Мой личный приз зрительских симпатий за лучшее оформление стенда поделили три компании. Ниже они перечислены в произвольно порядке, все молодцы.
Zalessky. Компания Марины Залесской получает приз (напомню, мой личный) за креатив и смелость: рыжие парики и фирменные красные платья - это смело.
Компания Isight M (две фотографии со стендистами и без) - за красоту и вкус. Вкус в прямом и переносном смыслах. Впрочем, вкус это их специализация. Профи, респект.
Компания Ipsos арендовала саму дальнюю комнату и устроила там уют: камин, столики, виды, отсутствие суеты. Мне это очень понравилось.
Ну а в целом по оформлению скажу так. Я сравниваю выставку с самой первой (как давно это было, хотя прошло лет шесть или семь), и это небо и земля. Очень понравилось. Я на разных выставках бывал, но такой душевности не встречал нигде.
Zalessky. Компания Марины Залесской получает приз (напомню, мой личный) за креатив и смелость: рыжие парики и фирменные красные платья - это смело.
Компания Isight M (две фотографии со стендистами и без) - за красоту и вкус. Вкус в прямом и переносном смыслах. Впрочем, вкус это их специализация. Профи, респект.
Компания Ipsos арендовала саму дальнюю комнату и устроила там уют: камин, столики, виды, отсутствие суеты. Мне это очень понравилось.
Ну а в целом по оформлению скажу так. Я сравниваю выставку с самой первой (как давно это было, хотя прошло лет шесть или семь), и это небо и земля. Очень понравилось. Я на разных выставках бывал, но такой душевности не встречал нигде.
🔥9⚡3❤3👍2
Мы начинаем системное описание источников информации.
Этот "проект в проекте" будет устроен так: здесь, в канале мы публикуем сокращенную версию, а полную - в пространстве telegra.ph (пример).
Сегодня наша тема:
РЕЙТИНГИ
Одна из наиболее часто встречаемых задач – составление списка участников рынка. Один из лучших форматов ее решения – это рейтинги. Их составляют по самым разным параметрам: обороту компаний, силе бренда, уровню креативности или репутации и т. п. Чаще всего, рейтингующая компания по специальный методике формирует комплексный показатель из нескольких первичных.
Качество рейтинга определяется не только и не столько методикой, сколько точностью измерения исходных данных. Имеет значение и степень релевантности применения конкретного рейтинга для конкретной задачи бизнеса.
Проверить качество любого рейтинга нетрудно. Надо «прогнать его» всего по трем параметрам:
🔸Метод сбора исходных данных создателями рейтинга.
🔸Прозрачность методики рейтингования, включая процедуру формирования перечня номинантов. .
🔸Степень независимости (аффилированности) рейтингующей организации от участников рынка.
Рассмотрим как это работает на примере проекта «Рейтинг Рунета» (РР). Его организаторы составляют 22 рейтинга диджитал-агентств, покрывающих все основные виды активности диджитал-агентств: разработка, SEO, брендинг и ряд других, так что процессы сбора и обработки информации должны быть отработаны.
Конечно, по мере необходимости мы будем рассматривать и некоторые проекты. Ну а теперь – по пунктам.
Как собирают данные. В Рейтинге Рунета в качестве первичной информации используют исключительно данные, полученные непосредственно от рейтингуемых компаний. Для этого используют облачные технологии: участники заполняют анкеты в своих личных кабинетах. Внешняя статистическая информация в РР носит подчиненный характер и используется для проверки данных и уточнения деталей.
В других рейтингующих компаниях могут быть использованы иные методы сбора, например, рассылка анкет для самозаполнения.
Часто рейтинги строят вообще без прямого контакта с компаниями на данных государственной статистики. Примеры здесь.
Помимо собственных данных компаний и госстатистики для построения рейтингов могут быть использованы любые метрики. Ограничения есть только по степени полезности конечного информационного продукта.
Проверка данных
Рейтингующая компания должна проверять данные внешних источников. Во всяком случае, так должно быть. В Рейтинге Рунета модераторы вручную просматривают полностью весь массив, обращая особенное внимание на обороты компаний. Кроме того, есть выборочная документальная проверка. Организаторы РР случайным образом отбирают 10% компаний и просят представить документы, подтверждающие предоставленные компаниями сведения.
Прозрачность рейтинга
Методика составления рейтинга обычно прозрачна и находится на сайте в открытом доступе. В Рейтинге Рунета она подробно описана с указанием даже небольших деталей. Такой подход исключает споры между участниками и организаторами рейтинга.
Впрочем, иногда методика описана лишь в общих чертах, детали являются коммерческой тайной, как например, в рейтинге «Best Global Brands» от компании Interbrand. В этом случае приходится полагаться на репутацию рейтингующей компании.
Принцип независимости
Рейтингующая компания не должна быть участником рынка, рейтинг участников которого она составляет. Причины понятны – в противном случае соблазн «подкрутить результаты» будет слишком велик. Именно поэтому чаще всего организаторами выступают медиа, консалтинговые или исследовательские компании.
Интересна в этом контексте ситуация с Рейтингом Рунета. Их составитель – компания Proactivity – начинала свою деятельность как диджитал-агентство. Но реализуя несколько инфраструктурных для отрасли проектов (Рейтинг Рунета, CMS Magazine и Workspace), уже давно изменила бизнес-модель и перестала быть игроком рынка диджитал-услуг.
#источники_информации, #рейтинг
Этот "проект в проекте" будет устроен так: здесь, в канале мы публикуем сокращенную версию, а полную - в пространстве telegra.ph (пример).
Сегодня наша тема:
РЕЙТИНГИ
Одна из наиболее часто встречаемых задач – составление списка участников рынка. Один из лучших форматов ее решения – это рейтинги. Их составляют по самым разным параметрам: обороту компаний, силе бренда, уровню креативности или репутации и т. п. Чаще всего, рейтингующая компания по специальный методике формирует комплексный показатель из нескольких первичных.
Качество рейтинга определяется не только и не столько методикой, сколько точностью измерения исходных данных. Имеет значение и степень релевантности применения конкретного рейтинга для конкретной задачи бизнеса.
Проверить качество любого рейтинга нетрудно. Надо «прогнать его» всего по трем параметрам:
🔸Метод сбора исходных данных создателями рейтинга.
🔸Прозрачность методики рейтингования, включая процедуру формирования перечня номинантов. .
🔸Степень независимости (аффилированности) рейтингующей организации от участников рынка.
Рассмотрим как это работает на примере проекта «Рейтинг Рунета» (РР). Его организаторы составляют 22 рейтинга диджитал-агентств, покрывающих все основные виды активности диджитал-агентств: разработка, SEO, брендинг и ряд других, так что процессы сбора и обработки информации должны быть отработаны.
Конечно, по мере необходимости мы будем рассматривать и некоторые проекты. Ну а теперь – по пунктам.
Как собирают данные. В Рейтинге Рунета в качестве первичной информации используют исключительно данные, полученные непосредственно от рейтингуемых компаний. Для этого используют облачные технологии: участники заполняют анкеты в своих личных кабинетах. Внешняя статистическая информация в РР носит подчиненный характер и используется для проверки данных и уточнения деталей.
В других рейтингующих компаниях могут быть использованы иные методы сбора, например, рассылка анкет для самозаполнения.
Часто рейтинги строят вообще без прямого контакта с компаниями на данных государственной статистики. Примеры здесь.
Помимо собственных данных компаний и госстатистики для построения рейтингов могут быть использованы любые метрики. Ограничения есть только по степени полезности конечного информационного продукта.
Проверка данных
Рейтингующая компания должна проверять данные внешних источников. Во всяком случае, так должно быть. В Рейтинге Рунета модераторы вручную просматривают полностью весь массив, обращая особенное внимание на обороты компаний. Кроме того, есть выборочная документальная проверка. Организаторы РР случайным образом отбирают 10% компаний и просят представить документы, подтверждающие предоставленные компаниями сведения.
Прозрачность рейтинга
Методика составления рейтинга обычно прозрачна и находится на сайте в открытом доступе. В Рейтинге Рунета она подробно описана с указанием даже небольших деталей. Такой подход исключает споры между участниками и организаторами рейтинга.
Впрочем, иногда методика описана лишь в общих чертах, детали являются коммерческой тайной, как например, в рейтинге «Best Global Brands» от компании Interbrand. В этом случае приходится полагаться на репутацию рейтингующей компании.
Принцип независимости
Рейтингующая компания не должна быть участником рынка, рейтинг участников которого она составляет. Причины понятны – в противном случае соблазн «подкрутить результаты» будет слишком велик. Именно поэтому чаще всего организаторами выступают медиа, консалтинговые или исследовательские компании.
Интересна в этом контексте ситуация с Рейтингом Рунета. Их составитель – компания Proactivity – начинала свою деятельность как диджитал-агентство. Но реализуя несколько инфраструктурных для отрасли проектов (Рейтинг Рунета, CMS Magazine и Workspace), уже давно изменила бизнес-модель и перестала быть игроком рынка диджитал-услуг.
#источники_информации, #рейтинг
Telegraph
Источники информации. Рейтинги
Дмитрий Фролов Одна из наиболее часто встречаемых задач – составление списка участников рынка. Один из лучших форматов ее решения – это рейтинги. Здесь два в одном: участники рынка не только перечислены, но и расставлены по порядку – от большего к меньшему.…
👍6🔥5❤2⚡1
Больше половины (62%) опрошенных россиян уверены в своем знание того, что такое искусственный интеллект. Вместе с компанией Online Market Intelligence (OMI) мы повторили сокращенном виде глобальный опрос Ipsos, в котором среди стран-участниц отсутствовала наша страна (результаты есть в редакции). По параметру «знание ИИ» Россия находится в нижней половине таблицы, разделив эту строчку с Новой Зеландией, опережая Германию (61%) и уступая Индии (64%).
Впрочем, о международных соревнованиях речь не идет. Скорее, наоборот. Как мы уже писали, рассматривая данные глобального опроса Ipsos, «чем выше уровень образования в стране и качество жизни, тем меньшую долю в ней составляют те, кто разбирается по их мнению в непростой теме ИИ. И наоборот». Поэтому относительно небольшая доля «разбирающихся» россиян свидетельствует о критичности мышления наших сограждан, характерной для интеллектуально развитого общества.
Такие социально-демографические факторы, как «пол-возраст-доход» влияют на знание ИИ в России примерно так же, как и во всем мире. Представленные на диаграмме данные позволяют составить примерный портрет человека, который разбирается в ИИ. Это молодой мужчина, имеющий высокий доход.
#ии, #omi
Впрочем, о международных соревнованиях речь не идет. Скорее, наоборот. Как мы уже писали, рассматривая данные глобального опроса Ipsos, «чем выше уровень образования в стране и качество жизни, тем меньшую долю в ней составляют те, кто разбирается по их мнению в непростой теме ИИ. И наоборот». Поэтому относительно небольшая доля «разбирающихся» россиян свидетельствует о критичности мышления наших сограждан, характерной для интеллектуально развитого общества.
Такие социально-демографические факторы, как «пол-возраст-доход» влияют на знание ИИ в России примерно так же, как и во всем мире. Представленные на диаграмме данные позволяют составить примерный портрет человека, который разбирается в ИИ. Это молодой мужчина, имеющий высокий доход.
#ии, #omi
Тревогу от присутствия искусственного интеллекта в нашей жизни испытывает примерно треть (34%) россиян. Это следует из результатов опроса (есть в редакции), проведенного компанией Online Market Intelligence (OMI) специально для «Потребительского поведения» (Россия, 18+, 14,5 тыс. чел.).
Основная, но далеко не единственная причина тревоги, – возможные последствия сбоев в работе сервисов и устройств, управляемых ИИ. На это указывают две трети опрошенных (65%). Среди них преобладают люди старшего возраста, как это видно на диаграмме☝️.
Примерно та же ситуация и со вторым по значимости фактором - страхом столкновения с чем-то ранее неизвестным. Его отметил каждый третий респондент. Среди них также больше людей старшего возраста. В отличие от предыдущего случая уровень дохода существенно влияет на уровень страха. Чем больше доход, тем меньше люди опасаются столкнуться с неизвестностью. И это понятно – ведь уровень осведомленности о том, «как у искусственного интеллекта все устроено», также связана с доходом (подробности здесь).
Женщины существенно больше, чем мужчины опасаются встречи с неизвестным (39% и 30% соответственно). Точно так же гендерный фактор оказывает существенное влияние и на третий по значимости «страх» - опасение потерять работу. Но в этом случае зависимость обратная: он более актуален для мужчин, чем для женщин: 28% и 23% соответственно.
Интересно, что опросный метод дает в этом случае существенно иные результаты, чем social media listening. Ранее, мы писали об аналогичном исследовании страхов от столкновения с ИИ. Его проводило агентство Pro-Vision Communications, используя контент-анализ данных мониторинга русскоязычных социальных сетей с ИАС «Медиалогия». Напомним, что в этом случае наиболее значимым фактором было опасение потерять работу (58%), а другие страхи – на уровне процентов.
Эти данные были известны до начала проведения исследования OMI. Поэтому формулировки вариантов ответа были идентичны.
#omi, #ии, #тревожность
Основная, но далеко не единственная причина тревоги, – возможные последствия сбоев в работе сервисов и устройств, управляемых ИИ. На это указывают две трети опрошенных (65%). Среди них преобладают люди старшего возраста, как это видно на диаграмме☝️.
Примерно та же ситуация и со вторым по значимости фактором - страхом столкновения с чем-то ранее неизвестным. Его отметил каждый третий респондент. Среди них также больше людей старшего возраста. В отличие от предыдущего случая уровень дохода существенно влияет на уровень страха. Чем больше доход, тем меньше люди опасаются столкнуться с неизвестностью. И это понятно – ведь уровень осведомленности о том, «как у искусственного интеллекта все устроено», также связана с доходом (подробности здесь).
Женщины существенно больше, чем мужчины опасаются встречи с неизвестным (39% и 30% соответственно). Точно так же гендерный фактор оказывает существенное влияние и на третий по значимости «страх» - опасение потерять работу. Но в этом случае зависимость обратная: он более актуален для мужчин, чем для женщин: 28% и 23% соответственно.
Интересно, что опросный метод дает в этом случае существенно иные результаты, чем social media listening. Ранее, мы писали об аналогичном исследовании страхов от столкновения с ИИ. Его проводило агентство Pro-Vision Communications, используя контент-анализ данных мониторинга русскоязычных социальных сетей с ИАС «Медиалогия». Напомним, что в этом случае наиболее значимым фактором было опасение потерять работу (58%), а другие страхи – на уровне процентов.
Эти данные были известны до начала проведения исследования OMI. Поэтому формулировки вариантов ответа были идентичны.
#omi, #ии, #тревожность
🤔1
Искусственный интеллект в последние 3-5 лет существенно повлиял на повседневную жизнь каждого третьего (33%) россиянина, как это следует из результатов опроса компании OMI (есть в редакции).
Много это или мало? Как посмотреть. По данным глобального опроса Ipsos (31 страна, 2023 год), первую строчку в рейтинге «продвинутых стран» занимает Южная Корея - 73%. Опираясь на данные исследования OMI, можно констатировать, что Россия могла бы находиться в нижней части списка. Впрочем, ее «соседями» по рейтингу были бы такие страны как Великобритания (34%), Германия (33%) и Франция (32%).
В верхней части таблицы можно видеть страны, которые еще 20-30 лет назад никто не назвал бы технологически развитыми: Таиланд, Индонезия, Перу. Из европейских стран самое высокое место 13-е занимает Румыния (54%). Ну а замыкают таблицу Ирландия, Бельгия и Швеция (31%).
Причина такой «нечувствительности» к инновациям кроется, как это часто бывает, в низкой базе. Страны относительно недавно приобщившиеся к технологическим новинкам более чувствительны к изменениям, то и отмечают респонденты. Переносить это психологическое восприятие на реальный уровень развития сервисов с ИИ в тех или иных странах вряд ли стоит.
Социально-демографические факторы влияют в России на восприятие изменений, связанных с ИИ, так же как и в среднем по миру (см. диаграмму☝️). Единственное исключение, пожалуй, в отсутствии гендерного влияния. Если в мире более чувствительны к изменениям мужчины, но в России доли примерно равны. Небольшое превышение на 2 п. п. у женщин статистически не значимо.
#omi, #ipsos, #ии
Много это или мало? Как посмотреть. По данным глобального опроса Ipsos (31 страна, 2023 год), первую строчку в рейтинге «продвинутых стран» занимает Южная Корея - 73%. Опираясь на данные исследования OMI, можно констатировать, что Россия могла бы находиться в нижней части списка. Впрочем, ее «соседями» по рейтингу были бы такие страны как Великобритания (34%), Германия (33%) и Франция (32%).
В верхней части таблицы можно видеть страны, которые еще 20-30 лет назад никто не назвал бы технологически развитыми: Таиланд, Индонезия, Перу. Из европейских стран самое высокое место 13-е занимает Румыния (54%). Ну а замыкают таблицу Ирландия, Бельгия и Швеция (31%).
Причина такой «нечувствительности» к инновациям кроется, как это часто бывает, в низкой базе. Страны относительно недавно приобщившиеся к технологическим новинкам более чувствительны к изменениям, то и отмечают респонденты. Переносить это психологическое восприятие на реальный уровень развития сервисов с ИИ в тех или иных странах вряд ли стоит.
Социально-демографические факторы влияют в России на восприятие изменений, связанных с ИИ, так же как и в среднем по миру (см. диаграмму☝️). Единственное исключение, пожалуй, в отсутствии гендерного влияния. Если в мире более чувствительны к изменениям мужчины, но в России доли примерно равны. Небольшое превышение на 2 п. п. у женщин статистически не значимо.
#omi, #ipsos, #ии
❤1👍1👌1
Любовь к брендам оказывается гораздо консервативнее, чем можно себе представить. И она часто нелогична точно так же, как и любовь к человеку. Впрочем, судите сами.
Сегодня компания OMI опубликовала данные очередной ежегодной волны измерений своего проекта "Любимые бренды россиян". Ситуация этого года уникальна. Многие из крупных зарубежных брендов ушли с российского рынка. Их реальный уход не был мгновенным, И за прошедший год потребители успели осознать и прочувствовать их отсутствие. Их отношение к произошедшему выразилось в результатах исследования. Вот несколько выводов.
1️⃣Многие из покинувших российский рынок «брендов, которых нет» сохранили свои позиции в рейтингах, а некоторые даже заметно их улучшили. Так, остались в числе лидеров Топ-20 бренды Samsung, Adidas, Nike и Apple. Еще один показательный пример – появление в Топ-20 сразу трех автобрендов из Германии: BMW, Mersedes и Audi (5, 8 и 11 места в Топ-20 соответственно). И это не просто признание былых заслуг брендов. В результатах исследования отразились «протестные» настроения потребителей, которые не хотят признавать реальность происходящих изменений и/или не верят в их необратимость.
2️⃣В Топ-20 вошли сразу три российские технологические компании – Яндекс (6 место), Сбер (13 место) и Ozon (17 место). Их объединяет стремление расширять границы «домашней» отрасли (поисковые и банковские услуги, интернет-торговля), выстраивая экосистему своих сервисов. Это стремление стало созвучно желанию потребителей окружать себя отечественными брендами.
3️⃣«Бренды-заменители», которые позиционированы как аналоги ушедшим брендам не добились заметного успеха за редкими исключениями («Вкусно и точка» вместо McDonald`s, «Добрый» вместо Coca Cola).
4️⃣Степень консерватизма потребителей сохраняется на весьма высоком уровне. И это несмотря общую турбулентность социальной жизни.
5️⃣Китайские бренды не добились существенного успеха в сравнении с прошлым годом ни в одной категории.
#omi, #брендинг
Сегодня компания OMI опубликовала данные очередной ежегодной волны измерений своего проекта "Любимые бренды россиян". Ситуация этого года уникальна. Многие из крупных зарубежных брендов ушли с российского рынка. Их реальный уход не был мгновенным, И за прошедший год потребители успели осознать и прочувствовать их отсутствие. Их отношение к произошедшему выразилось в результатах исследования. Вот несколько выводов.
1️⃣Многие из покинувших российский рынок «брендов, которых нет» сохранили свои позиции в рейтингах, а некоторые даже заметно их улучшили. Так, остались в числе лидеров Топ-20 бренды Samsung, Adidas, Nike и Apple. Еще один показательный пример – появление в Топ-20 сразу трех автобрендов из Германии: BMW, Mersedes и Audi (5, 8 и 11 места в Топ-20 соответственно). И это не просто признание былых заслуг брендов. В результатах исследования отразились «протестные» настроения потребителей, которые не хотят признавать реальность происходящих изменений и/или не верят в их необратимость.
2️⃣В Топ-20 вошли сразу три российские технологические компании – Яндекс (6 место), Сбер (13 место) и Ozon (17 место). Их объединяет стремление расширять границы «домашней» отрасли (поисковые и банковские услуги, интернет-торговля), выстраивая экосистему своих сервисов. Это стремление стало созвучно желанию потребителей окружать себя отечественными брендами.
3️⃣«Бренды-заменители», которые позиционированы как аналоги ушедшим брендам не добились заметного успеха за редкими исключениями («Вкусно и точка» вместо McDonald`s, «Добрый» вместо Coca Cola).
4️⃣Степень консерватизма потребителей сохраняется на весьма высоком уровне. И это несмотря общую турбулентность социальной жизни.
5️⃣Китайские бренды не добились существенного успеха в сравнении с прошлым годом ни в одной категории.
#omi, #брендинг
❤7👍6
Один из самых неоднозначных параметров, используемых при построении рейтингов – «любовь к бренду». Ведь казалось бы, одно дело продажи, другое – «любовь». Между тем этот параметр не просто используется, а используется широко, что подтверждает его востребованность.
Буквально вчера мы писали о Любимых брендах россиян (проект российской компании OMI). Аналогичные исследования проводятся и в других странах: США, Великобритании.
В качестве примера рассмотрим британское исследование «BrandVue`s Most Loved Brands – 2023». Компания Savanta, используя собственную платформу BrandVue, ежегодно отслеживает отношение одного миллиона (примерно) потребителей по отношению к более чем 2500 брендам.
По словам аналитиков компании, сила привязанности потребителей к бренду или «любовь к бренду» напрямую связана с их лояльностью. Это повышает ценность «любящей аудитории». Причин несколько.
🔸Покупатель выберет любимый бренд даже, если он будет дороже аналогов.
🔸Люди более снисходительны к любимому бренду, если он совершит ошибку или не оправдает ожиданий. Аналитики утверждают, что любовь к бренду имеет более высокую корреляцию с защитой бренда от шоков, чем любой другой показатель, а BrandVue отслеживает более пятидесяти.
Другими словами, любовь к бренду – это реальность, которая влияет на продажи, хотя и не всегда прямо.
Измеряют любовь к бренду прямым вопросом.
Компания OMI в России просит респондентов назвать свои любимые бренды (не более трех) без подсказки.
Компания Savanta предоставляет возможность респондентам высказать свое отношение к исследуемым брендам (напомним, их несколько тысяч) по семибалльной шкале: 1. Люблю, 2. Очень нравится, 3. Немного нравится, 4. Равнодушен, 5. Немного не люблю, 6. Очень не люблю, 7. Ненавижу.
Есть различие и в форме представления результатов. Помимо общего рейтинга, в OMI составляют отраслевые, в Savanta изучают и возрастные различия. На диаграмме☝️ приведен пример, наглядно подтверждающий обоснованность такого подхода.
#omi, #брендинг, #источники_информации
Буквально вчера мы писали о Любимых брендах россиян (проект российской компании OMI). Аналогичные исследования проводятся и в других странах: США, Великобритании.
В качестве примера рассмотрим британское исследование «BrandVue`s Most Loved Brands – 2023». Компания Savanta, используя собственную платформу BrandVue, ежегодно отслеживает отношение одного миллиона (примерно) потребителей по отношению к более чем 2500 брендам.
По словам аналитиков компании, сила привязанности потребителей к бренду или «любовь к бренду» напрямую связана с их лояльностью. Это повышает ценность «любящей аудитории». Причин несколько.
🔸Покупатель выберет любимый бренд даже, если он будет дороже аналогов.
🔸Люди более снисходительны к любимому бренду, если он совершит ошибку или не оправдает ожиданий. Аналитики утверждают, что любовь к бренду имеет более высокую корреляцию с защитой бренда от шоков, чем любой другой показатель, а BrandVue отслеживает более пятидесяти.
Другими словами, любовь к бренду – это реальность, которая влияет на продажи, хотя и не всегда прямо.
Измеряют любовь к бренду прямым вопросом.
Компания OMI в России просит респондентов назвать свои любимые бренды (не более трех) без подсказки.
Компания Savanta предоставляет возможность респондентам высказать свое отношение к исследуемым брендам (напомним, их несколько тысяч) по семибалльной шкале: 1. Люблю, 2. Очень нравится, 3. Немного нравится, 4. Равнодушен, 5. Немного не люблю, 6. Очень не люблю, 7. Ненавижу.
Есть различие и в форме представления результатов. Помимо общего рейтинга, в OMI составляют отраслевые, в Savanta изучают и возрастные различия. На диаграмме☝️ приведен пример, наглядно подтверждающий обоснованность такого подхода.
#omi, #брендинг, #источники_информации
👍4👌1
Собрал в папку "Социологи лично" каналы персональные каналы социологов. Их авторы ничего не продвигают, во всяком случае, явно. Конечно, все они где-то работают, но пишут не для того, чтобы «помочь родной/своей компании. Они не блогеры, в их каналах марафонов и челленджей. И не то, чтобы реклама мешала, важны пропорции.
Тематика каналов разная.
Евгения Климанова пишет об управлении, качествах руководителя. Но не только. Она пишет не о «выгодах клиента», а о своих поисках форм работы, записывает мысли, наблюдения из жизни.
Ирина Скворцова описывает кейсы, с которыми ей как консультанту приходится работать.
Татьяна Черкашина, Анна Кулешова и Владимир Звоновский – классические социологи. В их каналах собственные наблюдения, рецензии на книги, которые прочитаны, репосты (с комментариями!) интересных с их точки зрения материалов.
Александра Архипова – антрополог, записывает и публикует истории об особенностях развития социального и культурного развития общества.
Иван Низгораев (в миру Дмитрий Рогозин) известный в отрасли методолог. В канале суждения о социальной политике, новости научного общения, наблюдения.
Роман Шалимов, Дмитрий Соловьев и Анастасия Черкашина – люди из бизнеса (маркетинговые исследования). Но пишут они не только об этом. Есть ощущение, что канал для них – это возможность высказаться о том, что хотя и связано с бизнесом, но находится за пределами ежедневного опыта, о том, что волнует.
Мария Макушева социолог, которая много занимается проектами на стыке с маркетинговыми исследованиями. В канале в числе прочего «игры социологического воображения» (это цитата из описания канала, причем, так оно и есть).
Себя же с каналом «Потребительское поведение» я включил в эту подборку потому, что действительно стараюсь писать о том, о чем интересно мне самому. Само появление этой подборки – тому доказательство.
Кстати. На выставке Research Expo я проводил экспресс-опрос участников с единственным вопросов «какие авторские каналы социологов вы знаете». Респонденты чаще всего «затруднялись ответить». В каком-то смысле эта подборка уникальна.
Подписаться на подборку «Социологи лично» можно как целиком, так и в розницу – ссылки по тексту.
#источники_информации
Тематика каналов разная.
Евгения Климанова пишет об управлении, качествах руководителя. Но не только. Она пишет не о «выгодах клиента», а о своих поисках форм работы, записывает мысли, наблюдения из жизни.
Ирина Скворцова описывает кейсы, с которыми ей как консультанту приходится работать.
Татьяна Черкашина, Анна Кулешова и Владимир Звоновский – классические социологи. В их каналах собственные наблюдения, рецензии на книги, которые прочитаны, репосты (с комментариями!) интересных с их точки зрения материалов.
Александра Архипова – антрополог, записывает и публикует истории об особенностях развития социального и культурного развития общества.
Иван Низгораев (в миру Дмитрий Рогозин) известный в отрасли методолог. В канале суждения о социальной политике, новости научного общения, наблюдения.
Роман Шалимов, Дмитрий Соловьев и Анастасия Черкашина – люди из бизнеса (маркетинговые исследования). Но пишут они не только об этом. Есть ощущение, что канал для них – это возможность высказаться о том, что хотя и связано с бизнесом, но находится за пределами ежедневного опыта, о том, что волнует.
Мария Макушева социолог, которая много занимается проектами на стыке с маркетинговыми исследованиями. В канале в числе прочего «игры социологического воображения» (это цитата из описания канала, причем, так оно и есть).
Себя же с каналом «Потребительское поведение» я включил в эту подборку потому, что действительно стараюсь писать о том, о чем интересно мне самому. Само появление этой подборки – тому доказательство.
Кстати. На выставке Research Expo я проводил экспресс-опрос участников с единственным вопросов «какие авторские каналы социологов вы знаете». Респонденты чаще всего «затруднялись ответить». В каком-то смысле эта подборка уникальна.
Подписаться на подборку «Социологи лично» можно как целиком, так и в розницу – ссылки по тексту.
#источники_информации
Telegram
Социологи
Dmitry Frolov invites you to add the folder “Социологи”, which includes 10 chats.
❤12
Основным «локомотивом» рынка FMCG остаются дискаунтеры. Хотя рынок онлайн продаж лидирует по темпам роста, его объемы сравнительно невелики, как это следует из данных ритейл-аудита NielsenIQ.
В регионах FMCG-ритейл продолжает быстро развиваться как за счет роста спроса, так и инфраструктурного развития, главным образом, появления новых магазинов. Аналитики NielsenIQ отмечают, что в отдельных областях могут различаться не только наиболее популярные категории, но и предпочитаемый ассортимент внутри них.
При сопоставлении, как в данном случае, двух диаграмм структуры рынка – в абсолютных величинах и темпах роста - возможность несовпадения лидеров «левой» и «правой» частей кажется очевидной. Небольшие сегменты часто (хотя и не всегда) растут быстрее крупных.
Однако открытые данные с абсолютными величинами встречаются не так часто. Если же рассматривать структуру некоей системы по темпам роста ее составляющих, то создается искаженное впечатление о значимости небольших быстрорастущих сегментов. В данном случае, как мы видим, лидер по темпам роста – онлайн-рынок - в разы уступает по объемам медленно растущим дискаунтерам.
К тому же высокие темпы роста могут быть вызваны «техническими», а не «органическими» причинами. При небольших значениях предыдущего периода (т. н. «низкая база»), темпы роста, естественно, получаются высокими. Эффект не новый, но не теряющий свою актуальность, о чем нам со всей ясностью дал понять постпандемийный период. .
#nielseniq, #ритейл, #источники_информации
В регионах FMCG-ритейл продолжает быстро развиваться как за счет роста спроса, так и инфраструктурного развития, главным образом, появления новых магазинов. Аналитики NielsenIQ отмечают, что в отдельных областях могут различаться не только наиболее популярные категории, но и предпочитаемый ассортимент внутри них.
При сопоставлении, как в данном случае, двух диаграмм структуры рынка – в абсолютных величинах и темпах роста - возможность несовпадения лидеров «левой» и «правой» частей кажется очевидной. Небольшие сегменты часто (хотя и не всегда) растут быстрее крупных.
Однако открытые данные с абсолютными величинами встречаются не так часто. Если же рассматривать структуру некоей системы по темпам роста ее составляющих, то создается искаженное впечатление о значимости небольших быстрорастущих сегментов. В данном случае, как мы видим, лидер по темпам роста – онлайн-рынок - в разы уступает по объемам медленно растущим дискаунтерам.
К тому же высокие темпы роста могут быть вызваны «техническими», а не «органическими» причинами. При небольших значениях предыдущего периода (т. н. «низкая база»), темпы роста, естественно, получаются высокими. Эффект не новый, но не теряющий свою актуальность, о чем нам со всей ясностью дал понять постпандемийный период. .
#nielseniq, #ритейл, #источники_информации
👍2
Есть известная шутка: «маркетинг бессилен против мужчины со списком покупок». Так вот – нет.
Мужчины склонны покупать по заранее составленному списку точно так же, как и женщины. Ну, почти. Во всяком случае, согласно данным опроса OMI (панель, 18+, 8500 человек, городская Россия, 2023 г.), различие между ними статистически незначимо.
Интересно, что это единственный из шести вопросов, характеризующих стиль покупательского поведения, по которому не удалось обнаружить заметных гендерных различий. По остальным они есть, и часто значительные.
Данные на диаграмме☝️, вряд ли они требуют комментариев. Самое большое отличие – в отношении к промо и новинкам. Женщинам это нравится больше, особенно акции.
Готовя этот пост, я сделал небольшой поиск ранее опубликованных материалов на эту тему. Тема-то почти очевидная, опросов должно быть множество. Но нет. Оказывается, что есть пространные рассуждения на тему (примеры: раз, два), основанные, главным образом, на уверенности авторов в своей правоте. Но не на цифрах со ссылками на конкретные исследования. В этом смысле прямой опрос всегда лучше.
Разумеется, есть множество факторов помимо гендера, которые влияют на покупательское поведение. Исследование, которое провела компания OMI (есть в редакции), позволяет раскрыть многие из них.
Какое срез был бы для вас интересен? Напишите в комментариях.
Только выждите полминуты после публикации, пусть сначала нейросети отбомбятся)).
#omi, #покупательское_поведение, #гендер
Мужчины склонны покупать по заранее составленному списку точно так же, как и женщины. Ну, почти. Во всяком случае, согласно данным опроса OMI (панель, 18+, 8500 человек, городская Россия, 2023 г.), различие между ними статистически незначимо.
Интересно, что это единственный из шести вопросов, характеризующих стиль покупательского поведения, по которому не удалось обнаружить заметных гендерных различий. По остальным они есть, и часто значительные.
Данные на диаграмме☝️, вряд ли они требуют комментариев. Самое большое отличие – в отношении к промо и новинкам. Женщинам это нравится больше, особенно акции.
Готовя этот пост, я сделал небольшой поиск ранее опубликованных материалов на эту тему. Тема-то почти очевидная, опросов должно быть множество. Но нет. Оказывается, что есть пространные рассуждения на тему (примеры: раз, два), основанные, главным образом, на уверенности авторов в своей правоте. Но не на цифрах со ссылками на конкретные исследования. В этом смысле прямой опрос всегда лучше.
Разумеется, есть множество факторов помимо гендера, которые влияют на покупательское поведение. Исследование, которое провела компания OMI (есть в редакции), позволяет раскрыть многие из них.
Какое срез был бы для вас интересен? Напишите в комментариях.
Только выждите полминуты после публикации, пусть сначала нейросети отбомбятся)).
#omi, #покупательское_поведение, #гендер
👍8❤3
Мнение работников о том, какие материальные способы мотивирования наиболее эффективны, далеко не всегда совпадают с мнением работодателей. Да что там, по данным опроса (есть в редакции) рекрутинговой компании Get experts, они не совпадают никогда, как это видно на диаграмме☝️. Дело между тем, серьезное: том, что материальная мотивация для них неважна, говорят только 2%.
Наибольшее различие наблюдается во взглядах на необходимость ежегодной индексации ЗП. Для сотрудников она (почему-то) гораздо более актуальна.
Предпочтения мужчин и женщин различаются. Для мужчин наличие социального пакета не так важно, как для женщин (соответственно 36% и 57%), но они чаще упоминают своевременность оплаты труда (44% и 37%). Глядя на диаграмму, легко убедиться в том, что ментальность работодателей ближе к мужскому типу.
В исследовании приняли участие 1485 сотрудников и 520 представителей работодателей из различных отраслей. 55% респондентов работают в российских компаниях, а 45% — в иностранных.
#get_experts, #рынок_труда
Наибольшее различие наблюдается во взглядах на необходимость ежегодной индексации ЗП. Для сотрудников она (почему-то) гораздо более актуальна.
Предпочтения мужчин и женщин различаются. Для мужчин наличие социального пакета не так важно, как для женщин (соответственно 36% и 57%), но они чаще упоминают своевременность оплаты труда (44% и 37%). Глядя на диаграмму, легко убедиться в том, что ментальность работодателей ближе к мужскому типу.
В исследовании приняли участие 1485 сотрудников и 520 представителей работодателей из различных отраслей. 55% респондентов работают в российских компаниях, а 45% — в иностранных.
#get_experts, #рынок_труда
Компания NiesenIQ составила ежегодный рейтинг Топ-50 FMCG-брендов российского рынка (см. диаграмму☝️). Позиция бренда определяется долей продаж на офлайн FMCG-рынке в период январь-август 2023 года.
Удивительная картина. В стране происходят беспрецедентные события, многие зарубежные компании покидают российский рынок, но рейтинг брендов демонстрирует поразительную стабильность. Более того, если сравнить текущий рейтинг Топ-50-2023 с аналогичным 2019 года (см здесь), то изменений не так много, как можно было бы ожидать.
А теперь по пунктам
Первая десятка брендов
2019 год. В первой десятке семь брендов сигарет и по одному молочных продуктов, чипсов и пива. Лидер - Winston
2023 год. В первой десятке семь брендов сигарет и по одному молочных продуктов, чипсов и сока. Лидер - Winston
Наиболее представленные категории
2019 год. Сигаретные изделия – 12 брендов. Алкогольная продукция: четыре бренда водки, три пива.
2023 год. Сигаретные изделия – 14 брендов. Алкогольная продукция: один водки, пять брендов пива, один слабоалкогольный напиток.
Однако изменения есть. Они проявились в появлении своего рода «лифта для брендов». В 2019 году самым быстрорастущим брендом была водка Хортиця (+29 позиций). В 2023 году бренд «Русский стиль» (и это тоже водка) поднялся на 1042 позиции.
Были в текущем году и другие «спритеры»: сигареты Lucky Strike (+409), Chapman ((+229), Sobranie (+69), вода «Черноголовка» (+70).
Наиболее заметным результатом 2023 года стало появление «окна возможностей». Вместе с тем, число «старожилов» рейтинга достаточно велико, о чем можно судить по относительно небольшим подвижкам абсолютного большинства из них.
Стабильность отношения потребителей к брендам проявляется не только в динамике продаж, но и ровном эмоциональном фоне, о чем свидетельствуют результаты другого исследования «Любимые бренды россиян», проводимом с 2008 года компанией OMI. Мы писали о нем несколько дней назад.
#nielseniq, #omi, #рейтинг
Удивительная картина. В стране происходят беспрецедентные события, многие зарубежные компании покидают российский рынок, но рейтинг брендов демонстрирует поразительную стабильность. Более того, если сравнить текущий рейтинг Топ-50-2023 с аналогичным 2019 года (см здесь), то изменений не так много, как можно было бы ожидать.
А теперь по пунктам
Первая десятка брендов
2019 год. В первой десятке семь брендов сигарет и по одному молочных продуктов, чипсов и пива. Лидер - Winston
2023 год. В первой десятке семь брендов сигарет и по одному молочных продуктов, чипсов и сока. Лидер - Winston
Наиболее представленные категории
2019 год. Сигаретные изделия – 12 брендов. Алкогольная продукция: четыре бренда водки, три пива.
2023 год. Сигаретные изделия – 14 брендов. Алкогольная продукция: один водки, пять брендов пива, один слабоалкогольный напиток.
Однако изменения есть. Они проявились в появлении своего рода «лифта для брендов». В 2019 году самым быстрорастущим брендом была водка Хортиця (+29 позиций). В 2023 году бренд «Русский стиль» (и это тоже водка) поднялся на 1042 позиции.
Были в текущем году и другие «спритеры»: сигареты Lucky Strike (+409), Chapman ((+229), Sobranie (+69), вода «Черноголовка» (+70).
Наиболее заметным результатом 2023 года стало появление «окна возможностей». Вместе с тем, число «старожилов» рейтинга достаточно велико, о чем можно судить по относительно небольшим подвижкам абсолютного большинства из них.
Стабильность отношения потребителей к брендам проявляется не только в динамике продаж, но и ровном эмоциональном фоне, о чем свидетельствуют результаты другого исследования «Любимые бренды россиян», проводимом с 2008 года компанией OMI. Мы писали о нем несколько дней назад.
#nielseniq, #omi, #рейтинг
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Розыгрыш книги директора ВЦИОМ Валерия Федорова «Ума палата», о котором мы говорили несколько дней назад (см. здесь), завершен. В нем приняло участие 20 человек. Видео розыгрыша здесь☝️. Победителем стала участница под номером 16 – Viktoriya. Мы спишемся с ней в личных сообщениях, после чего передадим ее адрес для пересылки книги коллегам из ВЦИОМ.
Ну а от себя мы, редакция канала «Потребительское поведение», хотим раздать поощрительные призы всем участникам без исключения. Выбирайте любые три отчета 2023-2022 гг. из нашего хранилища, мы вышлем вам доступ к ним. Присылайте ссылки на выбранные отчеты админу (адрес в описании канала). Там же пишите электронный адрес, на который будет открыт доступ.
#лотерея
Ну а от себя мы, редакция канала «Потребительское поведение», хотим раздать поощрительные призы всем участникам без исключения. Выбирайте любые три отчета 2023-2022 гг. из нашего хранилища, мы вышлем вам доступ к ним. Присылайте ссылки на выбранные отчеты админу (адрес в описании канала). Там же пишите электронный адрес, на который будет открыт доступ.
#лотерея
👍8
Потребительское поведение в ряде случаев не так сильно зависит от гендера, как это принято думать. Речь о влиянии на покупателя сторонних мнений, его стремлении следовать своему собственному выбору.
Как показали данные опроса компании OMI (есть в редакции ПП), гендер устойчиво влияет на результат лишь в двух из пяти случаев (см. диаграмму☝️). Выстраивая свои личные критерии выбора товара, женщины стремятся выделиться, а мужчины не боятся покупать новинки даже в тех случаях, когда никто из знакомых еще не пользовался чем-то подобным. Разница в обоих случаях статистически значима и составляет 6 – 8 п. п.
Результаты опроса позволяют опровергнуть несколько устойчивых стереотипов. Так, люди не слишком склонны следовать модным тенденциям. Таких только 27%, причем, женщин и мужчин, практически, поровну. Также преувеличена часто бывает и степень важности отзывов и шире - мнений других людей.
Вместе с тем исследование позволяет выделить сегменты, в которых тот или иной фактор имеет существенно большую значимость. Так, модным тенденциям следует 49% тех, кто «последовательно придерживается ЗОЖ» при среднем, напомним, 27%.
Вообще, поведение тех, кто последовательно придерживается принципов ЗОЖ, существенно отличается и в других, не связанных с ЗОЖ, аспектах. Например, в рассматриваемом случае по одному вопросу («Я стараюсь всегда отстаивать свою точку зрения») доля последовательных приверженцев ЗОЖ не отличается от «сочувствующих», но не практикующих. Впрочем, их все равно больше (на 7 п. п. в каждом случае), чем тех, кто не называется себя приверженцем ЗОЖ.
Похожая ситуация и с курильщиками. Лишь в двух случаях приверженность к курению не может быть дифференцирующим признаком: стремление следовать моде и желание выделиться. В других случаях разница статистически значима и составляет от пяти до семи процентных пунктов.
#omi, #стиль_жизни
Как показали данные опроса компании OMI (есть в редакции ПП), гендер устойчиво влияет на результат лишь в двух из пяти случаев (см. диаграмму☝️). Выстраивая свои личные критерии выбора товара, женщины стремятся выделиться, а мужчины не боятся покупать новинки даже в тех случаях, когда никто из знакомых еще не пользовался чем-то подобным. Разница в обоих случаях статистически значима и составляет 6 – 8 п. п.
Результаты опроса позволяют опровергнуть несколько устойчивых стереотипов. Так, люди не слишком склонны следовать модным тенденциям. Таких только 27%, причем, женщин и мужчин, практически, поровну. Также преувеличена часто бывает и степень важности отзывов и шире - мнений других людей.
Вместе с тем исследование позволяет выделить сегменты, в которых тот или иной фактор имеет существенно большую значимость. Так, модным тенденциям следует 49% тех, кто «последовательно придерживается ЗОЖ» при среднем, напомним, 27%.
Вообще, поведение тех, кто последовательно придерживается принципов ЗОЖ, существенно отличается и в других, не связанных с ЗОЖ, аспектах. Например, в рассматриваемом случае по одному вопросу («Я стараюсь всегда отстаивать свою точку зрения») доля последовательных приверженцев ЗОЖ не отличается от «сочувствующих», но не практикующих. Впрочем, их все равно больше (на 7 п. п. в каждом случае), чем тех, кто не называется себя приверженцем ЗОЖ.
Похожая ситуация и с курильщиками. Лишь в двух случаях приверженность к курению не может быть дифференцирующим признаком: стремление следовать моде и желание выделиться. В других случаях разница статистически значима и составляет от пяти до семи процентных пунктов.
#omi, #стиль_жизни
❤6👍1
Ловите подборку «R-report» из 17 каналов, каждый из которых публикует аналитические отчеты. Некоторые каналы дополняют их своими выводами, некоторые ограничиваются публикацией.
Эту подборку я составил, исходя из собственных представлений о качестве источника. Ни в какие отношения с этими каналами не входил, так что решение о включении того или иного канала выражает мое независимое мнение. Естественно, что любой канал может со временем «испортиться», но на сегодня они интересны.
Мотивы у ведущих каналов из подборки разные. Часть из них ведут эксперты, и канал в этом случае поддерживает их личную репутацию. Часть ведут компании, и канал служит для них средством привлечь к себе внимание потенциальных клиентов. В любом случае у авторов есть мотивы, что дает гарантию качества их работы.
Есть свои мотивы и у меня. Анализ информационных источников – это часть моей работы над курсом «Информационное обеспечение проектов». Я читаю его в «Британке» на курсе «Маркетинг и бренд-менеджмент» с 2014 года и постоянно обновляю материалы. Так что эта и другие мои подборки будут дополняться.
А другие подборки у меня есть. Напомню их: R-data – компании, которые публикуют в канале собственные данные, «Социологи» - авторские каналы, которые ведут социологи или ресечеры. Про другие источники информации я время от времени пишу здесь, в канале «Потребительское поведение».
P.S. Изображение☝️ сгенерировано нейросетью Kandinsky 2.2. О нейронках мы говорили и еще будем говорить.
#источники_информации
Эту подборку я составил, исходя из собственных представлений о качестве источника. Ни в какие отношения с этими каналами не входил, так что решение о включении того или иного канала выражает мое независимое мнение. Естественно, что любой канал может со временем «испортиться», но на сегодня они интересны.
Мотивы у ведущих каналов из подборки разные. Часть из них ведут эксперты, и канал в этом случае поддерживает их личную репутацию. Часть ведут компании, и канал служит для них средством привлечь к себе внимание потенциальных клиентов. В любом случае у авторов есть мотивы, что дает гарантию качества их работы.
Есть свои мотивы и у меня. Анализ информационных источников – это часть моей работы над курсом «Информационное обеспечение проектов». Я читаю его в «Британке» на курсе «Маркетинг и бренд-менеджмент» с 2014 года и постоянно обновляю материалы. Так что эта и другие мои подборки будут дополняться.
А другие подборки у меня есть. Напомню их: R-data – компании, которые публикуют в канале собственные данные, «Социологи» - авторские каналы, которые ведут социологи или ресечеры. Про другие источники информации я время от времени пишу здесь, в канале «Потребительское поведение».
P.S. Изображение☝️ сгенерировано нейросетью Kandinsky 2.2. О нейронках мы говорили и еще будем говорить.
#источники_информации
🔥3❤1👍1
Отношение потенциальных пользователей к новым технологиям похоже на воронку продаж. Почти половина респондентов (43%) не боятся новых технологий (НТ). Тех же, кто не только не боится, но и любит пробовать НТ, меньше – 35%. И лишь половина из них (17%) следит за развитием искусственного интеллекта. Здесь и ниже мы цитируем результаты опроса компании Online Market Intelligence (есть в редакции).
Таким образом, стимулировать внимание к новым технологиям можно, выстраивая последовательные переходы потенциальных клиентов от уровня к уровню «воронки продаж».
Результаты исследования OMI позволяют прогнозировать, что мужчин среди пользователей НТ будет значимо больше. На диаграмме хорошо видно, что их доля превышает долю женщин на всех уровнях «воронки», причем, речь идет о статистически значимых отличиях.
Но гендер – не единственный признак, по которому можно выделить будущих клиентов. К ним можно отнести также – ожидаемо – возраст. Данные опроса показывают, что люди в возрасте 18-24 года существенно свободнее чувствуют себя в теме НТ.
Еще один признак, «маркирующий» уверенных пользователей новых технологий, это их отношение к ЗОЖ. Но тут не все так просто. Статистически значимое отличие от среднего показывают не те, кто последовательно придерживается принципов ЗОЖ, а те, кто «положительно относится к ним». Практикует ли такой человек ЗОЖ или нет – не имеет принципиального значения. В то же время те, кто позиционирует себя как «не приверженцы ЗОЖ», наоборот, в большей степени склонны избегать новых технологий.
#omi, #ии, #зож, #гендер
Таким образом, стимулировать внимание к новым технологиям можно, выстраивая последовательные переходы потенциальных клиентов от уровня к уровню «воронки продаж».
Результаты исследования OMI позволяют прогнозировать, что мужчин среди пользователей НТ будет значимо больше. На диаграмме хорошо видно, что их доля превышает долю женщин на всех уровнях «воронки», причем, речь идет о статистически значимых отличиях.
Но гендер – не единственный признак, по которому можно выделить будущих клиентов. К ним можно отнести также – ожидаемо – возраст. Данные опроса показывают, что люди в возрасте 18-24 года существенно свободнее чувствуют себя в теме НТ.
Еще один признак, «маркирующий» уверенных пользователей новых технологий, это их отношение к ЗОЖ. Но тут не все так просто. Статистически значимое отличие от среднего показывают не те, кто последовательно придерживается принципов ЗОЖ, а те, кто «положительно относится к ним». Практикует ли такой человек ЗОЖ или нет – не имеет принципиального значения. В то же время те, кто позиционирует себя как «не приверженцы ЗОЖ», наоборот, в большей степени склонны избегать новых технологий.
#omi, #ии, #зож, #гендер
👍3❤1