, а скептики торжествовали! Но что произошло дальше? Появились Google, Facebook, Amazon в том виде, в котором мы их знаем. Конец одной эры стал началом другой — более зрелой и мощной.
Так и с MDM. Конец истории оказался началом новой главы.
Год спустя после последнего Magic Quadrant мир взорвался от ChatGPT. ИИ стал доступен каждому. И многие поддались FOMO (Fear of Missing Out) — страху упустить возможность. Начали думать: «А зачем нам MDM, если есть ИИ?» Но вдруг выяснилось: зрелые технологии вроде MDM — это не музейные экспонаты, а фундамент для следующего технологического скачка.
Представьте: у вас есть крепкий дом, построенный по всем правилам. Вы думали — всё, можно расслабиться. А тут появляются технологии, которые позволяют этот дом сделать умным. Не сносить и строить заново, а именно усилить то, что уже работает.
MDM не умер. Он просто готовится к реинкарнации (см спойлер).
Чуть позже расскажу, как ИИ меняет саму природу управления данными — и почему это касается каждого, кто работает с корпоративными данными.
#мыслиCEOвслух
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12👍7❤5
Я рассказывал про наш "двойной удар" — получение сертификатов ФСТЭК для MDM и DG. Кстати, тот пост оказался в самом топе, то ли ФСТЭК пользуется популярностью, то ли ностальгия по Ван Дамму 😄
Что такое ФСТЭК простыми словами?
Представьте, что покупаете сейф для дома. Наверное, вы посмотрите на замки, толщину стенок, почитаете отзывы. ФСТЭК — это как "ГосКонтроль" для программ, которые работают с важными данными. Без этого сертификата крупные компании просто не имеют права использовать ваше ПО. Но мы проходили эту сертификацию и раньше (почти 8 лет назад), и хочется сравнить "тогда и сейчас".
2016 год: нашу программу проверяли как консервную банку
Эксперты брали нашу программу, ставили в изолированную комнату и "пытали": остались ли следы после удаления данных? А если хакер украдёт сервер?
Например, мы доказывали, что Java с PostgreSQL не оставляет "крошек данных" после их удаления. По сути мы проверяли, что после мытья тарелки не осталось следов борща 😂
Звучит разумно, но программу проверяли в полной изоляции, как на необитаемом острове.
2025 год: уже проверяют не банку, а весь консервный завод
Сейчас проверяют не только программу, но и как мы её делаем. Это как разница между проверкой готовой консервы и проверкой всего завода: моют ли руки, проверяют ли сырьё, есть ли контроль качества?
Мы доказываем, что у нас "правильная кухня": автоматически проверяем код, ищем уязвимости, документируем и исправляем проблемы.
Главное отличие: раньше, нашу программу рассматривали как единственную на планете. Сейчас понимают — она работает в сложной экосистеме. Мы используем уже и сертифицированную Java, и сертифицированную БД. Во время проверок, можно сосредоточиться на самом важном.
Что изменилось к лучшему?
Новый подход гораздо разумнее: проверяют реальные процессы, а не абстрактные сценарии. И знаете что? Эти требования действительно делают продукты безопаснее и качественнее.
Безопасность — это не паранойя, а просто хорошие привычки в ежедневной работе 😎.
#честноопродукте #мыслиCEOвслух
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤2🔥1
Помните, как я писал про то, что мы стараемся внедрять ИИ не только в наши продукты, но и в собственные рабочие процессы? Сегодня расскажу вам про наш успешный кейс в техподдержке.
Мы запустили интеграцию между нашим сервис-деск ITSM и внутренним ИИ-ассистентом. И знаете что? Это не про замену людей машинами. Это про то, как машины помогают людям стать лучше.
Представьте: клиент Юниверса отправляет заявку в поддержку. Раньше инженер открывал тикет, читал, думал, искал в документации, формулировал ответ. Теперь к моменту, когда он открывает заявку, там уже есть готовый черновик ответа — точный, основанный на актуальной документации, учитывающий версию продукта.
Что делает наш ИИ под капотом:
1️⃣Понимает суть запроса и сам подбирает нужный промпт
2️⃣Находит релевантные статьи из документации
3️⃣Учитывает версию продукта — никакой путаницы (а клиенты сидят на разных версиях нашего софта)
4️⃣Формирует понятный ответ для инженера
И самое важное — всё работает в закрытом корпоративном контуре. Ни один байт не покидает границы компании. Это не ChatGPT, который где-то в облаке. Это наш внутренний цифровой коллега.
Результат? Минус 50% времени на первичную обработку заявок. Инженеры перестали тратить время на поиск очевидных ответов и сосредоточились на том, что действительно требует человеческого интеллекта.
Мои поздравления всем причастным, снимаю шляпу, ребята! 🔥
#sexyAI #мыслиCEOвслух
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥22🙏5🤩4👍1
А знаете, с чего я начал, когда решил заново внедрить SCRUM в своей компании? С самого неожиданного!
Собрал всю команду и показал короткое видео — как новозеландская команда All Blacks исполняет хаку перед матчем. Мощные движения, горящие глаза, энергия, которая буквально пробивает экран.
А потом задал своим ребята простые вопросы:
— Знаете ли вы, что SCRUM — это термин из регби?
— Какую энергию вы чувствуете, когда видите, как команда All Blacks настраивается на матч?
— А что вам не хватает в работе, чтобы быть такой же слаженной командой?
All Blacks — это не просто команда. Это философия.
Новая Зеландия — страна с населением 5 миллионов человек. Меньше, чем в Санкт-Петербурге! Но их команда регби десятилетиями обыгрывает грандов — Англию, Францию, ЮАР. Как?
Всё дело в культуре коллективного превосходства. Не просто играй хорошо — делай команду сильнее.
Хака — это не просто танец. Это ритуал единения. Когда команда становятся одним организмом. Когда каждый чувствует силу всех остальных.
И тогда я понял: SCRUM — это не про процессы. Это про то же самое чувство единства. Когда команда разработчиков становится одним мозгом, одним сердцем, одной волей.
Хака учит: сила — не в отдельных игроках, а в том, как они соединяются. Точно так же и в разработке. Можно иметь гениальных программистов, но если они не играют как команда — результат будет посредственным.
После того видео что-то изменилось. Ребята начали по-другому смотреть на daily meetings, на ретроспективы. Не как на рутину, а как на момент настройки командного духа.
Мы еще не танцуем хаку перед спринтом, но энергия ребят мне нравится теперь намного больше — готовность идти вперёд всем вместе.
#моякоманда #мыслиCEOвслух
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
The Greatest haka EVER?
Ahead of the final of Rugby World Cup 2011 in New Zealand, the French team formed an arrow as the All Blacks performed their pre-match tradition - the haka.
Follow World Rugby on social media:
TWITTER.COM/RUGBYWORLDCUP
FACEBOOK.COM/RUGBYWORLDCUP
WWW.TW…
Follow World Rugby on social media:
TWITTER.COM/RUGBYWORLDCUP
FACEBOOK.COM/RUGBYWORLDCUP
WWW.TW…
🔥14👍9🗿4❤2😁2
Я обещал, что мы продолжим заглядывать за кулисы релиза DG 2.13, который выходит 22 июля. Сегодня — новая серия этого выпуска. В DG 2.13 появится фича, которая кардинально меняет подход к работе с метаданными.
Версионирование в Юниверс DG — это не просто техническая возможность сохранять изменения. Это концепция непрерывного развития данных, воплощенная в коде.
Представьте: ваш бизнес-глоссарий теперь не просто существует в моменте — он помнит свою историю. Каждое изменение термина, каждая корректировка определения, каждый новый атрибут становится частью общей картины эволюции данных. Подробности на нашем сайте.
#честноопродукте #мыслиCEOвслух
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14👏7🤩4👍1
Раньше, когда я был разработчиком, самое унылое для меня было писать документацию. Признаюсь честно — я мало этому придавал значения. Казалось: главное — чтобы код работал, а остальное как-нибудь само собой образуется.
Со временем мои взгляды кардинально поменялись. Теперь я считаю, что полноценная документация является украшением софта. Это не обуза, не довесок к продукту — это его лицо, его визитная карточка, его способ говорить с миром.
Помните, я уже делился с вами, как мы внедрили подход documentation as code? Наша документация выходит одновременно с каждым релизом. И готов продемонстрировать это на практике!
Я показывал вам релиз DG 2.13 за кулисами, а теперь готов поднять весь занавес. Вуаля — документация уже доступна онлайн (хотя релиз еще официально не вышел)! И обратите внимание: мы подобрали новый стильный цвет для левой панели. В прошлых версиях панель смотрелась уныло, а теперь — совсем другое дело.
И это еще не всё. В ближайшее время мы добавим новую главную страницу — так, чтобы разные типы пользователей могли мгновенно сориентироваться и найти ту часть документации, которая им нужна. Каждому — своё, всем — удобно.
Настоящий мастер никогда не скупится на упаковку своего изделия. Каждая мелочь, каждая деталь продумана так, чтобы изделие показало свою истинную красоту.
Так и с софтом. Продукт может быть мощным и функциональным — но без качественной документации он не может заиграть в полную силу.
#честноопродукте #мыслиCEOвслух
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤5🔥4👾1
Я планирую записать несколько эфиров с экспертами на этом канале. Какой вариант экспертизы вам понравится?
Anonymous Poll
19%
1️⃣ МДМ эксперт
23%
2️⃣ Data Governance эксперт
45%
3️⃣ Эксперт по искусственному интеллекту
52%
4️⃣ Клиент, внедривший МДМ/DG
В прошлом посте я рассказал, как мы внедрили ИИ в поддержку. Сегодня — про то, как это устроено изнутри. Потому что дьявол, как всегда, в деталях.
Когда мы начинали этот проект, я понимал: просто "прикрутить ChatGPT" — это не решение. Нужна архитектура, которая думает и работает на наших серверах. И мы её создали.
Три скрипта-помощника, которые работают как швейцарские часы:
Скрипт-аналитик — читает входящую заявку и определяет её тип. Баг? Консультация? Инцидент? Предложение о доработке? Каждый тип требует своего подхода, своего промпта.
Скрипт-библиотекарь — подбирает нужные материалы из документации. Не всё подряд, а именно то, что релевантно запросу. Как опытный библиотекарь, который знает, где лежит нужная книга.
Скрипт-секретарь — записывает готовый ответ обратно в заявку. Инженер открывает тикет и сразу видит результат.
А в центре всего этого — наш внутренний ИИ-ассистент на базе Qwen 3 32b, который уже владеет всей продуктовой документацией и она постоянно обновляется. Мы выбрали именно эту LLM модель за её способность работать с техническими текстами и понимать контекст на русском языке.
Что мы получили в итоге:
1️⃣Единый стиль и глубина ответов
2️⃣ Защита от невнимательности — ИИ не пропустит важные детали
3️⃣ Инженеры фокусируются на сложных задачах, а не на рутине
Это и есть та самая антихрупкость, о которой я писал. Мы не просто автоматизировали процесс — мы создали систему, которая становится сильнее от каждой новой заявки.
Каждый тикет учит нашего ИИ-ассистента быть лучше. Каждый ответ делает следующий ответ точнее. Это не просто инструмент — это цифровой коллега, который растёт вместе с командой.
#sexyAI #мыслиCEOвслух
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14👍8🥰3🦄1
Недавно я вам рассказывал про наш эпик-фейл с геймификацией в 24 году. Настало время рассказать, как мы перезапустили игру в 25 году. На этот раз мы решили не летать по планетам, а взбираться на самые высокие горы в мире. У нас 6 команд и каждая должна преодолеть последовательно 5 вершин. Для того чтобы покорить вершину нужно за 2 месяца выполнить 3-4 яркие цели, которым мы даем звонкие хештеги. Если все 6 команд взберутся последовательно на все вершины и компания выполнит план по выручке, нас ждет супер приз.
Стоит отметить, что это всего лишь оболочка, каркас игры, а внутри у нас много чего интересного запаковано, но самая главная суть в том, что игра это командная. Победить можно только сообща и только когда абсолютно все 6 команд прошли испытания, да еще и когда компания выполнила финансовые цели.
В этот раз, чтобы усилить вовлечение сотрудников мы сделали несколько ключевых изменений:
Во-первых, мы перевернули пирамиду лидерства. Капитанами команд стали не руководители, а рядовые сотрудники — те, кто на передовой, кто знает реальные боли и радости каждого дня. Оказалось, что энергия идет снизу вверх, а не наоборот. Когда твой коллега, а не начальник, зажигает глаза и говорит "давайте покорим эту вершину" — это совершенно другая история.
Во-вторых, мы создали экосистему творчества. Дополнительные активности для членов команд — не для галочки, а чтобы каждый мог найти свой способ внести вклад. Кто-то генерирует идеи, кто-то монтирует видео ролик с целями, кто-то придумывает новые хештеги. Главное — дать каждому возможность быть не просто исполнителем, а соавтором общей игры.
Потому что вовлеченность — это не про то, чтобы все поняли задачу. Это про то, чтобы каждый почувствовал себя частью чего-то важного. И когда команду ведет не босс, а твой коллега, а вокруг есть место для твоих идей — тогда и горы покоряются легче.
## Почему именно горы?
Потому что в горах действует простой закон: либо поднимаются все, либо не поднимается никто. Настоящая высота достигается не тогда, когда один сильнее всех, а тогда, когда все становятся сильнее вместе.
И в бизнесе, как в альпинизме — успех компании не в том, что кто-то первым добрался до вершины, а в том, что вся команда дошла до цели, поддерживая друг друга на каждом шаге.
Мы громко проиграли первый раунд в 2024, но выиграли опыт. Теперь знаем, как делать по другому — и горные вершины обязательно нам покорятся!
#моякоманда #мыслиCEOвслух
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12👍5❤4🤣4
💥 Буум! Юниверс DG 2.13 — релиз, которого вы ждали!
Наша банда RnD набрала хороший ход и выпускает уже 4-ый мажорный релиз за этот год! Сегодня настал черёд DG 2.13, что же там внутри?
## Версионирование: каждый актив помнит свою историю
Главная звезда релиза — мощный механизм контроля версий активов. Теперь ваш бизнес-глоссарий бережно хранит все изменения: каждое изменение термина, каждая корректировка определения становится частью живой истории данных.
Больше никаких вопросов «А что было раньше?» или «Кто это изменил?». Система сама отслеживает изменения, показывает историю и позволяет сравнивать разные состояния.
## Поиск с прозрачностью
Обновили поисковую строку — теперь она мгновенно показывает, где работает поиск. Как честная навигация: не заставляет гадать, а сразу позиционирует. Ищете везде? Только в названиях? Система покажет это явно.
## Иерархия без хаоса
Добавили иерархические справочники с родительско-дочерними связями. Теперь можно строить структуры любой сложности — от организационных схем до категорий товаров. Как правильно организованная библиотека, где каждая книга знает свою полку, а каждая полка — свой отдел.
## Сравнение черновиков: безопасность перед публикацией
Новая возможность сравнивать черновик с опубликованной версией. Как последняя проверка перед стартом ракеты — видите все изменения наглядно, минимизируете риск ошибок, публикуете только то, что готово.
## Критерии оценки с диаграммами
Внедрили управление критериями оценки активов с понятными диаграммами. Больше не нужно держать в голове, по каким параметрам оценивается актив — система показывает это визуально и ясно.
## Документация для разработчиков: SDK второго поколения
И наконец — обновленная документация для разработчиков. Доступна первая версия новой публичной документации по SDK и интерактивные руководства по кастомизации интерфейса. Теперь не нужно гадать, как что работает — всё живое, подробное, удобное. Архив с полноценными примерами прилагается. Чтобы не просто читать, а сразу пробовать.
Релиз уже доступен. Документация и полный набор изменений, как всегда по ссылке на нашем сайте.
#честноопродукте #мыслиCEOвслух
Наша банда RnD набрала хороший ход и выпускает уже 4-ый мажорный релиз за этот год! Сегодня настал черёд DG 2.13, что же там внутри?
## Версионирование: каждый актив помнит свою историю
Главная звезда релиза — мощный механизм контроля версий активов. Теперь ваш бизнес-глоссарий бережно хранит все изменения: каждое изменение термина, каждая корректировка определения становится частью живой истории данных.
Больше никаких вопросов «А что было раньше?» или «Кто это изменил?». Система сама отслеживает изменения, показывает историю и позволяет сравнивать разные состояния.
## Поиск с прозрачностью
Обновили поисковую строку — теперь она мгновенно показывает, где работает поиск. Как честная навигация: не заставляет гадать, а сразу позиционирует. Ищете везде? Только в названиях? Система покажет это явно.
## Иерархия без хаоса
Добавили иерархические справочники с родительско-дочерними связями. Теперь можно строить структуры любой сложности — от организационных схем до категорий товаров. Как правильно организованная библиотека, где каждая книга знает свою полку, а каждая полка — свой отдел.
## Сравнение черновиков: безопасность перед публикацией
Новая возможность сравнивать черновик с опубликованной версией. Как последняя проверка перед стартом ракеты — видите все изменения наглядно, минимизируете риск ошибок, публикуете только то, что готово.
## Критерии оценки с диаграммами
Внедрили управление критериями оценки активов с понятными диаграммами. Больше не нужно держать в голове, по каким параметрам оценивается актив — система показывает это визуально и ясно.
## Документация для разработчиков: SDK второго поколения
И наконец — обновленная документация для разработчиков. Доступна первая версия новой публичной документации по SDK и интерактивные руководства по кастомизации интерфейса. Теперь не нужно гадать, как что работает — всё живое, подробное, удобное. Архив с полноценными примерами прилагается. Чтобы не просто читать, а сразу пробовать.
Релиз уже доступен. Документация и полный набор изменений, как всегда по ссылке на нашем сайте.
#честноопродукте #мыслиCEOвслух
🔥13👍5❤4
Я недавно задался вопросом, а жив ли еще МДМ? Очень кстати, на хабре вышла прекрасная статья от коллег из Axenix, как раз на тему ИИ и МДМ с глубоким историческим экскурсом.
ИИ и MDM — не конкуренты, а союзники. Это как встреча опытного мастера и молодого гения. У мастера — годы опыта, отточенные навыки, понимание нюансов. У гения — свежий взгляд и невероятная скорость обработки информации.
Вот яркий пример из мира MDM: категоризация продуктов в e-commerce. Ритейлер загружает тысячи новых товаров — от «Смартфона Apple iPhone 15 Pro Max 256GB Titanium» до «Кабеля Lightning-USB 2м белого». Раньше стюард данных часами разбирал названия и описания, пытаясь правильно разложить всё по иерархии категорий. Сейчас ИИ делает это мгновенно, понимая контекст и автоматически сопоставляя с мастер-данными продуктовой иерархии. Но качество результата напрямую зависит от того, насколько хорошо структурирована ваша MDM-система.
Данные — это новая нефть, слышал я и такое высказывание. Но нефть нужно очистить, чтобы получить бензин. MDM — это нефтеперерабатывающий завод для данных. А ИИ — двигатель, который работает на этом «бензине». Согласны с таким мнением?
А мы уже интегрировали ИИ в наш фланманский продукт Юниверс МДМ. Результат? Эффективность стюардов данных выросла в разы, а время принятия решений сократилось с дней до минут.
#мыслиCEOвслух
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👍7🦄3❤2🙏2